今天

科技行业之外没有AI收益的迹象

AI在科技巨头之外没有产生可量化的财务回报。

Mag 7公司的每工人产出和利润率在上升，而S&P 493（标普500中除Mag 7外的493家公司）的同两项指标基本持平，全要素生产率也没有出现加速。

Apollo首席经济学家Torsten Slok据此判断，主流企业正在把AI token支出从增长来源重新归类为拖累利润的成本项，并减少投入。

构建智能体：何时将子智能体合并进主智能体循环

Anthropic 应用 AI 团队在多个企业部署中发现，把路由器、规划器和领域子智能体合并进主智能体循环，常比全单一提示设计和子智能体设计在质量上更优，且单任务成本和延迟往往更低。

核心方法是渐进式披露：智能体先看到技能和工具的简短描述，需要时才完整加载，避免上下文膨胀；模型变强（如 Opus 4.5 起）后，更多决策从框架移入模型本身。

Safari 中翻译功能的恼人实现

杰夫·约翰逊:

Safari浏览器有一个长期存在的烦人小问题：无论你喜不喜欢，地址栏都会显示“阅读可用”和“翻译可用”，我不知道有办法阻止这种疯狂行为。

这种行为在Mac上很糟糕，iPhone上更严重。

自底向上编程（1993年）

传统编程风格要求把程序切成足够小、能一次读懂的单元，因此大型程序需要层层拆分。

这种自上而下的做法是从功能需求拆到语言提供的能力为止。

Lisp 程序员在拆分程序之外，还会反过来扩展语言本身：写程序时发现缺少某个运算符，

为什么 AI 生成的语言如此难以理解？

AI 生成文本比人类写作更难理解，原因可能在于模型为数学、代码和推理任务优化了信息密度，而非为顺利沟通优化。

研究者用心理学语料库测试了九项已知增加人类阅读难度的特征（如宾语关系从句、

长句法依赖、低频 n-gram 等）。结果显示，九家前沿或近前沿模型在生成对话时比人类写作使用更多无生命主语搭配生命动词、

#789.全押（All-in）｜AI 网络恐慌、肯·格里芬的泡沫警告、法国的衰落？

Palo Alto Networks CEO Nikesh Arora 在一档播客里谈 AI 网络安全与泡沫，并延伸到法国财政与社会问题。

PHP 漏洞严重性评分 9.

2 分，补丁发布前漏洞信息已泄露。

作为创始人赢下游戏需要什么 | Ben Horowitz

Ben Horowitz 认为，AI 降低了公司搭建门槛，但创业中最难的部分没有消失：在不确定中做判断、积累势能、管理自我怀疑。

他提出一个判断：当智能体直接操作数据时，应用层本身的重要性可能下降。

这一观点涉及对 AI 护城河的思考——如果 Agent 能绕过界面直接读写数据，应用的产品价值会被削弱，而数据或模型可能成为新的关键资源。

为什么推理比训练重要 12 倍 | YC 论文俱乐部

YC Paper Club 本期视频指出，每花一个 FLOP 训练模型，过去十年中约有六个 FLOP 用于每年的推理服务，推理侧的优化已经对应超过 2200 亿美元市值。

视频把推理请求的生命周期拆成从 API 入口到 GPU 内核的完整链路，并区分三类推理创新：请求生命周期优化、开源模型 token 行为差异、以及用搜索代替启发式的模型编译方法。

SGLang 等工具把内存管理延伸到代理时代，成为当前推理栈里的关键一环。

又跌破4000了

作者提出满清在领土主权继承上的历史作用被汉民族主义情绪低估。

他的判断是：古代汉族王朝长期稳定控制的核心农耕区约300万平方公里，超出此范围的边疆属于财政持续失血的负资产；

满清通过一国多制、划片管理，首次把蒙古、新疆、西藏纳入长期实质主权管理，

从零构建一个基础 AI 智能体：会话管理 II

这是“从零构建基础 AI 智能体”系列的第五篇，在上一篇实现会话保存、恢复和工具调用恢复的基础上，加入上下文压缩与会话生命周期管理。

上下文压缩在每次常规模型请求前触发，当估算 token 超过 80% 预算（默认 24000 token 的 19200 左右）时自动执行，也可用 \compact 命令手动触发。

系统保留系统提示和最近一轮用户消息及之后的全部内容，只对更早的对话轮次调用模型生成摘要，

少有的同时做过 Agent、多模态和具身的人 | 对谈前混元多模态 RL Infra 负责人淏楠

淏楠是少数同时做过 Agent、多模态强化学习和具身智能模型训练的人。

他在 C端 Agent 热度最高的时候放弃更厚的 package，加入混元做多模态 RL infra，之后又转向具身公司负责基模预训练。

他判断，Astra 的出现改变了具身行业的竞争格局，抹平了各家此前在「大脑」层积累的优势；而当前时点入局具身，反而可能赶上该领域的 GPT-3 时刻。

在云层之下：奴隶制是如何被正当化的？

John Samuel Harpham 在 The Intellectual Origins of American Slavery 中提出，英国人最初参与奴隶贸易并非出于种族偏见，而是沿用了罗马法传统：奴隶制在自然状态下不存在，

但可由战争或贫困产生，因此被视为对战败者的一种仁慈。

这一框架与 Winthrop D. Jordan 在 1968 年提出的"白人至上"先于奴隶贸易、种族歧视是奴隶制前提的论断形成直接对立。

Kimi K3.1 Pro 和 K3.1 Pro Highspeed

Kimi Code 上线 K3.1 Pro 系列，这是该系列首个模型，也是当前最大参数级的旗舰：3T 参数、1M 上下文，且仅支持 thinking 模式。

同系列的 K3.1 Pro Highspeed 在相同能力下把输出速度提升到约 2–3 倍，但每次调用的配额消耗约为常规版两倍。

与旧模型在同一会话中切换会降低输出质量并减少缓存命中，官方建议开新会话。

处处看见想法（无需无脑消耗）

我们大多数人如今接收的信息比以往任何时候都多。开车时听播客，午餐时看视频，睡前读几章书，只要有空就刷一刷。

可每当要写点什么、说点什么，或者做点什么的时候，那些想法却总显得像是借来的，仿佛只是在转述别人上周说过的话。

我从中得到的启示是：增加输入并不能解决这个问题，真正管用的是学会观察与留意。

我们的大脑并非为如此多的比较而生

—Deagreez—Getty Images超过20个？

还是不到75个？

当我浏览自己在一则社交媒体帖子下的反馈时，我的大脑似乎总是忍不住去留意“点赞”的数量。

关于 Codex CLI 的更新。

我们新增了可复用的提示词预设、内联模型与权限设置，以及企业级 MCP 登录功能。

此外，我们还修复了在恢复长时间会话时可能出现的故障，并增加了 Windows 企业代理认证功能。

服务器只需两个月，晶圆代工却要四年

越往供应链上游走，今天的决定越晚见分晓

AI 为何仍然需要软件架构师

Every 频道发布的 YouTube Shorts 预告，展示 Jannik Jung 对 AI 生成演示的评论：AI 写出的代码能跑通，但可靠的工程仍依赖软件架构，包括库的选择、部署和长期维护。

这条短视频只有 83 次观看和 0 个赞，完整讨论在另一条 14 分钟的视频里。

在硅谷，遇见个人计算机历史

从硅谷计算机历史博物馆出发，让书里的故事变得更加具体。 查看全文

AI助理争夺战：解析Muse、Grok Bot与Instinct背后的产品布局、入口生意与盈利难题

2026年10月，多家厂商密集推出个人AI助理：Anthropic发布Claude Duet，Meta推出Muse，SpaceX旗下Grok Bot定位"数字同事团队"，OpenAI推出助理Dots，Instinct将私人助理嵌入苹果iMessage，

成立一年即完成10亿美元C轮融资（估值100亿美元）。

国内Manus上线2.0，腾讯WorkBuddy切入办公表格场景，千问、

OpenAI：保护我们的前沿模型训练环境

OpenAI 解释了我们如何加强前沿模型训练与评估的隔离措施，包括使用离线环境和高算力的红队测试。

市场总是这次不同

一位朋友在清理他的一处出租房产时，偶然发现了一份1960年旧报纸的财经版：

图表显示了当时标准普尔500指数按行业的构成：

425家工业公司