今天

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工程师们为了逃避学习历史无所不用其极

David Horn,Software engineer and entrepreneur. Writing about AI, technology, games, and the culture around them.
工程师用AI代理时重新发现了项目管理、TDD、PRD等早已存在的工程实践,却不知道自己早就该读过这些书。作者推荐了《人月神话》《目标》等5本经典书籍,认为AI代理编排本质上就是程序管理——定义需求、拆分任务、定期检查,这些概念五十年前就有了。核心观点:工程师应该从历史中学习,而不是花十五年重新发明轮子。
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不懈地善于利用资源

保罗·格雷厄姆,Paul Graham's essays on startups, programming, venture capital, and technology. Co-founder of Y Combinator.
保罗·格雷厄姆将优秀创业者的核心特质概括为"不懈地善于利用资源"——不只是坚持,而是在面对未知困难时不断尝试新方法。这一特质可以教,但只适用于创业这类外部障碍为主的领域,不适用于写作或绘画等需要主动好奇的领域。创业数量没有经济上限,限制因素是潜在创始人的池子大小。
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培养孕育新想法的心智状态

Sam Altman 认为好点子很脆弱,共同办公空间会杀死它们——因为别人一嘲笑,创始人就会把想法改成"听起来合理但无关紧要"的东西。数学家 Grothendieck 20 岁时在蒙彼利埃孤立自学三年,重新发明了已被知道三十年的测度论,这段"浪费时间"的经历反而让他具备了突破既有框架的能力。文章的核心判断:真正原创的工作来自独处时培养的内在感知力,而非社交环境中的灵感碰撞。
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Harrison Chase,@LangChain Always hiring: https://t.co/D5Ut3loFO7
我做了一场“掌控你的智慧”演讲——感谢@sequoia @sonyatweetybird邀请我 讨论了背带和评估,以及它们在拥有你智力中的作用 总结: 代理 = 模型 + 束 + 上下文 模型——用类似的手段拥有权重@FireworksAI_HQ 上下文 - 内存需要可移植 线束——需要对模型无关。还需要擅长为大型语言模型提供正确的背景信息。“合适的”上下文可能取决于你的使用场景,这也是为什么开放...
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腹部脂肪比BMI更能预测心脏病风险

Acc,The American College of Cardiology, a 49,000-member nonprofit medical society, is dedicated to enhancing the lives of cardiovascular patients through continuous quality improvement, patient-centered care, payment innovation and professionalism.
一项覆盖26万人的20年随访研究发现,腰围和腰臀比比BMI更能预测心血管疾病风险。BMI正常的5%和高超重人群中39%-40%存在中心性肥胖,这类人群九项心血管结局风险高出15%-50%。研究作者建议临床评估心血管风险时应将中心性脂肪分布纳入考量,而非仅依赖BMI。
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AI探索站(即刻圈子),RSS feed for AI Explorer Jike topic group
DeepSeek Harness 做的真的很糙,0.1 版,开发者预览版,所言不虚
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为什么科技大佬们不断发表 AI 宣言

BBC,BBC — the world's leading public service broadcaster, providing trusted news, analysis, and programming across TV, radio, and digital platforms.
Meta、OpenAI、Anthropic 等公司 CEO 纷纷发表长篇 AI 宣言,试图塑造公众对技术的乐观叙事。
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我的世界一直下雨

极客死亡计划 | 極客死亡計劃,欢迎来访,这里只有真情流露和赤裸的思考。
我的草稿箱里有一篇关于神经多样性的文章一直没写得下去,这几天我才意识到,比起写一篇近似于学术综述的无聊文章,不如写点掏心窝子的话。当然,这也意味着这篇文章不会写得很有条理。 在我爷爷的六十岁大寿上,司仪要十二三岁的我站在台上说点祝福的话。我看着底下二十桌人,说不出一句话。站在我旁边的表哥很自然地说出了「祝外公福如东海,寿比南山」,见我一直没反应,司仪把话递到我嘴边,让我就说「祝爷爷福如东海,寿比南...
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AI药物发现到底做得怎样?

科学,Science — the flagship journal of the American Association for the Advancement of Science (AAAS), publishing cutting-edge research across all scientific disciplines since 1880.
Nature一篇综述指出,AI在药物发现中的临床影响证据仍然非常有限,目前处于"缺乏证据"阶段而非"证据缺乏"。Phase II临床试验成功率并未因AI而改善。核心问题在于药物发现数据充满混杂因素和条件依赖性,现有ML方法难以直接利用。文章建议AI公司应转向生成高质量数据而非建模现有数据,但这条路昂贵且成功率不明。
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财政部陷入自身债务陷阱

Seeking Alpha 编辑精选,Curated top articles and market analysis picked by Seeking Alpha editors.
美国30年期国债收益率创2001年以来最高,7月赤字膨胀至4320亿美元。净利息支出达9310亿美元,成为联邦预算第三大支出项,仅次于社保和医保。超大规模科技公司开始与财政部争夺长期资本,Alphabet已发行百年债券。公共持有的国债十年内翻倍至32.05万亿美元,私人资本成为边际流动性提供者。长期国债收益率正经历结构性重定价,美联储与财政部联盟只能压制短端利率,无法降低长端利率。
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AI并非在思考上超越数学家,而是在记忆上超越他们

PifferPilfer,Exploring archaeogenetics, polygenic scores, intelligence, personality, fertility, and the little quirks of culture - from birth rates to coffee and tea. Click to read PifferPilfer, by Davide Piffer, a Substack publication with thousands of subscribers.
AI在数学上的优势主要来自更大的工作记忆,而非更强的推理能力。 语言模型能同时保持数百个中间步骤和约束条件,人类工作记忆只能容纳少数元素。数学推理高度依赖显式符号记录,这让AI的上下文窗口优势被最大化。工作记忆独立于IQ预测数学表现。AI更像放大版的冯·诺依曼——速度快容量大,但未必具备爱因斯坦式的概念重构能力。
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纳瓦尔 (Twitter),Naval Ravikant, founder of AngelList. Incompressible thoughts on wealth, philosophy, and happiness.
你不能创造上帝,并把他拴上绳子。
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睡前拖延症:为什么我们明知会累却不愿睡觉

维基每日图片,Wikipedia — the free encyclopedia that anyone can edit, the largest and most-read reference work in history, hosted by the Wikimedia Foundation.
睡前拖延症指明知会累仍推迟睡觉,与手机使用、自控力和压力相关。 中国社交媒体创造了"报复性睡前拖延"概念,指白天缺乏控制感的人通过熬夜夺回时间自主权,可能与996工作制有关。研究显示,睡前拖延者睡前3小时平均使用手机79.5分钟,而非拖延者仅17.6分钟。低自控力、高压力和无聊是主要诱因,且与睡眠质量形成恶性循环。
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Thunderbird 桌面日历视觉改版设计历程

Thunderbird 博客,News, previews, and guides from the Thunderbird Team
Thunderbird 正在重新设计桌面日历界面,采用网格+导航栏+侧边栏的三段式布局,逐步向用户推送测试。设计团队强调服务全量用户而非仅技术爱好者,目标是与 Google Calendar、Apple 和 Microsoft 套件直接竞争。新版日历侧边栏支持折叠,已发布两个 TopicBox 讨论帖并收集用户反馈,后续将招募可用性测试参与者继续迭代。
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BriskDB:用分片 SQLite 实现并行写入的数据库

GitHub @schapman1974,schapman1974 has 11 repositories available. Follow their code on GitHub.
BriskDB 把多个普通 SQLite 文件拼成一个支持并行写入的数据库,目前处于 alpha 阶段。用 Rust 编写,支持 PostgreSQL 协议和 HTTP API,每个分片是独立 WAL 文件,无中央写锁。作者自研了两种分片安全的生成 ID 方案,并公开承认当前限制——无跨分片原子事务、无角色授权、无在线快照。计划后续支持 MongoDB 和 MySQL 协议。
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Costco热狗缩水45%:1.5美元的价格没变,但你买到的少了近一半

Sina.bio,Personal website of A. Sina Booeshaghi, a single-cell genomics researcher interested in AI for biology.
Costco热狗自1984年以来一直卖1.5美元,但作者实测发现2026年的热狗比2023年缩水了37%,面包体积减少了45%。牛肉价格三年涨了36%,面包价格反而跌了8%,Costco选择缩小面包来抵消成本压力。按2026年美元计算,原来的热狗实际价值约2.40美元,相当于涨价77美分。
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我仍对 LLM 持怀疑态度

Joshua Barretto's Blog,A blog about software, safety, and politics.
四年了,LLM 在软件工程上几乎没拿出像样的东西。开源维护者 Joshua Barretto 列举七个理由:行业未提升软件质量、生产力研究证据薄弱、LLM 生成的 PR 仍不可用、大模型会漏掉明显问题、代码行数作为生产力指标是过时思维、以及 LLM 推广背后是劳动力的同质化与去技能化。
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AI已能设计功能性病毒,我们该担心吗?

IEEE 光谱,The world's leading engineering magazine, covering technology, science, and innovation.
斯坦福大学用AI模型Evo 2从零设计了16个功能性噬菌体,可感染对天然噬菌体已耐药的大肠杆菌,发表在《Science》。这是AI首次生成完整功能性病毒基因组。独立分析显示这些病毒与模板相似度约97%,但部分具有自然界未出现过的蛋白质构型。研究同时引发生物安全担忧:AI大幅降低设计病毒的技术门槛,可能转向制造致病病原体。
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霍尔木兹海峡实时船舶追踪

Hormuz.now,Real-time AIS map of every tanker, cargo ship and vessel transiting the Strait of Hormuz – the world's most important maritime chokepoint.
提供霍尔木兹海峡实时船舶 AIS 追踪,当前显示约 1300 艘船,其中油轮 472 艘、货船 850 艘。该海峡每日通过全球约 20% 的石油液体消费量。伊朗籍船只最多(264 艘),其次是阿联酋(236 艘)和巴拿马(165 艘)。数据每几秒刷新,来自公开 AIS 源,仅供教育和态势感知用途。
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2021

Unicode里游荡着幽灵字符

1978年日本JIS X 0208字符集里混入了几个来历不明的"幽灵字符",1997年调查后发现大部分是编目过程中的手工失误——比如把"山"和"女"剪贴拼合时,纸张接缝被误认为笔画,造出了字符妛。唯一无法追溯来源的是彁。这些幽灵字符后来全部进入Unicode,潜伏在全球每台电脑的字符表里。
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