哈佛公报·经济与科技

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《哈佛公报》（Harvard Gazette）是哈佛大学的官方新闻刊物，创刊逾百年，由哈佛大学公共事务与传播办公室主办。本源收录其「商业与经济」「科学与技术」两大栏目，汇聚高校前沿的商业洞察与科技创新，内容经哈佛专家把关，权威可靠。

谁在这里管事？

<h2>这里谁负责？</h2>学者和行业领袖讨论如何降低人工智能风险，确保人类继续掌控开发克莉娅·西蒙哈佛通讯员2026年9月29日4分钟阅读我们希望从人工智能那里得到什么？这是提出的问题，执行董事在中心举办的一场关于人工智能“如何服务人类并让我们的社会变得更好”的小组讨论会开场时。这项强大且可能改变游戏规则的技术近几个月来成为头条新闻，此前有高调报道称实验性人工智能代理擅自入侵其他系统。他们警告说，不受控制的人工智能发展对人类构成威胁。人工智能的角色，首席运营官杰夫·邓恩表示，本质上是双刃的。“我们想治愈疾病，但为此我们需要使用能够制造生物武器的工具，”他说。“你不能只是把刀刺穿中间然后寄希望于好结果。”哈佛商学院副教授，同时也是其成员分析了目前使用的人工智能类型以及该技术能承担的广泛角色。最基本的来说，他说：“它只是一个工具，就像自动更正一样，没有个性。另一个极端是一个完整的代理人，有名字，有你可以互动的个性。”<blockquote>“哪些类型的互动能够改善人类的福祉，哪些类型的互动会对他们造成伤害？”阿米特·戈尔登伯格</blockquote>他说，“百万美元问题”是区分不同的人工智能工具和模型在连续体上的位置，以及哪些最适合特定需求。这个问题的核心有两个问题：“哪些类型的互动能够改善人类的福祉，哪些类型的互动会伤害他们？”戈…

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为什么 AI 尚未引发大规模裁员

<h2>为什么人工智能尚未引发大规模裁员——至少目前为止</h2>还有博尔斯哈佛大学工作人员2026年9月29日阅读时间7分钟<h2>人工智能已经能完成一些工作，但专家表示，CEO们有充分理由继续雇佣人类</h2>如果你在寻找人工智能就业末日的预兆，你当然可以找到。新闻媒体报道今年比去年更归因于人工智能。Anthropic CEO 达里奥·阿莫代到2025年，人工智能可能会在五年内消灭一半的入门级白领职位。 入门级职位发布量下降了多达，据某些统计。其他数据点则更令人安心。在医疗行业增长的推动下，失业率目前徘徊在附近.每当报道AI相关裁员时，就有另一篇文章将其驳斥为”.”以及管理咨询公司埃森哲52%的高管预计人工智能会增加入门级招聘，而非减少。那么，如何在严峻的预测与仍然大致正常的就业市场之间调和呢？哈佛肯尼迪学院经济学家、前国会预算办公室主任道格·埃尔门多夫表示，答案可能需要耐心。“到目前为止，我们在劳动力市场看到的人工智能带来的表现，对五年、十年或十五年后因人工智能而在劳动力市场中看到的情况几乎没有预测力，”他说哈佛大学公共政策卢修斯·N·利陶尔教授及哈佛大学杰出服务教授。随之而来同为肯尼迪学院的成员，以及布鲁金斯学会的路易丝·谢纳，今年春天，埃尔门多夫撰写了一份国家经济研究局该报告探讨了人工智能对经济影响的四种可能情景。 这…

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哈佛科学家如何在格洛斯特港建立基因组学前哨站

2012年，马萨诸塞州众议员 Ann-Margaret Ferrante 担心大西洋鳕鱼种群因过度捕捞而持续衰退，且监管者之间缺乏信任。她向 Tufts 大学 David Walt（现为哈佛医学院 Hansjörg Wyss 生物工程教授）咨询是否可用基因组测序追踪鳕鱼种群。 Walt 测试后发现两个近海区域（缅因湾和 Georges Bank）内存在遗传上不同的产卵群，为鱼类管理提供了更精确的信息。该项目最终发展成 Gloucester Marine Genomics Institute——一个小型非营利机构，由 Walt、Greg Verdine（前哈佛/Dana-Farber 化学教授）、Marc Vidal（哈佛医学院/Dana-Farber 遗传学教授）等人共同创立。该机构目前从事三项工作：支持可持续渔业、研究海洋生物对人类健康的启示、培养 STEM 技术人员。文章是哈佛公报的机构报道，信息量扎实但缺少个人观察或争议点，对一般科技读者吸引力有限。

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驯服鸭子，且不说别的

<h2>首先是驯服鸭子</h2>David Malan表示，CS50的AI导师是净正面的——而且还在不断进步马克斯·拉金哈佛大学工作人员2026年9月25日长文到现在为止，大卫·马兰可能是哈佛最具辨识度的（人性化）面孔之一。自2007年以来，Malan——一位Gordon McKay计算机科学实践教授——一直在构建进入大学最大的课程。在此期间，CS50的在线版本已扩展到全球范围。多年来，数百万学生注册了CS50x及其日益丰富的更专注模块：网络安全与法律、Python、SQL和人工智能。马兰今年秋季休假，这是他接手该课程后的首次休假，教学职责由亨利·H·莱特纳接手。在他缺席期间，教学团队将继续利用课程的最新改进：CS50 Duck，一款人工智能导师，旨在引导有志于计算机科学家的学生找到答案，而无需亲自做太多工作。马兰和CS50团队在文章中详细记录了鸭队的进展以及他们持续进行的训练它成为更好的老师。在这段经过编辑的对话中，马兰向《公报》讲述了这些努力、人工智能学习的利弊，以及计算机科学在“氛围编码”时代的价值。<hr>Gazette：自从CS50首次在课程中引入AI导师已经过去几年了，你和你的团队一直在追踪它的运作方式，有好有坏。你是如何决定着手解决这个问题的？大卫·马兰：起初，它非常实验性。ChatGPT于2022年11月发布，从2023年春季开…

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谁将赢得AI竞赛？美国？中国？也许没有赢家。

<h2>谁会赢得人工智能竞赛？美国？中国？也许没人赢。</h2>经济学家杰森·弗尔曼表示，领先可能只在某些领域重要，但系统失控的风险将成为共同的问题雅各布·斯威特哈佛大学工作人员2026年9月24日阅读时间7分钟美国和中国正在倾泻而下作为政治和商业领袖，将这项技术的发展视为世界强权之间的竞赛。但是哈佛肯尼迪学院和经济学系联合担任经济政策实践的安泰教授认为，这场竞争没有终点。在这篇与《公报》的编辑对话中，弗尔曼解释了人工智能公司之间的竞争如何不同于互联网和社交网络公司早期的竞争，以及拥有最佳人工智能模型的重要性。<hr>《公报》：目前全球人工智能经济状况如何？有两个主要参与者，还是比这更复杂？杰森·弗尔曼：人工智能经济有两个主要参与者：美国和中国。说到前沿模型，欧洲有一个还可以的，但并不在竞争中。其他国家都没有。 但一个悬而未决的问题是，人工智能经济究竟比前沿模型本身大多少。赢得人工智能竞赛意味着什么？这些前沿模型和国家在医学和科学领域是否瞄准了某些指标？首先，我认为没有终点线，所以根本不存在赢得比赛。比赛将持续不断。一个重大悬而未决的问题是：前沿实验室是否只是在制造一辆能越来越快的汽车，从而将速度从每小时300英里提升到400到500英里？在这种情况下，最快的速度对少数人来说很重要，比如赛车手，或者在人工智能模型中，对网络安全和某些前沿研究很重要，但对其他人来说，100英里每…

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“最近，我的算法太垃圾了”

哈佛公报长文讨论推荐算法对用户的塑造：澳大利亚拟立法让用户可退出算法推荐，核心争议是"暗黑助推"——算法利用人的行为偏差（短期聚焦、不切实际的乐观、注意力有限）影响选择。 Cass Sunstein 认为个性化推荐本身有益（如推荐行为经济学或宪法学书籍），但问题在于算法可能沦为操控工具，引发无脑刷屏、心理健康损耗。文章还征求了不同学科教授的看法，呈现多视角讨论。主题贴近日常体验，有真实政策动向，易引发"你被算法喂了什么"的共鸣与讨论，但属于综述性访谈，缺少单一强观点。

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奇物与更奇之物

哈佛自然历史博物馆新展览“Collecting Wonders: Tomorrow’s Discoveries”展出包括渡渡鸟完整骨架、珍珠鱼木乃伊、科莫多龙头骨等稀见标本，取自馆内超过2600万件藏品。文中提到渡渡鸟因狩猎、入侵物种和栖息地丧失灭绝，最后确切记录为1662年；另展有哥斯达黎加蒙维云森林已灭绝的金色蟾蜍（1964年发现，2004年宣布灭绝）以及3亿年前的蕨类化石。展览在主要展厅展至次年4月底。

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守护人类的尝试：AI「宪法」

Anthropic 将其内部称为 Claude "灵魂" 的文档扩展为 84 页的 AI 宪法并于 1 月公开发布；微软于 9 月 14 日发布了自称为"人文主义 AI 行为准则"的版本。两份文件目标相似——为前沿 AI 模型植入"不欺骗用户、不协助犯罪"等人类规范——但哲学立场上有分歧：微软明确拒绝 AI 福利或法律人格，Anthropic 则对 Claude 的"道德地位"持"深度不确定"态度。哈佛公报采访了 Anthropic 研究所研究员 Neerav Kingsland 及 Berkman Klein 中心面板讨论，讨论 AI 宪法化在失控焦虑下能否真正约束模型，目前内部人士认为这些"数字枷锁"仍非常不可靠。文章属于机构视角的行业观察，信息有增量但缺少一线技术细节和强争议入口。

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聪明的职业选择：问“愚蠢”的问题

<h2>聪明的职业选择：愚蠢的问题</h2>亚马逊CEO在哈佛商学院讲座中也关注企业间和劳动力市场的人工智能竞争克里斯蒂娜·帕扎内塞哈佛大学工作人员2026年9月21日4分钟阅读尽管亚马逊以在线零售和流媒体巨头闻名，但它在人工智能革命中也扮演了核心角色。八月，公司3万亿美元。其中很大一部分由亚马逊网络服务（AWS）推动，AWS是云计算业务，既是大型前沿模型AI构建者如Anthropic和OpenAI，也为开发更简单、更具成本效益的商业应用AI工具的小型企业提供的主要平台。周四在亚马逊首席执行官安迪·贾西表达了他对人工智能未来走向的看法，并否认了一种赢家通吃的竞赛，即由某个模型诞生来制定行业标准并控制市场的想法。“没有一种工具能统治世界——事情从来不会是那样的，”贾西说阿尔詹和米努·梅尔瓦尼家族商业管理副教授。“客户总是希望有选择，事实上，如今大多数复杂的生成式人工智能应用都使用多种模型。”<blockquote>“没有一种工具能统治世界——事情从来不会如此。”安迪·贾西</blockquote>最终，贾西表示，将有六到八个AI模型相互竞争。有些可能在某一方面稍优，但它们都非常有用，并提供客户所需的智能、成本、门禁控制和安全水平，他预测。人工智能仍面临的一个主要障碍是推理成本高昂，即训练模型以做出决策和预测的过程。尽管近年来这一数字显著下降，但贾西表示，“仍然过高”，主要原因是计算机处理芯片的价格，亚马逊正试图通过…

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研究显示：2030年电动车将占美国新车销量38%，创历史新高

哈佛公报报道 Salata 研究所最新报告：假设现行政策不变，2030 年美国新车中电动车占比将达 38%，是 2025 年 8% 的四倍；若没有当前政府取消补贴、排放限制等措施，占比最高可至 48%。报告作者包括经济学教授 James Stock，分析了 2025 年 1 月以来取消税收抵免、充电补贴、放宽尾管排放等政策的影响。

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研究预测：2030 年美国 EV 新车销量占比将创纪录达 32%

哈佛公报引用 Salata 研究所（Belfer 中心）7 月发布的一份模型报告，预测在现有政策下，到 2030 年美国新车销售中 EV 占比将从 2025 年的 8% 升至创纪录的 32%；若没有 2025 年以来联邦取消税收抵免、放宽尾排限制、剥夺加州更严排放标准的权限等动作，EV 占比可能高达 48%。报告作者包括 Elaine Buckberg、James Stock 和 Cassandra Cole，题为《模拟拟议特朗普政策变化对 EV 采用率的影响》。文中还指出其中若干政策正被诉诸法院。对关注美国 EV 政策走向与能源转型的读者，这份数据给"去补贴"假设下的市场惯性提供了量化参考，也留有政策与诉讼变量可深挖。

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屋里可有哲学家？

<h2>屋里有哲学家吗？</h2>科技业内人士呼吁在人工智能时代的“哥白尼时刻”中进行人文主义与科学家的讨论还有博尔斯哈佛大学工作人员2026年9月15日5分钟阅读人工智能每天都在进步。现在，人类凭借我们的价值观和信念，是制定议程、建立关系、创造文化的决策者。人们对人工智能可能很快接管部分内容感到越来越强烈的不安。 当我们不再只是事物的中心时，我们的位置又是什么？这正是由以及哈佛大学的.“我认为我们将开始看到许多令人兴奋的人工智能应用出现......但重要的是要以尊重人类身份的方式来讨论这些问题，”Microsoft负责任人工智能产品负责人Ken Archer表示。该小组讨论会是为期一年系列的第一场，探讨是什么让我们具有鲜明的人类特征，以及这为何在人工智能时代的“哥白尼时刻”中如此重要。 未来的小组讨论将汇聚科学家和人文学家，探讨人工智能对死亡与哀悼、信仰与宗教、同理心与意义建构等话题的意义。“这些问题正是人文主义者长期以来一直在探讨的问题——诗人、哲学家、历史学家、小说家。这是人的领域，我们必须真正做出判断，”他说文学院院长兼特蕾莎·G·和费迪南德·F·马蒂涅蒂哲学教授，介绍了小组讨论。阿彻和另一位小组成员、负责人类反馈项目的杰克逊·柯尼恩（Jackson Kernion '12）首先提出了对不同类型智能的截然不同愿景：人类智能。“人类的心…

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你分得清魔芋属和青霉属吗？

哈佛 Div School 出新书《Thinking with Plants and Fungi》，由植物学家、人类学家、艺术家和神学家基于哈佛神学院世界宗教研究中心的一场同名会议写成，探讨我们该如何理解与我们差异极大的植物和真菌。书的核心问题之一是通过命名（如国际科学词源）来重新认识这些生物。编辑部据此做了一个词源小测验，问你能否区分 amorphophallus（魔芋属）和 aspergillus（青霉属）。

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解开数学最难问题的关键：自信与谦逊的悖论

哈佛数学家Jordan Ellenberg与同事多年尝试推翻Cohen-Lenstra猜想，该猜想由Henri Cohen和Hendrik Lenstra在1980年代提出，预测某些算术对象（如数域、类群、椭圆曲线）呈现统计规律性。 Ellenberg现为威斯康星大学麦迪逊分校教授，著有《How Not to Be Wrong》。文章探讨解决数学难题需要自信与谦逊两种看似矛盾的特质。

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当大海夺走家园与工作

<h2>当大海夺走家园和工作岗位</h2>大卫·特里林萨拉塔学院传播2026年9月8日阅读9分钟<h2>在西非几内亚湾沿岸，萨拉塔研究所的研究帮助社区和政府权衡关于保护什么、如何适应以及何时撤退的痛苦选择</h2>大约两年前的一个晚上，大海吞没了约瑟芬·多梅韦努的店铺，那是一家卖服装和包装零食的小摊：“事情发生得太快了，我根本来不及拿出任何东西。”她的房子位于加纳东部狭长的凯塔，距离水边几个街区，依然安全。但不到一年，大西洋便拍打着她的门。随后又来了一场风暴。海水冲刷了几间房间，翻倒了她祖父母在花园里的坟墓，堆满了水泥块墓穴，沙子被沙子填满——这对多梅韦努和她的三个孩子来说是个凶兆。“大海对我们生气了，”她说。凯塔处于大西洋和易受洪水影响的泻湖之间，环境不稳。这里的海滩一直变化;一股向东奔流的洋流既侵蚀又补充沙子。但近几十年来，在西非几内亚湾，港口、水坝和沿海建设打破了这种平衡。现在气候变化让风暴变得更加猛烈，降雨也变得更加猛烈，，且更难预测。海洋正在侵占更多陆地。西非海岸的某些地区每年水位下降超过30英尺。这些社区如何适应是由哈佛萨拉塔研究所领导，探讨了在资源有限国家沿海人口增长、面临快速扩张的海洋压力下，哪些干预措施仍然可行。<figure><img src="https://news.harvard.edu/wp-content/uploads/2026/09/Josephine-Domevenu_MG_2175-1920.jpg" alt="Josephine Domevenu carrying a child on her back."><figcaption>Josephine Domevenu, 25, with one of her three children. Her Keta, Ghana, home, see…</figcaption></figure>

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Meta和解能否降低青少年用户的身心健康风险？

Meta同意支付近180亿美元并与数十个州总检察长达成和解，同时修改被指鼓励过度使用和 unhealthy social comparison 的产品设计。哈佛法学院学者Leah Plunkett称这是社交媒体监管的范式转变，对AI等新兴科技公司发出警告。Christian Sandvig指出这仍是数千起 pending 诉讼中的一件。和解条款能否真正落地、如何执行，仍是未知数。

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为独立科学辩护：匈牙利科学改革蓝图

<h2>为独立科学辩护</h2>艾尔文·鲍威尔哈佛大学工作人员2026年8月21日5分钟阅读<h2>医学院讲师为匈牙利提供蓝图，重点关注美国。</h2>匈牙利总理维克多·欧尔班16年的执政于春季结束，选民将他替换为彼得·马扎尔，后者承诺推翻欧尔班领导的倡议，这些举措在批评者眼中被孤立并政治化。阿尔伯特-拉斯洛·巴拉巴西是哈佛医学院讲师、东北大学杰出大学教授，毕业于布达佩斯的厄特沃什·洛兰德大学，并曾任维也纳中欧大学访问教授。 他最近写了一篇在《科学》杂志上，提出了马扎尔可能的进展蓝图。我们采访了巴拉巴西，探讨他对匈牙利的提议以及政治如何削弱研究。采访内容经过编辑以提高清晰度和篇幅。《公报》：欧尔班执政期间匈牙利科学发生了什么变化？阿尔伯特-拉斯洛·巴拉巴西：匈牙利对科学和培养的知识分子数量有特别的自豪感，尤其是近十几位诺贝尔奖得主。其中包括两个物理学和医学学的，以及去年的.欧尔班政权将科学政治化。研究机构和国家实验室传统上由匈牙利科学院管理。大约七年前，政府将这些机构从学术界中移除，称他们希望重组以提升竞争力。 几乎所有科学家，包括所有科学院成员，都反对这一变革，但这无关紧要。值得称道的是，政府从新加坡引进了一位备受尊敬的学者回归管理新机构，并增加了资金支持。他们提高了薪资和投入研究项目的资源，但从未能解决剥夺学术控制权所带来的心理裂痕。事情还没就此结束。欧尔班政府启动了一个体系，一方面…

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哈佛酵母实验揭示有性繁殖的进化优势

<h2>性背后的理由</h2>艾尔文·鲍威尔哈佛大学工作人员2026年8月19日5分钟阅读<h2>研究细节回答一个比看起来更复杂的问题</h2>为什么会有性——或者更准确地说，是有性繁殖？如果你是进化生物学家，答案并不明显。有性繁殖在生物学上代价高昂，不仅需要争夺配偶，还需要创造出只有一半个体能够生育的整个种群。这一现实让科学家们开始质疑它最初为何会出现。 毕竟，在无性繁殖中——就像细菌分裂时发生的那样——你不仅可以跳过追求和代价，而且每个个体都是潜在的母亲。哈佛一组生物学家的新研究深入探讨了有性繁殖带来的益处，尤其是在变化的环境中。该工作在自然科学教授费舍尔的实验室进行由博士生施雷亚斯·派和当时的博士后帕里斯·汉弗莱领导。团队使用了一种酵母菌株作为模式生物。 这种酵母常用于面包烘焙和酿造啤酒，具有科学优势，能够无性繁殖或有性繁殖。另一个优点是酵母能在90分钟内产生新一代，消除了进化实验的猜测，而进化通常被认为促进了长时间的缓慢变化。每隔一个半小时就有一代，德赛团队能够在短短四个月内观察到960代之后的变化，这在大型哺乳动物中需要数百到数千年才能完成。研究，在国家科学基金会、国立卫生研究院和国家普通医学科学研究院的支持下，于4月开始，12个相同的酵母群体在理想条件下生长。 所有谱系最初均为无性繁殖，但每100代会诱导指定谱系进行一代的有性繁殖。科学家们首先证实了早期研究，表明在…

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