毡帽、羽毛、意面和鼬鼠
宾大考古学家Victor Mair研究中亚青铜时代木乃伊佩戴的毡帽，发现帽檐装饰着鼬鼠皮。文章串联起从古希腊、罗马到北美原住民、因纽特文化中鼬鼠的象征意义，以及多种语言中"鼬鼠"一词与"新娘"的词源关联，揭示时尚装饰背后的深层文化密码。
Language Log
Language Log 是一个关于语言学的学术博客，由宾夕法尼亚大学 LDC 托管。
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收藏"温和的官僚"与"性感杀人诗人"：AI术语如何制造 hype
2026年ACM一篇论文提出" glosslighting "概念，指出AI术语如"幻觉""对齐""智能体"等通过同时承载技术定义和拟人化联想来制造 hype，便于争取资金和政策支持，同时规避伦理审视。论文追溯到1956年Newell和Simon曾建议用"复杂信息处理"而非"人工智能"命名该领域，Cosma Shalizi用"温和的官僚"vs"性感杀人诗人"比喻两个命名的效果差异。 
斜杠与反斜杠：为何叫 solidus 和 reverse solidus
从 ¯(ツ)/¯ 这个 shrug 表情符号的 Unicode 字符拆解出发，引出斜杠和反斜杠为何被官方命名为 solidus 和 reverse solidus 的词源问题。Wiktionary 上有这段复杂的历史，值得顺着去解码。
MatrAIx：用83亿人格代理模拟用户评估AI系统
MatrAIx是一个用83亿个模拟人格代理评估AI系统和数字产品的开源基础设施，已发布约100万经过质量筛选的人格数据。系统提供四种交互环境（问卷、AI聊天、网页、App）和1010个跨25个领域的应用任务。在400次受控测试中，模拟人格的行为符合度达91.5%。
"Melt up"?
I was struck yesterday by the term Melt-Up in a story about the stock market: " Tech Melt-Up Drives $3.5T Nasdaq 100 Gain in Four Days ", Bloomberg 8/5/2026: A dramatic turnaround in technology stocks...
Ask LLOG: "What do you say (that) we …"
This morning's question: I'm an ESL textbook editor in Korea, and a grammar dispute has come down to one question: is "What do you say that we get together tonight?" grammatical, with "that" included ...
Ask LLOG: "I's" ?
Email from JK: My daughter remarked that on several occasions recently she has heard presumably college-educated people use the word “I’s”, in a sentence like "I just picked up Margaret and I’s cat fr...
The journalist's despite?
According to a recent BoingBoing segment, Ballots for a special election in England's Clacton-by-Sea are the longest ever produced in U.K. electoral history despite¹ only one major party contesting th...
AI image (mis)labelling
The singularity may have arrived, but AI systems still can't label diagrams: Of course there's lots more coverage. According to the Guardian article, A Reuters analysis found the image of the map incl... 
本周文学争议：诺兰《奥德赛》影评风波与词源趣谈
艾米丽·威尔逊发表诺兰《奥德赛》电影批评，乔伊斯·卡罗尔·欧茨回击，引发媒体广泛讨论。语言学家泰勒·琼斯从词源角度分析希腊语 πολύτροπον。SMBC 漫画调侃莎士比亚《哈姆雷特》与北欧传说 Amleth 的关联。 
从 Mark V. Shaney 到 AI Village，以及更远
去年十二月，罗布·派克 从 大疯狂 转换到了 AI村。 西蒙·威利森则获得了 报道相关活动和讨论。 我理解罗布·派克的反应，不过公平地说，我们也要注意到，早在四十多年前，他就参与了 是最早将“人工智能垃圾”传播到现实世界的系统之一 的开发工作： 马克·V·沙尼是一位合成型 Usenet 用户，他在 新闻组中发表的帖子，都是基于文本片段，通过马尔可夫链技术生成的。他的用户名是“Markov cha...
Gmail 搜索功能因 Gemini 介入而恶化
Alex Selby-Boothroyd 指出 Gmail 搜索功能在 Gemini 介入后愈发糟糕，难以检索近期邮件。他引用工具截图佐证体验退化，暗示 AI 优化可能适得其反。
美国搜索量最高的词汇是什么？
发布 2026 年美国各州及全国搜索量最高的词汇定义数据，其中“Gaslighting”以每月 28.69 万次搜索居首，“Love”和“Fascism”紧随其后。研究基于 Google Trends 与 Ahrefs 的搜索数据，涵盖 130 种关键词变体，发现抽象概念类词汇（如民主、正义、同理心）占据主导，反映公众对个人体验与社会议题的关注。
生成式AI不等于语音转文字或说话人分离等技术
印第安纳州上诉法院法官在判决书中指出，庭审记录存在大量严重错误（如人名、证词归属错误），推测使用了AI辅助生成。作者借此辨析：语音转文字和说话人分离（diarization）技术虽然底层模型与生成式AI相似，但并非“生成式”应用。文章批评“生成式AI”一词被泛化滥用，如同将农业所有环节混为一谈，呼吁严谨区分技术概念。
Phil Resnik 在 ACL 的主旨演讲：新的平衡术
ACL 2026 主旨演讲指出计算语言学正面临“成功灾难”。LLM 的商业成功导致三个关键失衡：过度依赖新方法而忽视旧知识、将语言仅视为 AI 的输入输出模态而忽视其人类特性、以及为了就业导向牺牲科学知识的积累。作者认为这种权力集中和方法单一化破坏了科学多元主义，导致同行评审质量下降，并对社会造成危害。文章对比了传统的“平衡”隐喻与“季节性迁徙”隐喻，强调领域应包容不同方法论和哲学观点的动态共存。
来自旧石器时代的“书写前身”？——一套常规符号系统的争议
Richard Sproat与Rafael Núñez发文批评Bentz和Dutkiewicz关于旧石器时代骨刻构成“常规符号系统”的结论。作者指出原研究存在标记分类信度低、序列长度混淆熵值计算、缺乏装饰性图案对照组等严重方法论缺陷，认为这些刻痕可能仅是装饰而非早期文字雏形。
代际标点差异依然存在吗？
Language Log 博客梳理了英语标点符号代际差异的演变历史，引用了 Judith Shulevitz 的新书及过去十余年关于标点语义、韵律和语用变化的多篇讨论。文章指出这一现象仍在持续，但近期关注点转向了更细微的韵律和累积用法，同时作者提到尚未观察到中文等其他语言中存在类似的标点创新讨论。
Ask LLOG：令人反感的词汇
Language Log 探讨职场术语中令人反感的词汇（如 remit, mandate）。作者提出“避雷针词”概念，分析其因带有法律权威色彩而在现代美式职场中显得突兀。文章回顾了历年关于“讨厌词汇”的讨论，并提及“journey”一词在广告中的滥用现象。 
“我们的政府一直错误地知道”？——从语音学分析特朗普的口误
语言学家通过频谱图详细分析了特朗普演讲口误“wrong known”与“long known”的区别。文章指出，总统发音中第三共振峰（F3）下降的特征符合/r/音而非/l/音，从语音学角度证实了这是一个真实的发音错误。 