纽约联储 Liberty Street Economics 博客三篇系列第三篇,作者 Gara Afonso、Jun-Davinci Choi、Gonzalo Cisternas、Will Riordan 解释央行如何使用回购(repo)和逆回购管理金融体系流动性并实施货币政策。 前两篇讨论以营利为目的的私人市场参与者,本篇对比说明央行作为"公共"repo 参与方的目的差异。内容属于金融机制科普,面向一般读者,信息正确但偏教科书式综述,缺少一手数据、新判断或争议点。
纽约联储 Liberty Street 系列第二篇,四位作者拆解美国回购(repo)市场的微观结构:按资金流向追踪不同资金成本与清算/结算安排如何塑造现有市场格局。 核心问题是:为何大型现金出借方倾向通过第三方代理结算、银行间回购走中央对手方集中清算、而杠杆投资者偏爱双边交易?文章从交易对手类型、结算习惯、清算路径等维度解释市场碎片化,属于偏学术但可读的市场基础设施深度解读,对理解国债融资、流动性传导有参考价值。
纽约联储 Liberty Street Economics 系列文章(三篇之一)的第一篇,介绍回购(repo)市场的基本概念:什么是 repo、主要私人部门参与者、他们为何参与。 文章以入门教育为目的,属于系列开篇,核心信息是 repo 交易定义和市场角色导览。信息准确但对科技读者而言垂直金融领域且偏教科书,缺少一手数据、争议点或可争论观点,讨论入口有限。
<p>杰森·R·阿贝尔、理查德·戴茨、娜塔莉亚·伊曼纽尔和尼克·蒙塔尔巴诺</p><figure> <img src="https://libertystreeteconomics.newyorkfed.org/wp-content/uploads/sites/2/2026/08/LSE_2026_ai-survey_deitz_460.jpg?quality=80&w=460" alt="Businesspeople working together at office workplace. Concept of team work, business education, internet surfing, brainstorm, project information technology. Ai technology icons"></figure><p>人工智能的持续进步和采用持续引发了人们对大规模失业的担忧。在过去三年里,我们的区域商业调查询问了企业关于其人工智能应用及其对员工队伍影响的情况。<br><br>今年,我们发现区域企业中的人工智能使用率持续急剧上升,超过60%的服务业和约一半的制造商开始使用人工智能——相比2025年报告的40%和26%分别有显著增长。<br><br>尽管采用如此迅速,区域企业对人工智能的投资总体较为有限,使用率通常集中在企业内部的少数员工中,裁员也很少见。虽然一些公司因人工智能减少了招聘,但也有公司增加了员工协助使用人工智能。<br><br>针对人工智能进行员工培训仍然是企业调整劳动力的主要方式。</p><h3><strong>人工智能在职场中的应用已经变得更加普及</strong></h3><p>我们的八月 询问纽约和新泽西北部的企业在过去六个月内是否将人工智能作为业务流程的一部分,这些问题我们自2024年以来每年都会问。<br><br>职场中的人工智能应用持续急剧增长,现已普及。如下图所示,今年有61%的服务型公司报告使用了人工智能,较去年的40%和2024年的25%有所上升。<br><br>信息、商业服务和金融等知识密集型行业的企业使用率最高。在制造商中,有51%的人表示将人工智能作为其业务流程的一部分,约为去年的26%的两倍,是2024年16%的三倍。<br><br>这些比例属于 职场中的人工智能使用。</p><p>人工智能的采用率持续上升</p><p>尽管人工智能的普及已广泛,但大多数企业对…</p>