企业用AI改造工作,而非裁员

杰森·R·阿贝尔、理查德·戴茨、娜塔莉亚·伊曼纽尔和尼克·蒙塔尔巴诺

Businesspeople working together at office workplace. Concept of team work, business education, internet surfing, brainstorm, project information technology. Ai technology icons

人工智能的持续进步和采用持续引发了人们对大规模失业的担忧。在过去三年里,我们的区域商业调查询问了企业关于其人工智能应用及其对员工队伍影响的情况。今年,我们发现区域企业中的人工智能使用率持续急剧上升,超过60%的服务业和约一半的制造商开始使用人工智能——相比2025年报告的40%和26%分别有显著增长。尽管采用如此迅速,区域企业对人工智能的投资总体较为有限,使用率通常集中在企业内部的少数员工中,裁员也很少见。虽然一些公司因人工智能减少了招聘,但也有公司增加了员工协助使用人工智能。针对人工智能进行员工培训仍然是企业调整劳动力的主要方式。

人工智能在职场中的应用已经变得更加普及

我们的八月商业 调查询问纽约和新泽西北部的企业在过去六个月内是否将人工智能作为业务流程的一部分,这些问题我们自2024年以来每年都会问。职场中的人工智能应用持续急剧增长,现已普及。如下图所示,今年有61%的服务型公司报告使用了人工智能,较去年的40%和2024年的25%有所上升。信息、商业服务和金融等知识密集型行业的企业使用率最高。在制造商中,有51%的人表示将人工智能作为其业务流程的一部分,约为去年的26%的两倍,是2024年16%的三倍。这些比例属于现存 学业职场中的人工智能使用。

人工智能的采用率持续上升

尽管人工智能的普及已广泛,但大多数企业对这项技术的投资有限。四分之三的服务业和超过90%的制造商将他们的人工智能投资归为极少或适度,范围从使用免费AI工具到将整体支出中占一小部分用于AI工具或服务。与此同时,只有15%的服务企业——但没有制造商——表示投入了大量资源于人工智能的采用,只有约5%的服务企业将人工智能的采用视为重大战略投资。在人工智能采用者中,使用人工智能的员工中位数比例为服务型企业的17%,制造商为7%。简而言之,职场人工智能的应用已经相当广泛,但投资和员工使用仍然有限。

既然人工智能在职场的广泛应用,为什么一些企业仍然回避采用它?如下图所示,成本似乎不是主要的阻碍因素——它是非采用者中最少提及的原因之一。大约一半的非采用者表示他们所做的工作不适合人工智能,而大约四分之一的人表示人工智能目前还不足以为其业务带来益处。对使用人工智能也存在一些担忧。超过三分之一的非采用者担心数据隐私、安全或保密性,类似比例的人则对准确性或可靠性表示担忧。此外,大约三分之一表示他们目前缺乏具备有效使用人工智能的技术技能的员工。

为什么企业没有采用人工智能

Bar chart plotting the reasons businesses have not adopted AI (vertical axis) against the shares of firms not using AI in percentage (horizontal axis) for service firms (blue) and manufacturers (gold); cost does not seem to be the main deterrent—it was the least cited reason among non-adopters.
Source: Federal Reserve Bank of New York, Regional Business Surveys, August 2026.

再培训依然普遍,裁员有限

比如往年我们询问了企业是否因人工智能采用而对员工队伍做出任何变化,如下图所示。过去六个月中,只有4%的服务公司报告因人工智能而裁员,而去年调查中仅为1%,而今年和去年均无制造商报告裁员。约15%的服务公司表示,他们雇佣的员工比没有AI使用时少,与去年报告的12%相似。少数制造商报告因人工智能招聘减少,而去年则无。

然而,为了抵消这些减少的招聘,一些公司增加了员工,帮助他们利用人工智能。约有13%的服务型公司表示,由于人工智能的应用,他们雇佣了更多员工,这一结果与去年的结论相似,尽管今年没有制造商因人工智能而增加招聘。

服务业调整员工的方式

制造商调整劳动力的方式

与我们之前的调查一致,现有员工被再培训的可能性远高于被人工智能替代。在使用人工智能的企业中,略超过三分之一的服务型公司和超过20%的制造企业报告称对员工进行了人工智能的再培训。企业报告对教育背景的员工进行再培训,尽管拥有大学学位的员工人数略多。

这些发现与更广泛 研究 文献,目前也倾向于发现人工智能采用对劳动力市场的影响有限,比如裁员或招聘减少。然而,有一项近期研究这表明初级员工可能会受到显著影响,因为人工智能可以替代新员工常执行的常规任务,这可能在提升有经验员工生产力的同时,也为进入劳动力制造障碍。

企业是如何再培训工人的?

鉴于重新培训员工使用人工智能的重要性,我们询问了企业他们提供了哪些类型的再培训。回答表明,大多数公司更注重帮助员工更有效地完成现有工作,而非为全新的岗位做准备。培训分为几个关键类别:基础的人工智能素养和工具专用教学(如学习使用聊天机器人、人工智能助手或其他生成式人工智能工具)、如何自动化重复性或例行任务、提示工程以获得更好的AI系统效果,以及使用针对特定工作功能的人工智能应用。例如,一些公司正在培训员工使用人工智能进行营销和社交媒体内容创作,而一家公司则在“人工”监督下实现了应付账款和应收账款的人工智能。

值得注意的是,许多公司强调培训员工负责任使用人工智能的重要性,包括教他们如何验证人工智能输出、理解潜在偏见、遵守数据安全协议,避免过度依赖技术。教学方式多样,从正式研讨会和外部顾问到非正式的展示讲述会和同伴学习,许多组织鼓励实验和实践。

展望未来

我们三年来的区域商业调查数据显示,企业因人工智能的使用而持续适应和变化,但并非通过裁撤大量岗位。相反,这项新技术正在重塑工作本身,企业投资于现有劳动力,而非大量替代。随着人工智能的采用成为常态而非例外,再培训的重要性只增不减。迄今为止,我们的调查证据证实了许多研究的结论:人工智能更可能增强员工而非替代员工。话虽如此,人工智能技术及其应用仍在快速发展,随着采用成熟,这些模式可能会发生变化。

图表数据EXCEL

贾森·R·阿贝尔现任纽约联邦储备银行研究与统计组微观经济学负责人。

理查德·戴茨是纽约联邦储备银行研究与统计组的经济政策顾问。

娜塔莉亚·伊曼纽尔是纽约联邦储备银行研究与统计组的研究经济学家。

Nick Montalbano

Nick Montalbano 是纽约联邦储备银行研究与统计组的数据分析专家。

如何引用这篇文章:
Jaison R. Abel、Richard Deitz、Natalia Emanuel 和 Nick Montalbano,《企业正在利用人工智能改变工作,而非裁员》,纽约联邦储备银行自由街经济, 2026年9月1日,https://doi.org/10.59576/lse.20260901BibTeX: |

 
@article{JaisonR.Abel,RichardDeitz,NataliaEmanuel,andNickMontalbano2026,
    author={Jaison R. Abel, Richard Deitz, Natalia Emanuel, and Nick Montalbano},
    title={Businesses Are Using AI to Transform Work, Not Cut Jobs},
    journal={Liberty Street Economics},
    note={Liberty Street Economics Blog},
    number={September 1},
    year={2026},
    url={https://doi.org/10.59576/lse.20260901}
}

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