印尼首所大学AI中心揭牌：UGM、Indosat与NVIDIA联手培养本土AI人才
印尼正积极掌控自己的人工智能未来。 本周，通信与数字事务部（Komdigi）、Indosat Ooredoo Hutchison（Indosat，简称IOH）、NVIDIA 以及加查马达大学（UGM）在日惹共同启动了 UGM Indosat NVIDIA 人工智能技术中心（NVAITC）——这是印尼首个以大学为依托的人工智能技术中心。该中心是在印尼“人工智能卓越中心”倡议框架下成立的，旨在汇聚政府...
评论
点赞
收藏GeForce NOW Linux 原生应用正式脱离测试版，同步优化云游戏帧生成
GeForce NOW 正在为云游戏提供额外积分升级，正好赶上开学 季节。 GeForce NOW 的原生 Linux 应用已正式结束测试版。GeForce NOW 还在提供新的云优化，使得帧生成 直播时感觉更灵敏。此外，性能版成员还能在高要求游戏中通过CPU性能调整看到更高的帧率。 此外，还将了解GeForce NOW如何为学生们在学校里依赖的Chromebook增添高性能GeForce RTX... 
黄仁勋登顶Glassdoor 2026最佳CEO榜单
黄仁勋以99%员工认可度登顶Glassdoor 2026最佳CEO榜单。Glassdoor时隔五年重启该榜单，取代此前的最佳管理公司排名，聚焦CEO领导力对员工体验的影响。前五名还包括Quick Quack Car Wash的Jason Johnson、Stryker的Kevin Lobo、Travelers的Alan Schnitzer和Keller Williams的Chris Czarnecki。Glassdoor同期发布的科技AI领域最佳雇主榜中，英伟达位列第一。
NVIDIA AI工厂算力正成为可投资资产类别
NVIDIA宣布与Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs和KKR合作，建立独立融资平台，动员超5000亿美元第三方资本支持AI基础设施建设。AI计算正从项目制采购转向可融资的生产性基础设施，CUDA软件迭代让已部署硬件持续增值，AI工厂具备跨客户、跨云运营商的灵活性和通用性。
扩展 AI 算力性能需要新的供电架构
NVIDIA、Google、Microsoft 通过开放计算项目（OCP）联合开发 800 VDC 供电架构，旨在减少电网到 GPU 之间的电源转换环节，提升 AI 数据中心供电效率。目前已有 80 多家设备制造商按此规范生产产品，NVIDIA 将于 2026 年下半年推出兼容现有 AC 基础设施的混合架构 800 VDC 电源机柜。
NVIDIA发布Nemotron 3.5 Lightning：面向本地智能体的30B开源模型
NVIDIA发布Nemotron 3.5 Lightning，30B开源模型面向本地智能体。 速度比同类开源模型快4倍，完成时间缩短30%。支持微调适配特定写作风格、专业领域和代码规范。
NVIDIA发布Nemotron 3.5 Lightning与NeMo Switchyard，加速智能体AI部署
随着人工智能从聊天机器人转向自主智能体，开放模型满足了市场对AI运行位置、部署和演进的完全控制需求。 如今，NVIDIA 正在扩展其 Nemotron 3 系列，推出 Nemotron 3.5 Lightning，这是同类中效率最高的长期代理型 AI 工作负载模型。此次发布紧随Nemotron 3 Nano之后，体现了NVIDIA持续改进开放模型以提升准确性和速度的承诺。 Nemotron 3.5... 
Firebird在亚美尼亚启用CIS地区最大AI工厂
AI云Firebird在亚美尼亚启用CIS地区最大AI工厂，计划到2027年底部署超7万块NVIDIA Rubin和Blackwell GPU、300兆瓦算力。亚美尼亚总理、哈萨克斯坦副总理及美国临时代办出席开幕仪式。Firebird联合创始人称全球目标约2吉瓦容量，采用NVIDIA DSX平台可在同占地多装40% GPU。
GeForce NOW Shakes Up August With 26 New Games
August is here, bringing 26 new games for GeForce NOW members. Command the seas in World of Warships: Legends and discover what’s next in the GeForce NOW library, starting with the eight newly added g... 
Into the Omniverse: How Open World Models Push the Frontier of Physical AI
Editor’s note: This post is part of Into the Omniverse, a series focused on how developers, 3D practitioners and enterprises can transform their workflows using the latest advancements in OpenUSD and ...
NVIDIA Joins NSF State and Regional AI Hubs Program to Expand AI Research and Education Across the US
NVIDIA is participating in the U.S. National Science Foundation’s (NSF) State and Regional Artificial Intelligence Infrastructure Hubs program, an effort launching today to expand access to the advanc...
As AI Increases Demands on Memory, Storage Steps Up
Surging AI demands are driving the need for massive datasets and context windows that burst past the confines of system memory. But rising needs aren’t met by simply adding more storage capacity. What...
AI Leaders Propose SAFE Guidelines for Cybersecurity Transparency
Members of the Open Secure AI Alliance — now more than 120 organizations strong — are developing new guidelines to strengthen agentic AI cybersecurity as the annual Black Hat conference begins in Las ... 
Best in Class: Stream PC Games and Study on the Same Laptop With GeForce NOW
Back to school means balancing assignments, deadlines and downtime. GeForce NOW makes it easy to have it all. With cloud gaming, everyday laptops used for class can also become GeForce RTX-powered gam... 
Powerful Compute So Compact, It’s Clutch — Build AI Anywhere With NVIDIA Jetson
As a discerning AI investor who values style and substance, Sarah Guo knows this season’s standout accessory isn’t the latest designer purse — but what’s inside it. In a recent video, Guo, founder of ... 
英伟达发起开放安全AI联盟，推动开源防御生态
NVIDIA联合Linux Foundation等数十家科技巨头成立Open Secure AI联盟，推动开源AI防御工具与模型栈建设。文章以Hugging Face安全事件为例，论证开放模型在应急响应中的不可替代性，并呼吁政策制定者将开源AI视为防御资产而非风险。 联盟成员包括Adobe、CrowdStrike、Microsoft、IBM、Red Hat等，贡献NOOA框架、Safetensors格式、Lightwell供应链安全及MDASH多模型扫描等具体技术。内容详述开源与闭源模型的互补关系，强调透明性、可审计性与分布式防御对AI时代基础设施安全的必要性。 
NVIDIA 采用 Vera CPU 加速下一代芯片设计
NVIDIA 在芯片设计流程中部署 Vera CPU，与 Cadence、Synopsys 合作加速 EDA 工作流。Vera 在形式验证等关键阶段展现出性能提升潜力，但具体数据未公开。 NVIDIA 正利用 Vera CPU 优化下一代 CPU/GPU 的仿真、验证和实现流程。早期测试显示 Jasper 等平台在逻辑模拟和数字实现部分受益，但缺乏量化指标和对比基准。该方案依赖单核性能和内存效率，反映当前 EDA 工具对 CPU 架构的持续敏感。 
AI 峰会上，韩国携手 NVIDIA 勾勒 AI 未来蓝图
NVIDIA 与韩国 KAIST 大学宣布建立首个联合 AI 实验室，聚焦 Agentic AI 研究。同时，NVIDIA 与 SK 集团深化合作，共同开发面向 AI 基础设施、个人 AI 及物理 AI 的内存技术。韩国总统李在明（注：原文为 Jae Myung Lee，指代韩国领导人）出席旧金山 AI 峰会，推动韩国成为全球 AI 创新中心。 
GeForce NOW 上线《流放之路：诅咒之焰》，本周云游戏更新一览
NVIDIA GeForce NOW 本周更新，新增《流放之路：诅咒之焰》DLC 及《战地4》第4赛季内容。玩家无需下载即可在云端体验《流放之路》全新冰海地图、Scion职业及重做的技能连接系统；《战地4》增加Tsuru Reef和Wake Island地图，支持航母战斗与自定义大厅。此外还有Halo: Campaign Evolved高级访问权限及多款经典游戏回归。 
NVIDIA DGX GB300 超级计算机在美国海军研究生院上线
NVIDIA 在海军研究生院部署 DGX GB300 超级计算机，支持气象预测、网络安全等军事 AI 研究。黄仁勋出席并强调信息优势对国家安全的重要性，太平洋司令部司令指出需同步更新技术教育以培养未来领导者。此举标志着 NVIDIA 与军方高校在 AI 基础设施上的进一步合作深化。 
英伟达开源首个 GPU 加速医学物理仿真框架
在医疗机器人真正走进现实世界之前，它必须学会感知物理世界如何对其产生反作用。解剖结构千差万别：器械会弯曲、施压、滑动，并与组织发生交互；成像过程可能噪声较大或不够完整；而那些开发者最需要深入理解的罕见边缘场景，往往并不会按计划出现。 这正是医疗机器人领域最大的瓶颈之一：获取海量且多样的数据——这些数据是训练、测试和优化机器人行为所必需的。 今日发布的NVIDIA医疗物理仿真框架——这是NVIDIA... 
纬创在美国沃斯堡开设先进制造工厂，生产NVIDIA AI系统
鸿海旗下纬创在沃斯堡开设首家美国先进制造工厂，投资7亿美元生产NVIDIA GB300及Vera Rubin超级芯片。黄仁勋出席开业仪式，强调美国制造业回流与AI基础设施本土化。工厂初期创造500个就业岗位，计划年底扩至1000人。