莱尼通讯

RSS: https://lennysnewsletter.com/feed
Lenny's Newsletter，深入研究的关于产品、增长与职业发展的方法论，产品经理与创业者的必读通讯。

OpenAI Dev Day 2026：真正重要的发布

Lenny 亲临 OpenAI Dev Day 2026，基于现场实测给出开发者视角点评。核心看点：Dots 个人 AI 助手早期体验仍粗糙；Spaces 被作者认为是被低估的人机协作方向；Sites 的连接器与插件机制让团队可共享内部工具并控制数据权限；GPT-6.1 Sol 在模型栈中的定位及速度/成本权衡；Decisions API 新增视觉能力（演示用 AI 挑播客封面、判断热狗）；Astra ultrafast 让协作绘图和实时 3D 游戏等交互式应用成为可能，但一次实验花了 97 美元。 整体是"一手体验+实用判断"，对关注 Agent 平台和 API 演进的开发者有参考价值。
评论点赞收藏4 小时前

Jev：我用过的最快、最便宜的模型的 8 个实际用例 | John Lindquist

John Lindquist（创始人、 开发者）深度演示 Jev 这款超轻决策模型的 8 个实际用例。核心论点：Jev 是"决策引擎"而非聊天机器人，适合做路由、分类、多步验证等高频低推理任务，而非生成内容。 包括：实时语音待办 App（毫秒级命令分类执行）、数据去重记录合并（置信度评分 + 多模型验证）、多步分类链式调用、Jev 作为 App 路由器（单次文本输入导航深层功能）、与低推理 LLM 下棋的速度/成本基准对比、DOM 交互作为有限决策集而非无限画布、Wikipedia"通往哲学"路径规划器、多 Agent 协调与碰撞规避、实时演讲教练。 结论：Jev 最适合作为 LLM 的"守门人"和预处理器，在需要速度、低成本、高吞吐的场景中替代完整生成模型；但在需要开放生成或复杂推理时仍需大模型。
评论点赞收藏6 小时前

Lenny 与朋友峰会的所有演讲现已上线！

Lenny 在其 newsletter 中宣布 Lenny & Friends Summit 所有主舞台演讲已上线，列出 Stripe 设计负责人 Katie Dill、Every 创始人 Dan Shipper、Ramp CPO Geoff Charles、Atlassian、Google Search、Linear 等嘉宾的主题，主题集中在 AI 时代的产品设计、招聘、PM 角色演化与 AI 软件工厂。 作者随后分享自己复盘的几条趋势：远程/agent 工作让从业者更孤独，线下策展式活动的 PMF 极强；并用幻灯片和与会者留言回顾现场氛围。 正文以链接汇总为主，附少量个人观察，信息增量有限。
评论点赞收藏1 天前

🎙️ 我如何用AI：Jev 入门指南 + 我离开 Claude 数月后，Opus 5.5 把我拉了回来 + Opus 5.5 与 GPT-6 Sol 基准对比

Lenny's Newsletter 的 AI 专栏单集播客，由 Claire 实测并讲解 TypeSafe 的新决策模型 Jev：Jev 不输出自由文本，而是返回预定义的类别、分数或概率，适合分类、聚类、过滤、路由等任务。 作者用 9 美分分析了 1700 个 Pull Request（17,000 对），发现公司近 30% 的工程工作量花在平台、安全和基础设施上；又用 Jev 分类本地 Claude Code / Codex 会话，发现工程类 AI 使用占比从 1 月近 100% 降到 9 月不足 40%。 Jev 定位是"决策模型而非语言模型"，输入 4 美分/百万 token、无输出费用，约 90% 的软件工作流可用它大幅降本；作者认为它与前沿推理模型（如 GPT-6 Astra）配合最有价值——Jev 负责批量分类筛选，前沿模型负责深度推理。 内容还涉及用 Jev 做邮件分流、4500 条 YouTube 评论检索、20 万次分类（约 4 美元）等案例。
评论点赞收藏2 天前

Jev 入门指南：如何使用以及能构建什么

<p>Jev 是 TypeSafe AI 的新决策模型。它返回的是类型安全的结构化值（选择、分数、概率），而非生成文本，每百万输入代币收费 4 美分，且无输出费用。<br><br>本周我在五个真实项目上运行了它：PR 分类、对我自己的 Claude 和 Codex 会话的元分析、Gmail 分流、ChatPRD 产品洞察图，以及由 4500 条 YouTube 评论构建的实时受众仪表盘。</p><p><strong>请继续收听或观看,，或者</strong></p><h3>你将学到的内容：</h3><ol><li>是什么让Jev与我用过的其他模型有根本的不同</li><li>我如何分析1700个PRs只花了9美分，以及我发现我的工程努力最终走向了哪里</li><li>你现在可以在自己的Claude和Codex会话中进行个人元分析</li><li>我为什么不再单独用Jev，以及我现在搭配什么</li><li>我如何将4500条YouTube评论变成一个可搜索的观众仪表盘，几乎一无所获</li><li>我一个下午搭建的实时应用，显示了Jev速度的惊人情况</li><li>为什么Jev的定价模型与我用过的任何大型语言模型不同，以及它如何使构建变得实用</li><li>ChatPRD产品洞察项目：1100个信号，20万个分类，以及它对我造成的损失</li></ol><hr><h3>由：</h3><p><strong></strong>——一个涵盖图片、视频、音乐、音频等的一体化AI创作平台</p><h3>在本期节目中，我们将涵盖：</h3><p>(Jev发布及其与其他车型的不同之处</p><p>(） 类型安全值的解释</p><p>(） 理解 Jev 输出</p><p>(） 用例一：PR分类与…</p>
评论点赞收藏2 天前

当下席卷科技行业的悲伤、孤独与倦怠 | Molly Graham

Lenny's Podcast 邀请前 Google/Facebook 高管、TED WorkLife 节目主持人 Molly Graham 深入聊 AI 时代职场情绪与组织管理。她提出经典"Give away your Legos"建议在当前 AI 环境下不再完全成立，并区分了"委托给 AI"与"委托给人"的本质差异：AI 委托缺少情感反馈、责任分担和成长路径，导致管理者与团队成员都更孤独、易倦怠。 她认为 AI 替代岗位的恐惧叙事被放大，真正该守住的是需要人际信任、复杂判断和高情感负荷的工作。文中还给出当下好管理者正在做的几件事，并引用 Fiona Fung（Claude Code 团队）和 Boris Cherny 对"编程问题解决后"的讨论作为延伸。 适合科技从业者、团队负责人关注 AI 如何改变协作结构和职场心理。
评论点赞收藏3 天前

Opus 5.5 对决 GPT-6 Sol：我的盲测口味对决结果

<p><strong>请继续收听或观看,，或者</strong></p><p>我早起录制了Opus 5.5的评测。然后Anthropic和OpenAI在同一天早上发布了新模型，我决定做一件以前从未做过的事：让How I AI实验台上直播。我把GPT-6 Astra、GPT-6 Sol、Claude Opus 5.5等都投入到我真正关心的工作中：邮件、PRD、前端原型、后台工作、长期运行的代理、SVG和视频编辑。我对输出评分时不知道是哪个模型做出的，所以你可以看我做预测、改变想法，并展现我自己非常不稳定的品味。Astra赢得了我的心。Opus 5.5赢得了我的一周。Sol依然让我分裂。有一个创意结果我完全错了，一位不同意我的LLM评委，还有回归Barbie Bench：那个不断提醒我我们还有很长路要走的3D时尚游戏。手很悲惨。AGI还没到来。<br></p><h3>你将学到的内容：</h3><ol><li>我是怎么盲跑 How I AI bench 的，以及什么会导致输出在我还不知道是哪个模型之前就被打低分</li><li>为什么Astra赢得了我的心，而Opus 5.5可能是整体最强的，尤其是对于长期运营的代理和B2B前端来说</li><li>而Sol依然能以清晰的写作、易读的PRD和价格赢得我</li><li>那个角色SVG结果彻底推翻了我对拟人版的预测</li><li>当我让这些模特剪辑视频时发生了什么？为什么我认为技能能解释部分失望的原因</li><li>为什么一位LLM评委不同意我的排名，以及我没有被评为何让我感到欣慰</li></ol><hr><h3>在本期节目…</h3>
评论点赞收藏7 天前

我离开 Claude 好几个月了，Opus 5.5 让我回来了

<p><strong>请继续收听或观看,，或者</strong></p><p>我已经停用Claude好几个月了。不是因为它变笨，而是因为它变得烦人。那些胡言乱语、含糊其辞、那些对不需要的任务的说教式小免责声明。<br><br>我把大部分日常工作都转到了Codex，我一点也不怀念它。然后Anthropic发布了Opus 5.5：比Opus 5便宜40%，更快，而且他们称之为根本不同的对齐方式。<br><br>我在实际工作中运行了一周，包括四个长期执行的代理任务、完整的ChatPRD主页重设计、一个SVG基准测试，以及一个非常坚决的拒绝，我准备给你一个诚实的结论。<br><br>有很多值得喜欢的地方。还有两件事让我有点抓狂。还有一个功能我真的没预料到。</p><h3>你将学到的内容：</h3><ol><li>为什么我会彻底离开克劳德，以及我为了回来付出了什么</li><li>Opus 5.5的真实成本计算以及为什么定价对代理性作品比单一提示更重要</li><li>当我运行四个长期的智能任务时发生了什么，其中一个任务试图在运行中操控克劳德</li><li>为什么Opus 5.5现在成了我前端原型制作的首选，以及它仍然让我失望的地方</li><li>这是我真正没预料到的能力，而且我堆栈里没有其他型号能比拟</li><li>Opus 5.5 明确告诉我不行，这说明了 Anthropic 在实际安全立场上的立场</li><li>Codex依然胜出，以及我在一周测试后如何拆分模型栈</li></ol><hr><h3>本期节目：</h3><p>(） 我为什么不再用Claude</p><p>(） Anthropic 所说的作品 5.5</p><p>(）成本、速…</p>
评论点赞收藏7 天前

进阶 AI 评测：如何发现并修复产品中的隐性失败

Lenny's Newsletter 专栏作者 Hamel 与 Shreya 基于 50+ AI 公司经验，讨论 AI 产品 eval 系统的进阶实践。核心观点：多数团队直接写指标而度量了错误的东西，需先理解失败模式再设计 eval；文中梳理了哪些步骤可自动化、哪些不能，并附赠一个让 coding agent 承担大部分工作的免费插件。 文中引用 Mike Krieger（"写 eval 可能是对产品人最重要的事"）、Garry Tan（"evals 是 AI 创业公司的真实护城河"）及 Shopify 用 evals 构建 AI workflow builder（比前沿模型快 2.2 倍、便宜 68%）等案例。 文章末尾推广其 AI Evals 课程（折扣码 LENNYSLIST 85 折），属 newsletter 常规导流。对关注 AI 产品工程与 PM 技能栈的读者有明确信息增量，但整体仍偏 newsletter 编辑策划而非一手技术深度文。
评论点赞收藏8 天前

How I AI：Meta Muse 个人 AI 助手实测 + Warp 如何用 AI 工厂月发 2000 个 PR

<h3>Muse 评测：将消费者用户体验优化的个人 AI 代理</h3><p>现在收听<strong>••</strong></p><blockquote><strong>由：</strong><strong></strong>——你为市场营销和数字团队打造的AI代理编排平台<strong></strong>——一个涵盖图片、视频、音乐、音频等的一体化AI创作平台</blockquote><p>在这期个人专辑中，Claire测试了Meta的Muse，一款面向普通用户的个人AI代理。她介绍了它如何管理家庭日历，制作精致的晨间通讯，跟踪个人目标，并在处理敏感信息前征求许可。<br><br>她还探讨了让Muse令人信赖的深思熟虑细节，其浏览器使用仍不足之处，以及其方法对消费者AI未来可能意味着什么。</p><h3>最大的收获：</h3><ol><li><strong>Meta的消费者设计专长让Muse在市场上显得与众不同。</strong>Facebook 和 Instagram 背后的团队懂得如何与非技术用户建立信任，这种体验贯穿整个 Muse。它从未让 Claire 接触终端，没有发现令人困惑的错误，也没有在尴尬时刻请求权限。她在一次会话中测试了入职、日历管理、邮件导入、目标设定和基于浏览器的购买，没有遇到任何破坏体验的摩擦时刻。</li><li><strong>Muse在第一次尝试时就制作了克莱尔家庭早间简报的最佳版本。</strong>Claire曾用OpenClaw和Codex测试生成家庭通讯，但Muse制作出了更美观、结构更周密的PDF，无需后续提示。它甚至新增了“桌上谈话”栏目，提供适合儿童的新闻问题，并主动识别排程冲突。这正是个人代理应追求的标准目标：不仅完成请求，还要发现用户未…</li></ol>
评论点赞收藏9 天前

Warp 如何用 AI 工厂实现每月 2000 个 PR 的吞吐量 | Zach Lloyd（Warp CEO）

<p><strong>扎克·劳埃德</strong>是Warp的联合创始人兼首席执行官，Warp是一款由AI驱动的终端和软件工厂平台，被数万名工程师使用。在加入Warp之前，他在谷歌工作了近十年，包括担任Google Sheets的首席工程师。<br><br>他从零开始打造Warp，作为一个现代、AI原生的传统终端替代方案，团队随后扩展到软件工厂：一个完整的云端系统，将Slack的理念一路延伸到合并的公关体系。</p><p><strong>请继续收听或观看,，或者</strong></p><h3>本期节目：</h3><ol><li>为什么软件工厂不仅仅是编码代理</li><li>GitHub → → 公开的 Slack → QA 工作流程</li><li>每个PR的人工互动作为自动化和吞吐量信号</li><li>为什么人工审核仍然是瓶颈</li><li>给代理运行评分、发现故障模式以及自我改进代理工作流程</li><li>重演真实任务以选择模型成本和质量的权衡</li><li>CEO工作流程包括Figma MCP、Granola和研究代理</li></ol><hr><h3>由：</h3><p><strong></strong>——人工智能时代的工程智能</p><p><strong></strong>——一个涵盖图片、视频、音乐、音频等的一体化AI创作平台</p><h3>在本期节目中，我们将涵盖：</h3><p>(） 引言</p><p>(）Warp的人工智能软件工厂，Wilson</p><p>(） 自动工厂扳机</p><p>(） Zach 希望自己拥有的工程领袖仪表盘</p><p>(）代码审查在AI工厂中的变化</p><p>(） 跨模型配置跟踪每个PR成本</p><p>(）用LLM作为评判来评分每一次代理运行</p><p>(） 捕捉冗余测试</p><p>(）工厂如…</p>
评论点赞收藏9 天前

Snap 与 Discord 产品负责人 Peter Sellis：90 分钟无保留的产品经验谈

<p><strong>彼得·塞利斯</strong>是Snapchat的第一任产品经理，在那里他花了七年时间打造了历史上最受喜爱的消费产品之一。后来他担任Discord的产品主管，帮助推动了该平台有史以来最快的用户增长之一。<br><br>离开Discord后，他可以更加真实、毫无过滤——没有宣传，没有公关，没有传播团队。</p><p><strong>请继续收听,， 和</strong></p><h3>在我们的深入对话中，我们讨论了：</h3><ol><li>为什么彼得设计像......恐怖组织这样的团队</li><li>管理尼基塔·比尔的真实感受</li><li>为什么PM的中位数如此糟糕</li><li>为什么Snapchat的广告业务从未达到其潜力</li><li>为什么增长几乎总是来自核心产品</li><li>彼得的三个“自相矛盾”——优秀的产品管理</li></ol><hr><h3>由：</h3><p><strong></strong>——让你的应用适合企业级，支持SSO、SCIM、RBAC等</p><p><strong></strong>——银行业风格截然不同，现由指挥部掌控</p><h3>彼得·塞利斯在哪里：</h3><p>• X：</p><p>•LinkedIn：</p><p>• 网站：</p><h3>参考文献：</h3><p>• Discord：</p><p>• 响指：</p><p>• 尼基塔·比尔在X频道：</p><p>• 如何持续走红：Nikita Bier在消费类应用领域获胜的策略（TBH、Gas联合创始人、顾问、投资人）…</p>
评论点赞收藏10 天前

Muse 评测：Meta 个人 AI 代理在消费级交互上到底做对了什么

<p>我花了几个小时让Meta的Muse——它的新个人AI代理——做了真正的第一轮测试：入门、日历管理、目标设定、一次性家庭早间通讯、基于浏览器购物，以及那个让我感到惊喜的动画头像。</p><p><strong>请继续收听或观看,，或者</strong></p><h3>你将学到的内容：</h3><ol><li>为什么Muse是我测试过的最好的私人经纪人，以及具体是什么让它有这种感觉</li><li>Muse制作的单期家庭PDF版本，Claude和Codex始终未能完全完成</li><li>Muse 的权限模型是如何运作的，以及它为什么和我用过的其他代理不同</li><li>为什么我在Muse里设定睡眠训练目标，以及它揭示了关于特工音调的什么</li><li>活动信息流功能我立刻希望Codex和Claude Code有</li><li>《缪斯》的失败之处，以及它对当前该类别局限性的说明</li><li>那个动画化身的决定让我看到了顶级AI产品设计的真实样子</li></ol><hr><h3>由：</h3><p><strong></strong>——你为市场营销和数字团队打造的AI代理编排平台</p><p><strong></strong>——一个涵盖图片、视频、音乐、音频等的一体化AI创作平台</p><h3>在本期节目中，我们将涵盖：</h3><p>(） Muse 是什么，以及它到底是为谁而建</p><p>(）登录及入职流程</p><p>(） 活动源及其任务系谱系</p><p>(）第一个真正的任务：管理家庭日程并删除足球训练</p><p>(）请求一份晨间通讯PDF</p><p>(） 个性化新闻推送以及我如何设置</p><p>(） “Ideas”功能作为开箱即用的提示库</p><p>(设定个人目标（喝水、鞋子和睡…</p>
评论点赞收藏14 天前

60+ 个新颖的增长创意

<p><em>👋 你好，我是Lenny。每周我都会分享经过深入研究的产品、成长和职业建议。更多内容：||||还有我另一个最喜欢的</em></p><p><em>附言：免费获得一整年Cursor、Notion、Replit、Lovable、Wispr Flow、Linear、ElevenLabs、Factory、PostHog、Granola，Brain.fm《觉醒》等，通过成为Insider订阅者（送完即止）。<br><br>.</em></p><hr><p>为任何希望推广产品的人撰写最令人愉快且可操作的通讯。当我们开始讨论合作时，我请他将通讯中最精华的内容转化为一篇文章。<br><br>以下是你能在任何地方找到的最具体且富有创意的增长创意合集。</p><p>作为额外福利，Tom让你可以轻松将这份清单输入你的经纪人，让他们为自己的产品集思广益。我鼓励你把这篇文章和Markdown文件分享给你的团队（和经纪人）——这会激发他们的创意灵感。</p><p><em>汤姆写道一本关于非常规增长策略的通讯，拥有超过10万订阅者，领导Wiz（现为谷歌云的一部分）的增长营销，并开发了病毒帖子生成器，该项目用户数达到200万，均被报道</em>商业内幕<em>,</em>《卫报》<em>，以及BuzzFeed，并在不到一周内被收购。<br><br>请查看，并找到了他.</em></p><hr><p>几年前，我向我的副总裁推销了一个增长点子，这个想法让我受益匪浅<em>零</em>纸面上看是有道理的。这和我…</p>
评论点赞收藏15 天前

两位 SpaceXAI 设计师如何用 Grok Bot 完成日常工作

<h3>Grok Bot 的设计师如何利用 AI 助手搭建个人网站与产品原型</h3><p>立即收听，平台：<strong> • • </strong></p><blockquote><strong>特别鸣谢：</strong><ul><li><strong></strong>——让您的应用具备企业级能力，支持单点登录、SCIM、基于角色的访问控制等</li><li><strong></strong>——自动化合规流程，简化安全运维</li></ul></blockquote><p><strong>John Bai</strong> 和 <strong>Peng Zheng</strong> 是 SpaceXAI 公司 Gork Bot 团队的设计师。在本期节目中，Peng 展示了他如何仅凭 Grok Bot 完成整个后端工作，从查询地理位置到生成定制化 3D 艺术作品，并自动发布每一次签到记录，从而打造了一个可自我更新的个人网站。<br><br>John 则演示了他如何借助语音备忘录、Grok Bot 和 Figma 的 MCP 插件，在健身房完成设计任务，将洗澡时迸发的灵感迅速转化为可用的原型。<br><br>他们为我们呈现了一幅引人入胜的图景：AI 正在消除设计中的繁琐环节，让创意探索变得更加快速、轻松。</p><h3>核心收获：</h3><ol><li><strong>最好的个人网站是能够持续自我更新的网站。</strong> Peng 不想再做一个上线后只获得几秒关注、随即过时的作品集。于是，他构建了一个 Grok Bot 工作流，只需输入一张照片或地名，就能自动生成一条签到记录。机器人通过 Google Places 获取坐标，为图像生成明暗双版本的 3D 微缩模型，并将所有内容同步发布到网站上。Peng 只需发送一条消息，便可放手不管。</li><li><strong>人们不再需要在动手…</strong></li></ol>
评论点赞收藏16 天前

Grok Bot 设计师如何用 AI 智能体搭建个人网站和产品原型 | John Bai 与 Peng Zheng

<p><strong>约翰·白</strong>以及<strong>彭正</strong>他是SpaceXAI Grok Bot团队的设计师，他们正在打造目前最受关注的AI产品之一。John公开撰写他的设计流程（他的文章《用Grok Bot设计Grok Bot》已经广泛传播），并与设计社区分享机器人模板。<br><br>彭为个人工具带来了产品设计的感知，他的网站同时也是他构建产品的实时演示。</p><p><strong>请继续收听或观看,，或者</strong></p><h3>你将学到的内容：</h3><ol><li>彭是如何用Grok Bot作为整个后端流水线，没有CMS和Figma文件，构建了一个自我更新的个人网站</li><li>正是那个让彭发送照片或地名，作品集会自动更新的签到机器人设置</li><li>约翰的Figma Bro机器人在健身房时如何处理制作设计任务</li><li>约翰如何通过MCP连接在不打开笔记本电脑的情况下，通过语音备忘录来引导Figma的工作</li><li>John 用“淋浴设计原型”的工作流程，用来测试交互想法，无需先经过产品经理或工程师</li><li>软件开发中的“垃圾桶法”</li><li>两位设计师如何组织他们的个人机器人生态系统</li><li>约翰和彭到底如何看待人工智能对未来设计工艺的意义</li></ol><hr><h3>由：</h3><p><strong></strong>——让你的应用适合企业级，支持SSO、SCIM、RBAC等</p><p><strong></strong>——自动化合规并简化安全</p><h3>在本期节目中，我们将涵盖：</h3><p>(介绍约翰和彭</p><p>(）格罗克机器人炒作列车</p><p>(） 彭的自我更新个人网站，使用 Grok Bot 构建</p><p>(）人工智能如何让设计更易接近</p><p>(）…</p>
评论点赞收藏16 天前

我们用一个月时间从零构建了 Grok Bot

<p><strong>罗曼·乌加特</strong>协助孵化并构建了SpaceXAI流行的新知识工作代理Grok Bot。一个小型孤立团队在四周内将其从第一行代码发展为可运行的内部产品，三周后实现了极为成功的公开发射。<br><br>在加入Grok Bot之前，Roman领导Cursor的增长部门，帮助公司从15人扩展到1000多人，直到被SpaceX收购。</p><p><strong>请继续收听,， 和</strong></p><h3>在我们的深入对话中，我们讨论了：</h3><ol><li>Grok Bot 的起源故事</li><li>关键决策是从零开始构建它，而不是添加到光标中</li><li>为什么团队亲自接手了近300名首批用户</li><li>让Grok Bot如此成功的两个早期产品决策</li><li>他们“同事药丸”的产品理念</li><li>Roman关于护城河的建议，以及是什么让Cursor在这个世界上最激烈的市场中持续获胜</li></ol><hr><h3>由：</h3><p><strong></strong>——让你的应用适合企业级，支持SSO、SCIM、RBAC等</p><p><strong></strong>——银行业风格截然不同，现由指挥部掌控</p><h3>罗曼·乌加特在哪里：</h3><p>• X：</p><p>•LinkedIn：</p><p>• 网站：</p><h3>参考文献：</h3><p>• iOS版Grok Bot：</p><p>• Android 版 Grok 机器人：</p>
评论点赞收藏22 天前

我如何替换整个AI代理栈：从OpenClaw到Grok Bot

Claire把整个OpenClaw代理栈迁移到Grok Bot，管理六个邮箱、家庭协调、PR审查、SOC 2合规、客服和购物。她认为代理平台的真正护城河是用户体验，Grok Bot赢在简单可靠。 她把每个bot当作新 hires来设计——给具体名字、职责和范围，这样更容易构建专注的专家型代理而非逐渐失控的通才。多账号支持是杀手级功能，六个Gmail加多个Slack和Linear工作区由单一代理统一管理。
评论点赞收藏23 天前

从零构建企业AI大脑：Stripe工程团队的实战 playbook

<p><strong>沙拉德·克里希纳穆尔蒂</strong>是Stripe的工程经理，曾协助开发Kai——公司内部AI代理，每周有超过1万名员工使用。他曾在Stripe多个核心基础设施团队工作，包括数据和开发经验，这让他对让AI在企业级运行所需的实际需求有着扎实的系统层面。<br><br>他目前专注于治理、技能和基础设施层面，确保每位Stripe员工无论技术背景如何，都能安全有效地使用AI。</p><p><strong>请继续收听或观看,，或者</strong></p><h3>你将学到的内容：</h3><ol><li>为什么Stripe从零开始打造Kai而不是收购，以及促使他们做出这个决定的原因</li><li>凯默认知道的关于你的情况，以及你真正掌控的</li><li>为什么Stripe的“项目”是一种治理机制，而不仅仅是一个文件夹</li><li>Stripe 如何构建其数据层，使代理能够安全地进行大规模查询</li><li>为什么Stripe为人类开发者构建的基础设施恰恰是代理所需要的</li><li>Kai的技能平台如何让任何员工都能打包工作流程，以及当你拥有2000个工作流程时会发生什么</li><li>Sharadh 在特工差点瘫痪生产系统时吃了个苦头</li></ol><hr><h3>由：</h3><p><strong></strong>——人工智能时代的工程智能</p><p><strong></strong>——部署处理真实工作的特工队伍</p><h3>在本期节目中，我们将涵盖：</h3><p>(） 介绍Sharadh</p><p>(）为什么Stripe开发了一个AI代理（Kai），而不是购买工具</p><p>(）凯对你的了解（以及你可以关闭的）</p><p>(）作为治理层的项目</p><p>(） 现场演示：Kai 构建仪表盘</p><p>(</p>
评论点赞收藏23 天前

为什么公司正在变成一系列循环

<p><strong>阿尼什·阿查里亚</strong>是Andreessen Horowitz（a16z）的普通合伙人，专注于消费者投资。Anish是我遇到过最有洞察力、最发人深省且最深入的产品投资者之一，这场对话会让你脑海中充满思绪。<br><br>加入a16z之前，Anish是一位连续创始人和运营者：他创办了SocialDeck，并将其出售给谷歌，随后领导了谷歌内部的多个项目，最终创立了Snowball，并将其出售给了Credit Karma。<br><br>在Credit Karma，他晋升为产品副总裁，随后成为消费品及更广泛信用卡业务的总经理。</p><p><strong>请继续收听,， 和</strong></p><h3>在我们的深入对话中，我们讨论了：</h3><ol><li>为什么你不用担心成为“永久底层阶级”的一员</li><li>为什么公司建设现在将涉及创建一系列循环</li><li>现在消费者市场的情况</li><li>为什么消费者领域最大的机会是“/循环，让我更快乐”</li><li>为什么护城河是被发现的，而不是设计的</li><li>作为护城河的分布日益重要</li><li>成为模范侍酒师</li></ol><hr><h3>由：</h3><p><strong></strong>——让你的应用适合企业级，支持SSO、SCIM、RBAC等</p><p><strong></strong>——银行业风格截然不同，现由指挥部掌控</p><h3>在哪里可以找到阿尼什·阿查里亚：</h3><p>• 安德烈森·霍洛维茨：</p><p>•LinkedIn：</p><p>• X：</p>
评论点赞收藏24 天前

GPT-6 Astra 很强——我实测了所有能做的

<p>我提前获得了GPT-6 Astra的访问权限：当我说这个模型突破了我用5.6 Sol或Fable无法破解的任务时，我指的是ChatPRD产品智能功能、构建3D游戏、硬件修改，以及我反复尝试却失败的几个一次性编程项目。</p><p><strong>请继续收听或观看,，或者</strong></p><h3>你将学到的内容：</h3><ol><li>为什么Astra的电脑使用感觉不同，以及我信任它哪些生产工具</li><li>这是我六个月来所有模型都试用的唯一功能，最终让它达到了90%</li><li>我是用浏览器来做质量保证，而不是构建，以及它发现了哪些我会忽略的东西</li><li>为什么我认为界面真正回归了，以及这对SaaS和MCP意味着什么</li><li>我从GPT-5.5开始就一直在追逐硬件破解，以及Astra最终如何破解它</li><li>Astra 在 Blender 里一次性帮我打造了什么，以及为什么 3D 是我新的能力标杆</li><li>Astra一次性打造的AIM风格Mac应用，以及它如今对桌面开发的启示</li><li>关于速度、成本以及Astra是否值得作为日常代步车的诚实看法</li></ol><hr><h3>在本期节目中，我们将涵盖：</h3><p>(） GPT-6 Astra 概述</p><p>(） 浏览器/电脑使用测试，在我的CRM上</p><p>(植物志缩略图生成</p><p>(）用于质量保证的浏览器</p><p>(） 编码：ChatPRD产品智能功能，终于一次性完成</p><p>(） 硬件修改：Divoom MiniToo CLI 和直播显示</p><p>(） 构建AIM风格的Mac应用</p><p>(…</p>
评论点赞收藏26 天前

Grok Bot 与 OpenClaw 对比：我是如何替换整个 Agent 栈的

<p>我随时管理大约30个活跃的代理，在本期节目中我详细解析了我完整的Grok Bot配置：它是什么，与OpenClaw的对比，以及我为工作和个人生活打造的九个机器人。<br><br>我们深入探讨了Chief（我的幕僚长机器人，扫描六个收件箱和多个Slack工作区）、TradBot（为我孩子们打印厨房桌报纸的家庭代理）、负责我的公关队列和SOC 2合规监控的两个工程机器人、Holly Helpdesk，以及一些我没想到会喜欢的个人机器人。<br><br>我还详细介绍了我如何从OpenClaw迁移过来的所有内容，包括我用来导出和移植每位代理身份及日程的脚本。</p><p><strong>请继续收听或观看,，或者</strong></p><h3>你将学到的内容：</h3><ol><li>Grok Bot 构建的三个原语，以及为什么其中一个会改变代理实际能做的事情</li><li>我的通用幕僚长Chief如何处理一个我以为一个机器人都无法胜任的范围</li><li>我立刻注意到Grok模型的写作怪癖，以及我在让它靠近收件箱前所做的处理</li><li>我为什么要创建家庭代理，它每天早上产生什么，以及我采用的设计原则，这与屏幕无关</li><li>两个工程机器人做我以前自己做的工作，其中一个机器人处理合规的方式让我很惊讶</li><li>Holly Helpdesk 如何开始获得来自客户的五星好评，而这些客户根本不知道自己在与机器人对话</li><li>个人机器人大多是一时兴起，而现在我每周一早上都期待着用到的那个</li></ol><hr><h3>由：</h3><p><strong></strong>——让你的应用适合企业级，支持SSO、SCIM、RBAC…</p>
评论点赞收藏28 天前

登录芦苇

登录后关注作者、收藏内容和参与讨论。

热门话题

人工智能12,865 人关注AI 会怎样改变日常工作？产品思考8,243 人关注怎样判断一个产品值得长期做？独立开发5,917 人关注一个人如何持续完成作品？
关于芦苇 · 联系我们 · © 2026 芦苇