从零构建企业AI大脑：Stripe工程团队的实战 playbook

沙拉德·克里希纳穆尔蒂是Stripe的工程经理，曾协助开发Kai——公司内部AI代理，每周有超过1万名员工使用。他曾在Stripe多个核心基础设施团队工作，包括数据和开发经验，这让他对让AI在企业级运行所需的实际需求有着扎实的系统层面。

他目前专注于治理、技能和基础设施层面，确保每位Stripe员工无论技术背景如何，都能安全有效地使用AI。

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你将学到的内容：

1. 为什么Stripe从零开始打造Kai而不是收购，以及促使他们做出这个决定的原因
2. 凯默认知道的关于你的情况，以及你真正掌控的
3. 为什么Stripe的“项目”是一种治理机制，而不仅仅是一个文件夹
4. Stripe 如何构建其数据层，使代理能够安全地进行大规模查询
5. 为什么Stripe为人类开发者构建的基础设施恰恰是代理所需要的
6. Kai的技能平台如何让任何员工都能打包工作流程，以及当你拥有2000个工作流程时会发生什么
7. Sharadh 在特工差点瘫痪生产系统时吃了个苦头

由：

DX——人工智能时代的工程智能

超级代理——部署处理真实工作的特工队伍

在本期节目中，我们将涵盖：

(00:00） 介绍Sharadh

(02:46）为什么Stripe开发了一个AI代理（Kai），而不是购买工具

(05:18）凯对你的了解（以及你可以关闭的）

(06:51）作为治理层的项目

(10:04） 现场演示：Kai 构建仪表盘

(12:18工具、技能和安全沙盒

(17:22） 为什么Stripe能从人工智能中获益如此之大

(19:20） 智能体身份、负载切断与流氓代理

(20:41） 在仪表盘上迭代

(25:01） 他们如何将凯推向全队

(29:07） 项目运作方式

(34:18）定制代理，专为定制用例设计

(35:58技能构建者工作流程

(40:40） 技能质量、评估和遥测

(43:01） 回顾

(45:13）闪电回合

参考工具：

• 三位一体：https://trino.io/

• 人类：https://www.anthropic.com/

• 双子座：https://gemini.google.com/

• 光标：https://www.cursor.com/

在哪里可以找到Sharadh Krishnamurthy：

LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/sharadhk

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