不要把内推变成公开竞赛
<p>我目前在求职市场中,因此会收到一些招聘人员的邮件。最近,我开始看到一种略有不同的信息。</p><p>我在 Hacker News 的“谁想被录用?”帖子里发布了一则简短的个人简介:物理学背景,精通 C++、CUDA、GPU 编程,对机器学习有所涉猎,近期还参与了一些关于大语言模型推理方面的工作。</p><p>不久之后,有几位不同的招聘人员联系了我,推荐同一个高级软件工程师职位。他们的邮件都提到了我背景中的某些具体部分,但最终都指向同一家公司;每封邮件还附带了一个不同的推荐码。</p><p>招聘信息显示,成功推荐可获得 1,500 美元的奖励。这笔报酬仅在候选人通过该推荐渠道入职时才会支付,所以这并不是在抱怨有人因每次申请而获酬。</p><p>问题在于,当推荐计划公开时,这种激励机制会产生怎样的影响。</p><p>我并不完全符合这个岗位的要求。我正在完成博士学位,正向工业界转型,而该职位明确要求资深经验。我的技术背景与岗位有一定重合,但我并不认为自己是那个头衔所暗示的成熟资深工程师。</p><p>不太可能是几位毫不相关的人各自仔细研究了我的经历,并且都认定我是该高级职位的特别合适人选。更可能的解释是,我的帖子连同帖子里的其他内容一起被关键词检索了一遍。<br><br>我看起来似乎还算靠谱,而发一封邮件的成本远低于获得 1,500 美元的可能性。</p><p>这些消息也极易实现规模化个性化。借助大型语言模型,只需几个关键词——比如我的物理背景、CUDA 或 LLM 推理经验——就能生成一封看似针对…</p>
