Ways of Seeing
這期從一本回憶錄開始，當 AMD 宣布收購 World Labs 之後，終於把李飛飛的回憶錄看完，她花了 30 年，想搞懂「看見」這件事。
接著是紀錄片《守望之眼》，一群人把一台相機送上太空，最後自己也成了照片裡的人。
再來是最近的新著迷，用 AI 做動畫，同一支影片做了 19 個版本。最後聊聊轉換媒介這件事，如何感受到敘事上的不同探索。
「AI 教母」李飛飛的早期故事
9 月 28 日，AMD 宣布以約 82 億美元收購李飛飛創辦的 World Labs，她也將出任 AMD 執行副總裁兼首席科學家。
看到這則新聞出來，只想到她的書《AI 科學家李飛飛的視界之旅》（The Worlds I See），我還沒看完。她的回憶錄在 2023 年就出了，一直偶爾想到才回頭翻一下。
這是一個很棒的時機，回頭看這本書，然後介紹給大家。（通常讓書變成電子報的一環，就會很容易把它看完）
書名本身就很有意思。中文版叫「視界」，視是視覺的視，呼應她研究的領域。英文書名的 worlds 是複數，我的解讀是，她看見的有三個世界：眼睛看到的物理世界、她研究的視覺世界，還有她作為移民走過的那幾個世界。
多數對李飛飛的印象是 ImageNet：近 1,500 萬張照片、約 22,000 個類別，每一張都由人標好「這是什麼」。2012 年 Geoffrey Hinton 的團隊靠它在年度比賽中大幅領先，深度學習從那一刻變成主流。
書裡有兩條線交錯，一條是她的人生，從中國成都、紐澤西的乾洗店一路到史丹佛；另一條是 AI 這門學問 70 年的歷史。
其中有段讓人印象很深：她去加州理工學院面試博士班，計算神經科學家 Christof Koch 第一句話就問她：「你有沒有想過，怎麼跟色盲的人解釋顏色是什麼？」
她沒想過。書裡也沒寫答案。她的答案是接下來 30 年：先研究人怎麼看，再讓機器看，再讓機器理解三維世界。
這條路上，19 歲的她開乾洗店養家，拒掉華爾街和麥肯錫，而每次快要離開科學的時候，都是她母親把她推回去。
這本書兩個版本我都有看，英文版跳著看，中文版慢慢細讀。看之前沒抱太高期待，以為科學家寫的回憶錄會有很多看不懂的地方，結果非常好看，看到停不下來。
一方面她講的腦科學和心理學，大概都讀過一些，會有一種「這個學者是提出某某理論的人嗎？欸，還真的是」的感覺；另一方面是驚呼，怎麼有人在科學上有這麼高的成就，還這麼會寫書。
她寫爸爸、寫媽媽、寫那間乾洗店的細節，細膩到有幾段都微微哽咽。很推薦看中文版，比較能感受到她想表達的那些幽微的情緒。
如果你也喜歡用聽的，這集也做成了 Podcast EP181，從她賞鳥遲到的爸爸，一路講到 ImageNet 被 Google 封鎖的那一天。
福八紀錄片《守望之眼》：一群人把相機送上太空
今年初有機會走進國家太空中心（TASA），應該算是第二次出外景。
會有這個想法，跟第一次有關。去年去看 Google I/O，發現旁邊就是 NASA 的 Ames 研究中心（NASA Ames Research Center），可惜時間不夠沒能過去。
回來之後才想到，對台灣的國家太空中心、接下來要發射的福衛八號，所知甚少，也因此開始研究衛星和太空。
上週終於看到國家太空中心請導演沈可尚拍的紀錄片《守望之眼》，記錄福衛八號第一顆衛星「齊柏林衛星」從研發、測試到升空的過程，一度看到眼角泛淚。
片裡最喜歡的，是導演一直回扣「照片」這個意象。福衛八號最主要的任務是拍照，沈可尚接到案子時想到的是「把照相機帶去天空」，他最早幫這部片寫的 slogan 是：「為台灣寫下一個世代的肖像。」
他問這些工程師：「你們平常喜歡拍照嗎？」片尾放上他們年輕時的照片。一群人花了好幾年，做出一台從 561 公里高空拍台灣的相機，最後他們自己也成了照片裡的人。
片名的由來，是沈可尚拍完之後，常常開車時會想：「今天它已經跑到哪了？」原本冰冷的儀器有了情感連結，「這樣的關係就像守望，守護家人」。
《守望之眼》之後會在串流平台上線，可以期待一下！如果你 11/11 早上正好人在台南，那別錯過 10/22 （也就是收到電子報的今天）會在國家太空中心的臉書開放搶票。
想知道福衛五號為什麼失焦、福衛八號怎麼雪恥，之前寫過一篇完整的介紹，這篇免費公開，推薦閱讀！
同一支影片，做了 19 個版本
最近很著迷用 AI 做動畫，著迷到同一支影片，做了 19 個版本。
一開始只是想在訪談影片裡加一些示意畫面，講到比較抽象的概念時，有畫面會比較好懂。同時也想試看看 Claude Opus 5.5 做不做得到，試完覺得效果還蠻不錯的，有模有樣的。
於是就想說，要不要挑戰大一點的？
一直很想把之前去國家太空中心參訪後做的那集 Podcast，變成有畫面的 YouTube 科普影片。
那集聊的是福衛八號，台灣第一個自製的光學遙測衛星星系，也是一群人從福衛五號影像失焦，花了八年雪恥成功的故事。
只是原本 30 分鐘太長了，所以想先試試看能不能做成 10 分鐘以內就好。於是就有了這支改了 19 個版本後的成品。（近兩周看分鏡圖的時間，比看文章的時間還多 🤣）
中間來來回回很多次，每看完一版，就列一串修改清單丟回去。衛星上太空第 18 天第一次「張開眼睛」拍照，有一版把它畫成一個圈。還有「解析度 1 公尺」到底是多大，希望直接用動畫畫出來：畫面上的一格，就是地上的 1 公尺。
這支影片是在去看《守望之眼》特映的前一個禮拜開始做的。在邊修邊改的過程中看了無數次，還是很喜歡這個故事，也對導演的敘事功力感到佩服（完全沒有想到從肖像、照片的角度切入）。
如果說錄了將近兩百集，有沒有最想把哪一集做成影片？肯定是國家太空中心這集，一來是用聽的很難想像那個畫面，二來還有個私心原因：希望更多人認識國家太空中心，認識背後的團隊，還有他們一直以來正在努力的事。
歡迎看看這支影片，來認識一群很認真、眼睛閃閃發光的人！
動畫調了非常多次，盡可能貼近原本的意思，如果有誤，那肯定都是我的問題，還請多包涵。
Note
很喜歡嘗試看看把內容轉換成不同媒介會發生什麼，通常讓原先擅長的事，再更進步。比如說：之前把文章變成 Podcast，現在繼續嘗試 Podcast 再變成影片。
文章變成 Podcast 的時候，最難的是如何只透過聲音將概念講得夠好懂，讓人聽一遍就能理解。當每次比較能掌握一種媒介，就會想挑戰下一個。
影片一直是最我最想挑戰，但也最難掌握的一塊。
畢竟剪輯、後製都還要再花時間摸索，很可惜之前沒有這麼多心力來做。但有些題目很適合用影片呈現，福衛八號正是其中一個案例。
開始透過 opus5.5 試了影片之後，有兩個意外的收穫。
- 在看其他影片時，腦中就會更快速地回推，這裡放了什麼？大概可以怎麼處理？以及有沒有更好的呈現方式？
- 帶給我不同的視角，看待過往熟悉的工作流程中，有哪些可以再做得更好的地方。
舉例來說：最新一集李飛飛的 Podcast 重錄了一次。最大的原因是想改整個敘事方式，後來發現這跟開始做動畫有關：怎麼用語言描述，讓聽的人腦中有畫面。
李飛飛那集的學術概念和實驗比較多，第一次錄的時候很多地方沒講清楚，連自己講的時候都覺得超級難懂，所以整份稿子重寫，再錄一次。
文字寫到某個程度，就是達到某個天花板，很難再有明顯的進步。但換個媒介試一試，反而會把進步帶回來。這段時間觀察到的進步，多半是這樣來的：從另一個領域繞回來。
整理資料、做報表，大多數人對 Excel 的印象差不多就到這裡。但其實很多讓人頭痛的工作日常，Excel 都幫得上忙，例如這個場景：「這個案子現在進度到哪？」通常很多人只好打開信箱、翻 LINE 群組、再看一次行事曆，才勉強拼出一個答案。
進度說不清楚，問題常常出在資訊太分散。每件事都記得一點，卻沒有一個地方能一次看到全貌，哪個任務延遲了，你可能根本沒察覺，結果等到出事才發現。
最近看了 Excel 講師小予在知識衛星的新課《AI 時代的 Excel 效率升級術》，其中一個單元從零做出一張專案甘特圖。課堂上的範例是一門線上課程，從前期研究、素材製作、行銷準備，一路到上架發表，看完很有感，它把所有不同任務變成一張表就能追蹤。
這張表有幾個地方很好用：點一下負責人的名字，就能看出他同一時間手上有幾個案子；任務狀態改成「延遲」，甘特圖上那一段就變紅，改成「完成」就變灰。完成度直接在格子裡顯示成進度條，工作天數自動扣掉週末，統計圖表按一下重新整理就更新。
很多人對 Excel 的印象，就是輸入公式、拉拉表格。但它能做的，遠比你想的多！這堂課就是來幫你打開對 Excel 的想像！
小予在課堂上說了一句話：「能不自己算的，我全部都不自己算。」
很喜歡這堂課的安排：它循序漸進打好基礎。從資料整理開始，再學公式函數、錯誤排查、樞紐分析和資料視覺化，讓你不只算得出數字，還能找出重點、做成清楚的報表。
最後才進入 AI 與 VBA 自動化，學會請 AI 幫忙設計函數、排查錯誤、生成 VBA，把重複的工作交給 Excel 自動完成。
整堂課 13 小時、32 個單元，除了甘特圖，還有損益表、經營儀表板、自動排班、庫存管理等 10 多個職場案例，每個單元都附練習檔。小予是 IG「小予 Excel 廣播電台」的創辦人，有 14 萬人追蹤，著有《Excel x AI 幫你工作超省力》。如果你常常要向主管回報進度，又總是翻半天才答得出來，蠻推薦這堂課。
課程連結：https://hi.sat.cool/CaB6i
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