红杉投资 Preview：打造 AI 原生视频创作平台
红杉资本领投 AI 视频创作平台 Preview 的种子轮融资。Stefan Fejes 和 Veljko Tornjanski 联合创立，将视频时间线与无限画布整合为协作工作空间，支持多模型生成与资产溯源，已服务超 100 家工作室。 
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收藏联手Corma：填补网络安全防御缺口
红杉资本领投防御性网络安全AI公司Corma的种子轮。Corma创始人Alon Pluda团队用强化学习和自我对弈在模拟企业网络环境中训练防御模型，声称在红蓝对抗测试中比通用大模型表现更好——通用模型在查找隐藏后门时失败率高达78%。其产品以智能体形式部署在财富500强企业中，有案例称智能体在首小时内发现并处置了客户网络中潜伏52天的攻击者。 
Chai Discovery的苦涩教训：药物设计是另一个规模化问题
大多数人将生物学视为一门量身定制、杂乱无章的科学。Chai Discovery 的联合创始人乔什·迈尔和马特·麦克帕特伦则将其视作一项工程问题。他们指出，药物设计必须牢记一个深刻的教训：要以规模化的方式处理数据、构建模型并进行计算，而模型能够学习到那些手工打造的流程体系根本无法捕捉到的知识。其成果十分显著：Chai-2 将抗体德诺新设计的命中率从低于 0.1% 提升至 16%，让“大海捞针”式的搜...
构建全自动 AGI 实验室：Core Automation 的 Jerry Tworek 与 Rohan Anil
杰里·特沃雷克曾担任OpenAI的首席推理专家，坚信通过扩大强化学习的规模，才能迈向通用人工智能。罗汉·阿尼尔共同领导了Gemini的预训练工作，并打造了Shampoo优化器。如今，他们携手在Core Automation展开合作，基于一个逆向思维：Transformer已经将我们带到了它所能达到的极限，而推动更智能系统发展的瓶颈已不再是规模——而是架构本身。缺失的能力在于持续学习：能够在测试时进...
Cyera 与 Oasis 强强联手：打造更完整的 AI 安全平台
红杉资本宣布安全公司 Cyera 与 Oasis 合并，构建完整的 AI 时代安全平台。Oasis 专注非人类身份管理（如 API 密钥、服务账号），Cyera 聚焦敏感数据定位与访问控制，两者互补覆盖 AI 代理从数据到身份的完整路径。合并后借助 Cyera 企业级 GTM 团队加速落地，抢占 AI 安全默认层先机。 
美国的开源模型悖论：为何我们依赖中国模型来训练自己的AI
美国的开放模型悖论 是否进行蒸馏，还是不进行蒸馏？ 作者：迪恩·迈耶 和 康斯坦丁·布勒 发表于2026年7月24日 是否进行蒸馏，还是不进行蒸馏？ 如今，中国正日益成为西方企业用于服务、训练和构建人工智能模型的重要来源。 根据ATOM的报道 数据， Qwen在新近开展的开放模型微调与适配项目中所占份额，已从2024年1月的1%攀升至2026年2月的69%。 据数据显示，大多数美国的... 
携手 Etched：构建推理机器
与Etched合作：构建推理机器 加文、罗布、克里斯和Etched团队正在构建前沿集群进行推理，最大化人类每翻牌能消耗的智能。 作者黄素雅 以及阿比谢克·马拉尼 发表于2026年7月23日 推理正走在成为全球最大市场的道路上。 如果这个人工智能梦想如我们所愿——到目前为止，迹象表明能力的加速将不断提升——那么推理将驱动每一个商店、 每部电影、每一次医疗经历、每一款电子游戏、每一场诉讼、每... 
Factory创始人Grinberg：软件自我构建的“黑暗工厂”时代来临
工厂于2023年4月开始打造完全自主的编码代理，比企业真正做好准备早了两年。 如今，马坦·格林伯格表示，这与“犯错”无异。 这位工厂的联合创始人兼首席执行官详细阐述了公司如何在“沙漠之旅”中幸存下来， 其中包括在产品未能让开发者着迷时，果断将几乎全部收入返还给客户的决定。 马坦提出了一个逆向思维的技术论点：采用模型无关的框架，胜过像OpenAI和Anthropic这样的实验室所推崇的“模型与框架协...
红杉投资 Bunkerhill Health：利用 AI Agent 改善患者预后
与邦克希尔健康合作：提升患者预后的AI代理——尼什·坎德瓦拉和戴维·恩格正在打造AI代理平台， 以服务于整个医疗体系中的各项职能：临床、运营和行政。 到…… 阿尔弗雷德·林 发布日期：2026年7月16日 大卫与尼什。长期以来，医疗保健行业并不以快速或率先采用新技术而闻名。 研究人员难以获取外部数据、与研究机构开展合作，并应对复杂的监管要求。 医院和医疗系统往往尝试自行开发工具，或从供应商处采购单...
与Sable合作：弥合扩散差距
与Sable携手共创：弥合扩散鸿沟——莱恩、尼姆、琳达与伊塔马共同打造一款以实时计算机应用与视觉技术为核心的人工智能员工。 由肖恩·马奎尔 发布， 2026年7月16日，莱恩、尼姆、琳达与伊塔马共同见证。 人工智能的前沿发展正以一种大多数经济体难以企及的速度不断推进。 各大实验室每月都会推出全新功能，而《财富》500强企业则争相抢滩去年新近问世的各项成果。 眼见这一差距日益扩大，我们愈发清楚：瓶颈...
Anthropic 开发者团队负责人：构建开放生态，而非封闭花园
凯特琳·莱斯和安吉拉·江共同领导着Anthropic开发者平台的构建工作——这一层是外部开发者以及Anthropic自有产品所运行的基础之上。安吉拉将该平台构想为一个三层架构：知识层、执行层和协调层。她认为，真正的核心优势在于最顶端的部分：“策略”，也就是那些能够赋予每个令牌不同职责的元级赋能机制，从提供建议、执行任务、反思思考，到存储记忆，无所不包。在“开放生态 vs. 围栏式花园”这一问题上，...
Zipline 自动驾驶系统揭秘：1.4亿英里零事故背后的工程与商业逻辑
The largest commercial autonomous system on earth isn't a robotaxi fleet — it's Zipline, which has flown 140 million autonomous miles with zero safety incidents. Co-founder Keller Rinaudo Cliffton and...
Dylan Patel：软硬协同设计才是AI真正的百倍增长引擎
SemiAnalysis 的创始人迪伦·帕特尔认为，人工智能领域最大的突破并不在于芯片速度的提升，而在于软硬件的协同设计。将模型、内核与硅片进行整体优化，往往能让原本每处2倍的性能提升，最终达到100倍的效率。他深入剖析了 DeepSeek 专家为何天生就适合 NVIDIA 的 Hopper（以及为什么 TPU 在运行 Hopper 时显得力不从心），还解释了 OpenAI 的稀疏型模型与 Ant...
记忆与持续学习：恩格拉姆的丹·比德曼和杰西·林
恩格拉姆的联合创始人丹·比德曼和杰西·林正打造一个以记忆与持续学习为核心的新型实验室，他们将此视为一枚硬币的两面。他们的反主流观点是：与其不断往上下文窗口中塞入越来越庞大的提示词，或强行引入RAG技术，不如直接将团队的知识嵌入模型的权重之中，让模型像一位拥有数年工作经验的员工一样，真正了解你的公司。其带来的回报在于：在消耗少至100倍的token量的情况下，依然能够媲美甚至超越前沿模型。与微软、N...
与Probook合作：为各行各业赋能人工智能
该文章与Probook合作： 为交易行业提供AI 最初发表于红杉资本。
Simulating Humans at Scale: Simile's Joon Sung Park
The race to build superintelligence is producing models that keep getting better at objective problems, but not at behaving like actual people. Joon Sung Park, founder and CEO of Simile and creator of...
Google DeepMind's Logan Kilpatrick: Why the Model Eats the Harness
The entire startup ecosystem is racing to build agent harnesses. Logan Kilpatrick, who leads Google AI Studio and the Gemini API, argues that scramble has a roughly 12-month shelf life. Models will ab...
LIVE: Jensen Huang on Building the Dynamo of the Intelligence Age
Jensen Huang, founder and CEO of NVIDIA, makes the case that computing is undergoing its biggest shift in 60 years: from retrieval, where data centers store files we look up, to generation, where ever...
Knowing What Your Customers Want, All the Time: Listen Labs' Alfred Wahlforss
Alfred Wahlforss, co-founder and CEO of Listen Labs, is building an AI agent that interviews your customers at a scale no focus group ever could—thousands of voice conversations at once, drawn from an...
Listen to the Market
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How Cursor Trained Composer on Fireworks: Distributed Infrastructure for High-Performance RL
Cursor's Federico Cassano and Fireworks' Dmytro Dzhulgakov explain how they collaborated to build Composer as a specialized foundation model. The core insight: models have finite capacity in their wei...
所有系统正常——Nominal 聚焦
该帖子 所有系统标称值——标称聚光灯 首次发布于 红杉资本. 