Parag Agrawal：为AI Agent构建全新Web

帕拉格·阿格拉瓦尔正在押注一个与过去二十年的网络搜索范式背道而驰的观点：智能体对网络的查询次数将远远超过人类，而围绕人类点击行为构建的基础设施并不适用于它们。

这位前推特首席执行官、现任 Parallel Web Systems 创始人兼首席执行官，阐释了为何 Parallel 将人类点击数据视为“瑕疵”，转而以智能体的反馈进行训练。

他还剖析了先推出搜索智能体而非传统搜索引擎这一反直觉的决策、如何逐步构建索引，以及全新 Turbo 产品如何将智能体搜索的响应时间压缩至200毫秒。

然而，帕拉格始终关注的核心问题在于经济层面：当智能体取代人类访问时，依赖广告收入的互联网生态将难以为继。为此，他借鉴夏普利值，按各页面为智能体创造的价值向内容创作者支付报酬，并预计在12至24个月内让出版商真正获得这笔收益。

由红杉资本的黄索尼娅与安德鲁·里德主持