不朽的意志:人类与技术的哲学追问“人是一根绳索,系在野兽与超人之间——一根跨越深渊的绳索。危险的横渡,危险的前路,危险的回头,危险的颤抖和停顿。人的伟大之处在于,他是一座桥梁,而非终点。” ——弗里德里希·尼采 这是两部分系列的第二部分。你可以阅读第一部分给你. 这篇文章雄心勃勃且富有推测性。这是关于未来,一个会比我们俩都长久的未来。它超越了欧洲,超越了美国,也超越了任何单一生命的范围。 西莫斯 年轻文明时不时地会达到成熟的时... 评论点赞收藏14 天前
国王的平台:为何欧洲难出超级数字平台“谨防那些令人困惑的人类。要提防那些会向你兜售虚假未来的假先知,要提防那些品行恶劣的教师、腐败的领袖以及肮脏不堪的企业。更要提防那些既当警察又当强盗、专以窃取你的梦想为乐的家伙。” ——瑞安·雷 这是两部分系列文章的第一部分。 第二部分将于8月2日发布。 过去一个月里,人工智能领域发生了什么,无需多言。我想大家应该都关注新闻动态,不必再费心一一细说。在这里,我想深入探讨就是这样 这一话题。如果记忆... 评论点赞收藏21 天前
什么允许抵达我:时间作为API的生产力哲学作者提出生产力核心在于“时间API”思维:严格筛选进入你生活的请求。通过个人经历阐述内化时间稀缺性的重要性,主张通过拒绝来保护注意力,而非单纯追求效率。 评论点赞收藏37 天前
美国AI行业的OnlyFans经济学核心看点:一位深度使用AI超过两年的工程师,以亲身测试数据和多视角行业观察,直指美国前沿AI公司(Anthropic、OpenAI)正陷入"OnlyFans式经济"——用户像粉丝打赏一样为品牌溢价和叙事买单,而非为实际智能付钱。作者自称曾是Anthropic的崇拜者,但目睹其言行矛盾(一边谈安全一边服务情报机构、一边说S曲线一边API降质)后幻灭。他以数周的模型对比测试、日志分析和基准数据为据,直指美国前沿模型已进入S曲线的平台期,而中国模型(Qwen 3.7 Max、DeepSeek等)正以更低的成本提供更务实、可完成实际工作的智能。"智能再分配"已经发生,100美元能同时用上多个中国优质模型,无需再为美国模型的高溢价买单。文章包含具体案例(某公司500万美元Claude账单打水漂、裁员后用AI反花更多)、一手工程经验(长时间浸泡测试方法)和尖锐的行业批评,观点鲜明、情绪强烈,极易引发讨论与争议。 评论点赞收藏69 天前
狂野的赛博西部一句关于存在与认知的哲学引文:"无论存在什么,凡未经我知晓而存在之物,即未经我同意而存在。" 短小精悍,以极简文字抛出关于数字主权、认知权限与控制欲的核心张力,引人深思。 评论点赞收藏91 天前
网络攻击即服务的十年以一句意味深长的引言切入:当我们的创造物找到了我们追问的答案,我们却无法理解它们的分析、也无法验证它们的答案——暗示AI驱动的自动化攻击工具正变得超出人类理解范畴。文章标题关于「网络攻击即服务(CaaS)」这十年的演变,引言则指向更深层的认知困境。短小但有哲学张力,留给读者思考空间。 评论点赞收藏119 天前
BitTorrent 路由与 p-adic 数有什么关系引文:"有时候我在早餐前就相信了多达六件不可能的事。" 引用《爱丽丝镜中奇遇》名言,暗示本文要探讨 BitTorrent 路由与 p-adic 数之间看似"不可能"却真实存在的数学联系。标题即爆点,跨学科联想令人好奇,极有讨论和转发潜力。 评论点赞收藏126 天前
条件句时代里的能力扮演引文:"你无法回答一个你无法提出的问题,而你也无法提出一个你无法用语言描述的问题。" 标题极具吸引力,直指大语言模型时代"看似能回答一切实则受限于语言框架"的深层矛盾。观点锋利,有 Wittgenstein 语言哲学底色,信息密度高。 评论点赞收藏149 天前
对齐的最薄弱环节引文:"人是安全链中最薄弱的环节。" 将经典安全格言引入 AI 对齐语境,指出所有技术防线最终绕不开人的不可靠性。简短但有讨论入口,适合引发关于人机信任边界的延伸思考。 评论点赞收藏183 天前
布莱克威尔律令一句致敬式的引文:"因为你的工作,我得以在有生之年完成我一生的事业。" 简洁有力,传递工具创造者与使用者之间的传承感,适合引发关于开源、基础设施与间接贡献价值的讨论。 评论点赞收藏364 天前
"为什么是符号AI"是个错误的问题引文:"事实不会因为被忽视而消失。" 借 Huxley 名言反驳当下对符号 AI 的忽视。标题本身已有立场,引文虽短但切中 AI 范式辩论要害——神经网络热潮下被搁置的符号方法并未失效。有观点、有讨论价值。 评论点赞收藏432 天前
计算机不是从天上掉下来的引文:"我们是否有理由假设一种自然模型,而对其无法进行任何可计算的模拟?" 标题幽默反讽,内容直接叩问可计算性假设的哲学根基。涉及计算理论、模拟与现实的关系,适合对物理哲学和 AI 基础问题感兴趣的读者。 评论点赞收藏459 天前
对齐是走钢丝引文:"对现实的深刻理解本质上是双重用途的。" 以极简一句点出 AI 对齐困境的核心矛盾——越深入理解世界,技术越难以安全地约束用途。切中当下 AI 安全讨论要害,信息密度高。 评论点赞收藏482 天前