人机交互研究是否会助长反社会做法？AI 是否让事情变得更糟？
作者 Frank Elavsky 提出一个有争议的判断：HCI 研究在结构上既是“反独裁”的（迫使产品负责人接受用户检验、承认自己视角有限），也是“制造疏离”的（研究者作为中介，把用户知识单向抽走再交给掌握预算的一方，形成新的权力不对称）。 他进一步认为，这种“知识抽取”模式正是 AI 代理规模化替代 HCI 的土壤：数百万美元的创业公司声称用类人 agent 做用户研究，比真人更高效，于是 HCI 变成通往“合成知识生产”的跳板，而真正弱势用户被进一步边缘化。 作者主张 HCI 应转向“罗宾汉式”研究——利用企业资金做更普惠的无障碍基础设施与公共建设，让弱势群体获得话语权、预算与席位，而非只为产品 KPI 服务。 文末推荐 Sum 等关于障碍正义的 HCI 入门读物，并承认自己经费多来自 Adobe、Apple 等公司，以此自我定位讨论的张力。
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