腾讯WXG实习一面
- 简要自我介绍，重点介绍AI Agent相关项目经历与落地成果。
- 介绍个人Agent项目中的真实代码产出比例，以及AI辅助编码的实际使用占比。
- 说明项目中Agent运行基座（Harness）的技术选型，是自研架构还是基于开源框架改造。
- 完整阐述从用户需求输入，到Agent生成代码、自测、最终合入PR的全链路工作流程。
- 项目中需求拆解、任务规划、内容审查模块为自研实现还是依托现有技能组件调度。
- 如何系统性校验Agent输出代码的可用性、合规性与需求匹配度，有哪些自动化验收手段。
- 若给定UI设计稿与需求文档，如何设计自动化方案，让Agent自主校验页面还原度与交互正确性。
- 讲解RAG体系中，如何量化判断召回内容相关性；多路检索结果如何做融合、重排与择优输出。
- 手撕二叉树路径总和题型，判断是否存在根到叶子的路径满足目标和条件。
- 手撕最长递增子序列，要求输出序列长度+完整具体序列，并说明将算法从O(n²)优化至O(n log n)的核心思路。
- 讲解Computer Use技术的底层实现原理、页面元素定位逻辑，并对比其与Playwright自动化方案的差异。
- 结合业务场景，设计一套AI提效方案，用于团队加速需求开发、自动查错与bug修复，说明整体架构与落地思路。
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