网易agent开发岗一面
- 做个自我介绍,重点介绍Agent相关项目经历。
- 你的Agent项目整体架构是什么?核心模块有哪些?
- 项目中用了哪些框架(如LangChain、Coze)?为什么选这个框架?优缺点是什么?
- 项目最大的技术挑战是什么?怎么解决的?有什么落地效果?
- 你提到的Coze,拖拽式编排与Agent原生模式有何区别?你如何设计节点?
- 解释Agent的核心范式(ReAct、Plan-and-Execute、反应式等),区别与适用场景。
- 什么是Agentic Loop(感知-规划-行动-记忆闭环)?各环节作用是什么?
- Agent如何防止死循环?有哪些终止条件设计?
- 上下文管理与记忆机制怎么做?Working/Short-Term/Long-Term记忆如何分层?
- 如何解决Agent的幻觉问题?有哪些校验与反思机制?
- 什么是MCP?和Function Calling的区别?优缺点?
- Tool调用流程是什么?如何设计Tool的description以提升调用准确率?
- 工具调用失败如何处理?重试、降级、参数修正策略?
- RAG的核心流程?Chunking策略、Query Rewrite、Rerank怎么做?
- RAG检索内容与模型知识冲突时,如何处理?
- 工具过多导致上下文过长,怎么优化?
- 设计Agent的System Prompt核心原则?包含哪些关键信息?
- 如何用Few-shot、CoT提升输出稳定性?怎么避免格式混乱?
- Prompt如何做鲁棒性优化?反例提示、Schema校验怎么落地?
- Multi-Agent适用场景?为什么拆分多个Agent而非单Agent?
- 多Agent如何分工(角色设计)?协作流程与通信机制?
- 如何避免多Agent幻觉放大?交叉验证与状态同步怎么做?
- 设计一个全自动化AI漫剧创作Agent,整体架构、核心节点、关键流程?
- 漫剧Agent如何保证人物设定、画风前后一致?用什么技术方案?
- 设计一个“可进化”的游戏BOSS战Agent,能学习玩家打法并动态调整策略,架构怎么设计?
- 如何设计实验验证Agent效果(如漫剧质量、游戏AI体验),而非单纯提升难度?
- 若要快速上线Agent MVP,保留哪些核心功能?如何做功能取舍?
- 用过哪些AI Coding工具(Cursor、Codex、Claude)?解决过哪些实际问题?
- 开发中如何用AI提升效率?如何避免AI生成代码污染主分支?
- Agent部署时遇到哪些问题?性能优化、并发控制怎么做?
- 当用户反馈Agent“很蠢”时,如何定位问题(可解释性)? 牛客AI配图神器#
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