把客戶名字拿掉，資料就能丟給 AI 了嗎？

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「案件這麼多，又不讓我用 AI，要我怎麼辦？」

這句不是學員說的，是法務部官員在台上，替第一線同仁設想的抱怨。

這題，每家想導入 AI 的公司都會撞到：公司資料到底能不能丟給 AI？

根據 iThome 10 月 2 日的報導，時任法務部綜合規劃司副司長古慧珍在 8 月底的數位政府高峰會上算了一筆帳：2025 年光刑事案件就有 265 萬件，加上行政執行、觀護案件，合計超過 1,600 萬件。讀卷、查前科、登打欄位這些重複工作，占掉第一線人員 3 成以上的時間。

照理說最該用 AI。但法務部不直接上商用 AI，理由有兩個：

・資料安全：卷宗裡有個資，也記著案件怎麼查。就算把姓名拿掉，剩下的內容還是可能透露案情
・懂不懂在地：商用模型未必懂台灣的法律用語和書類寫法

所以他們決定花三年自建一套「主權 AI」：2026 年試驗、2027 年推廣、2028 年擴大，預期把文書處理時間減少 30%。

一般企業沒有法務部的規模，也不需要自己養模型。但這次公開的思路，有三點值得直接抄回公司：

① 去識別化不等於安全。 客戶名稱拿掉了，報價結構、合約條件、還沒公開的產品計畫都還在。能不能丟給 AI，要看內容本身，不是只看有沒有名字。

② AI 寫字，人做決定。 法務部規劃的檢察官 AI 助理可以讀卷、整理前科、寫書類初稿，但古慧珍說得很直接：「它是文字的表述，它不是幫你做決定。」初稿一律由檢察官審核，責任也在檢察官身上。

③ 資料先整理，AI 才接得住。 法務部說，挑出品質好的案例、做去識別化，是整個計畫最費工的環節之一。資料沒整理，AI 再強也接不住。

還有一個細節：法務部並沒有打算全部自建。一部分核心算力自建，另一部分向國網中心租隔離的運算資源；OCR、語音轉文字這類小工作，則考慮直接在各地檢署的電腦上跑，不必把資料全部送回去。不是全部自建或全部外包，而是看成本和網路條件分層部署。

阿峰老師最近兩篇官網文章，講的是同一件事在辦公室裡的樣子：

Notion AI 整理會議紀錄：AI 可以抽出行動事項草稿，但負責人和截止日不要叫 AI 猜，欄位留空，由主持人確認。
👉 https://www.autolab.cloud/blog/notion-ai-workflows-database-autofill

NotebookLM 做簡報：下載得到 PowerPoint，不代表同事改得動。交出去前做三個檢查：文字能不能改、圖表能不能換資料、換成公司字型會不會跑版。
👉 https://www.autolab.cloud/blog/notebooklm-slides-export-edit-powerpoint

・這是法務部的規劃，今年才進入試驗期；30% 是預期值，不是成果
・政府機關的資料等級跟一般企業不同，多數公司不需要自建模型，先把公司版帳號、資料分級、誰來簽核這三件事做好，就走在很多人前面
・法務部自己也承認還有題目沒解：AI 使用紀錄要留哪些、留多久，目前還沒有完整答案

拿出一份你最常想丟給 AI 的文件，會議紀錄、報價單、客戶來信都行，用三種顏色劃一遍：

・綠色：確認符合公司規範和所用 AI 工具的資料設定後，才丟
・黃色：拿掉名字和金額後才能丟
・紅色：拿掉名字也不能丟，因為內容本身就是機密

很多人劃完才發現，紅色的多半不是個資，而是生意本身。這份劃線結果，就是你們公司 AI 使用規範的第一版草稿。

劃完卡在黃色、拿不定主意？歡迎加入「阿峰老師 AI 學員社群 2 群」，不用貼原文，說是「哪一類資料」就好，大家一起判：

— 阿峰老師

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※ 頌缽是放鬆與覺察的方法，不是醫療。

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