SEO已死：有机搜索的免费流量时代彻底终结

那个免费为你网站带来自然流量的交易几乎完全崩溃了。它已经消失了。它不会再回来了。我们越早清醒，停止浪费时间和精力在徒劳的优化上，就越早能专注于更有成效的事情。

在一个著名的场景中巨蟒与圣杯亚瑟王来到一座由黑骑士守卫的桥上。在随后的战斗中，黑骑士坚决拒绝投降，即使被肢解，他坚持说“这不过是擦伤！”

当我收到了许多类似邮件中的最新一封时，我想起了这件事。这封邮件邀请我参加一个名为“从反向链接到前链”的网络研讨会。显然，我会学到“组织在人工智能时代到底应该衡量什么”，并且“未来几年赢得比赛的品牌不会只是排名更高。它们将成为人工智能足够信任并推荐的品牌。”说实话，这些都是彻头彻尾的胡扯。

这封最新的信件让我对SEO（GEO？、AEO？，取个缩写）这一新阶段的持续疑虑更加清晰，这是我毕生以各种身份致力于的领域。我终于松了口气，意识到有机搜索优化的整个理念并没有改变;它已经坏得无法修复。

在开始之前，先承认一点。我接下来要引用的大部分数据来自销售搜索或人工智能可视化工具的公司。Ahrefs、Semrush、SE Ranking和BrightEdge都对这个渠道的规模和易处理性有商业利益。

我用他们的数据是因为在这个规模上，没有其他因素，我也试图指出每个案例中商业动机的所在。请用同样的怀疑来对待我的论点，就像我请求你对他们的一样。

浮士德契约

在二十五年里，自然搜索一直以一种隐性交换的形式存在。你自费制作内容，让搜索引擎爬虫索引，按指定时间做标记，作为回报，主要是谷歌（其他搜索引擎可用！）会带回一定数量的访客。

唯一的成本是内容的生成、网站维护以及你为优化所做的额外努力。

在优化部分投入了大量时间和精力，试图通过公平手段提升自然搜索排名，有时甚至会有违规手段。因为即使是单一地点的改进，也能带来显著的流量增长，其中一部分流量会转化、购买或实现你希望他们做的事。

较不成熟的组织认为这些流量是免费的。另一些则认同其本质，并将其与人力和代理支出等因素对应，因此任何收益都可以与其他流量获取渠道一起评估，且成本更直接。

但随着搜索向人工智能代理的迁移，这个世界已经发生了根本性的改变。

皮尤研究中心共计68,879次搜索2025年3月，900名美国成年人中发现，18%的人触发了AI摘要。当摘要出现时，用户点击传统结果的比例为8%，而没有结果的比例为15%。

SparkToro 和 Similarweb 将美国的零点击率定为2026年前四个月的68%，较2024年的60.45%有所上升。贝恩银行2025年2月消费者调研结果显示，许多行业的自然流量下降了15%到25%。

Chartbeat数据涵盖了2500多个新闻网站，与Axios共享发现谷歌搜索的推荐同比下降了34%，小型出版商两年内减少了60%的搜索推荐，而大型出版商则为22%。

所以你那边的自然搜索交易一点也没变。你依然写内容，依然发放模式，依然让爬虫完成它平凡的工作。只是现在，交易的另一半，也就是作为回报的流量，已经大幅崩溃。

自然反应是恐慌，寻找快速解决办法，这正是吸引那些惯常骗子出现的原因，声称有简单的解决方案和技巧。

谷歌的AI概览和AI模式现已成为搜索的默认功能。它们运行在Googlebot和搜索索引上，唯一影响它们的杠杆只有nosnippet以及max-snippet这也会移除你的普通搜索片段，破坏你的点击率。

你不能在不完全退出搜索的情况下离开AI图层（不过你可以将内容排除在Gemini训练之外，而不会有搜索惩罚）。

如果你不是第一次经历，你可能还记得E-A-T，那是一个我们花大量时间和精力说服自己，那是一个可以通过展示经验、专业知识、权威性和可信度来提升分数的时代，从而让算法获得额外祝福。

你可能会注意到它与当前“优化引用”建议的惊人相似。

这就是噪音，谷歌被迫在2022年12月发表了罕见的评论，这些质量评级指南“不会直接影响排名”。当时谷歌的网站管理员趋势分析师Gary Illyes早在2019年10月就明确告诉拉斯维加斯PubCon，没有内部的E-A-T分数，也没有E-A-T元素与算法有意义的相关性。

然而，SEO领域的许多人仍然保持沉默，继续前进，渴望找到某个变量，任何变量，以优化。

那微小的奖赏

姑且假设当前的AI搜索优化行业是对的，你可以成功地操控自己，从而在AI回答中持续被引用。在你开香槟之前，先看看这个引用值多少钱。

在上面链接的同一Pew数据集中，谷歌AI摘要出现的访问中，用户点击摘要中引用来源的访问占比为1%。这相当于百分之一，而Pew只统计了前三个被引用的链接。

确实，这个数字是2025年3月Google AI Overviews专属的，其他助手的表现也有所不同。2026年5月可点击品牌链接发布后，ChatGPT的推荐量大幅增长。

但整体的发展方向无可争议。只需将其放在它应取代的频道旁边即可。SE Ranking 对 101,574 个网站的分析衡量2026年1月至4月所有网站访问量的AI推荐流量占0.32%，而各类自然搜索的42.75%。

搜索访客量约为所有AI平台总和的134倍。

有两个重要注意事项：SE排名的数字处于公布范围的低端。指挥，分析中13,770个企业域名，AI推荐流量为1.08%，大约是它的三倍。基于引用的测量和归因在结构上对AI回答的大部分作用是盲目的，因为访客在ChatGPT中阅读你，然后在Google输入你的名字，结果被标记为品牌自然或直接，导致归因被破坏。

但即使你取最高可信数字并完全承认测量问题，它仍然是一个四舍五入的误差，相较于搜索。

尽管如此，兰德·菲什金预计2026年1月仅AI可见度追踪就已经投入了每年超过1亿美元的资金。这只是一个估计，但它与代理机构的顾问、顾问以及常见的会议巡回嫌疑人以及LinkedIn上的疯子并列，都告诉你这个问题既可追溯又可解决。

让我们暂时来看一个已知的积极因素：AI推荐访客确实转化率很高。Semrush在2025年6月对500多个数字营销和SEO主题的研究发现，平均AI搜索访客的价值4.4次这是传统自然访客的转化率。

请注意底座：一个行业垂直领域，由一家销售AI可视化工具并拥有Search Engine Land的公司选定。

但你不需要菲尔兹奖也能计算出，一个频道带来约1%访问量的4到5倍转化倍数仍然是极其微小的绝对数字。接下来常有一种敷衍的论点，说这一切都很新，低销量但增长强劲、转化质量高的渠道是有前景的早期渠道的特征。

问题的核心在于：每一个AI回答引擎将用户送出平台外，都错失了广告、后续提示或订阅追加销售的机会。对于谷歌来说，AI概览是设计和优化的特别是为了打造更广泛的广告覆盖面，而不是把流量直接引到你的网站.

[附AI概览]搜索的免费自然流量下降了40%。付费流量保持稳定。如果你的谷歌免费访客正在消失，谷歌留下的那条路径就是你付费的那条，这显然不是偶然。

对于OpenAI来说，它正在打造一个日益复杂的广告业务，并且每个查询都花钱，激励更为明显。这些公司并不是恰好总结的分发平台。用搜索术语来说，它们是经济依赖于的答案引擎不是把用户推荐走。

大多数其他平台的运作方式也差不多。在X或LinkedIn帖子上添加外部链接，肯定会被淹没。

我觉得最难的是接受2026年的谷歌与我们这一代人所经历的根本不同。就像我们和一个尽管有缺点但总体上和平共处的伴侣处于长期关系中。

现在那位合作伙伴已经离开我们，更容易看到他们多年来本应明显的行为模式。特色摘要、知识面板、“人们也会问”的框、购物单元和四个叠加广告。

每一次迭代都挤压了真正有机的链接。AI概览与其说是偏离这一轨迹，不如说是其巅峰。

即使剩余的自然份额也在迅速流失，随着谷歌扩展自身的AI层级。所有测量AI概览时点击率的研究都发现了大幅下降，尽管这一幅度很大程度上取决于搜索方法和类型。

Ahrefs在2025年4月发现排名前几页下降了34.5%，到2026年2月下降了58%。Seer Interactive追踪了42家机构的2510万次曝光，发现AI概览查询的自然点击率下降了61%，从1.76%降至0.61%。

Amsive在70万个关键词中约有15%。选择你的方法论，答案会增长四倍，这能说明任何声称能够可靠监控该领域的平台的有效性。

对出版商的伤害更容易看出来。Growtika的十大主要科技游戏分析发现美国的综合自然流量从每月1.12亿次下降到4700万次，数字趋势从2024年3月的850万次谷歌月点击降至2026年1月的264,861次。

这些数据是Ahrefs的流量估计，而非出版商分析，谷歌称该分析存在根本性缺陷。数字趋势也在2025年初裁员了大部分全职员工，因此其97%的比例在AI概览中并不算清晰。

The Verge、How-To Geek和ZDNet在同一时期各自流失超过85%，更难被解释为方法论有缺陷。

因此，任何有机AI推荐的增长曲线（如果有的话）似乎都被平台所有者设定了内置的上限。它只能在他们根据商业目标决定的任何层级存在，而你无论做什么都无法改变这一点。

开放网络上有多少实体能在这一转变中存活还有待观察，但根据当前数据，前景并不乐观。

无论你怎么评价Meta，但当他们在2014年至2016年间大幅限制品牌在Facebook上的自然覆盖时，至少方向是明确的（这并不等同于透明）。

其他品牌现在也在迟来地跟进。

对于谷歌来说，这家建立在开放网络上并积累巨大财富的公司，竟然如此积极地参与摧毁它，尤其尴尬。难怪他们躲在复杂性、含糊其词和方法论上的争论背后。

这看起来不好，他们只能希望大多数人在为时已晚之前，这一切太混乱或无聊，以至于不在乎。

没人知道AI资源是如何被选中的

假设你接受这个错误的数学。假设你认为像谷歌这样的聚合平台会让自然推荐随着时间增长，尽管这直接违背了他们的商业利益。那么，假设你花时间试图影响自己在这个虚构的未来有机AI搜索细致领域中的形象是有价值的。

你仍然需要一个机制——一个能可靠改变你是否出现在答案中的位置的东西。SEO虽然有不少骗局、技巧和技巧，但归根结底就是“拥有一个结构良好、性能良好、内容独特且有助于解决用户问题的网站”。

这依然适用。在AI搜索结果中出现时，没有其他基于证据的方法能带来改变。

更糟的是，传统搜索引擎与AI搜索代理之间的优化界限变得模糊，但它们的工作方式本质上不同。Ahrefs概述了检索过程其自身研究.AI助手很少会搜索你输入的问题。

它会将提示扩展成一系列相关子查询——即“扇出”——为每个子查询检索文档，然后合并生成的列表。Ahrefs提出了互惠排名融合作为合并的一个合理机制，这种公式奖励页面在多次检索中持续出现。

谷歌已确认了扇出;但没人确认融合，充其量只是有根据的猜测。

Surfer发现，当AI概览引用的排名内容时，它确实是排名是因为粉丝出去而不是主要查询，有29.2%的比例而相反，比例为19.6%。因此，扇出人数似乎比头号更重要。

但这仍然不能给出一个目标列表。扩展不稳定，这也是为什么Fishkin的志愿者收到的推荐数量不到百分之一。读一遍，你会得到一个从一个没人发布的分布中抽取的样本。

查询的长尾足够，大多数没有可测量的体积，所以它们不存在于关键词工具中的行。而且每个搜索引擎运行不同的索引，因此“对这些排序”需要一个WHERE子句。

Ahrefs发现Perplexity在谷歌前十名中重叠的概率约为29%，而ChatGPT、Gemini和Copilot则为7%到8%。

你能得到的是答案所依赖的主题空间地图。这是内容缺口诊断，确实有价值。但它不是排名策略，尽管它被宣传为排名策略。

由此产生的问题更深层次。合并步骤本身并不评估你的信誉。但它合并的候选文件来自充斥质量和权威信号的排名系统，因此可信度评估并未消失;而是向上游移动，消失在视线之外。

这对你来说更糟，而不是更好。你被卖给影响工具的判断发生在一个没人能描述的层次里，远离你能观察到的任何东西。所以任何关于“成为AI足够信任以推荐的品牌”的说法都是胡说八道，因为没有信任登记册可以影响或进入。

除了理论上的脆弱性，测量证据还不够完整。2026年3月，Ahrefs分析了863,000个关键词搜索结果和400万个URL，报告称37.9%的人工智能概览引用来自谷歌排名前十的页面。

2026年2月，BrightEdge 测量了相同的表面和相同的关系，但大约是17%并表示已经几个月持平。同一季度，同样的问题，相差两倍，且都没有公布置信区间。

基本上：选一个数字，任意一个数字。

跨引擎，情况更糟。Kevin Indig对2万个提示词的分析发现仅占被引用URL的2.37%在同一提示下，出现在ChatGPT、Perplexity和Google AI概览中，而91%仅出现在其中一个。

这不是同一个池的三个排名。它们是三个大体上不连贯的池，这使得任何单一的综合可见度分数在结构上都毫无意义。

还有一个问题是，一个答案是否能告诉你什么。A方差-组成研究发表于2026年7月分析了涉及20个品牌、八种语言和三种模型的12,933个LLM回复。

在衡量情感极性时，品牌识别占单一响应方差的1.5%。查询语言占26.5%。重采样噪声占34.8%。单一答案的品牌排名可靠性接近0.01，意味着单一答案几乎没有品牌歧视信号。

即使慷慨地阅读，结论依然显得尴尬。证据表明，追踪你在答案中的排名几乎是纯粹的噪声，而在多种提示变体、模型和语言中大量采样的整体品牌测量之间，确实存在着区别，后者具有一定的严谨性。

第二种是扎图钦的决策研究分配所描述的，原则上是可以辩护的。扎图钦的决策研究分配提出了如何实现这一点的方法，不过是基于情感，而非工具通常报告的可见度指标。

它也很昂贵;最高可靠度仅为0.36，而且并不是大多数人买的产品。市场上几乎所有仪表盘都会报告一个持仓，甚至连Avinash Kaushik——他是这一学科最有深度的支持者之一——也说了。

将平均职位列为三大关键绩效指标之一并将其视为优先机会。Fishkin 的研究指出，AI 推荐列表中的位置是概率输出的统计无意义快照。

它们不可能两者都正确，且原始数据不支持仪表盘。

所以你试图为一个变化的目标优化，其选择规则未知，输出非确定性，测量数据无法跨引擎复制，且供应商研究在一个季度内差异是两倍。

试图针对这些结构性现实进行优化简直是惊慌失措的疯狂。

但你不必只听我说最后那部分。考希克在为他投资的工具做详细方法论讲解时，看到数字变动时写道：“教练下降了3分，可能不显著。凯特·斯佩德下降了11分;这非常巨大。为什么？不知道。我们对大型语言模型黑箱的了解极少，只能祈祷克里希纳和耶稣，希望下一组权重能有利于我们的品牌。”他还提醒读者，市面上有很多神奇的“魔豆”，而且两种工具在测量完全不同事物时都能报告可见度分数。

I详细描述了测量问题，以下是简短版本。自2025年中期以来，该类别已筹集了约3亿美元。这家领先平台自身的研究显示，大多数被引用的来源会随时间变化;没有人发布置信区间;而且这些工具通常通过与消费者产品不匹配的API进行测量。

你所支付的充其量只是噪音海洋中的微小信号。

那个已经做出的决定

也许你是一个经验丰富的营销人员，曾在企鹅和熊猫算法更新的波涛汹涌中度过。也许，像我一样，你花了18个月时间从谷歌下架中恢复过来，因为你的前任觉得用年终预算买3万英镑反向链接是个好主意。

这使得这一切很难被接受，除了漫长路上的又一个难关，另一个需要克服的挑战。

我们变得过于专注于解决代理搜索的“问题”，因为这一直是我们的做法。当然，也有不少人拼命推销那些大多是简单改名的SEO方法和服务，拼命保持相关性。

但我感觉，也许在某种程度上，即使是LinkedIn上的疯子们也意识到，他们的日子屈指可数。

这需要消化很多东西。所以退一步，回归基础。贝恩2025年9月的研究发现85%的B2B买家是从他们的“第一天”购买名单他们在搜查之前就考虑过的商贩。

6sense的2025年买家体验报告基于超过4000名买家的调查，发现卖家在任何与卖家联系前偏好的卖家仍赢得约80%的交易，且买家现在95%的概率是从首日候选名单中购买。

所以如果我们严格来说，搜索查询从来不是说服的时刻。那是通过搜索栏执行已做出决定的时刻，因为这是访问你已知网站名称的最简单方式。

整个归因模型将搜索归功于转化，实际上错误地将导航步骤归为发现事件。现在导航步骤实际上被移除，情况显而易见。

有一种反对观点认为，如果第一天的列表决定了结果，并且这些列表是在任何人搜索之前就形成的，那么一个没有点击的引用仍然可能起作用。

答案中出现的引用可能会给列表做种。因此，点击数将成为错误的衡量标准。我认为这部分是正确的，也是目前搜索优化行业最有力的证据。

这也是让任何产品无法销售的原因。如果引用的价值是在购买前几个月在平台外形成的品牌记忆，那么你无法归属，无法在仪表盘上衡量，基于上述证据，你也无法可靠地调整你的位置。

你被卖给了一个花哨的旋钮，但背后没有任何线路。

这很可能会产生影响，如果有，面对无法归因、无法引导的品牌记忆效应，合理的反应不是购买订阅。而是去做那些我们已经理解了大约七十年的品牌记忆的事情。

人们总是在为明天做准备。我不相信那种东西。明天不是为他们准备的。它甚至不知道他们在那里。”科马克·麦卡锡，《路》

唯一理智的反应是不要抱着希望，认为自己能通过巧妙的技巧和昂贵的工具来控制这个新世界，从而阻止自然推荐的流失。

建立一个无需中介就能触及的受众，因为直销是唯一一个没人能突然打扰你的分发渠道。为那些在十一个月后采购讨论中还能记住你名字的人发布，而不是为那些自己保留点击的爬虫。

出现在那些第一天名单形成的地方：同行网络、社区、评论网站和别人的播客。说起来容易做起来难。这需要长时间的努力和专注。它需要有趣、与众不同，并且提供无可争议的卓越成果。

或者你可以花时间学习人工智能如何用前所未有的技术工具改变付费广告。事实上，除了试图保持自然推荐流之外，做任何事，因为你已经习惯了看到它们。

那些已经永久消失了。

蒙提·派森的黑骑士被肢解的躯干在亚瑟王面前大喊“我要咬断你的腿！”。这既有趣又持久，象征着搜索优化行业在战斗明显失败时坚决不放弃。

我是Better than Good的合伙人。我们帮助小型企业利用机器学习和人工智能构建工具和流程，实现运营的持久改进。欢迎今天就与我们交流：https://betterthangood.xyz/#contact