超大规模归一化
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我的黑子指南SaaSpocalypse,私人信贷以及私募股权对于理解我们当前的金融体系至关重要，也是我对如何运作的指南OpenAI扼杀甲骨文和我的《仇恨者指南：神谕者指南》以及《仇恨者指南：神谕者指南（第二部分）》。
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原声带：本·齐默尔曼 — 《染料之夜》
我们将经历一段奇怪的旅程，回到AI泡沫，但相信我，这值得。
在亚当·柯蒂斯的纪录片中超归一化他描述了一个世界，我引用，“......在过去40年里，政治家、金融家和技术乌托邦主义者，没有正视世界的复杂性，而是退缩了”，构建了他所称的“一个更简单的世界版本，以保持权力”，世界也随之而行，因为“这种简单令人安心。”
超常态化重点关注冷战后俄罗斯、为伊拉克战争辩护的手段以及唐纳德·特朗普的崛起，但它的教训贯穿了我过去几年讨论的所有内容——科技产业和市场本身已经超越了创新或价值创造，进入了“管理”局势的领域，而非解决它们，创造任何必要的现实来维持“事情”的运转，无论多么荒谬或不稳定。
这很大程度上源于缺乏问责制。没有人因为谎报伊拉克大规模杀伤性武器证据或大金融危机而受到真正的惩罚。事实上，大多数相关人员，甚至那些迷失多年后，大量资金回归。我读过多少次关于某个曾在雷曼、贝尔斯登，甚至安然公司工作的人的简介，他们最终回到了崩盘前的状态，这足以让人怀疑后果的存在，或者说服自己后果分布不均。
即使撇开直接的金融或战争罪行，像亚当·诺依曼这样的彻底失败者可再筹集3.5亿美元之后WeWork通过公然谎报其可怕的财务状况，将估值推升至470亿美元， 和一个风险投资行业，每投资一美元连一美元都难以回报继续筹集数十亿美元。
编者按：即使实际犯下战争罪行——或与战争罪有密切关联——也不足以降低一个人的地位。以私人军事公司（PMC）黑水公司的创始人埃里克·普林斯为例，该公司在2007年，发生了尼苏尔广场大屠杀，造成17名平民死亡，另有20人受伤.
而实际扣动扳机的人面临的后果从无期徒刑不得假释到一年零一天监禁（其中四人被判处）后来获得唐纳德·特朗普的完全赦免），普林斯和黑水实际上都没有被追究任何实质性的责任。
2011年，黑水获得了其名称的授权，用于一款Xbox 360游戏（不出所料地，名为黑水玩家穿上了一只雇佣枪手的靴子，通过Kinect动作捕捉系统控制它。该游戏获得了差到中等的评价，其中最严厉的是GamesRadar的Matt Hughes（不是我，是另一个人），他这样评价这款游戏”这是对玩家的侮辱，也是Kinect的倒退。”
黑水后来进行了品牌重塑（先为黑水咨询，随后是XE，再到Academi），最终被私人投资者收购。后来它与另外两家私人军事公司合并，成为Constellis集团，这些炮后来在也门内战中被用作雇佣炮兵当时，这场冲突已成为地区代理冲突。
去年，Constellis——我提醒你，它是同一家黑水公司的直系后裔，而黑水公司正是尼苏尔广场大屠杀的实施者——赢得了价值103亿美元的美国陆军合同.
黑水公司创始人、尼苏尔广场大屠杀时的首席执行官埃里克·普林斯依然极为富有。他的妹妹是前教育部长贝齐·德沃斯，普林斯本人与特朗普政府关系密切。他依然活跃于PMC领域，据报道与厄瓜多尔,海地，以及刚果.
至于金融犯罪，我推荐你去找华尔街之狼乔丹·贝尔福特本人，他如今靠发表激励演讲赚了大钱，自助书籍销售.
换句话说，我们处于一个管理而非进步的社会。而多德-弗兰克法案和（如今已衰弱沃尔克统治理论上帮助遏制了大金融危机中的一些过度行为，大多数参与者依然富有且有工作，幸福地未被金融界或媒体封杀。
而金融机构和公司则看到超过14万亿美元的救助资金,只有460亿美元（约10%）用于拯救房主免于止赎，最终，引用2009年国会小组的话, “...没有证据表明财政部利用TARP资金支持住房市场，避免了可预防的止赎。”
政府资金被用于管理系统性危机确保系统得以存续与其建设一个更好的社会，因为这样做——给它喂钱、清理烂摊子、为其过度行为辩解——比拥有任何愿景或理想更容易。
这样做剥离了（正如我稍后会引用的）“现实世界中难以解决的复杂性”，创造了一个更简单的世界——系统运作，“进步”总是沿着（常常记忆不佳的）历史进程流动。柯蒂斯说：
苏联变成了一个人人都知道领导人所说的不是真的社会，因为他们亲眼看到经济正在崩溃。
但大家都必须配合，假装这确实是真的，因为没人能想象出其他可能。
一位苏联作家称之为“过度正常化”。
你已经深深融入了这个体系，以至于无法超越它。
这种虚假感超常。
一切最终都会回到一个你说“这个体系已经运作这么久，最终总能成功”的点，即使实际上并没有，因为即使你看到一个又一个证据点，思考替代方案几乎是不可能的，这都被掌权者的教条和自信所占据。
简单化、系统性思维的缺陷在于，“总能顺利”，仿佛时间只是同一故事的反复重复，而非一系列相互滋养、叠加下一个罪孽的事件。美国没有在大金融危机后建立强大的社会安全网，而是选择将利率降至接近零，直到2015年12月才缓慢加息，随后在新冠疫情后再次降息，给予更多数万亿美元给企业除了几乎无限制的贷款标准帮助企业和银行利润膨胀外，普通人只需获得一张刺激支票和各州差异极大的失业保险。
编者按：公平地说，不仅仅是美国选择了这条路。2010年，在全球金融体系崩溃后，英国投票选举了一个联合政府，积极着手拆解社会保障网，紧缩导致估计有33万人超额死亡.
私营企业在此起到了作用，英国政府委托法国IT公司ATOS和美国咨询公司Maximus决定是否应领取残疾福利。这些公司被激励拒绝即使是最严重的病例，包括晚期癌症患者，其大部分决定后来在法庭上被推翻——但在此之前，患者经历了审判数月的艰苦贫困.许多人在此之前去世，或者不久之后，赢得了他们的上诉。
社会保障网遭受重创的背景是企业的强化（税负减轻了），消费者的削弱（他们失去了许多此前享有的就业保护，税负以财政拖累的形式增加）销售税增加).
我想表达的是，所有涉案人员都应该被海牙审判，乔治·奥斯本不应该主持播客，而是在法庭上为自己和他糟糕的记录辩护。
然而，远程工作的出现为员工带来了极大的灵活性，促成了所谓的大辞职潮2022年有5000万人辞职，系统没有庆祝工人权力灵活性时代，反而通过媒体迅速行动，将我们拉回现状。
我指的是那些最想让一切“恢复正常”的人——已经开始了非常激进 进攻 远程 工作但增加了一种新的攻击方式，形式为”悄无声息地退出“一个又一个思考文章试图将”做好你的工作“重新定义为”做得不够“，这表明不，实际上我们需要立刻回到办公室。
大多数情况下，人们真的喜欢远程工作，虽然从不见面也有缺点，但这主要是让员工能有更多时间陪伴家人、省油费、工作灵活性的极其积极的方式。媒体再次拼命推动这件事悄无声息地退出“正在引发一场”的流行病。工作中混日子.”
与此同时，企业利用供应链危机和“通胀”的阴影推高价格，不过很明显，真正的原因是纯粹、无法抑制的贪婪,创纪录的盈利从一个充满热情、渴望重返现实世界的社会中吸收现金。到2022年底，美联储将大幅加息4.25%。导致数万人失业.
编者按关于价格永不下降和贪婪无休止的问题，2020年，亚马逊和出版业成功游说英国政府取消了电子书20%的销售税，使电子书与传统纸质书持平。亚马逊承诺电子书价格将因此变得更便宜.
他们确实做到了！直到他们没有这样做，数字书籍的价格很快又回到了往常的高点，正如Tax Policy Associate的Dan Neidle所指出的，这使得出版业（以及控制英国电子书市场95%份额、并从销售额中抽取30%的分成）因此获益丰厚.
英国政府削减卫生棉条销售税时也发生了同样的情况，其他女性卫生用品的比例从5%降到0%.零售商本应将折扣转嫁给消费者。但他们没有。
无论你觉得这些混蛋多么贪婪，现实总是远远糟糕得多。
这个体系——我指的是媒体、市场和美国政府的联合力量——专注于积极地将一切推回原状。当情况艰难时，它向系统注入资金。当局势显得过于浮躁时，它让资金变得更难获得。
大多数情况下，普通人是因为体制本身的过度而受到惩罚——当他们利用远程工作、工作灵活性和购买力时，却被告知懒惰、错误、这只是暂时的，事实上他们确实如此太贪心了与他们本该如此慷慨赠送.
围绕远程工作的文化战争表面上是支持员工，但实际上是为了帮助老板避免创造“可衡量的生产力”或“了解员工工作内容的方法”，即使实际工作的人知道他们比以往任何时候都更努力，并且乐于这样做。
普通人的现实在两年内从激动人心变得严峻。现在找工作难多了，一切似乎只会越来越昂贵，引用我自己的话:
举个例子：普通人多年来一直眼睁睁看着商品价格上涨，“因为通货膨胀”，尽管价格上涨主要是由——听着——推动的。企业提高价格.然而，传统媒体的某些部分花了大量时间责备读者不同意，甚至违背了他们自己的报告为了提供“平衡”的保障，一再坚持经济状况良好，扭曲证明价格并没有更高即使公司们还在吹嘘实际上就是涨价.事实上，媒体花了多年时间自辩是否在哄抬价格，尽管如此多年的证明确实如此。
“体制永远正确”的持续传播最终导致媒体几乎完全脱离现实。一个普通人在生活中面临急剧恶化的标准，打开新闻后却因感到难受而被嘲笑，质疑数字被嘲笑，被告知坐下以及闭嘴因为媒体和知情者心知肚明。在两年的希望与丰盛之后，世界——以及整个体系——试图逆转所有人返回回到过去，没有“繁荣”或“进步”的外衣。
换句话说，普通人的“现实”形态是社交媒体、另类媒体、主流媒体和似乎意图表达的政府的混乱混乱一切都好或有特定的原因该被责怪，通常是某种外国人，或者听众或读者本人。不会针对体制本身、其选择或媒体选择报道系统性运动的方式，因为这样做被视为真蠢（因为这总是有效，对吧？）或者绝望（因为这一切都太强大了）。
编者按：这种转向令人沮丧地有效，正如曾经被视为发达国家边缘的政治力量崛起所证明的那样。
美国曾经有特朗普。然后又是特朗普。德国极右翼的选择党在短短十二年内在全国选票中的份额增加了十倍。2022年，玛丽娜·勒庞上台距离赢得法国总统职位非常接近尽管他出身于一个政治世家，其族长因否认大屠杀而被定罪。
在英国，我们经历了脱欧，这是一场国家自残行为，由阿克巴海军上将的长得像的奈杰尔·法拉奇领导——他曾经是个r（r）关于亚历克斯·琼斯信息战争的特别专题， 其中他涉足反犹太主义的暗号，他主演了一部极其疯狂的电影广告中，一只描绘欧盟的巨型章鱼为伦敦市中心带来了价值数百万英镑的改善.
在基尔·斯塔默被罢免之前，法拉奇一直是博彩公司最看好成为下一任英国首相的人选。
与此同时，2022年，全球最大的科技公司（Microsoft、Google、Meta、亚马逊和NVIDIA）经历了一段艰难时期，平稳到低增长在绝望的手段无效之后。
虽然媒体和世界各国政府都擅长维持系统性思维——系统最了解自己，必须被保护（我们必须支撑银行，确保大家都在办公室里等等），但大型科技公司曾两次试图强迫社会支持他们的理念，但都失败了。第一个是风险投资主导的尝试，试图让Clubhouse成为下一个Facebook平台(媒体关注度也相应提升第二个是试图让元宇宙成为下一个互联网的失败尝试，其中 该 媒体 尽职尽责地还会有像真实存在的那样报道，还有像这样的咨询公司麦肯锡以及德勤.
说清楚，确实有绝不证明元宇宙是任何人都想要的真实存在，但因为Facebook改名为Meta，人们普遍认为富人和权贵不会“无缘无故做事”。但这逐渐消退，因为尽管炒作激烈，实际上几乎没有什么可使用、投资或真正可投入的内容关于带着它。
但最重要的细节是，大家都继续过自己的生活，却忽视了这一点Meta在白费上花了770亿美元或者说，Microsoft（在元宇宙的名义下收购了动视暴雪）CEO萨蒂亚·纳德拉说过“元宇宙的突破无法言喻“2021年，然后在2023年实际上关闭了这一切。没有人因为这次失误被解雇。没有人因此惹上麻烦。没有媒体为错误道歉。当普通人一次被解雇成千上万时，像萨蒂亚·纳德拉和桑达尔·皮查伊这样的科技高管每年却获得了数千万美元。所有人都装作什么都没发生。
换句话说，当普通人犯错时，他们看到自己被限制和惩罚，被解雇，信用评分下降，被赶出家门，在朋友和同龄人面前出丑;当企业犯错时，系统加速将他们隔离开来，为他们的错误辩解，祝贺他们努力，然后强行将“现实”带回一个他们说的一切都完美的状态。
引用约翰·拉尔斯顿·索尔的话伏尔泰的私生子：
更糟的是，摆弄这些工具已成为解决问题本身的替代手段。因此，金融放松管制被用来模拟通过纸上投机来模拟增长。当这引发通胀时，控制措施会针对实体经济，导致失业。当就业问题严重到必须加以解决时，结果就是就业标准下降。
当这种不稳定的就业创造导致新的通胀时，结果就是高利率。然后又在专业经济学家的引导下循环，他们实际上是在一步步地进行内部争论，却没有参考历史现实。
每当这种情况发生时，系统性力量对自己的立场更加自信，媒体更加固守现状，道德和成功也越来越被重新定义为操控体制的方式，而非“存在”本身更好了甚至很好无论什么都不行。一切都不再是“做正确的事”或“正确”，而是“在你所生活的体系内行动，以免被毁灭”。
人们迫切希望看到人工智能泡沫要么是一场系统性的胜利，风险投资成功带来了新的现状供奉，要么是系统性失败，常规的系统性因素——如救助和不可避免的技术繁荣周期——将立即发挥作用。
因此，他们愿意为任何代表现状的事物祈求——繁荣周期的标志（“快速增长率”，来自全球最大公司的数十亿美元交易）或崩溃后的系统性复苏（“底层技术良好，所有黑暗光环在互联网泡沫后被利用，否则将有政府救助”）。
你知道的。一切都会顺利的。就像点网泡沫一样，即使不是.这些公司规模如此之大，以至于他们大到不能倒，尽管我们处境截然不同。OpenAI和Anthropic将成长为全球最大、最赚钱的公司，尽管他们每年损失数百亿美元，并且只能通过以下方式“实现盈利”金融工程.
循环
我们之所以反复循环，是因为我们从未真正学到什么。没人会惹麻烦，系统也没什么变化，每个循环都比上一个更恐怖、更离谱。尽管我们讨论过“点com泡沫”，大多数人却忘了它曾经存在a网站泡沫以及一个电信泡沫,几个月后，即2001年12月（九个月后，财富杂志的贝瑟妮·麦克莱恩指出了许多潜在问题）由于美国第七大公司安然公司的倒闭，投资者损失750亿美元并摧毁了数千名对欺诈一无所知的员工的生活。
BBC的报道曾谈到”安然利用了媒体“并指出，纽约时报称其为”新美国职场的典范“，并连续六年被《财富》评为”美国最具创新力公司“，同时也是美国百大最佳工作公司之一。虽然投资分析师约翰·奥尔森表示，安然”非常擅长操纵体制......华尔街......[以及]媒体“，但问题却更为明显：没人能解释安然如何赚钱，分析师和媒体对此都表示满意。
财富报:
但尽管安然受到极大关注，外界对该公司仍然难以理解，甚至一些支持者也迅速承认这一点。先从一个相当直接的问题开始：安然究竟是如何赚钱的？细节难以获得，因为安然出于所谓的“竞争原因”对许多具体细节保密。而安然公布的数据往往极其复杂。即使是那些以量化为生、专门审视公司的华尔街人士也认为如此。“如果你弄明白了，告诉我，”标普的信用分析师托德·希普曼笑着说。“你有一年时间吗？”惠誉的信贷分析师拉尔夫·佩莱基亚在回答同样的问题时也问道。
太搞笑了，托德！我真高兴你那个蠢货是安然在标普环球的信用分析师。这个人真是个混蛋注册会计师,以及当他无法回答安然如何赚钱时，他大多耸耸肩。这里还有托德·希普曼的另一个精彩故事:
同一天，标普的主要安然分析师托德·希普曼在CNN上表示，尽管标普已将安然置于负面信用观察状态，希普曼仍表示：“安然能够长期保持类似投资级的评级，是非常出色的。”
当被问及资产负债表外的合伙关系时，希普曼表示，标准普尔“有信心这种状况没有长期影响，那已经是过去式了。”
最终，是，而不是“真的过去了”的事情。
安然的倒闭最终导致了萨班斯-奥克斯利法案2002年，该法案对财务监管做出了（必要且积极的）变革，包括财务报告必须由高管签署，并对伪造或更改财务记录施加严厉的财务处罚，同时禁止审计公司与其客户开展业务。
然而，问题在于萨班斯-奥克斯利法案仅试图全面限制谎言以及直接且无法辩驳的会计欺诈而不是试图通过改变公众认知来操纵股票。他们并不认为公司利用媒体（和分析师）来模糊事实存在系统性问题，因为只要公司不公然撒谎——顺便说一句，半真半假没关系——没人做错事，也不需要真正改变。
你看，安然的真正问题远不止于“对财务状况撒谎”那么简单。媒体生态系统不仅如此未能预见危险的临近，但实际上却加剧了它造成的伤害，最后却没有任何反思的时刻。他们对安然的兴奋完全基于其庞大数字，尽管几乎没有合理的解释它是如何赚钱的更别说数字怎么会这么大了。
1999年6月《纽约时报》关于安然的报道——大约在它倒闭前两年半——记者阿吉斯·萨尔普卡斯无意中证明了我的观点：
斯基林先生说，他不在乎人们上班时的穿着，或者报销是否按时提交。甚至即使经过全力以赴后，某个项目失败了——比如两年前安然公司大力宣传成为全国领先的电力零售营销商，因为加州等州向电力行业开放竞争。领导这项工作的高管现在负责花费可能是大公司的八倍，用于向大型公司销售长期电力合同。
Pobody的Nerfect！
无论如何，没有收回声明，没有道歉，没有“我们搞砸了”，没有致谢关于安然事件中任何人的错误，就像元宇宙、NFT或“通胀”实际上只是哄抬价格一样。现代新闻业自视为真相讲述者，同时它在自我实现的预言中运作，即助长金融泡沫膨胀，却又忘记了自己曾参与其中，因为正如我所讨论的，现实世界的复杂性——人们如何被误导，公司如何甘愿撒谎而逍遥法外，美国企业如何建立在不惜一切代价增长的思维之上，以及商业和科技新闻即使在最关键的状态下，也越来越多地存在以提升系统认可的观点——这些都难以调和。
顺便说一句：英伟达随机投入资本帮助交易对手方提高债务，尽管法律，应该立刻让人联想到安然，哪怕只是因为他们的行为同样有意图人为地膨胀收入。真正的企业不需要金融魔法。
普通人对这个问题非常清楚，这也是为什么另类媒体的兴起（以及煽动性右翼媒体的崛起）大多让主流感到意外。新闻业并不把自己视为维持现状的系统（或系统）的一部分，也不把自己视为自愿的参与者，或用来扭曲真相的武器。
然而，新闻报道的是权贵呈现给它的内容，并找到所需的理由。安然在技术上最后一年的收入达到了1000亿美元。没人能解释它到底是多少其实并不重要做了就像人类学从未定义什么也无关紧要一样。”650亿美元的运行率其实是因为这个数字本身只是为了让大家觉得一切都在按计划进行，系统本身就是必要的成功了。
最终，我们依赖的系统最擅长的是应世界上最富有的人的指使，陷入疯狂，通常导致数万甚至数百万人死亡。
系统会努力确保自己不会“崩溃”，这其实就是说强者能免受影响，即使这意味着他们只是装作什么都没发生过。
问题在于——正如我们将在这个时代末期发现的——大家都认为系统在每个周期结束时都会“恢复正常”，而不是那些因过度行为而留下伤痕、系统本身也日益沉重负担的人。
例如，大金融危机和新冠疫情的综合冲击，加上人口老龄化和无尽的军事预算，让美国的国债增长到40万亿美元既制造了我们今天面临的问题，也让国家几乎没有解决的选择。这已经不是那个曾经能够投入数万亿美元进行任何形式的救助而不冒着真正可能破坏美元稳定风险的政府了。那些立刻跳到“大而不能倒”的人，再次以简单、不符合历史的角度看待这个体系，而不是把它看作是问题解决不当的不同时期的积累系统性变革但是给它更多钱烧。
人工智能泡沫直接源于金融监管或缺乏商业或科技媒体的问责机制，未能直接助长和赋能金融泡沫及彻头彻尾的骗子。这样做的理由是他们“对创新感到兴奋”或“谨慎乐观”，或者暗示盲目报道刚被投资的大数字几乎没有反对是“客观”，认为一段表达怀疑的文字不过是在为别人吹嘘。
顺便说一句：我想非常清楚地表达我的意思。有很多记者似乎“客观”地（也就是：毫无感情地）用一句话写“批评者暗示......”来报道某个庞大且不可能完成的交易，就是在怀疑。事实并非如此！怀疑其实需要你需要仔细审视整篇文章中的内容.你以为自己在“平衡”，但实际上你只是通过制造一个为强者打造的激动形象来帮助公司。
这个产品日益衰败、责任真空的混乱世界，意味着依赖媒体获取现实的普通人只能获得制造、扭曲甚至有害的事件版本，而这些大多是由一群极力讨好权势者、显得聪明的编辑阶层所调解的。
问题是现实生活以及媒介生活这些危机彼此日益疏远，每一次重大金融危机——2008年危机、安然、互联网泡沫、人工智能泡沫等——都源自一个系统及其相关叙事试图简化世界变得过于庞大而无法控制，最终流入现实生活中的后果。
每次发生时，系统本身都会主动吸收伤害，绝不让它受到伤害真遗憾——我的意思是导致社会动荡——并确保责任人减少。
再次引用伏尔泰的私生子：
短短十年间，将公共债务作为经济工具的理念从英雄主义转向了恶名昭彰。同期，私人债务则走向了相反的方向，从恶棍转向英雄主义。这之所以可能，是因为经济学家尽可能贴近每个具体论点，避免进行严肃的比较和对前一时期真实教训的引用。
实际上，每次危机都能学到一些相当简单的教训：媒体并不认为自己对读者负有责任，也没有必要自我监管，每一次金融危机都涉及大量投机，媒体既鼓励又鼓掌，金融体系和媒体协同工作，迫使公众接受现状。泡沫破裂后，媒体努力以尽可能模糊或夸张的方式解释“发生了什么”，或者推卸责任极少数人，使问题太大了，无法完全理解或细节如此之深，只需稍作调整即可处理。
从来没有人真正知道“更好”甚至“不同”的未来是什么样子。即使是最虔诚的人工智能支持者，也仍然用现状来描述这个行业。即使OpenAI或Anthropic（在他们心中）“摧毁”了一个行业，那个行业依然是风险投资，主要由超大规模企业控制的。批评者必须被描绘成疯狂或不可信，因为这是“进步”唯一能呈现的样子——不惜一切代价增长的资本主义.
人工智能泡沫之所以如此出色，是因为它精准地针对系统性思维中的弱点，而这些弱点往往并非由系统性思维支撑真实经历或实际证据但是这些标志与繁荣时代有关这一切都是为了解决“什么时候有人能赚钱？”或者“这些公司怎么盈利？”这个问题。
你看，这个系统是建造来强化自己。媒体的存在就是为了寻找东西来传播和传播故事，以强化增长时代，并且知道它需要多少数字来证明这种传播的合理性，就像它知道需要什么样的产品才能被视为“真实”一样。金融机构渴望投资资本的方式，也知道客户渴望以指数级增长投资，理想情况下是稳定（但高收益）的。分析师们已经准备好等待一个能卖出的叙事，并且知道最简单其中一种是基于发展.
我还必须明确，这些想法并不改变实际资金流通的事实——整个半导体行业和风险投资界都不得不基于相同的信号，有效地围绕人工智能世界重构自身。
此时很容易提出系统知道 或者 计划用于 或者 预期的 人工智能在某种程度上认为这是他们一直在等待的某种巨大阴谋。
除了我所描述的一切的主线是 没有人有计划，而对一个简单想法的依恋——比如无尽的增长——是让这些循环不断重复的原因，因为它总是有一些东西好得令人难以置信，嗯，是假的。 每次崩溃之后都会讨论如何 改变我们所拥有的 到 停止 这个具体的事情 以免再次发生，很少或根本不考虑除我们面前的因素之外的任何其他不利因素。
因此，这个系统非常容易受到人工智能泡沫膨胀方式的影响，并且无法预测接下来会发生什么。
年化安然率
一年前 您所需要的就是关注 论文开启了基于变压器的模型时代，柯蒂斯描述了社会系统的目标 “[不试图] 改变事物，而不是管理后政治世界”，并利用科幻小说作家阿德卡迪和鲍里斯·斯特鲁加茨基的话说，“……现实只是可以被操纵并塑造成任何你想要的东西。”
一个特别严峻的版本是里根政府使用感知管理，“……事实与虚构的模糊，但它是一个更广泛计划的一部分”:
其目标是讲述引人入胜的故事，吸引公众的想象力，不仅仅关于中东，也包括中美洲和苏联，而且故事是真是假并不重要，只要它们能分散人们和你这个政治家的注意力，使你无需处理现实世界中难以解决的复杂问题。
…【感知管理】成为了一种手段，事实可以被扭曲。任何事情都可以是任何事情。
…
现实只是变成了用来实现那个目的的玩物。
在这种情况下，现实并不重要。
现实只是你处理的事情。
这是公关的世界，但它与我（或大多数公关人员）曾经做过的任何事情相去甚远，它更像是明知新闻和金融分析系统已经准备好并等待处理和传播的信息而分发的彻头彻尾的宣传。
对于现代科技和商业新闻来说，一家公司是否被认为是“真实的”，取决于人们在推特上讨论它的热度、有多少资金被筹集，以及有多少“聪明”的人对此感到兴奋。几乎没有产品的实际使用，如果有，也是最表面的、“确保它存在”或者与客户交流，而这些客户几乎总会说“我喜欢它！”
然而，最重要的是，科技和商业新闻很少得出结论，除非它们是积极的。如果一个人工智能实验室损失数十亿美元，“未来其经济性能有可能改善”，却没有讨论这意味着什么，也没有任何可能发生的讨论。相比之下，如果一家公司向《时代》杂志说文章将极力讨论AGI可能意味着什么，何时到来，并且从不反驳他们的说法。
这是因为，虽然看似未来主义概念，AGI和ASI（仅仅如此）重新巩固了当前系统。它们是由OpenAI和Anthropic定义的术语，这些机构的基础设施被超大规模企业资助并购买，这些超大规模企业能从投入数百亿美元的无方向训练中获得收入。它们由当前系统的执政官追求、资助、指导和维护，任何关于“阵营”的异想天开的语言都是有意提升基于现有体系条件构建和销售的软件的尝试。
整个人工智能泡沫——每一丝炒作——都是试图将旧事物重新包装成新的尝试。
这正是被利用来提升像Clinkle、Theranos和FTX等真实骗局的系统，以及NFT和元宇宙等虚假泡沫。大额支票和兴奋的技术专家被当作铸铁检验那尚未发生的事情将最终发生，给出各种可能的星号，确保没人能说这有错：
首席研究官陈马克估计OpenAI已经“走到了80%的路程”，即AGI的实现。布罗克曼说，从两年后的角度看，这或许会被记住为AGI诞生的时刻。奥特曼告诉我，OpenAI“还没完全达到那一步”，但到年底公司将拥有一个他称之为AGI的内部系统。
有人在看这篇文章吗《时代》杂志我会误以为这里有某种新闻处理过程，而不是“是的，他们说了，他们很聪明又有钱，所以我写下来了”。
同样，当Anthropic的“年化运行率”达到650亿美元时，尽管这个数字完全没有定义，只是一个不确定的长周期被乘以我们未知的数字的快照，却毫不犹豫地被打印出来。分享这个数字的意图——是的，如果是“泄露”的话，这也算数，因为真正的“泄露”不会是得分率——完全是为了将Anthropic宣传为一家“快速成长的公司”。人工智能公司从不分享其实际收入——2026年第二季度116亿美元——或者说他们的根本经济原因，记者们被系统性地压制到相信使用营销号码是报道。
需要明确的是，讨论年化跑分率是有道德方式的，他们首先说这些数字是一种营销手段。遗憾的是，这些数字被报道得好像它们和真实收入，并且越来越成为人工智能惊人崛起的有力证据。
实际上，它们的存在是为了掩盖普通人工智能公司的低迷状态。《信息报》报道Cognitive “创造了约9亿美元的年化收入，约合每月7500万美元”，同时预计今年将亏损约8亿美元，仅2026年第二季度就损失了2亿美元。不知为何，《The Information》还添加了一位匿名消息源称，“......排除Cognition开发自身编码模型的成本，就自由现金流而言，几乎是收支平衡。”
得分率这个词具有误导性，因为它本身也是一个时间的瞬间当该公司出售的是模型的API访问而非订阅时，这种方式更具欺骗性，因为无法像客户代币燃烧一样波动的数字进行“年化”。人们也可能误以为Cognition的收入会是每月7500万美元，而不是一段特定的时间段暗示了这一点。
顺便说一句：例如，虽然四周内可能有7500万美元的资金乘以12，但这可能是代币销毁或订阅特别繁忙的一周，或者巧妙地避免了有人员流失的一周。对此没有实际回应，除了基于易控且极其模糊的信息说“我们应该信任这些公司”。
我想表达的是，即使是看似关键的文章，也会有所保留，信息也会被重新组织，以遵守系统规则。认知组织已筹集超过21亿美元的资金，资金来源于惊人的估值达260亿美元，但这正是生意损失数亿美元并且必须还要烧掉数十亿......为了获得比多邻国一家市值略低于70亿美元的公司，也没有损失那么多钱。
把认知估值260亿美元毫无理性，更别说了据称目前筹集的400亿美元.德文是未被列入Ramp的AI索引我也从未见过用过它的人。它的全部估值似乎来自一小部分客户，只有几则合作公告（比如高盛的飞行员，我几乎找不到相关信息），以及科技媒体关于Cognition的文章，大多说“它做AI编码相关内容”。
我对Cognition没有特别的意见，因为同样的情况也适用于Perplexity、Higgsfield、Harvey以及其他许多拥有三位数“年化运行率”、估值两位数十亿的AI公司，而这些公司商业模式值得怀疑。
然而科技媒体根本不在乎，因为——尽管这些媒体直接用于认知管理和营销——他们会辩称这是“客观地报告公司财务”。一段接一段地说“这些都是在商业世界中成长的企业，估值很高，哇，他们增长得非常快”，这就是客观报道。确实如此主观的，在他们眼中，对这些估值提出怀疑或质疑因为这会“不公平”或“在他们财务状况不完全知情的情况下”。
这显然是错误的。Cognition之所以“价值”260亿美元，是因为它以该估值卖给了Lux Capital、General Catalyst和8VC。可以说投资者是正确的价值它达到了260亿美元，但对此做出任何判断这是否合理被认为“观点新闻，”尽管这样做对读者来说可能更有价值，也能让他们做出更好的决定。
我知道替代方案有些挑战，既涉及A）对风险投资支持公司的怀疑，也涉及B）一种更深思熟虑、更有信息、涉及实际财务分析的方法。
需要明确的是，信任这些估值的部分逻辑是认为这些风险投资家“善于理财”，但事实正好相反。为彭博社，Thrive 2022年成长阶段基金每投资一美元就有30美分的回报率，这意味着——我不是开玩笑！——基金中排名前5%的基金，以及根据Pitchbook记载2017年至2024年间，风险投资年份的中位数TVPI（即每投入一美元可回收多少美元）介于0.92倍到1.23倍之间，落后于标普500指数（如果再投资股息，同期约为280%）。
然而，假设风险投资只有重击， 因为做出替代假设需要对科技新闻体系进行彻底重新评估，这也是为什么它没有在Theranos、NFT、元宇宙、互联网泡沫或任何风险投资失败的时代之后发生。
同样的事情在大金融危机之后也发生了。人们会认为，商业和财经媒体会与一个连续冒了重大风险、导致八百万以上失业、经济陷入绝望的行业开战。
相反，媒体与那些曾经误导过媒体的人保持密切关系，结果反而误导了数百万人，因为他们不相信对一个行业的积极怀疑是一个值得开始调查的起点。
人工智能泡沫——以及循环融资——完全关乎认知管理
我想表达的总体观点是，支撑某种技术现象“真实”的“证据”是可以被替代到致命的，而这种证据可以只是“有人投入了大量资金”。
虽然很多人会为人工智能泡沫为何变得如此庞大，以及为什么大量资金投入数据中心，但其实很简单：风险投资家投入了大量资金，大家都看到了超大规模投资者的投资，大家都认为双方这样做是有充分理由的。
当英伟达股价飙升时，尽管收入主要来自少数几家公司，大家都以为整体AI数据中心建设情况不同，认为这些是“世界上最富有的公司”，不会犯这么大的错误。多亏媒体基于几乎没有什么基础，除了几场演示和几十亿美元的风险投资，认为人工智能是下一个大热门，这形成了一个自我实现的炒作循环，每个细节都被当作某种模糊预言的证据。
我给你举个例子。上周，黄仁森引用了加文·贝克的话（他因性骚扰被富达公司解雇)伴随着关于人工智能的长篇大论当你逐一分析时，这其实不太合理：
- 人工智能正在将制造业带回美国，并在经历数十年离岸外包后实现国家的再工业化。
- …是吗？我们到底在说什么？台积电在人工智能泡沫爆发前就已在亚利桑那州建设工厂,美光的亦然.我们说的是......数据中心吗？
- 人工智能正在创造需求，推动对老旧电网和可持续能源的投资，这些能源由市场力量驱动，而非补贴。
- 人工智能正在能源工厂、芯片晶圆厂和数据中心创造建筑和制造业就业岗位。
- 数据中心建设需要成千上万的专业工人，其中绝大多数都是如此从外州飞来的.
- 数据中心完成后，大约会创造100到200个作业或者说，对于几乎没有经济价值的大型沃尔玛来说，价格还不如大型沃尔玛。
- 如果我们把“能源厂和芯片晶圆厂”算进去，基本上就是扩展到“任何在芯片或发电厂工作、将电力输送到任何地方的人”。
- 人工智能正在创造新的公司和产业。仅在过去六个月，人工智能初创企业就投资了4000亿美元。
- 这里有两句话合而为一！第一个说法模糊得令人发笑——是的，它创造了新的公司（人工智能公司）和行业（服务人工智能公司的公司）。
- 其中2170亿美元投入了OpenAI和Anthropic，200亿美元流向了xAI以及160亿美元流向了Waymo而NVIDIA自身也投入了超过400亿美元。
- 我仍然不确定这句话除了投资者的空洞内容外，想表达什么。
- 至于它创造的行业，尚不清楚。即使我们宽容地描述存在的公司，给现有的AI模型加一层，这些“行业”雇佣的人数也微乎其微。
- 建筑商必须与社区合作，在家乡建设，赢得信任并创造本地利益。
- [模糊地] 呃，是的，做点事情。
这一切都是试图改变人们对数据中心的看法，却从未处理反对数据中心的根本论据，这些论点都包裹在模糊的“进步”框架中。这篇文章将被引用为“人工智能数据中心带来好处的证据”，被记者和分析师洗白，他们说“看，它创造就业机会，遍及整个经济，如果你不信，去看看英伟达的盈利！”
这也是人工智能行业多年来模糊人工智能数据中心真相的传统，反击任何持不同意见的人，声称他们要么是中国心理战士，要么信息错误，要么“憎恨技术进步”。
让我简化一下关于人工智能数据中心的论点：
- 环境因素：
- Karen Hao无所谓犯了个错误关于AI数据中心用水的量，因为使用蒸发冷却的数据中心正在消耗大量水资源.使用闭环系统的人似乎用水量不多。
- 每一个对这里“错误信息”感到愤怒的人，也应该对人工智能行业的巨大过度承诺感到愤怒，还有我接下来的观点，似乎没人愿意谈论。
- 这些都无关紧要，因为我见过的几乎每个AI数据中心都使用表后燃气轮机，这些一场环境灾难.
- Karen Hao无所谓犯了个错误关于AI数据中心用水的量，因为使用蒸发冷却的数据中心正在消耗大量水资源.使用闭环系统的人似乎用水量不多。
- 总体问题
- 如果你想知道为什么大家都对数据中心生气，那是因为它们是那些巨大的、极其昂贵、看起来阴森的巨石，无论是在建设中还是建成时都极其嘈杂，而且它们明显处于利用媒体传播“抢夺所有人工作”故事的行业前沿。
- 人工智能数据中心与上一个时代的数据中心毫无关系。I上周我已经讨论过了.没人会因为数据中心流媒体视频而生气。
- 人工智能数据中心的目的就是人工智能。
反对AI数据中心并不“反进步”，而且没有人能给出令人信服的理由说明为什么我们需要更多这种人。每篇关于建造这些设施的文章都会自动假设这是必要的建造，因为投入了大量资金，但没人能解释原因，除了“对AI服务的需求非常大（但当你移除OpenAI和Anthropic时，这其实并不成立).”
事实上，我认为质疑是否存在真实存在——我的意思是未制造—— 对NVIDIA GPU的需求，为最后的高级会员:
因此，尽管英伟达的收入惊人，其实际客户群却在萎缩。根据英伟达2027财年第二季度财报， 其70%的应收账款来自五家公司， 和44%来自三家公司，较之前两个季度中（应收账款）归因于3名客户的64%和3名客户的56%有所上升。其应收账款天数——即客户支付所需天数的衡量——从2027财年第一季度的45.4天激增至第二季度的59.6天。
NVIDIA现在允许部分“投资级”客户在收到设备后三个月或整整一年内付款，从而在收到任何资金之前，先预订销售、发货芯片并提升收入。
虽然这笔钱绝对是真实存在的，但它依赖于投资人工智能数据中心的持续价值——这仍是一个开放的问题——以及这三到五位客户能够随时持续筹集数百亿美元的能力。
说实话，我们来谈谈为什么一瞬间。
谷歌、亚马逊和Microsoft目前在资本支出上投入数千亿美元，主要是为了，未来三年内，Anthropic和OpenAI将带来约4400亿美元的收入， 作为未来三年，它们占其AI收入的70%以上， 和谷歌云2027年收入的48%以上.
除此之外，除了形象管理外，几乎没有实质的经济激励继续这样做。这三家公司无法停止在AI资本支出上投入资金，因为一旦停止，投资者就会（合理地）问他们为什么花那么多钱，以及他们得到了什么回报。投资资本支出让这三家公司（以及Meta也是如此）避免了披露其实际AI收入，因为任何人所需要的证据就是，他们每个季度花300亿到500亿美元是有原因的。
甲骨文也是如此，需要持续投入以建设产能它从与OpenAI五年的协议中应得的3000亿美元尽管它和谷歌、Microsoft和亚马逊一样，很大程度上取决于这两家公司是否能继续每年筹集一千亿美元甚至更多资金。
正如我暗示的，Meta也处境相似，但更糟，因为它其实并不真正拥有一个人工智能企业。然而，因为这个系统建立在“投资大量资金然后赚大量钱”等简单理想之上——即使这些理想是一点也不对——只要收入持续增长，它愿意接受这些叙事，即使这些收入与人工智能无关。
同样，正在建设的AI数据中心数量不确定。直到今天，我们仍然没有真正清楚它是否是盈利运行任何AI服务，甚至出租AI显卡，但因为投入了太多钱大家都认为这样做是正确的主意。
但因为体制和媒体很容易取悦，CoreWeave 被用作人工智能数据中心伟大创意的证据......因为单季度亏损6.46亿美元， 因为其收入同比增长了112%......尽管其客户群包括NVIDIA、OpenAI、Microsoft（OpenAI）、Google（为OpenAI服务）、拟人和元文化。
CoreWeave——和NVIDIA及其他AI行业一样——都清楚系统的需求与看似合理的数字相关的能指和叙事远远超过它所渴望的稳定、多元化的业务。事实上，它为其筹集了240亿美元的债务，每季度亏损数亿美元，这确实是，这是件好事，因为这是一个信号金融市场相信其增长故事这本身就令人深感担忧。
我挑战你，读者，重新定义你对合同和投资的理解，从单纯的财务一对一感知。OpenAI和Anthropic与CoreWeave等新云公司签订合同，Nscale对于需要数年建设的数据中心容量来说，这同样是关于创造生长与稳定的表现——即使他们依赖于本质上不稳定的公司——因为他们是在“购买计算”。
NVIDIA在Poolside、联发科、IREN、Nebius，当然还有CoreWeave.虽然这些公司确实需要资金，但英伟达也需要营造出这样的印象真实企业该条件真实客户，最简单的方法是使用其资产负债表即服务系统。银行家和媒体无法跳出系统本身思考，只看到“一家信用健康的大公司投资数十亿美元”，却从未考虑过为什么或目的是什么或为什么他们都需要数十亿美元，为NVIDIA提出合理化理由，因为不是想出来的会挑战整个系统。
这也是同样的逻辑，因为标普环球在四月将CoreWeave的展望调整为“积极”尽管它只在会计上的实质性弱点上“取得进展”，因为“与NVIDIA的关系加深将有助于其增长轨迹”，这种说法只有在你相信整个系统运行良好、没有问题时才会相信。
CoreWeave是一家糟糕的公司，存在的原因仅仅是因为一个简单而系统性的信念：只要数字正确上涨，一切都会好。
超尺度归一化
我必须再强调一遍，这一切都不是阴谋就算是这样多线对系统最薄弱环节的大规模攻击，以及思维过程的力量，无法察觉什么时候被严重破坏。
如果你现在问大多数人人工智能是否“改变世界”，他们会坚决地回答“是”，而且在大多数情况下，除了“编码”和OpenAI每周活跃用户数外，别无他法。也许他们会用一个轶事回应，比如认识有人用Claude做某些事情，或者提到Anthropic有“650亿美元的年收入”。他们可能会提到NVIDIA的盈利，甚至Microsoft、Google和亚马逊的利润，说有三家不公开AI收入的公司“因为AI而增长”。
如果你问他们为什么要建设人工智能数据中心，他们会说“对人工智能的需求疯狂”，但实际上除了在一篇没有引用的文章中模糊提及外，并没有真正的参照框架。
他们认为这些观点大多是媒体行业中虚假来源或定义的说法，尽管历史上无数次出现系统性失败或错误，许多都是同一群人写的。
当受到挑战时，他们会回归系统性言论——东西在赚大钱之前需要花费很多钱,[公司]是历史上增长最快的公司，涉及数千亿美元，这些都是世界上最聪明的人，也是世界上最富有的公司之一，诸如此类。即使是批评性文章，也常常回归于强化现状的陈述，比如“人工智能当然具有变革性”或“泡沫总会形成并在之后留有价值”，尽管从历史角度看，这其实并不完全正确，尤其是在这个特定时代更是如此。
问题不仅仅是“哦，我们需要对这些公司更加怀疑”，而是即使在这种怀疑中，我们也强化了他们的立场。任何写“我们是不是在人工智能泡沫里？”文章的人都觉得有必要提醒观众，无论如何他们都不是。批评人工智能本身或怀疑其创新，即使他们还在努力定义这些创新。
这是因为人工智能，就像人工智能泡沫一样，是超常态化的完美形式之一，需要大量金钱、关注和虚假，甚至让愤世嫉俗者都生活在报复的恐惧中。
我经常因为对LLM不感兴趣而受到批评，但说实话，我不确定绝大多数记者、分析师或媒体人士是否真的感到兴奋由技术无论他们现在是这样压力和资金都集中在这上面。他们会把大型语言模型做一个平庸但合理的尝试——通常是生成文本或代码——比人类快到的速度解释为“令人印象深刻”，因为“他们做不到那么快”，却根本没考虑过令人印象深刻译为有用或高产甚至特别有趣。
问题是，大型语言模型拥有在过去一年里有所改善，只是考虑到投入的资本，我觉得并不特别令人印象深刻，也没有体现成可以用一句话描述的具体产品。我相信人们已经用这些工具做了自动化工具——真不错！但要证明一万亿美元的投资是合理的，远不止这些无休止地胡言乱语，炫耀人工智能有多么令人印象深刻、改变世界。
我写的每篇文章都必须带有“大型语言模型已经走了多远”的前提，这更证明了系统本身的脆弱、简单和幼稚。人工智能产业仅仅获得数万亿美元、持续的媒体关注、无休止的溺爱、无休止的技术和支出辩护、政府支持和几乎无限的资源是不够的。每一个反对者都必须“充分使用人工智能”，并且“承认”当人工智能“变得更好”时，好像人工智能或人工智能产业是一个必须被安抚的活有机体，而对人工智能的“正确性”是一种道德使命。
但人工智能的高度规范化世界让它变成了更复杂的东西。一个人既能“从人工智能获得价值”，又能充分解释它为何令人兴奋，这会让你被邀请加入各种奇怪的小圈子，准备足够的数据证明任何与人工智能相关产品的人都能赚多少钱。这被包装成“走在前沿”，动员成千上万的“自由思想者”捍卫全球风险投资、人工智能基础设施和人工智能软件产业，甚至市场本身。所有这些都被包装成生活和投资未来，同时监管世界信息以维护现状。
请记住：我们谈论的是由世界上最富有的人销售的软件，这些软件由耗资数百亿美元的数据中心驱动，资金来源包括一些其他世界上最富有的人。
强烈批判和反击权势者的叙事是一种现状道德原因，我想不到比抱怨自己不够顺从或不愿填补他们营销炒作空白更令人作呕的了。
天哪，别再抱怨“不公平”，对这个行业的一切都有利。
大型语言模型——以及其周围的社区——也在引发更多替代现实的复杂扩展。作为一种为最可能实现预期结果而设计的技术，它们告诉每个用户他们的每一个想法都是天才，承诺帮忙几乎任何事情（即使他们自己做不到），并且能让你在不断推动一个不断扩展的系统时感到非常高效（就像你作品的维基） 产生外观生产力和“软件设计”，但却没有带来太多价值。
顺便说一句：虽然我不否认人工智能行业确实做到了什么东西其重要性之大完全源于媒体的夸大，补贴订阅风险投资和超大规模融资，以及无尽的债务。唯一的反驳是，这些东西迟早会变得不再必要，但我还没听到有人告诉我什么时候或如何做。
这些社区也作为一种系统性的反应存在，结合了另一个系统性元素——由史蒂夫·乔布斯在苹果任职期间创造的“伟大创始人”神话。相信科技行业如今被混淆为相信无论科技行业有何需求，这反过来意味着保护两者人工智能公司以及技术本身痴迷地使用和捍卫它，并尽可能利用任何关于“成功”宏大预言的证据碎片。他们自视为独立思考者，但他们的整个存在都致力于保护由亿万富翁经营的大型企业估值，同时赞美“创始人”的神一般理想，希望通过这样做也能提升自己。
还有一个补充说明：模型本身也是如此，他们被有意拟人化，试图让它们看起来不仅仅是神经网络或普通软件。这对媒体产生了奇效，但对当前硅谷文化中成长的人们的心灵造成了更大的伤害。
所有这些案例中的问题在于，人工智能几乎完全专注于感知管理，以逃避最明显的系统性问题：投资本身毫无意义。
人为与NVIDIA支持的neocloud Lambda签署了一项价值350亿美元的云计算协议会立即被用作公司“将长期存在”的证据，以及Lambda“拥有庞大的客户和庞大的积压订单”，尽管现实它显示了难道没有其他人愿意或有能力签下这么大的合同，需求也不够多元吗？这笔交易涉及Hut8（据称，Anthropic还在建设其他数据中心）将被视为Hut8“快速增长”和“积压巨大”的证据，尽管这确实说明了这一点Hut8完全依赖于Anthropic的支付能力以及其构建AI数据中心的能力。
让我们明确一点：Lambda最大的客户是NVIDIA（也投资了）、Microsoft和亚马逊。Anthropic是一个极不稳定的客户，以至于租赁条件甚至名字里都没有这个词而NVIDIA则接手了这一挑战，引用《华尔街日报》的话，这“又是一个显示英伟达在帮助非投资级公司如Anthropic获取其昂贵计算资源方面日益增长角色的例子”，而非“最大公司——实际上也是唯一购买AI计算的公司——无法承担此风险的信号。”
在系统的假设中，这一切都说得通。NVIDIA利用其资产负债表，签订了代理最大客户之一（Anthropic）的租赁协议，租用Lambda的容量（NVIDIA从Lambda租用并投资于其容量），我猜Lambda可以筹集债务购买NVIDIA GPU。银行会支持这些贷款并给予大拇指，因为大公司现在有钱了，而且数字还在增长。
这一切都很合理，因为认为这是理性的无理性意味着一切都说不通。作为股市最大的公司，英伟达的大部分收入来自少数几家公司，这些公司购买GPU并非因为投资资本回报，而是因为购买GPU能带来创造活动以及可能带来收入另外两家公司——Anthropic和OpenAI。
这两家公司实际上都负担不起这些计算，但这无关紧要，因为这个数据中心实际上几年内不会存在，甚至可能永远不会存在。事实上，每次你看到某个数十亿美元的数据中心项目时，要知道它还要几年后才建成，但NVIDIA很可能会立刻录入收入，因为他们只需要帮银行增加债务，以便支付资金和出售GPU的资金。因为系统只存在一两个季度的未来——即使考虑几年后的事情——它假设这一点，因为Anthropic和OpenAI是有偿付能力的现今他们会的将来绝对能支付。
非理性的原因是这一切的不稳定性。英伟达未来的增长——这是人工智能泡沫中承载重心的感知要素之一——完全取决于大型公司是否愿意并能够投入数千亿美元，以及他们的意图能否做到这一点，很大程度上取决于两家公司（Anthropic和OpenAI）在未来几年内能否在计算领域投入超过4000亿美元。
换句话说，大家眼中无可争议的NVIDIA崛起证据，实际上是基于它与Microsoft、Google、Amazon、Meta、SpaceX、Oracle、OpenAI和Anthropic的勾结能力，因为扣除他们的支出，其中大部分通过风险投资和无尽债务补贴，系统中几乎没有真正的资金，因为除了黄仁森和数据中心开发者，没有人从人工智能中获利。除了租给Anthropic和OpenAI外，AIGPU几乎没有创造经济价值，未来几乎没有迹象表明它们会有经济价值，除了轶事和自以为是的证据。
我们的现实——以及整个“人工智能热潮”——很大程度上是由这些公司之间的交易拼凑而成，资金流动和签署文件，目的是让你不去过度思考发生了什么。而且因为所有这些数据中心都总是距离18到36个月才到来，实际的回报是遥远的未来，借口总是“正在建设中”或“还早”。”
超大规模企业和 NVIDIA 利用他们的大量资本以及无法看到任何其他现实的技术和商业媒体，除了为他们创造的现实之外，吹大了一个危险、不稳定和破坏性的泡沫，使用一切可能的修辞技巧来激起大多数人对正在发生的事情的简单、容易解释的绝望。
最终的问题是由超正常化本身所定义的——我们都希望事情能够按照我们自己的经历一如既往地发展，即使所说的经历和实际发生的事情与我们由此建立的信念背道而驰。 我们希望政府有一个计划，我们希望有目的地投资数千亿美元，我们希望媒体清楚地报道事情，并有责任保护读者而不是主题，并且我们将努力奋斗，并对那些提出不同建议的人尖叫，因为 思维 否则真是太令人沮丧了。
当这一切结束时，很多人会问它是如何发生的，为什么没有人阻止它，并尝试在他们知道的系统中合理化它。 他们会 渴望 救助，即使他们讨厌这些公司，因为允许事物枯萎和死亡的破坏在我们的社会中是非常不寻常的，想象他们这样做是可怕的。
我们想要对世界的复杂性有一个简洁、简单的解释，而人工智能泡沫的一个更大问题是它在很大程度上满足了各个层面的这种需求。
法学硕士根据过去数据的摘要创建输出，以一种溺爱用户的方式将其冒充为“情报”。 人工智能数据中心是一个简洁、看似无风险的童话故事，它能够投资“新工业革命”，为那些不太考虑外部性的人提供高收益的投资机会，只要有人能告诉他们他们想听的话。 人工智能初创公司是投资无定形“未来”的一种简单方式，在这种未来中，产品并不取决于人们销售的产品，而是人工智能插入其他东西时会做什么，而创新的负担主要由模型开发人员自己承担。 作为一名“人工智能专家”或“涵盖人工智能”会给你一种激动或“报道”的感觉，但大多数情况下，你会发现成千上万种不同的资金、产品或人事公告，这些公告都是为了吹大泡沫而制造的。
即使是号称要建设未来的人工智能行业，也生活在这片虚幻的土地上，认为自己可以创造 新的东西 通过不断地向神经网络提供已经发生的事情的例子。
其中大部分甚至不是愤世嫉俗的，而是相信能够做出逻辑、理性决策的系统和权力的产物，而不是受诸如 不惜一切代价创造更多增长，并认为因为一个数字不断上升，所以它永远不会下降，忽略任何能让你信服的东西。
而不必处理非常现实的问题 我们正处于高速增长的末期 风险投资长达数十年的巨额回报，再加上越来越多的数千亿美元的错误分配资本，每个人都选择生活在让他们最不焦虑或最兴奋的现实中。
他们希望其他人能够解决这个问题，而经常虐待、误导和辜负他们的制度将一如既往地占上风。
同时人工智能似乎在全国范围内并未带来任何生产力上的提升。
在某个地方，有人在写道，这“就像互联网泡沫一样”，一切都会没事的。
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