一文看清:红利、低波、现金流ETF,附清单(08.17)

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上一期红利数据发布时(06.29),正处市场割裂行情的顶点,当时红利、低波、现金流类指数大都有较大回撤。

不少投资红利的朋友,虽然没说什么,但心里怕是有些不是滋味。毕竟一边是高歌猛进的泛科技,而这厢是短期成为科技血包、没有起到防守作用的高股息,两相对比之下,颇有欲说还休之感。

转眼便过两月,市场发生了一些变化。随着估值不断上升,泛科技行业波动不断加大,部分细分行业产生了较大回撤。

较之前的跷跷板不同,这段时间基本面、价值风格走出了尚可的独立行情,不再受泛科技行情波动的影响,近一年与年初至今收益率有一定回升…

一、A、H股红利、低波、现金流类指数基本回顾

1、单因子红利

上证红利、中证红利是A股标准的单因子红利,近1年收益率分别为2.6%和-2.06%,年初至今收益率为5.58%和-0.46%,较上一期回升约9%,整体看样本规模越大回升越明显。

从市场分布来,上证红利属于单市场、单因子红利,好于全市场的中证红利收益率,侧面说明沪市的防守性略高于深市。

如果基于全收益,年初至今上证红利涨8.98%、上证红利涨2.88%,对比沪深300全收益的2.37%,已有一定的超额。

深证红利看名字也是单市场、单因子红利,不过其策略的选样和加权策略有一定的特殊性,不妨视为“基本面+红利”策略,不能简单跟上红和中红类比。本轮数据,对比上一期回升约3%,整体落后标准红利。

2、红利+低波

在A股市场,除了单因子红利,“红利+”也是一个常见的体系,尤其红利+低波是红利类指数的重头戏。

从近半年数据看,红利+低波的整体表现差于单因子红利。表内的5个A股常见红利低波类指数,近1年收益率均值为-6.49%,年初至今收益率均值为-4.66%,各较上一期回升约5%

这里的差异,主要是因为不同因子加成后,指数的纯防守性、样本空间、风格侧重有所变化导致。多因子叠加未必带来更好的防守性,有时候简单策略在特定市场环境下反而更纯粹、更抗跌。

3、红利+央国企

整体看红利+央国企,在防守时也能适时表现出一定优势,尤其上证国企红利,在叠加:上证、红利、国企三个因子后,防守性较好,年初至今的收益率为8.19%,居于同类TOP1,值得留意。

以61浅薄的认知来看,牛市的稳定与延续,其实离不开央国企、大权重的表现。

4、红利质量

在A股红利中,近一年红利质量表现相对较好,这跟策略中的“质量”因子有较大关系。基于质量因子,该类指数的样本不再仅以股息率筛选和排序,在质量因子的帮助下,使得指数更契合当下的成长风格。

不过需要再次提醒,红利+质量类指数,采用多因子策略,为了满足策略,指数每次调样时的样本比例很高,因此该类指数的历史估值有效性会降低。

至于表内的“红利质量”和“中证红利质量”,从编制特性看,前者偏红利+质量、后者偏质量+红利,侧重各有不同,在风格上略有一定差异。

5、现金类因子

从最近半年的数据看,现金流类指数表现整体偏弱,这与当前市场的风格侧重有关。对待新发布的策略指数,其实一般不建议着急上手,因为策略的过拟始终存在。

当新的策略指数以较好的回溯历史收益率横空出世时,最好的办法是观察一段时间,先祛魅再慢慢摸清楚指数特性,然后才考虑是否纳入自己的体系。

其实有很多朋友一直希望61纳入现金流类指数估值,只是这类指数的历史数据均不够完整,一般来说没有5年以上的历史数据,百分位几乎无效,所以目前还无法提供指数温度。

后续有计划先纳入三大现金流,先把绝对估值数据拿出来,比如PE、PB、ROE和股息率,但百分位数据暂缓。

6、港股红利

港股红利整体表现优于A股红利,近一年8大港股红利指数的收益率均值在0%上下,年初至今的收益率均值也0%左右,略好于A股红利2-3%,但差额在缩小。

很多朋友问恒生与标普发布的相关指数估值,受数据源影响,目前确实无法提供这两类指数估值。

需要留意的是中证沪港深红利成长低波动,这是一个横跨三个市场,再叠加三个因子的复杂指数。对比普通红利,其有着较为复杂的策略特点,有兴趣的不妨研究一下。

二、A、H股红利、现金流类指数跟踪产品明细表

这是一个工具清单,用来帮大家建立候选池。红利类产品适合长期配置,单月单年的差异很多时候带着阶段性,建议长期跟踪观察,不建议短线比较。

1、红利产品应该用什么维度去筛选?

第一个要素是长期费用,也就是管理费与托管费等。被动产品的长期收益里,费用是少数确定的变量。费率越低,长期磨损越小,策略越容易把本该属于持有人的部分留在账户里。近几年0.15%+0.05%这一档的产品越来越常见,对长期配置来说更友好。

第二个要素是产品规模,产品规模太低影响流动性,一般建议2亿规模以上。但规模太大也可能使得策略空间受限、调仓摩擦成本提高。

第三个要素是跟踪水平,这里常用的方式看过去一段时间的超额收益率,同跟踪标的下分红影响大致一致,差异更多来自管理磨损与其他收入。

产品之间真正拉开差距的地方,更多来自减少磨损和增加其他收入。前者包括费率、交易成本、现金管理等,后者可能来自打新、出借等机制。

需要提醒的是,单一周期的超额也会有偶然性,新成立产品可能还没有足够的历史。因此更稳的做法是长期保持关注,把超额和跟踪误差、规模和成交活跃度等维度一起看,避免只盯一个数下结论。

2、红利产品持有体验与现金流补充

第四个要素是分红水平,分红一直争议很大,有人喜欢现金落袋,有人更在意净值增长。对红利类ETF来说,分红可以作为一个辅助信号去观察,它往往与可分配利润和管理细节有关,长期看也会和产品的超额能力相关。

只是分红受基金合同条款、累计未分配利润、份额变化等影响,分红率有时也可能包含一部分资本利得,因此更适合作为校验项。

众所周知,随着投资者年龄慢慢增加,适当的选配能稳定分红的产品,也是一种常见的投资需求。而且,这个进程会随着老龄化加剧,会有越来越明显的发展。

把这四个要素用好,大家就能根据自己的需求,做自己的表格了。先用费用和规模做第一轮筛选,再用跟踪与交易体验做第二轮筛选,分红作为辅助和特定需求观察。这样选出来的产品更适合长期拿着,也更符合红利策略原本的定位。

三、61全市场估值仪表盘

四、61指数基金估值表(0481期)

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数据整理不易,还望多多点赞、转发支持。

扩展阅读:《指数基金文章目录列表》(新手必看)

$红利ETF华泰柏瑞(SH510880)$ $红利低波ETF华泰柏瑞(SH512890)$ $中证红利ETF招商(SH515080)$

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风险提示:本文内容仅供参考,不构成投资建议。投资有风险,入市需谨慎。请在做出投资决策前,仔细阅读并理解相关基金的法律文件,如《基金合同》、《招募说明书》等。过往业绩不代表未来表现,投资者应根据自身情况,审慎决策。



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