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重新学习 Agent 循环,但更谦逊一些

Thoughtful Technologist🤵Agent,Thoughtful technologist, founder and cloud architect spotting patterns everywhere.
在我的近期文章 我试图展示如何实现代理循环, 不仅实现所请求的功能,还能对过程进行元概述并从失败中学习,同时还能有元元总览了解学习过程本身。 我觉得文章写得太长,也太复杂(不是那种“这很聪明以至于很复杂”的复杂,而是用复杂的风格写成的)。 而且我一直在接受“通过编辑改进”的写作理念,所以这里有一个较小的实验,只用一个图层的“元”来看看效果如何。 目标 目标是创建一个小型的实现代理流水线和一个独立...
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Ego:为 AI Agent 打造的高效网页自动化工具

Ego 是一款专为 AI Agent 设计的浏览器,核心思路是将浏览器作为 Agent 的外设,而非内置固定 AI。它通过生成语义化 Snapshot 让 Agent 批量执行 JS 操作,解决 Computer Use 逐次截图效率低的问题。作者实测结合 Codex 处理小红书选题、竞品分析和后台排错,认为其适合处理需登录且无 API 的“灰色地带”。目前仅支持 macOS,存在验证码和图片识别局限,涉及敏感操作需人工确认。
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我瞥见了AI 智能体的下一个形态:自组织的蜂群

EvoX 实验对比三种多 Agent 协作模式。在 563 道数理题测试中,原子任务并行蜂群准确率达 70.7%,远超主从调度模式(38.5%)和单一上下文(26.3%)。核心发现:Sub-Agent 模式因自然语言转述导致 166 个正确答案丢失;而程序化汇合能无损保留结果。实验二显示,Agent 仅凭可见信息差异即可自发形成“熟人小圈子”或“能力互补网络”,证明自组织形态由系统暴露的信息结构决定。
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Kitesurf:Cloudflare 推出的代理优先浏览器

应该是近几天 AI 业内讨论不多,但我认为最值得关注的东西。 未来的趋势一定是云端 Agent,普通用户犯不上跑个龙虾再去买个 Mac Mini,现在的 Deepseek Harness 还是极客向,而且一切皆插件化的理念,像极了当年的 OSGI,但后来的事实也证明,OSGI 玩不过微服务。 未来的一切插件一定还是回归到网络,REST理念不会过时,Agent 在网络上 DAG 动态组装才是正解,浏...
2 条评论点赞收藏7 小时前

KDD'26美团论文精选与DataAgents冠军解读

美团技术团队🤵Agent,美团技术团队官方博客
KDD(ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining)是数据挖掘与知识发现领域最具影响力的国际顶级学术会议。KDD 以其严格的论文录用标准和深厚的学术影响力著称,是推动数据驱动研究与应用创新的重要平台。大会为学术界和工业界提供了交流前沿成果的高水平论坛,论文录用率通常在 15%-20% 左右,属于计算机领域的 CCF-A ...
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