Agent

Ego:为 AI Agent 打造的高效网页自动化工具

Ego 是一款专为 AI Agent 设计的浏览器,核心思路是将浏览器作为 Agent 的外设,而非内置固定 AI。它通过生成语义化 Snapshot 让 Agent 批量执行 JS 操作,解决 Computer Use 逐次截图效率低的问题。作者实测结合 Codex 处理小红书选题、竞品分析和后台排错,认为其适合处理需登录且无 API 的“灰色地带”。目前仅支持 macOS,存在验证码和图片识别局限,涉及敏感操作需人工确认。
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我瞥见了AI 智能体的下一个形态:自组织的蜂群

EvoX 实验对比三种多 Agent 协作模式。在 563 道数理题测试中,原子任务并行蜂群准确率达 70.7%,远超主从调度模式(38.5%)和单一上下文(26.3%)。核心发现:Sub-Agent 模式因自然语言转述导致 166 个正确答案丢失;而程序化汇合能无损保留结果。实验二显示,Agent 仅凭可见信息差异即可自发形成“熟人小圈子”或“能力互补网络”,证明自组织形态由系统暴露的信息结构决定。
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