Agent
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重新学习 Agent 循环，但更谦逊一些
<p>在我的我试图展示如何实现代理循环，不仅实现所请求的功能，还能对过程进行元概述并从失败中学习，同时还能有元元总览了解学习过程本身。<br><br>我觉得文章写得太长，也太复杂（不是那种“这很聪明以至于很复杂”的复杂，而是用复杂的风格写成的）。而且我一直在接受“通过编辑改进”的写作理念，所以这里有一个较小的实验，只用一个图层的“元”来看看效果如何。</p><h2>目标</h2><p>目标是创建一个小型的实现代理流水线和一个独立的“学习”代理，这些代理会指向日志，用户投诉会在那里提交，看看代理是否能从用户投诉中学习，以及它实际会学到什么。</p><p>要运行实验，我们首先需要一个代理，或者说一个实现流程。</p><h2>故事背景</h2><p>为此，我们以我的网站为例——envimate.com我们构建了一个流水线，利用任务板和 AWS Strands 支持的代理流水线修改该网站上的内容。<br><br>以下是该管道的详细版本：</p><p>所以基本上有两个循环——一个有两个代理——一个负责更改，另一个负责“批准”更改。第二个循环是学习者，它会从日志中读取投诉，并被指示根据这些内容制定规则</p><p>以下是其完整的提示：</p><pre><code><code>A pipeline applies requested changes to a website and publishes them. Before publishing, it checks each change against a list of constraints. You mai…</code></code></pre>
