我们意外造了一个 JAX 的 LLVM 编译器
Xanadu 的 Catalyst 团队在构建量子编译器时发现，他们的 @qjit 可以编译纯 JAX NumPy 代码，直接走 MLIR 到 LLVM，完全绕过 XLA 运行时。这意味着能生成无需 ML 依赖的 AOT 二进制、原生支持动态 shape 和 Python 控制流、以及部署到边缘设备。团队明确说这不会在标准深度学习上击败 XLA，但对自定义硬件、边缘 ML 和编译器基础设施研究者是一个新的 hack 入口。
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收藏菜肴的重构：一道伊拉克炖菜如何驶向新加坡
新加坡的 Baghdadi 犹太裔将伊拉克 bamya 炖菜带入本地，用菲律宾酸橙（calamansi）替代传统柠檬或罗望子，形成独特的 sweet-and-sour 风味。文章追溯了从巴格达到印度再到新加坡的迁徙与食材替换过程，以“忒修斯之船”隐喻探讨食物正宗性的边界。同时揭示新加坡家庭烹饪中外籍女佣的实际角色，打破浪漫化叙事。
什么是烹饪？为商店购买的酱料辩护
“我昨晚没做晚饭，”我姐姐上周对我说。 她有一个一岁的孩子和一个三岁的孩子，这样的年龄组合几乎注定会让人陷入持续不断的疲惫之中。 “哦！我回答道。“等一下。”我试着为这句话的含义找理由。我姐姐听起来太……
关于“完美面包焦虑”的思考与回应
我之前发表的那篇博客文章， “完美面包的焦虑：烹饪精度的幻象”这一话题，在 Hackernews 和 Metafilter 上受到了（轻微的）关注。我想花点时间 来逐一浏览这些评论，分享我的想法，并重新审视这一核心论点……
完美面包的焦虑：烹饪精准的幻象
Update: This blogpost has been getting a (minor) amount of attention over on Hackernews and Metafilter. I took a moment in a new blogpost to go through some of the comments. One of my favorite recipes...
什么是食物的“正宗”？为何我们死守碳烤酱，却任由海南鸡饭被随意改造
作者通过对比意大利面碳烤酱和海南鸡饭在互联网上的不同待遇，探讨了“食物正宗性”这一概念的虚伪与矛盾。 他指出碳烤酱的严格配方其实是近几十年才形成的共识，而非古老传统。 文章分析了海南鸡饭在全球传播过程中发生的口味变异，如用葱油替代甜酱油。作者认为食物本质上是流动的，我们应停止对“纯正性”的盲目崇拜，转而关注菜肴背后的文化迁移与演变历史。
什么是食物的“正宗”？为何我们死守意式肉酱面，却任由海南鸡饭被简化
文章探讨了互联网上关于食物“正宗性”的争议现象，以意大利面 Carbonara 和海南鸡饭为例，分析了人们为何对某些菜式的改良反应激烈，而对另一些则相对宽容。 作者认为这种差异反映了文化权力不对等，西方饮食标准往往被视为默认规范，而其他文化的食物则容易被同化或简化。
用 Python、Pelican 和 Markdown 构建复古食谱索引卡系统
作者用 Python 和 Pelican 开发了一个基于 Markdown 的食谱管理插件，支持组件复用、时间线计算和搜索功能。 他希望通过这种数字化的方式，保存家族特有的融合菜系食谱，防止这些无法在互联网上找到的传统味道失传。
用 Python、Pelican 和 Markdown 打造复古食谱索引卡系统
作者分享使用 Python、Pelican 静态网站生成器和 Markdown 构建复古食谱索引卡系统的过程。 他热衷于制作复杂料理，通过此工具管理大量烹饪项目，实现食谱的结构化存储与展示。
什么是量子计算机？如何用 Python 训练它们？
作者分享了在 PyCon 2021 关于量子计算和近期量子机器学习的演讲经历。文章旨在解释量子计算机的基本概念，并演示如何使用 Python 对其进行训练。 内容结合了个人参会回忆与技术科普，为开发者提供入门级的量子机器学习实践视角。
TensorFlow 中的递归自定义梯度
文章介绍在 TensorFlow 中如何创建和使用递归自定义梯度。这对于处理具有复杂反向传播逻辑的复合函数非常有用，能优化计算效率或实现特定数学需求。 作者提供了具体的代码示例和实现细节，帮助开发者解决自动微分库中的高级定制问题。