再说Robotaxi：特斯拉事故率是出租车的6倍
特斯拉Robotaxi事故率是出租车司机的6倍，按任何理性司法管辖区的标准都过不了监管。 Tesla Robotaxi车队每英里事故率比普通司机高近4倍，而纽约市研究显示出租车事故率比普通车辆低三分之一，两者相乘得出6倍差距。作者认为这不是早期程序问题，而是根本性性能差距，有安全监控员在车的情况下仍如此，监管介入是必然的。
DSHR Blog
David Rosenthal 的博客，关于数字保存与分布式系统的深度思考。DSHR 博客。
评论
点赞
收藏微软Project Silica：玻璃存储研究完成，商业化仍存疑
微软Project Silica玻璃存储研究阶段已完成，但作者认为其商业化前景有限。归档存储市场规模极小——2021年归档介质出货量仅为硬盘的4%，收入仅占1.8%。主要客户只有大型云服务商，而他们不愿将档案托付给竞争对手的技术。除非飞秒激光器出现大众市场应用，否则成本下降空间有限。但在所有竞争技术中，Silica最有希望影响市场。 
蒸馏护城河：大模型的商业壁垒为何脆弱
威士忌蒸馏器 Web服务器的原始功能，就是通过揭示其内部数据中的相应部分来响应查询。 这必然意味着，反复进行的查询——例如来自搜索引擎或互联网档案馆的网络爬虫——可能会将服务器的全部内部数据一并提取出来。 由于这些被提取的数据已发布在互联网上，因此受到版权保护。 这一情况导致了大量诉讼案件，例如针对互联网档案馆、谷歌及其他相关方的诉讼。 正是由于这一原因，搜索引擎往往只展示其所采集内容的“片段... 
末日预兆：AI泡沫破裂前的多重警示
DSHR博客汇总AI泡沫破裂的多重迹象：从估值过高、盈利虚增到中国市场侵蚀份额。文章引用BIS警告、Oracle财务风险及SpaceX债券评级，论证当前AI投资回报严重脱节，泡沫可能即将破裂。
开尔文极限：当AI的黑暗面成为刚需
作者反思此前对AI泡沫的批评，提出一个尖锐假设：如果AI需求并非来自补贴，而是源于色情、垃圾网页、勒索软件、学术作弊等黑暗面，那么AI可能真的具有不可替代的价值。这一反直觉视角挑战了主流叙事，将讨论从“泡沫破裂”转向“技术必要性”，极易引发关于AI伦理、社会需求与技术副作用的深度辩论。
我与计算机图形的初遇
作者回忆了从剑桥大学时期使用PDP-7和Titan机进行图形编程的经历。包括在8K内存限制下开发游戏、用机器语言实现牛顿法因太超前被扣分等细节。展示了早期计算机图形学的原始状态与工程师的个人探索历程。
食粪症对你有害：大模型的数据死循环
文章以科幻短篇《Answer》为引，类比当前大模型训练陷入“吃自己数据”的死循环。指出随着网络被AI生成内容污染，模型面临崩溃风险。同时揭露了人类标注员偷懒用AI代劳、以及企业间通过蒸馏互相窃取数据的乱象，认为这些行为加剧了数据毒化。
Skynet Progress Report
Source I, for one, welcome our new insect overlords Kent Brockman in " Deep Space Homer ", The Simpsons In recent months Cyberdyne Systems Corporation and its many subsidiaries have made very encourag...
人工智能的可负担性危机
A year ago in The Back Of The AI Envelope I pointed out that the AI platforms were running the drug-dealer's algorithm, "the first one's free". By massively subsidizing the use of their products, they...
聊天机器人还是臭氧层？——卫星星座对大气的隐形破坏
作者梳理了多篇最新学术论文，论证大规模卫星星座和火箭发射正在严重破坏臭氧层并加剧全球变暖。文章引用了关于铝氧化物、黑碳及锂羽流的具体数据，指出太空垃圾再入大气产生的污染具有长期滞后效应。 这一发现挑战了马斯克等科技巨头推动巨型星座计划的环保合理性，揭示了看似先进的互联网基础设施背后巨大的环境代价，引发对太空探索可持续性的深刻反思。
2026年国会图书馆存储架构会议笔记：AI时代的硬盘、闪存与云存储博弈
作者整理了2026年美国国会图书馆存储架构研讨会的笔记。IBM指出磁带和硬盘仍是主流，闪存不适合归档。希捷宣布量产HAMR硬盘，Pure Storage提出大容量闪存归档方案。 文章还分析了云存储的隐藏费用陷阱，以及AWS新增的量子加密支持和无需读取数据的校验和验证功能，探讨了AI时代的数据存储成本与技术趋势。 
AI的公关危机：为什么人们讨厌人工智能
文章解释了为何科技高管在毕业典礼上被嘘，以及为何各地开始禁止数据中心。 作者引用数据指出，过去25年美国工人实际工资停滞，而资本收益飙升，公众认为AI加剧了财富集中并强加于人。 文中列举了公众对AI的诸多担忧，包括隐私泄露、电费上涨、水资源消耗及失业风险。同时引用保罗·克鲁格曼的观点，指出科技行业因过度营销AI的破坏性后果而失去信任，导致当前强烈的社会反弹。
Wrench Attacks
A year ago I wrote The Risks Of HODL-ing sparked by Mitch Moxley's They Stole a Quarter-Billion in Crypto and Got Caught Within a Month. Moxley recounts the kidnapping of Veer Chetal's parents to pers...
从Sun到Nvidia，再到去中心化的经济困境：DSHR的斯坦福演讲回顾
DSHR回顾了在斯坦福的课程演讲，分享从Sun到Nvidia的工程经历，以及LOCKSS学术出版保存系统的兴衰。 他指出去中心化本质上是经济问题而非技术问题，并分析了区块链实际并未实现真正去中心化的原因。 
被淹没的区域（二）：AI对软件安全与政治话语的DDoS式攻击
本文分析了AI如何对学术出版、软件安全和政治话语造成类似DDoS的“洪水攻击”。在软件安全领域，LLM导致漏洞报告激增，Linus Torvalds称Linux邮件列表已难以管理，且修补过程被低质量报告淹没。在政治领域，AI代理 swarm 能协调模仿人类行为，威胁民主制度。作者评估了五项缓解建议，认为多数因平台利益冲突或执行难度而难以落地，整体前景悲观。 
被淹没的领域（一）：AI如何像DDoS攻击一样摧毁学术出版
作者将学术出版比作遭受DDoS攻击，指出AI生成论文和审稿意见正在淹没科研系统。引用Nature和ICLR数据分析显示，大量审稿和投稿涉及AI生成内容，且AI写作往往降低可读性。ArXiv已出台新规打击AI垃圾投稿，作者建议期刊利用工具自动过滤并训练领域专用AI审稿人。
硬盘可靠性的十年巨变：浴缸曲线正在消失
DSHR 博客结合 Backblaze 最新硬盘故障数据，复盘了硬盘可靠性“浴缸曲线”在过去十余年的演变。数据显示，早期故障率已大幅降低甚至消失，而磨损期被显著推迟至10年以上。 这一变化反映了厂商在出厂测试和工程上的巨大进步，直接降低了企业保修成本。对于存储架构师而言，这意味着长期数据保存的经济性模型发生了根本性改变，硬盘寿命远超以往预期。 
自动驾驶的“接管难题”：为何特斯拉比Waymo更危险？
文章深入分析了自动驾驶中的“接管难题”，指出特斯拉FSD因高度可靠导致驾驶员注意力涣散，在紧急接管时缺乏情境感知能力，从而引发事故。相比之下，Waymo通过消除人工接管环节实现了更安全的路测与商业化扩张。 作者对比了两者在规模、技术和营销策略上的根本差异，认为特斯拉依赖人类接管的模式存在先天缺陷，而Waymo的L4级全无人方案才是解决安全问题的正确路径。
无许可系统的死结：为何低成本去中心化反而利于攻击者
文章以政治讽刺作品受攻击为例，探讨去中心化P2P网络面临的困境。为了降低节点运行成本以吸引更多人参与，系统变得容易被攻击者利用廉价资源发起攻击。 由于缺乏独立的重构实现，软件供应链攻击成为主要威胁。这种“防御越便宜，进攻越容易”的死循环最终有利于攻击方。 
沉睡的数字资产：量子计算威胁下的比特币危机与应对困境
文章基于Google量子AI团队最新白皮书，深入分析了量子计算机对比特币等加密货币的潜在威胁。重点讨论了休眠数字资产因密钥暴露而无法通过升级协议保护的问题，估算了约230万枚比特币面临的风险。 作者梳理了三种应对方案：无视、销毁或沙漏机制，并探讨了法律界定与政府干预的可能性，指出比特币社区达成共识的难度极大。 
《天使在美国》：从Eureka剧院到国家剧院的制作亲历史
作者回顾了在旧金山和伦敦观看《天使在美国》多个版本的经历，从1991年Eureka剧院极简制作到2017年国家剧院豪华版。文章引用了大量导演、演员及剧评人的回忆，展现了该剧在不同资源条件下的舞台呈现差异。 这些一手观察揭示了这部史诗戏剧的制作演变，以及观众在超长演出中的独特体验，为戏剧爱好者提供了珍贵的幕后视角和历史记录。
稳定币碎片化：为何区块链安全越贵，用户越倾向于选择更危险的链？
文章基于BIS研究员 Hyun Song Shin 的理论，深入分析了稳定币在多条区块链上碎片化的经济根源。 核心观点是，为了维持网络安全，高去中心化必然带来高交易成本，导致用户向低成本、 低安全性的链迁移，形成碎片化。 作者结合以太坊市场份额下降、跨链桥被黑客攻击造成巨额损失等案例，指出这种碎片化不仅分散了流动性，还引入了巨大的安全风险。文章最后提出一个“棘轮效应”，即用户一旦迁移到便宜但不安全的链，因沉没成本很难回流，导致整体网络安全性随时间衰减。