Shopify 为什么放弃了 React Native？
Shopify 宣布弃用 React Native，转回原生移动端开发。原因包括：AI 编码能力提升后，React Native 的抽象层反而成为负担；Shopify 仅用 12 周将 Shop 应用重写为原生。 文章回顾了 Shopify 2020 年选择 React Native 的初衷（跨平台一致性、缩短开发周期），并类比 Airbnb 早年经历，探讨移动开发生态的反复摇摆与当前 AI 驱动的技术路线变化。
务实工程师
The Pragmatic Engineer，Gergely Orosz 的工程通讯，从内部观察大厂与创业公司，面向软件工程师与技术管理者。
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收藏当 AI 编写几乎全部代码时，软件工程将发生什么？
作者基于冬季假期用 Claude Code/GPT-5.2 推送到生产环境的一手体验，讨论“AI 写几乎全部代码”对软件工程的冲击。文中汇集 DHH、Karpathy、Malte Ubl、Boris Cherny、Simon Willison 等人的近期表态，指出 11–12 月的模型发布（Gemini 3、Opus 4.5、GPT-5.2）是拐点，AI 代码生成跨过能力线。 作者预判：原型、多语言专长、前后端划分、写票实现、重构等将逐步被 AI 接管；而“像 tech lead”的产品思维、系统工程能力、审查与监督能力会更值钱；同时代码量暴涨会放大弱工程实践的危害、PM 与 SE 边界模糊、工作生活平衡或更紧张。 
Pulse：RoR 创造者引发新一轮"手写代码之死"辩论
Pragmatic Engineer 的 The Pulse 本期聚焦 DHH 在 Rails World 大会上的发言：他认为在 37signals 内部，手写代码做专业开发已经走到尽头，并质疑这种转变是否正在变得不可逆转。 同期还提到 Amazon 和 Meta 在招聘上的困境。整体为科技行业趋势速递，核心看点是 DHH 对 AI 辅助/自动编码的强立场及其在 Ruby on Rails 社区的争议性，适合关注 AI 编程工具、开发者工作流演变的读者。
与马吉·阿普尔顿探讨设计工程
务实工程师播客邀请 GitHub 高级研究员 Maggie Appleton 探讨设计工程在 AI 时代的变革，结合她过往在 AI 初创公司的经验，分析设计师工作流如何适应 AI 并提升软件工程师与 AI 协作的效率。
AI 将如何改变操作系统？第二部分：Windows
务实工程师（Pragmatic Engineer）采访微软 Windows 团队，梳理 AI 对操作系统的影响。文章指出 Windows 正在加入代理（agent）身份识别与本地 MCP 服务器注册表、OS 无关的工具隔离机制，以及名为 WindowsML 的本地模型硬件抽象层（支持 GPU/NPU/CPU）。 微软计划在未来不依赖 NPU 即可运行小语言模型（SLM），并展示了 Surface 笔记本搭配 NVIDIA 芯片运行本地模型的演示。上下文提到 Mac 在初创公司更受开发者欢迎，Linux 也可能在开发者偏好上超过 Windows。 微软此次策略带有明确立场，试图通过新增代理原语和逆转部分争议决定，吸引此前疏远的开发者回归。
Matt Pocock 谈 AI 技能：用"策略编码"和上下文拆分让 AI Agent 更高效
Matt Pocock 在 Pragmatic Engineer 播客中谈他如何从语言教师转型为开发者与内容创作者，以及他如何用 "grill me""wayfinder" 等 skill 规划、委托和修正 AI agent 任务。 核心观点是"策略性编码"：把上下文拆成"day shift"和"night shift"让 agent 留在高效区，并强调经典软件工程基本功对使用 AI agent 的重要性。 Pocock 还介绍了他做 Total TypeScript 课程（累计 $2.5M+ 销售）和 AI Hero 课程的经历，以及一份每周仅三天 Vercel 合同的来历。 属于技术教育与 AI 工作流实践类内容，有一定信息量但多为播客摘要，讨论深度有限。
深入 OpenAI 的 Agentic 软件工厂
<p>拥有无限代币预算的情况很少见，但在OpenAI，所有工程师、研究人员、金融同事和市场人员都是这么做的。最近，我参观了世界领先的前沿实验室之一，了解OpenAI目前的运作方式——并展望软件工程作为一门职业可能的发展方向。</p><p>自去年OpenAI总部以来，变化很大。不到一年，Codex就从一个“可有可有”的工具，变成了公司几乎所有业务的支柱。</p><p>为了了解更多信息，我与那里的七位工程领导者和工程师进行了交流：Venkat Venkataramani（工程副总裁，应用基础设施）、Sulman Choudhry（ChatGPT工程主管）、Andrew Abrosino（桌面负责人）、Joe Gershenson（核心代理团队负责人）、Akshay Nathan（工程负责人，生产力）、Ahmed Ibrahim（Codex工程师）和Steve Coffey（响应API工程师）。<br><br><em>感谢所有参与的朋友！</em></p><p>今天，我们将涵盖：</p><ol><li><strong>Codex 接管了 OpenAI。</strong>几个月内，几乎所有非工程师都转用Codex和ChatGPT Work，且没有上级的授权。</li><li><strong>IDE和拉取请求的死亡。</strong>自从一月份Codex使用激增以来，IDE使用率一直下降。公共声明和代码审查需要重新考虑。</li><li><strong>OpenAI的代理软件工厂。</strong>OpenAI 构建了一个“软件工厂”，配备了多个自动化的代理反馈循环：例如，Perf Factory 监控生产并启动 Codex 代理…</li></ol>
CPU短缺新趋势：AI Agent正在推高算力需求
AI公司引发GPU和内存短缺后，现在又出现CPU短缺——原因是AI Agent使用工具时消耗大量CPU。需要更多算力的团队现在就应该锁定资源。
与 Codex 创造者 Tibo Sottiaux 探讨 Codex 的构建之路
OpenAI Codex 核心工程师 Tibo Sottiaux 在 Pragmatic Engineer 播客中分享 Codex 的构建历程：CLI 为何用 Rust 编写并开源、harness 和模型的演进路径、多模型支持策略，以及 OpenAI 团队自身在代码审查、维护和系统重构中如何使用 Codex。 AI 正在降低代码变更成本，ChatGPT 与 Codex 的合并也在推进中。
AI时代，代码审查正在发生什么变化？
AI生成代码量激增，代码审查模式正在重构。OpenAI、Anthropic等公司按"爆炸半径"分级：低风险变更跳过人工审查，高风险才需要。主流做法是让人类review AI的review结果，而非直接review代码本身。 另一趋势是review计划、测试和数据库schema而非实现细节。也有团队让AI生成更小PR来降低审查负担。完全取消人工code review的尝试目前仅见于少数AI初创公司。
科技巨头转向开源 AI 模型以降低成本
Uber、Pinterest、Stripe、Coinbase、Ramp、AT&T 等公司通过放弃闭源模型、改用开源模型加智能路由，大幅降低 AI 账单。这是目前科技行业的一个明显趋势。 文章还提及自动软件维护实验。
务实工程师：五年
<p>哇，真的有<em>已经了</em>已经五年了？！本周通讯迎来了一个重要里程碑，没有订阅者是不可能实现的。<em>感谢所有在这段时间里阅读文章或听过播客的朋友们！</em></p><p>在进入最新一期之前，我想向大家介绍我将出席的纽约市即将举办的两个活动。很高兴能见到你们中的几位！这些活动免费参加：</p><ul><li><strong>9月16日，星期三，下午6点：.</strong>当你把白板、两位高级涡轮机工程师和我自己，和聚焦于数据库内部结构的聚光灯混合在一起时，会发生什么？我们将绘制涡轮风暴的数据库架构，然后一起疯狂探索，然后一起闲逛。加入我们吧！.</li><li><strong>9月17日，星期四，下午5：30： </strong>WorkOS创始人Michael Grinich和我之间的炉边谈话，由他提问。我们将探讨科技行业的故事——包括一些可能不会发表的！</li></ul><p>如果你9月15-16日（周二和周三）来，我周二上午会做主题演讲，白天会在Antithesis展台附近闲逛。</p><p>我查看了日历，确实已经过去了半个十年——几乎正好是2021年——自从我出版了《务实工程师》第一期：</p><p>上线时，付费版《实用工程师》每年售价为100美元，或每月10美元（后来涨至每年150美元或每月15美元）。<em>作为特别优惠，我将该出版物的价格“重置”给年订阅者，每年100美元：点击此处领取此优惠。<br><br>优惠将在一周后，即9月8日结束。</em></p><p>那时我个人的期望并不高;像Substac…</p>
Meta曾计划因AI裁员60%
<p><em>《脉搏》是一档聚焦大型科技公司与初创企业领域内重要事件、洞察与趋势的栏目。</em></p><p>今天，我们关注：</p><ol><li><strong>Meta 真的是因为人工智能而决定将团队规模缩减六成吗？</strong>路透社的一份深度报道称，Meta 高层于今年一月便已敲定将团队规模大幅压缩六成，并着手酝酿此次社交媒体巨头史上规模最大的一轮裁员。然而……</li></ol>
为什么高性能代码很重要，却常被忽视——Casey Muratori访谈
软件性能直接影响业务底线，但行业普遍忽视它。Casey Muratori运营专注性能的Substack Computer, Enhance，发现尽管有大量证据表明性能关键，社交媒体上仍频繁遭遇 dismissive 的借口。 他与Handmade Hero项目相关，长期 evangelize 性能重要性。本期播客深入讨论性能被忽视的原因及应对。
Ramp 为什么自建了内部编程代理 Inspect
Ramp 自建了内部 AI 编程代理 Inspect，因为工程师对第三方工具（Cursor、Copilot 等）不满：需要并行运行多个 agent、更好的前端工具链、以及远程开发环境。 Inspect 跑在 Cloudflare Durable Objects + Modal 沙箱上，5 秒内启动，接入内部 API 和 MCP，已用于编码、Slack 修 bug、调试，以及在其上构建 code review 和 incident management 等内部 agent。
我们需要谈谈用AI做框架迁移
Asana用AI在两周内完成了从Enzyme测试框架的迁移重写，没有AI的话这个项目大概率会被无限期搁置。Airbnb和Uber也有类似经历，AI在框架迁移场景表现突出。 Gartner将AWS、Microsoft、IBM排在Anthropic、Cursor、OpenAI之前，原因很可能是前三家支付了Gartner的排名费用，而AI公司拒绝交这笔"税"。
从 Chrome DevTools 到 AI 工程，对话 Addy Osmani
Addy Osmani 在 Google 做了 14 年 Chrome、DevTools 和 Core Web Vitals，现在研究 AI 开发者体验。他谈了为什么用 AI agent 时要警惕"认知投降"，以及"loop engineering"的工作方法。 16 岁就从零造浏览器的经历也贯穿全程。
离职潮：工程领袖的职业大休整
<p>在我在这个行业的~20年里，我很少见到有能力的工程领导者像现在这样选择退出或长时间休息，一些高级工程领导者——首席技术官、工程副总裁、工程主管等——辞去了高职位，离开了，虽然不是走向夕阳，至少没有任何安排。</p><p>为了弄清楚这波退出潮背后的原因，我采访了近20位目前处于职业休整期或认真考虑休整的工程领导者，他们向我透露了他们决定暂停职业生涯的个人原因。<br><br><em>感谢所有分享意见的人！</em></p><p>今天，我们将涵盖：</p><ul><li><strong>辞职最常见的十个原因，</strong>有时下一场演出还没安排好：<ul><li>1. 工作变得（更）糟糕</li><li>2. 初创公司正在“亏损”，变得一文不值</li><li>3. 不够AI原生，导致其他技能不够相关</li><li>4. 他们的前任看到了“墙上的字迹”</li><li>5. 长时间工作——很少决定性</li><li>6. 小团队意味着对领导者的需求减少</li><li>7. 兼职CTO工作优于全职职位</li><li>8. 人工智能初创公司支付的IC薪酬高于非人工智能初创企业支付高管薪酬</li><li>9. 退出创业</li><li>10. 倦怠</li></ul></li></ul><ul><li><strong>“创始人模式”似乎将长期存在，那么该如何应对？</strong>这是否让CTO和VPE职位变成了“低投资回报率”？</li><li><strong>“在真正想推动变革的公司工作。”</strong>这是一个来自一位曾在Gitpod（后来是Ona，现被OpenAI收购）担任工程副总裁的人的个人经历，并享受了一次非常有意义的经历。马特·博伊尔表示，他事先采访了雇主，了解他们的业务是否真正融入了人工智能带来的变化。</li></ul><h2>“只有我？”</h2><p>我最近收到一位旧金山工程主管的消息，他说：</p><blockquote>“我正在和旧金山的四家初创公司谈工程…</blockquote>
Meta 自酿离职潮：裁员反噬，股权留人失效
<p><em>《脉搏》系列聚焦于大型科技公司和初创企业中的各类事件、洞见与趋势。</em></p><p><em>今天，我们将探讨：</em></p><ol><li><em><strong>Meta 无法阻止其引发的“辞职潮”。 </strong>这一结果在预料之中：Meta 的裁员和强制调岗让那些未受其影响的工程师开始寻找新工作。如今，Meta 正在提供丰厚的股权保留方案以留住这些员工，但似乎收效甚微。</em></li><li><em><strong>Grok Bot：管理型 AI 代理的“OpenClaw 时刻”？ </strong>Cursor 团队打造并发布了这款通用型 AI 工具，其体验仿佛“Codex 之于知识型工作的体验”。我亲自试用了它，大幅自动化了日常的许多工作流程，并且对它爱不释手。未来，必将有更多 AI 供应商纷纷效仿这款工具。</em></li></ol><p><em>抱歉，本周的《脉搏》比往常晚了一天才发布——我们家这周迎来了一只小狗——它可爱得让人移不开眼——不过，这只小狗也让我好几晚没睡着，间接拖慢了本周《脉搏》的发布进度。<br><br>我们正逐渐进入状态，所以展望未来，一切应该会恢复正常。</em></p><h2>1. Meta 无法阻止其引发的“辞职潮”？</h2><p> </p>
做市商 Optiver 的工程实践：没有客户，但一个 bug 就能让公司归零
The Pragmatic Engineer 对 Optiver 进行深度访谈，探讨没有外部客户、但一个软件 bug 就能让公司破产的做市商如何运作工程团队。 Optiver 自研硬件栈，平台工程团队规模远超普通公司，工程师薪酬对标甚至超过 Big Tech。文章由 CTO、全球平台工程负责人、期权技术负责人等一线工程师参与，涵盖硬件到软件的全栈工程挑战。
堆叠 Diff（以及为什么你应该了解它）
堆叠 Diff 把 PR 拆成多个小提交，让开发不用等审查就能继续工作。 Meta 工程师几乎 100% 使用堆叠工作流，Google 称之为 chaining。核心是把每次变更拆成独立可审查的小 diff，避免大 PR 等待数天甚至数年的问题。 Graphite、Gerrit、Sapling 等工具已支持该工作流。 