Charity

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Charity Majors(charity.wtf)的博客,Honeycomb 联合创始人,关于可观测性、数据库、工程管理与技术女性。

AI 倒逼工程纪律回归

Honeycomb 创始人 Charity 提出,随着 AI 生成代码成本趋近于零,代码正从“资产”变为“缓存”,软件工程的严谨性需从代码审查转向生产环境的行为验证与评估。文章引用 Chad Fowler 的“Phoenix Architectures”理念,主张利用不可变基础设施思维重构应用层,强调在 AI 时代回归工程纪律、强化可观测性与测试,而非盲目乐观或恐慌。
评论点赞收藏27 天前

使用 AI 在道德上是否正当?

Charity 反对因道德焦虑而抵制 AI,主张技术人员应深入参与以塑造治理。文章梳理了数据版权、劳工剥削及“AI 垃圾”等危害,指出单纯退出无法解决问题。她建议团队建立使用边界,通过集体行动让 AI 变得“无聊”且可控,而非陷入纯粹主义的空谈。
评论点赞收藏37 天前

听说没?ClickHouse 正在赢得可观测性之战

Honeycomb 创始人 Charity Majors 深度解析为何列式存储正在取代传统“三大支柱”架构,成为可观测性(Observability)的新标准。文章指出 Datadog 等旧架构厂商因历史包袱难以转型,而 ClickHouse 凭借线性扩展能力在海量数据场景下表现优异。同时强调 Trace 和宽事件才是未来,而非简单的日志聚合。适合关注后端架构演进、数据库选型及可观测性技术趋势的工程师阅读。
评论点赞收藏38 天前

AI 要求更多的工程纪律,而不是更少

作者结合SRE背景与不可变基础设施的历史经验,论证AI时代代码生成成本极低,因此软件工程的严谨性不应降低反而需要加强。文章提出应将代码视为可再生的缓存而非资产,强调通过生产环境观测和行为测试来确立规范,反对将人类局限于质量把关,主张回归工程纪律以应对AI带来的指数级变化。
评论点赞收藏61 天前

AI狂热者与时间在赛跑,怀疑者与熵增在博弈

文章深入分析了当前软件工程中AI狂热派与怀疑派之间的巨大裂痕。作者指出,双方都面临真实的生存威胁,但因缺乏共享的现实反馈回路而陷入对立。通过引用等案例,文章强调AI放大了高效团队的优点和混乱团队的缺陷。核心建议是建立透明的沟通机制,让双方共同面对收益与成本,将对抗转化为工程问题来解决,从而在拥抱AI的同时保持工程纪律。
评论点赞收藏71 天前

你的数据因上下文而强大(请停止破坏它)

文章批评了当前可观测性领域将日志数据与其上下文分离的做法,指出这种碎片化处理破坏了数据的关联性。作者认为AI无法修复这一根本缺陷,反而可能加剧问题,强调保留数据间的关系对于有效监控和调试至关重要。
评论点赞收藏159 天前

我(假设的)SRECon26 主题演讲

作者基于一年前在SRECon25的演讲经历,展望并构思了2026年SRECon大会的闭幕演讲内容。文章以第一人称视角,分享了从过去到现在的感悟变化,以及对未来技术社区趋势的思考。
评论点赞收藏166 天前

关于从WordPress迁移到Substack的评论

作者回应关于从WordPress迁移到Substack的讨论,表示会继续交叉发帖,并计划迁移域名以避免重复邮件。作者提到自己曾离开主流科技圈近两年,意识到这对自己负责的人群造成了伤害,因此为了工作需求选择回归,但强调这是出于无奈而非道德支持。
评论点赞收藏179 天前

关于我

Block 工程师粉丝邀请 Charity 进行演讲,询问联系方式。
评论点赞收藏194 天前

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