Tom Bedor

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关于软件、AI 与构建事物的思考。

我如何利用人工智能来帮助我写作

<p>AI对我来说是一个很有用的写作工具。没有它,我可能不会费心去开博客。</p><p>然而,委派任务之间只有一条非常细微的界限,<em>支持</em>写入给 AI 和<em>让人工智能思考和写作</em>对我来说。随着时间推移,我分配的任务范围越来越小,界限也变得更严格。</p><h2>我做的事</h2><h2>防火墙人工智能与人类内容</h2><p>我严格区分我写的内容根据AI的写法。大多数经纪人默认会帮我写内容,所以我有严格的指示AGENTS.md到<em>不是</em>请这样做:</p><p>我对让AI为我写内容没有原则性的道德反对。但自己写内容是我理性思考主题的最佳方式(这也让这个练习对我来说很有价值,无论是否有人阅读)。</p><p>我也觉得AI写作不太好。其编辑立场比较通用稀释且过于谨慎。例如:</p><h2>创建由代理人生成的研究简报</h2><p>当我的论点依赖事实主张时,我会让代理人准备专门的研究简报来回答具体问题。</p><p>代理人有时坚持要从我的写作中提取文案并提出修改建议。为了反驳,我还指定了一个狭窄的模板:</p><h2>AI事实核查</h2><p>当我写完一篇帖子后,我会让AI进行事实核查。在这里,AI的编辑谨慎很有用:我可以根据事实写出最好的印象,同时知道以后可以修正错误陈述。</p><p>比如,在我关于我最初对加密诉讼有一些不准确之处。代理提出了一个有用的编辑建议:</p><p>追查这些细微的事实错误既繁琐又耗时。有了AI作为后盾,我可以拓展自己能自信写作的范围。</p><h2>我以前做过的事,但现在不再做了</h2><h2>用AI来想标题</h2><p>作为一个实验,我建造了一个它为黑客新闻的帖子生成嵌入,并将拟议标题与在那里表…</p>
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反对开源 AI 的论点站不住脚

针对 Kimi K3 发布后关于开源 AI 危险的论调,作者逐条反驳了“开源即公共品”、“难以管控”及“中国倾销”等观点。文章指出开源软件是商业基石且极难被封锁,列举了 Nvidia、美国初创企业及大厂推动开源的商业逻辑。 作者认为开源 AI 是技术必然,限制只会增加合规成本并削弱自身竞争力,主张通过开源生态竞争而非行政封锁。
评论点赞收藏69 天前

反对开源 AI 的论点站不住脚

针对 Kimi K3 发布后关于开源 AI 危险的论调,作者逐条反驳了“开源即公共品”、“难以管控”及“中国倾销”等观点。文章指出开源软件是商业基石且极难被封锁,列举了 Nvidia、美国初创企业及大厂推动开源的商业逻辑。 作者认为开源 AI 是技术必然,限制只会增加合规成本并削弱自身竞争力,主张通过开源生态竞争而非行政封锁。
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我与政治垃圾短信机器人的首次遭遇

博主实测以色列政府外包的政治宣传聊天机器人,发现其由LLM驱动且存在身份伪装。文章梳理了背后的代理公司、Brad Parscale及加州关于AI聊天机器人的最新法规。 揭示了政治营销中AI自动化与法律灰色地带的结合,对关注AI伦理、隐私及政治传播机制的技术读者极具参考价值。
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索要人类注意力时,请展示人工努力

<p>越来越多的调试调查、文档撰写和代码是由机器人完成的。这在团队协作中引发了一个新的礼仪问题——什么时候可以将人工智能的输出转交给人类来阅读?</p>
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为 AI 优化代码仓库

作者通过同事在配置 和 时遇到的组织信息痛点,探讨了 AI 编程代理普及后,开发者在仓库管理层面面临的新瓶颈及优化需求。
评论点赞收藏337 天前

MemGPT元函数详解

介绍MemGPT项目及其自定义函数功能,包括便捷的JSON Schema生成器。
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