生成式 AI 正在改变太空任务的控制模式。文中梳理了近期三个实验:JPL 用 Anthropic Claude 为 Perseverance 规划两次火星行驶;NASA 与 IBM 在国际空间站和卫星上运行了压缩版 AI 基础模型用于识别洪水和云层;宇航员在 ISS 上测试大语言模型辅助维护问答。 文章指出,传统航天工程追求确定性行为,但深空任务(如 Europa 水柱探测)要求飞行器自主决策,因为地面信号延迟使实时遥控不可行。 Icarus Robotics 的飞行机器人 Joy 在低重力环境下训练时面临地球物理规律不适用、太空数据极度稀缺的问题。Utah 大学 Ufuk Topcu 强调,目标不是消除风险,而是在受限场景中逐步扩大自主权,并以风险管控程度作为核心指标。 随着商业航天缩短创新周期,对自主能力的压力正在增大。