Farnam Street

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Shane Parrish 主理的 Farnam Street,专注于思维模型、决策智慧与 timeless wisdom。

比尔·阿克曼:他人生中最重要的一场战斗

Pershing Square CEO Bill Ackman 在 Farnam Street 播客中谈投资哲学:如何区分真创新和炒作、做十亿美元投资前看什么、为何卖出 Netflix 又买回、以及哪些错误重塑了他的投资流程。 他还提到计划打造"现代版 Berkshire Hathaway"。更私人的部分是女儿 Lucy 突发脑出血,他描述了术前几小时的经历、在病房经营公司,以及他和妻子正在建立的帮助类似家庭的研究所。 原文为播客预告/发布说明,会员可听完整加长版,内容本身不含对话全文,信息以预告摘要为主。
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边读边做笔记:约翰·洛克的通用笔记本方法

文章介绍约翰·洛克1685年发表的"新型通用笔记本方法",核心是按首字母+元音建立索引,让每条知识归入一个"head",边距只写关键词、正文连续书写,无需预先为每个主题分配页数,从而解决了传统commonplace book页面分配难的问题。 文章还引用1840年统计学会Henry John Porter的批评:按首字母+元音聚类缺乏主题内聚性,条目多了以后查阅困难,最终推动了按主题分页的改进方法。 洛克这套方法被使用了一百多年,被视为文艺复兴时期碎片化文本重组与"remix culture"的先声,对知识管理、笔记本系统和信息检索史有兴趣的读者值得细读。
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Tobi Lütke:AI 让哪些能力更有价值

Shopify CEO Tobi Lütke 与 Farnam Street 创始人 Shane Parrish 对谈:AI 能力越强,品味、判断力和责任反而更稀缺。Lütke 分享他用"AI 议会"辅助重大决策的方式,以及 Shopify 内部 AI 同事 River 的运作机制——有记忆、有人格、甚至被授权反驳 CEO。 他还谈到如何区分多个"好选项"、长期决策为何缺少即时反馈、如何让产品经得起时间考验,以及他自己培养直觉的方法和孩子教育中"还没"思维。 对关注 AI 时代工作方式和创始人决策过程的技术读者有实际启发。
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Shopify创始人:用AI顾问团做决策,培养有性格的AI同事

<p>Shopify创始人兼首席执行官Tobi Lütke与Shane Parrish一起讨论AI代理、更好的决策以及未来的工作。他解释了如何利用AI委员会来审视自己最艰难的决策,以及为什么随着AI能力的提升,品味、判断力和责任感变得更加重要。</p><p>他们深入探讨了Shopify与River的工作,River是一位具备记忆力、个性和挑战CEO的AI同事。他们探讨了如何在多个好选项中做出选择,为什么最好的长期决策往往缺乏即时反馈,以及为何打造持久的产品需要修剪和重建。</p><p>托比还分享了他如何培养直觉、用来改变自己行为的肯定语,以及为什么他的孩子们在说自己做不到某事时必须加上“还”。</p><p>祝你玩得开心!</p><p><em>+ 会员可获得本次对话的更长、加长版本,包含公开版未包含的内容。</em></p><p><strong>敬请期待:YouTube |<strong>Spotify</strong></strong>|<strong>苹果播客 |</strong></p><p>本文最初发表于.</p>
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乔布斯的流放岁月:NeXT的十年沉浮

<p>我们都知道,那位在20世纪90年代末重返苹果、将其从湮没无闻的境地中拯救出来的史蒂夫·乔布斯。我们也听过这样的故事:1985年,他被自己一手创立的公司排挤出局。</p><p>但我们并不了解的是,那中间究竟发生了什么。</p><h2>公开版上线时间:9月1日。<br>会员专享 。<br>。</h2><p>杰弗里·凯恩花费多年,还原了乔布斯离开苹果后的整整十年。NeXT公司连年亏损,联合创始人相继离去,投资人信心尽失,他的个人财富几近耗尽。<br><br>有一段时间,他甚至只差一个周末就要宣布公司关门大吉。</p><p>正是在那些失败的历练中,乔布斯学会了如何成长为苹果最终所需要的领导者。</p><p>这就是成为“那个”史蒂夫·乔布斯之前的史蒂夫·乔布斯。</p><p><strong>即将上线:YouTube | <strong>Spotify</strong></strong> | <strong>Apple Podcasts | </strong></p><p><em>+ 会员可收听本对话的加长完整版,其中包含公开版未收录的额外内容。</em></p><p>本文首发于 。</p>
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Roblox CEO:如何先修己再决策

Roblox CEO David Baszucki 在 Farnam Street 播客中分享了他如何从儿子的健康危机中做出关键决策,以及这些经验如何影响他对健康、官僚主义和产品设计的看法。 他提到 Roblox 的虚拟经济是如何构建的,以及为什么忽视行业专家的建议反而带来了更好的结果。AI 可能会改变谁能够创建游戏,而他在重大决策前会密切关注自己的心理状态。
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二阶思维:聪明人用来超越他人的思考方式

二阶思维要求在做决定时追问"然后呢",推演多层后果而非只看眼前。文章引用Ray Dalio和Howard Marks的观点,给出四个实践方法:持续追问、跨时间维度思考、建立后果模板、评估生态系统的反应。
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忙碌者的思考指南

写作是思考的工具,不是表达的工具。斯坦福研究发现多任务处理者认知能力更差,包括更难区分相关信息和忽略干扰。Thomas Mann写《魔山》每天约100字,James Joyce写《尤利西斯》七年,每天约100字。 好的写作需要压缩思想,差的写作掩盖差的思考。
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打造十亿美元级企业的心理学 | 布拉德·雅各布斯

<p>今年夏天,我将重温自己最喜爱的一集。如果你还没听过,现在正是时候;如果你已经听过,那这可是经典之作,值得再次聆听。</p><h2>公开发布:8月4日。<br>会员可领取 。<br>。</h2><p>布拉德·雅各布斯在四十年间打造了八家价值十亿美元的公司,完成了500多次收购,并为股东创造了非凡的回报。很少有人比他更懂得如何打造卓越的企业。</p><p>本次对话聚焦于这一成功背后的种种原则。布拉德分享了自己如何在趋势变得显而易见之前就洞悉其端倪、为何心理学与战略同样重要,以及他如何思考收购、人才招聘、资本配置、决策制定,以及如何打造那些持续超越行业平均水平的组织。</p><p>此外,他还从治疗、冥想以及数十年的领导经验中汲取了宝贵教训,这些经历彻底改变了他管理团队和做出决策的方式。</p><p><strong>即将上线:YouTube | <strong>Spotify</strong></strong> | <strong>Apple Podcasts | </strong></p><p>文章《》最初发表于 。</p>
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查理·芒格:关于投资管理的基本世俗智慧(1994)

查理·芒格1994年南加州大学演讲,阐述投资与商业中的“世俗智慧”。核心观点包括:建立多学科思维模型(latticework),避免单一视角;掌握基础概率论与决策树思维;理解会计的局限性及心理学误判原理;利用规模效应(如网络效应、社会认同)构建竞争优势。 这是理解芒格多元思维模型体系的经典原文。
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真相胜过感受:Opendoor 大规模转型内幕

<p>大多数公司并不会一夕之间走向失败。它们往往是一次又一次地在某个决策、一次妥协,以及一次次安于现状的谎言中逐渐走向衰败。卡兹·内贾蒂安深知这一切从内部看是什么样子。<br><br>在他接手Opendoor时,公司距离破产仅剩几个月的时间,他决心从头开始重建这家公司。而接下来所做的一切,并非传统的“扭亏为盈”——而是对公司的彻底重塑与重新出发。<br><br>公开发布日期:7月21日。各位会员现已可以加入我们!快来加入我们吧!在这场对话中,卡兹将向大家阐释:为什么优秀的企业会渐渐脱离现实、为什么真理必须比情感更重要、以及为什么那些与使命不完全契合、却具备足够能力的人,却能在暗中摧毁一个组织。<br><br>他分享了重建企业文化、消除官僚主义、加快决策速度、借助人工智能来扁平化管理,以及打造能够以迅捷行动并主动承担责任的团队等核心原则。<br><br>无论你是企业领导者、团队管理者,还是在努力提升自己的决策能力,这一集都为你提供了一个实用的框架:如何拨开喧嚣,聚焦于真正重要的事,并在风险重重之际坚定信念、果断行动。<br><br>即将上线:YouTube | Spotify | Apple Podcasts | 文本稿 | X + 会员可收听本次对话的更长、更详尽版本,其中包含更多未收录于公开发布内容的独家见解。<br><br>文章《真理胜过情感:Opendoor的巨变内幕》最初发表于Farnam Street。</p>
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《阿特拉斯耸耸肩》精华摘要:当创造者停止思考

Farnam Street 提供的《阿特拉斯耸耸肩》精简版摘要,概括了书中关于企业家、工程师等创造者对社会依赖的核心观点,以及资本主义向社会主义转变的逻辑。 适合对安·兰德哲学或经济学思想感兴趣的读者快速了解全书主旨。
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改变你思维的思维模型 | 比尔·格利

这是 Farnam Street 播客《知识项目》的一期预告页面,嘉宾是顶级风投 Benchmark 合伙人 Bill Gurley(曾亲历 Uber 超高速增长期,现任圣塔菲研究所董事会成员)。 但页面仅提供了嘉宾简介和一句"6月9日公开发布,会员现可收听"的信息,没有任何播客正文、核心观点摘录或思维模型的具体讲解。对于想获取认知干货的读者来说,这个页面只是一个等待填充的空壳,没有实质可读内容。
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已被验证、更好、全新:马克·平卡斯论创新法则

本文是 Farnam Street 知识项目播客的一期预告,嘉宾是 Zynga 创始人 Mark Pincus。他在对话中分享了自己对创新的理解,提出了"已被验证、更好、全新"(Proven, Better, New)这一创新框架,探讨伟大创始人如何发现机会、在已有成果的基础上寻找真正能做出改进的方向,以及怎样判断一个想法值得押注。 文章本身是播客上线前的简介页,内容较短,主要起到预告和引流作用,完整对话将在后续发布,会员可提前获取。
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[异类] 郑周永:把一个国家扛在背上的现代创始人

本文讲述现代集团创始人郑周永如何将现代从一个建筑公司发展为韩国工业巨头的历程。文章通过《异类》系列视角,展现他如何凭借坚韧意志推动国家基础设施建设,最终使现代成为占韩国经济总量16%的跨国企业。 内容聚焦其创业精神与对国家发展的深远影响。
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温斯顿·温伯格:速度、压力与更优决策

本期播客邀请Harvey公司CEO兼联合创始人温斯顿·温伯格,探讨人工智能如何重塑法律行业。他分析了当常规工作被自动化后,判断力为何变得更加珍贵,并分享了如何培养决策优先级的能力。 内容聚焦AI在法律实践中的应用及其对专业判断的影响。
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格雷格·布洛克曼:那72小时差点毁掉OpenAI

<p>人工智能竞赛、通用人工智能的未来,以及OpenAI的内部故事。 格雷格·布罗克曼是OpenAI的联合创始人兼总裁,该公司正是ChatGPT和GPT-5的幕后推手。 在2015年离职前,他曾担任Stripe的首位工程师,并协助创立了OpenAI。 在这次难得的对话中,格雷格深入剖析了那些塑造OpenAI、几乎将其“毁掉”的关键时刻……</p><p>该文章《》最初发表于。</p>
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OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 独家讲述:从 Altman 被解雇到 AGI 的抛物线未来

<p>人工智能竞赛、通用人工智能的未来,以及OpenAI内部鲜为人知的故事。</p><p>格雷格·布罗克曼是OpenAI的联合创始人。 这是他首次以第一人称视角,详尽地讲述了萨姆·阿尔特曼被解雇后的72个小时, OpenAI是如何起步的,以及未来的走向。</p><p>格雷格深入剖析了最初在纳帕举行的线下会议如何催生出OpenAI十年来始终遵循的三步技术路线图,以及OpenAI不得不放弃纯粹的非营利组织架构的真实原因。</p><p>随后,他娓娓道来萨姆·阿尔特曼被解雇后的那72个小时:他接到董事会电话时身处何地、 为何当天就辞职、第二天一早,萨姆在家中如何设计出“凤凰”备份公司,以及伊利亚·苏茨克韦尔的推文如何在那一刻彻底改变了这一切。</p><p>从那以后,对话又转向了当下:我们是否正处在一场全球性的AI竞赛之中? OpenAI的代码中,究竟有多少部分如今是由AI撰写的——“要弄清具体占比有多难”; 为什么OpenAI曾停止展示推理痕迹; 计算资源受限的世界对谁能够获得通用人工智能的机遇意味着什么; 以及格雷格对一个每个人都真正关心的问题的回答:“你的工作会怎样? ”</p><p>时间戳:</p><p>00:00:00 引言</p><p>00:00:49 与萨姆·阿尔特曼会面并创立OpenAI</p><p>00:02:40 打造创始团队</p><p>00:04:25 深度思维在OpenAI中的领先地位</p><p>00:04:54 从纯粹的非营利组织到转变</p><p>00:06:05 OpenAI的突破性时刻</p><p>00:08:22 Dota…</p>
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马里奥·哈里克:制胜之道

Mario Harik is the CEO of XPO, one of the largest logistics companies in the world. For years, he was the protege of legendary entrepreneur Brad Jacobs (who built eight multibillion-dollar companies f...
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