Rick Manelius's Newsletter

五花八门什么都聊一点（创业、健康、领导力、育儿等）。

“用 AI 写的”就是新的“从我的 iPhone 发送”

Rick Manelius 承认这篇推文完全由 AI 生成后经大幅人工编辑，并用它来证明核心观点：未来所有内容都应在顶部标注“AI 写作”，就像当年邮件末尾的“Sent from my iPhone”一样，作为事前提示。他画了一个“焦点 × 篇幅”二维矩阵：短且分散（iPhone 式）、长且分散（AI 式）、长且专注（深思备忘录）、短且专注（如 Naval 的推文）。核心判断是 AI 让产量变廉价，而人的注意力仍然有限，所以想让沟通有影响力，应追求短而专注。他还引用了 Dylan Field 给 Figma 定的规则（用 AI 写作须在顶部声明）、Clay 公司“写文档的时间应多于读它的时间”的启发式原则，以及 Exa 全面禁止 AI 写外部沟通的做法，并预测到 2027 Q4 这类 AI 写作政策将成为所有公司的标准。作者强调标签不能拯救“糊弄”内容，它只是尊重读者、让对方决定投入多少时间的信号。

收藏21 小时前

播客：与 CTO Lunches 的前置部署高管（Forward Deployed Executives）对谈

作者 Rick Manelius 简短分享了 CTO Lunches 播客的一集内容，主要讨论了 FDX（Forward Deployed Executives，前置部署高管）和"AI 作为人类护栏"的概念，同时聊到有机香蕉水等轻松话题。整体是一篇播客预告/回顾，信息密度低，没有深入观点或技术细节，属于个人 newsletter 的例行短更新，主要价值在于引流到 YouTube 链接。

收藏1 天前

杂烩包：大号垃圾手雷

Rick Manelius 的"Grab Bag"合集式信件，涵盖七个主题：放弃博士读研读的 Gary V 经典视频、推荐 YubiKey 硬件密钥应对 AI 时代密码泄露风险、挂一面"大日历"提醒自己珍惜亲子时光、吐槽企业给 AI token 预算 1-5K 却拒绝 20 美元 SaaS 订阅的荒谬、推荐《Simplify》一书、提出"你是不是在扔垃圾手雷（Slop Grenade）"概念——批评把 Claude 原始输出直接甩进公司沟通渠道的行为，以及放下屏幕去图书馆翻旧书的建议。结尾预告将发关于 Typesafe 新原语"Jev"的文章。内容偏个人生活分享+轻观点输出，第 6 点"Slop Grenade"和第 4 点 token 经济学有讨论入口，但整体为杂烩合集，信息密度中等。

收藏5 天前

用 20 年投入社区建设

作者 Rick Manelius（VC/Techstars 相关从业者）从 Brad Feld「创业生态建设需 20 年承诺」的长期主义观点出发，结合自己在 OKC/Edmond 的亲身经历，谈本地创业社区的缺位与个人如何从小事（Meetup、几次披萨）起步重建真实的人际连接。文章有一手观察：疫情后远程化让很多人对 IRL 社交极度饥渴，甚至有外地人愿意为 5-6 人的本地聚会长途赶过来。作者承认自己过去心不在焉、直到母亲去世后才意识到社区对个人的意义，承诺在未来 11 年认真经营本地网络。整体偏个人叙事与轻量实践，信息增量中等，对关注「社区建设、远程办公后线下连接、二三线城市创业生态」的读者有共鸣和讨论入口。

收藏10 天前

MTTR：平均再发明时间

作者用“平均恢复时间（MTTR）”的运维术语类比 AI 时代职业路径的快速重塑：当角色、组织结构和技能需求每季度都在变，个人的“再发明速度”决定能否跟上。他分享自己 MIT 博士（碳纳米管范德华力方向）转做 Drupal 后端开发、再连续创办多家公司的一路踩坑，强调跨领域可迁移技能有用但每次都要重新灌大量信息。文中核心观点：AI 让转型不再由自己选择时点，而是被动持续发生；慢速 MTTR（需要数年才能重新上手）的人刚学会就被再次过时，始终落在队尾；快速 MTTR 的人更可能抓住每一波变化并站到前列。建议读者现在就开始训练“变化耐受度”：新爱好、挑战认知的书、新场景、质疑既有策略、试用新 AI 工具，像 Netflix 用“混沌猴子”主动注入故障来测试系统韧性一样，主动给自己生活加一点混乱，跳出舒适区。文末提到这篇文章是在学校停车场等女儿放学时一次性敲出来的，并自嘲 Grammarly 只报了 40 个拼写错误。

收藏12 天前

构建会复利的AI工作流

<h2>简短版本</h2>AI让建造变得便宜。从2025年11月左右开始，Opus 4.5：<ul><li>以前开发者需要两周时间的事情，现在却花了一个下午。</li><li>而那个花了一个下午的过程，现在却变成了十分钟。</li></ul>建造成本低，但管理所有产出成本很高（至少没有计划）。许多AI用户堆积着自己写过一次、找不到、再也没运行过的提示。没有养成习惯。没有建立系统。AI的“提示库”本应是运转良好的机器的一部分，但现在看起来像是《囤积狂》的一集。数百个正在进行中的提示全都被困在炼狱里。这真是个悲剧，因为解决办法是多花点时间在正确的地方。我们需要遵循那些已经解决过这个问题的人的模式和操作手册。Every 的 Kieran Klaassen 希望代码库随着每个功能的发布而变得更好。我对工作流程也期望同样的效果：每绕一圈，下一个工作流程都应该更便宜、更轻松、更好。这篇文章描述了这些循环。一个版本适合单人演奏，一个适合团队，而大部分工作都在构建步骤前后进行。<h2>灵感来源</h2>奥里·斯蒂尔组建了一副他称之为“的牌组.这是AI时代的整个软件开发生命周期：提案、草图、规格包、船只、评分，每个阶段都有命名框架（例如，待完成任务、钩子模型、双钻等等）。这是一项严肃的工作，我说这话是对文章标题的赞美，也是个玩笑。它也是为工程师设计的，而不是为整个组织的其他人设计的。我想要那种能放在白板上、适合从未开过仓库的人的版本，因为这是我每天和客户一起做的工作。<h2>为什么是我</h2>我…

收藏24 天前

配音难题：xAI声音克隆实测

xAI推出Custom Voice，用你自己的声音做AI配音。实测克隆语速比默认AI快35%，但会读出拼写错误。单次录制约5美元可生成一小时音频，从请求到完成只需音频时长的几倍。

收藏25 天前

15分钟找回1500美元：一个找钱网站实测

Missing Money 网站帮作者找回了450美元未认领资金，妻子找到200美元，来源包括旧银行账户、E-ZPass退款等。作者建议定期清理家中闲置物品出售，或追查他人欠款，寻找生活中的隐藏现金机会。

收藏31 天前

给自己留一根动量火柴

每天下班前在键盘上放一张写着明日第一个小任务的便签，利用" momentum matchstick"概念减少第二天开始工作时的犹豫时间。作者实测可立即进入1-2小时高效状态，完成5-20项待办。

收藏38 天前

仇恨的高昂机会成本

“关注人工智能最新动态，哪里才是最佳去处？”这个问题我经常被问到。过去15个月里，我一直在主导人工智能培训与团队转型，并且埋头建设、不断积累——目前我的兴趣点是本地AI硬件上的开源大模型。 因此，我总会尽可能多地为同事们搜罗并分享各类资源。虽然优质信息无处不在，但答案其实很简单。我：“你得上X。”说到这里，我通常会停顿一下，等着至少一半同事露出嫌恶的表情。对方：“哎呀，我超讨厌埃隆·马斯克，我才不会用X呢。”而这正是问题的关键所在——一个人选择对某个人或某个组织抱持仇恨，很可能给自己的职业生涯带来影响。不过在深入探讨之前……<h2>我崇尚有原则的立场</h2>四个月前母亲去世时，Facebook上掀起了一波关于她的讨论。而我却拒绝为此重新注册账号参与其中。当初删除账户并非易事。麻省理工学院是最早接入Facebook的校园之一，我的相册和好友关系一直追溯到2005年。然而，我对马克·扎克伯格始终不信任。 多年来，围绕用户数据的伦理违规事件层出不穷。在我看来，这些绝非偶然，而是他一贯的行事风格。于是，2021年，我毅然删掉了自己的账号。这一决定也无意间切断了许多友谊。拥有20亿活跃用户的平台，早已成为社交话题的核心阵地。如果你不在那里，那……抱歉，大多数人都已难以联络。祝你享受“错失恐惧症”带来的煎熬吧。无法与大家分享关于母亲的记忆，确实令人难受。只能等到葬礼那天，当面与大家重聚了。尽管仍为她的离去深感悲痛…

收藏40 天前

AI;DR：未经人工编辑的 AI 内容，我不读

Rick Manelius 提出"AI;DR"政策：未经人工审阅编辑的 AI 生成内容，直接不读。区分了客服等场景可接受纯 AI 输出，但同事 Slack 讨论、个人通讯、newsletter 必须有人类把关。核心观点是：署名即负责，读者有权要求人工编辑过的文字。

收藏43 天前

随笔集：本地AI、肽类补剂与杠铃式生活

一位开发者花5000美元购入NVIDIA GDX Spark跑本地AI模型，原因是Fable被封号、Anthropic给所有内容加水印。睾酮替代疗法和肽类补剂正从边缘走向主流。工作全用AI、生活全回归线下的"杠铃式"生活方式被提出。还提到想把重要东西永久保存给子女，考虑恢复手写信件存进保险箱。

收藏47 天前

用HyperFrames轻松制作解释视频

AI工具HyperFrames可在20分钟内、花费几美元生成专业解释视频，替代过去耗时100小时、收费数千至万美元的传统方案。作者曾创业做DDEV时因营销视频昂贵而吃尽苦头，现在每天用HyperFrames做提案摘要、产品演示、 pitches等。他提供了一个可直接复用的提示词模板，并宣布将长期在自己的长文里附60-90秒视频作为TL;DR。

收藏49 天前

快速杀掉愚蠢的想法

AI让做PoC变得极便宜，但也带来一堆副作用：做完就不管、决策过载、沉没成本陷阱、为了做而做。作者建议像Google Moonshot团队一样，提前设定"kill criteria"——达不到就砍掉。他实测自己的PoC成功率只有5%，但认为这是对的策略。

收藏52 天前

What If It’s an Advantage?

A heavy rainstorm almost canceled one of my last high school track meets. This sucked. I had been warming up for the 400-meter hurdles with the hopes of winning sectionals. But I had to take cover und...

收藏55 天前

前驻执行官：下一个十亿美元级AI破局点

企业AI项目95%无法产生可衡量回报，MIT和PwC数据显示真正产生财务价值的仅5%。瓶颈不在模型或产品，而在人类吸收AI实践的速度。Palantir的"前驻工程师"(FDE)模式已证明嵌入客户团队能打破试点僵局，但还需要"前驻执行官"(FDX)——帮助CEO跨越心理障碍、建立AI基础、推动组织变革的顾问角色。

收藏59 天前

新AI超能力：专注与贯彻始终

传统观点认为倦怠完全是由过度工作引起的。所以从逻辑上讲，如果人工智能能帮助我们以2倍到100倍的速度完成任务，我们应该工作量不足，完全没有倦怠感，对吧？要是事情真的那么简单就好了。<h2>所有这些！</h2>你可能还太年轻，无法认出这个梗，但当人工智能开始加速效率时，大多数科技行业的人都有这种感觉。为什么？因为多年来，我们都有几十甚至上百个副业项目本可以开始，但因为一天时间不够而不得不搁置。然后AI出现了，用一个诱人的谎言戏弄我们......<blockquote>克劳德：“不过，也许现在我在这里，你就能做这一切了！”</blockquote>过去十年，我一直是个反复创业者+新手爸爸+一直有抱负的人。我有100多篇文章标题+草稿大纲。我有一份“有时间的时候”可能有50个项目的清单。我开始在会议间隙尝试做一些副业项目。每次排队5分钟，然后放手，接着跳到下一个电话。疯狂的是，这开始起作用了......我想尝试、探索和写作的事情都奏效了，这让我开创更多项目的雄心增加了十倍！多转盘子。所有事情！<h2>坠机</h2>你已经知道结局了。因为结局总是这样。有句名言：“人生中你可以拥有任何东西，但不能拥有一切。”即使人工智能能让你在单一任务上的生产力提升100倍，我们人类一天中的秒钟依然有限。我们不是机器。我们不应该每时每刻都以100%的速度运作。事情是这样的，我开始注意到自己有大约40个“概念验证”项目在进行，我开始感到内心的倦怠感在增长。每个项目都是一个新的开放循环，新的责任…

收藏66 天前

用AI来戳破自己的幻觉

我是个生产力狂，事实是你需要空间（时间、精力、专注）来面对那些大石头，否则生活中的所有干扰会占据你工作日的每一分钟。一个明显的例子是使用率与触控时间曲线。如果你的一天按分钟排班，一个简单的5分钟电话可能需要几天甚至几周才能接通。但如果你每天总有30到60分钟的闲暇时间，几个小时内（如果不是马上）就能完成。这在这段文字中得到了精彩的说明凤凰计划.所以我的直觉是，同样的机制也适用于我以前玩的游戏......<h2>错误之处</h2>你还记得滑块拼图吗？如果你是80年代和90年代的孩子，你大概见过。总之！小时候，这些事情让人很沮丧。你只有一个空位，必须非常努力地把事情整理好。如果你不懂，可能需要上百步（就像新手解魔方）。我的想法是，如果我有两三个空位呢？我敢打赌，这能把时间缩短一半，因为你有更多自由度。十年前，我没有耐心，也没有人能测试这些。这感觉很真实。<h2>人工智能登场</h2>AI让把想法变成代码再做演示变得愚蠢简单。于是我想，“嘿，我应该做一个简单的网页来展示这些内容，以强调这一点。”有问题。这个应用运行得非常好，但并不是我期望的那样。我本以为从1个空地到2个空地时速度会快很多，但事实并非总是如此。根据起始位置不同，速度可能均匀也可能更慢！看看这张截图。幸运的是，希望并未破灭。当AI运行了1200次模拟时，我确认了方向是正确的，尽管跳跃没有我期望的那么戏剧性。当你是专家，使用最快的解决方案路径时，额外的空间确实能…

收藏68 天前