Navier-Stokes 证明背后的能源消耗估算
作者基于 OpenAI 证明 Navier-Stokes 方程（千禧年问题）一事，估算该过程消耗的 GPU 能源、电费及煤耗。文章从输入数据、每 GPU 能源、每秒 token 数等维度拆解，并类比日常场景给出直观感受。 核心是把“AI 证明数学定理”的能源成本具体化，带有轻松科普和估算味道，适合对 AI 能耗、大模型推理成本感兴趣的读者。
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收藏SimdQuickHeap 的三个改进方向
讨论 SimdQuickHeap 数据结构的三种改进方案：历史独立快速堆、支持 decreaseKey 操作的版本，以及 SIMD 加速的基数堆。源于 ESA 会议上对历史独立数据结构和分层列表标签技术的讨论。
反字典序 SUS 锚点：最小化器采样方案的新思路
Curious Coding 发布关于最小化器（minimizer）采样方案的幻灯片，提出反字典序 SUS 锚点方法。最小化器用于基因组序列比对中的 k-mer 采样，核心问题是控制采样密度。 文章引用 Kille 等人 2024 年的密度上界结果，并 conjecture：当 k ≡ 1 (mod w) 时存在最优采样方案。这是一个计算生物学领域的开放研究问题，面向生物信息学研究者。
一些罕见论文的扫描版合集
Curious Coding 分享了一批难以找到的论文 PDF 扫描版，目前列出的是 Johnson 1977 年《Efficient Special-Purpose Priority Queues》（基数堆队列的早期变体），来源为，由伊利诺伊大学图书馆协助获取。
NtHash 哈希函数再探：碰撞分析与改进策略
对 NtHash 哈希函数的碰撞特性进行了重新分析，讨论了无碰撞种子策略、短旋转导致的周期问题，以及连续小哈希值之间的相关性。
GxHash 中与种子无关的哈希碰撞
gxhash128 存在与种子无关的哈希碰撞：两条长度 88、仅 5 位不同的字符串，无论 seed 取何值都会碰撞。作者在做泛基因组去重工具 pandedup 时实测发现，碰撞并非随机，对依赖 gxhash128 做唯一标识的场景有实际影响。
拉脱维亚皮划艇之旅：恩古雷、林达与伊尔贝河
作者分享了在拉脱维亚恩古雷、林达和伊尔贝河进行皮划艇旅行的详细路线与后勤准备。内容涵盖从准备日到第四天抵达海边的行程规划，以及船只、食物、饮水等物资打包建议，并包含观鸟提示和下次出行的改进经验。 
Sassy 1 & 2：利用 SIMD 进行 DNA 模糊搜索
CuriousCoding 团队介绍其开发的 Sassy 工具，利用 SIMD 指令集加速生物信息学中的 DNA 序列半全局比对。文章核心观点是“数学很酷，但生物问题需要简单的快速解法”，展示了如何通过近似字符串匹配算法优化计算性能。 对于关注高性能计算、编译器优化或生物信息学底层的工程师来说，这是一个典型的将底层硬件特性应用于特定领域问题的工程实践案例，具有明确的技术参考价值和讨论空间。
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