More Than Moore

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Dr. Ian Cutress 关于半导体行业最新动态的博客,涵盖芯片、AI、处理器和市场趋势。

英特尔开始交付基于 High-NA EUV 的硅片

2024年4月,我在俄勒冈州希尔斯伯勒的英特尔D1X晶圆厂穿上了一套兔子服,站在一台尺寸堪比巴士、价值相当于一个小型国家的设备前,距离仅有几英尺。英特尔研究员马克·菲利普斯向我们解释说,这正是ASML首台高NA EUV扫描仪,整台设备重达165吨。安装工作刚刚完成,校准也已启动,但要真正投入测试晶圆运行,实际还需要再等上几个月。从安装工具的角度来看,英特尔其实只比ASML早了短短几周,这也使得双方...
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对话美光云存储业务副总裁:HBM4、定制内存与数据中心存储未来

More Than Moore 主编 Ian Cutress 专访美光云存储业务副总裁 Praveen Vaidyanathan,深入探讨 AI 驱动下的存储行业变革。双方详细解析了 HBM4 的技术演进、定制内存策略以及 SOCAMM 在数据中心的应用前景。 文章披露了美光在 HBM4 制造中的内部逻辑工艺选择、与台积电等代工厂的合作差异,以及 LPDDR6 针对数据中心的架构设计。这些来自产业链核心高管的一手技术细节和产能规划信息,对关注硬件基础设施的技术读者具有较高参考价值。
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IBM Spyre AI 加速卡深度解析:75W 下的能效与架构创新

本文深入解析了 IBM 专为 Z 和 Power 系统设计的 Spyre AI 推理加速卡。该芯片基于 5nm 工艺,在 75W 功耗限制下提供高达 315 TOPS (INT8) 的性能,并配备 128GB 内存。 文章重点介绍了其独特的双环电源管理系统,相比单环方案吞吐量提升 25%,并对比了与 NVIDIA L4 等竞品的能效优势及多卡扩展能力。
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对话Pat Gelsinger:从英特尔到风投,谈“计算三位一体”与异构未来的架构之争

前英特尔CEO Pat Gelsinger 现任职于Playground Global,分享其从芯片制造转向风险投资的经历与思考。 他提出“计算三位一体”概念,认为未来是经典计算、AI加速器和量子计算的融合。 Gelsinger 强调推理效率需提升万倍,并批评单一冯·诺依曼架构无法应对异构工作负载。他对黄仁勋近期宣布推出CPU表示不解,主张根据 workload 选择最佳架构,而非追求通用方案。
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SemiAnalysis创始人Dylan Patel遭起诉

知名半导体分析师Dylan Patel的SemiAnalysis面临诉讼,这一事件在科技行业引发广泛关注,可能影响半导体新闻自由与分析独立性。
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