先大跌後打平，究竟亞馬遜的財報OK嗎？ 財報解剖: Amazon 亞馬遜| 26年10月

如果這份成績單放在兩年前，亞馬遜的股價大概當天就會大漲。

AWS單季營收460 億美元，年增39.3%，已經連續六季加速。客戶已經簽約、但亞馬遜還沒提供服務的訂單（也就是backlog）累積到5,780 億美元，這一季就多了820 億。

全公司營業利益281 億美元，營業利益率13.9%，創下歷史新高。Andy Jassy 還在法說會上說，AWS在2027 和2028 年都有機會成長超過40%。

財報公布後，盤後一度跌了大約10%，隔天收盤只跌1.4%。

同一天Nasdaq 跌了2.9%，所以有趣的是，亞馬遜其實跑贏了大盤。

但把時間拉長到一年，我們會發現一個很大的落差：AWS的成長率從20% 翻倍到39%，股價一年下來只漲了大約6%。

成長率翻倍，股價卻差不多停在原地。

這，就是這季財報的重點。

這份財報再一次證明了市場早就相信的事情：AI需求很強，AWS接得住。

可是市場現在關心的是另一個問題：這些錢什麼時候能賺回來？

要回答這個問題，可以把AWS 的生意想成四個環節：客戶簽約、亞馬遜蓋機房、機器插電上線、最後收到錢。

這季每個重要的數字，都可以放進其中一個環節。而這季最有意思的發現是：客戶在排隊，晶片也買到了，目前卡住的是電。

快速掃描一下財報的重點

簡單來說，這一季，看多和看空的人都沒拿到太多新的理由。

看多的理由早就反映在股價裡了。AWS加速、訂單爆滿，財報前大家就預期到了。AWS實際營收460 億美元，只比市場預估的455 億多一點點。

看空的理由也一樣。全年2,200 億美元的資本支出只是重申，7月就已經上修過一次。

自由現金流轉負，前一天Alphabet 的財報已經讓市場先經歷過一次，亞馬遜在財報公布當天盤中就先跌了4%。

每股盈餘1.89 美元，略低於預期，跟去年同期比也不好看，因為去年第三季帳上有大約95 億美元的Anthropic 投資收益，把比較基期墊高了。

營業利益年增61% 也要打點折扣：去年同期扣掉了一筆25 億美元的FTC 和解金，還有大約18 億美元的資遣費。

把這兩筆加回去，真實的成長率大約是29%。29%還是很好的數字，代表營運效率確實在進步，只是沒有標題看起來那麼誇張。

所以這季真正的新資訊，是管理層沒說出口的部分。

Jassy說2027年的資本支出會「明顯更高」，也說公司「清楚看得到不錯的回報」。可是具體要花多少、幾年回本、AWS的利潤率能不能守住，他們一個數字都沒給。

另外，第三季的資本支出超過750 億美元，市場原本只預估不到600 億。

市場的平靜，其實就是在等這些答案。

重點一｜第一個環節：簽約，需求已經沒有疑問

1.1 5,780 億美元訂單的結構性意義

5,780億美元的訂單，一年前大約是2,000 億，一年之間差不多變成三倍。 新簽下的大客戶包括Meta、NVIDIA、OpenAI和Salesforce。

這個數字本身已經夠驚人，但更值得注意的，是這些訂單的「品質」。

過去雲端業者的長期合約，多是傳統企業簽的IT 基礎設施合約，金額穩定、成長可預測。

但這一輪的超大訂單，有相當比例來自AI模型公司，它們的營收還在高速成長期，但燒錢速度更快。

這意味著亞馬遜手上的訂單，既有傳統企業的穩定底層，也有AI 新創的高風險高報酬層。

1.2 AI 帶動傳統雲端的溢出效應

比訂單金額更值得注意的，是需求的範圍。Jassy提到，AWS傳統的運算和儲存服務，也出現了這幾年來最快的成長。

用一家銀行的AI 客服來想就很清楚。客戶說：「幫我整理上個月的信用卡消費。」

AI模型理解這句話，要用GPU 或亞馬遜自己的晶片。

可是接下來查資料庫、讀刷卡紀錄、加總金額、確認身分、排版輸出，這些工作大多跑在一般的CPU、儲存空間和網路上。

AI代理處理的任務越複雜，這些基礎服務的用量就越大。Jassy也說，推論（模型實際被使用的部分）已經占了AWS AI 營收的一半以上。

這是AWS 手上非常強大的一張牌。

它不只是在做「出租AI 晶片」的生意，它手裡還握有大企業日常運作必備的底層基礎設施。

當AI 代理開始幫人類處理越來越複雜的任務時，傳統雲端服務的用量會跟著大爆發。

1.3 Bedrock 的數字與戰略定位

Bedrock的數字也很亮眼。Bedrock是AWS 的模型平台，企業可以在上面挑選不同的AI 模型來用。

這一季Bedrock 的token 用量年增將近17 倍，財星500 大企業在Bedrock 上的花費成長將近7 倍。

但Bedrock 的意義不只是數字，而是它的戰略定位。

Jassy在法說會上點出了一個關鍵看法：他認為未來幾年，市場上可能會有六到八個能力非常接近的AI 模型，這些模型就足夠應付企業絕大多數的需求。

如果這個看法是對的，企業就更有理由使用Bedrock 這種可以隨時自由切換模型的平台。

寫程式用A 模型，分析資料用B模型，簡單客服用最便宜的模型。對企業老闆來說，真正重要的不是哪個模型在考試排行榜拿第一名，而是能不能安全、穩定又便宜地把工作做完。

不管最後是哪一家AI 模型打贏了這場仗，亞馬遜都希望企業在用這些模型的時候，是透過自家的平台，繼續乖乖繳過路費給AWS。

Bedrock的本質，是一家「超大型的AI 模型大賣場」。亞馬遜不需要自己擁有全天下最強的AI 模型，它只需要讓所有模型都在它的平台上跑。

1.4 Token 單價下降的數學題

不過用量和營收是兩回事。

假設每百萬個token 的價格從10 美元降到2 美元，用量就算成長17 倍，營收也只會變成3.4 倍。

亞馬遜沒有公布Bedrock 的單價和利潤率，所以這個數字只能證明需求很熱，沒辦法直接換算成利潤。

客戶在排隊。

這個環節的結論很簡單：客戶在排隊。

這段本來很多數字，但不需要太過深究，因為這是市場最沒有疑慮的部分。

重點二｜第二個環節：蓋機房，錢要先付出去

2.1 FCF 暴跌的數學

想像一家飯店接到了未來十年滿滿的訂房。這當然是好消息，可是要接待這些客人，老闆現在就得先拿錢出來蓋大樓、買床墊。訂房越多，現在要先付的錢就越多。

AWS現在就是這個處境。過去十二個月，亞馬遜的營業現金流成長29%，達到1,683 億美元；資本支出成長82%，達到2,107 億美元。結果自由現金流從一年前的正148 億美元，變成負424 億美元。

單看第三季，自由現金流是負335 億美元，等於本業每賺進1 塊錢現金，就花出去大約1.79 塊買設備。

2.2 借款飆升與利息壓力

這些錢有一部分是借來的。長期借款從去年底大約656 億美元，增加到第三季的1,731 億美元。單季利息支出從5.4 億美元增加到16.9 億美元，大約是三倍。

過去的亞馬遜大多用自己賺的錢投資，現在開始大量向外借錢。

這是一個體質上的轉折。

以前的亞馬遜，主要靠內部現金流就可以不斷去投資新事業；但現在，為了蓋AI 機房、投資AI公司，自己的錢已經不夠花了，必須開始向外面大量借錢。

未來這些砸下去的錢什麼時候能賺回來？賺回來的錢夠不夠付借款的利息？這會是未來檢視亞馬遜最重要的功課。