你最不可能的那个人智能体

人们常说，当今的人工智能是它有史以来最差的一次。这话没错。如今的人工智能或许也是有史以来最集中的。目前，我们所知让人工智能变得更聪明的最可靠方法，就是把它做得更大。

这一原理被称为“规模法则”。要提升当前最先进的人工智能——即基于变换器的神经网络——我们需要扩大其训练数据的规模、计算资源的规模，以及推理或交付环节的规模。

这种规模化催生了庞大的计算机处理中心，动辄运行数以百万计的芯片，拥有数万亿个参数，消耗数十亿瓦的电力，造价高达数百亿美元。

只有极少数机构能够负担得起如此规模的系统，因此人工智能的算力便高度集中在少数几家公司手中。

另一方面，我们每个人的大脑都是一台极其强大（比大多数人工智能还要强）、体积极小（仅如你的头骨般大小）、能效极高的超级计算机，仅靠25瓦的功率就能运转于颈项之上。

全球约有80亿台这样的微型超级计算机，通过互联网相互连接。这充分证明，生物智能并不需要集中化。

如今，得益于人工智能架构与训练方法的快速创新，实现某一特定能力所需的算力大约每8个月就会减半。再叠加摩尔定律带来的硬件性能提升，每6至7个月，单位能力的成本便会再次减半。

假设摩尔定律持续有效，那么在几年之内，一款堪比当今顶尖大型语言模型——不妨称之为“Opus”——的人工智能，便可运行在你拥有的设备上。

再过十年左右，从零开始训练这样一个模型的成本也将为个人所能承受，而微调属于自己的副本则会更加便宜得多。

这意味着人人都可以拥有并掌控一台类似于今天的Claude、ChatGPT或Gemini的人工智能。你无需征得许可才能做任何事，也不必按照某些既定规范去训练它，更不必迁就他人的偏好与敏感点。

这台人工智能将真正反映你自己。

这种小型化的趋势并不应让我们感到意外。把一座耗资数十亿美元、占地广阔的大型数据中心压缩成一个握于掌心的小球，听起来似乎不可思议，但请想想你的手机内部已经发生了怎样的变化。

二十五年前，仅凭今天iPhone中的图形芯片，就需要占据一间大房间；而其AI芯片则需占用数英亩的机柜空间。很可能，围绕大型数据中心的所有争议都将不复存在，因为这些中心本身也会消失；它们不过是第一波技术浪潮所需的临时性基础设施，只是科技史上的一段插曲而已。

当然，十年之后，你仍会受限于当下的技术水平——正如我开篇所说，那正是它有史以来最差的时候。但在不久的将来某个时刻，完成绝大多数工作所需的大部分人工智能功能，将由本地设备即可提供。

这就像带宽一样：达到一定水平后，大多数任务只需千兆级的连接就能完成。一旦拥有了千兆连接，你就觉得足够了。也许等到元宇宙、镜像世界或增强现实普及之时，这个最低标准还会进一步提高，但关键在于，现有的水平已经足够好。

总有一天，消费级人工智能的智能程度足以满足你99%的需求，而且这种智能还能运行在你拥有的设备上，并且你可以自行训练它。

许多人对当下人工智能的诸多不满，若不是因为它只掌握在少数几家巨型垄断科技公司手中，而是由个人生成、交付、监管与维护，许多问题本可迎刃而解。

时下针对人工智能的不少批评，其实矛头直指资本主义本身。问题在于：价值创造的受益者是谁？谁来决定谁能获得什么（一些公司可能会将最好的AI模型留作内部使用）？

谁有权训练AI心智、监督其训练内容，又由谁来决定它的用途？

并非所有问题都能通过个体化的AI得到解决（它们依然会面临棘手的信任难题），而且还会衍生出一些新问题。但我认为，由数十亿台AI共同治理世界，远胜于由三四家巨头主宰全局。

去中心化不仅分散了权力，更重要的是，它能带来中心化AI永远无法提供的东西：一台与你同样独一无二的AI。这就是我的理想愿景：

我希望每一个已出生乃至尚未出生的人，都能在一生中走上一条通往“最不可能的自己”的道路。（参见我的宣言《你最不可能的人生》）。

其核心理念是：成为独一无二的个体，拥有独特的天赋与经历，在自己开创的世界里占据一席之地。你慢慢创造出属于自己的工作，你不必是最优秀的，你必须是唯一的。

这种自我实现之所以可能，是因为我们拥有各类技术代理，它们替我们分担了任何人都能胜任的任务，从而让我们专注于那些只有我们才能完成的工作。

虽然会有数十亿台普通且商品化的代理（机器人与自动化程序）承担日常事务，但最顶尖的人工智能，终将是那些专属于我们的、量身定制的版本。

我渴望拥有一台私人AI，它由我用毕生的经历、所有的影响、所做的工作，以及我最敬佩的人们亲自训练而成。届时，关于如何将自己的私人AI培养得最为实用的建议与教程必将层出不穷。

事实上，甚至会出现专门教育私人AI的“教师型AI”，人们也会就如何教育自己的私人AI、以及希望配备何种“教师”展开讨论。你希望这些“教师”古怪些，但又不能太离谱。

你或许会选择让自己的私人AI研读经典，而非无所不包。当前的前沿模型接受的是“一切”的训练，面向的是“所有人”，试图解决“所有”问题。

它们默认是泛化的，只能在主流人群中做到中规中矩。

但我们想要的，是一台与我们一样独一无二的私人AI，一个“外生自我”。我们不要最好的AI，我们要的是“唯一”的AI。我们想要一台和我们一样“不太可能”的AI，而且朝着我们独特偏好的方向“不太可能”。

我们会希望精心规划自己的AI的教育路径。

至少我是这样想的。我想与我的外生自我AI代理携手，共同创造、共同管理、共同发明我的人生。我不愿使用与另外80亿人相同的AI。那样怎能帮助我变得独特？

为了保持创造力，我的AI外生自我也必须反映出我的独特性，以鲜明的方式展现其自身的AI特质。它应当像我一样“古怪”。

如何把自己的私人AI训练得既古怪又实用，将成为一项重要的生活技能。YouTube上将出现大量相关视频，自助类课程也会专门探讨如何培育“属于你的代理人”。

而这一“属于你的代理人”的终极目标，就是助你成为那个最不可能却又最独特的自己。

主流需求永远不会消失。在人生的大部分时间里，平凡也未尝不可。或许会有服务于大型企业的清洁机器人、品牌专用的文员机器人，以及专为天才打造的异类机器人，但真正服务于创作者的人工智能，理应像我们一样古怪而个性化。