KK

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Kevin Kelly(凯文·凯利)的 Substack,Wired 杂志创始执行主编,分享正在进行的创作与思考。

用空间智能构建世界

Kevin Kelly 认为 AI 下一阶段的关键是赋予空间智能,让机器拥有对物理世界的直觉理解。当前大模型知识渊博但缺乏常识和具身智能,无法在真实世界中操作。
评论点赞收藏5 天前

渐进未来:每年好1%的世界

Kevin Kelly提出"Protopia"概念,认为未来不应追求完美乌托邦或恐惧反乌托邦,而应关注每年1-2%的微小改进,这些改进复利累积才是文明进步的真实轨迹。AI等新技术会带来新问题,但人类解决问题的能力也在增长。
评论点赞收藏11 天前

88 Prompts for Long Term Thinking

Subscribe now In January 2019 I wrote out scores of prompts for thinking long term that I felt should inform the foundation I was later co-chair of, The Long Now Foundation. These axioms were only sha...
评论点赞收藏12 天前

潜在空间:作为新媒介的人工智能内部世界

KK提出潜在空间(Latent Space)不仅是压缩知识的数学结构,更是创意与发现的新媒介。文章详细解释了LLM如何通过向量映射概念,并列举了原型设计、跨域类比、挖掘元模式等具体应用场景。这为理解AI从工具转向创作平台提供了清晰的认知框架。
评论点赞收藏33 天前

依然失控

我在32年前(1994年)出版了《失控》。
评论点赞收藏68 天前

AI 想要诚实

每个系统都会表现出偏见,并倾向于某些状态。
评论点赞收藏75 天前

Myth of the Lone Villain

Subscribe now A classic Hollywood trope is the evil genius madman who is using new technology he just invented to murder (or threaten to murder) a large chunk of humanity. The lone evil genius always ...
评论点赞收藏79 天前

涌现的自我循环

凯文·凯利从自己几乎每周都会收到陌生人邮件这一亲身经历切入,探讨自我意识如何在与他人的互动反馈中不断涌现和重塑。文章以具体的个人体验为基础,引出关于身份认同、自我认知与社会反馈之间关系的思考,延续了KK一贯的"技术哲学+人生观察"写作风格。
评论点赞收藏96 天前

关于科学方法未来的猜想

凯文凯利2006年发表的文章,推测未来80年科学方法的演变。提出AI辅助证明、组合搜索、三重盲测、实时自适应实验、Wiki科学等概念。虽然部分观点已具雏形,但作为对技术重塑认知方式的宏观思考,仍具启发性和讨论价值。
评论点赞收藏103 天前

我们不确定的不确定性

凯文·凯利直言不讳地指出:即使是正在创造 AI 的专家们,也无法预判接下来会发生什么。文章探讨了 AI 发展中的多层不确定性——不仅是技术路径的不确定,更是我们对"不确定"本身的认知局限。在 AI 讨论日益喧嚣的当下,这篇短文提供了一种清醒克制的视角,提醒读者正视未知。
评论点赞收藏110 天前

机器人教理问答

凯文·凯利发布了一份进行中的工作草案:机器人教理问答(V1.0,2026年4月13日)。他采用传统"教理问答"(Catechism)的问答形式,为机器人和AI系统设计了一套伦理行为框架。这种形式新颖而庄重,将技术伦理问题置于类似宗教教义的结构中讨论,暗示了AI规则应有的严肃性和根本性。作为初稿,内容具有开放讨论和迭代完善的空间。
评论点赞收藏117 天前

笨聪明

凯文·凯利从"我们需要的不是一个比'聪明'更好的词"这一语言观察出发,探讨现有词汇在描述人类认知能力时的贫乏。文章触及了语言如何限制我们思考的边界,以及是否有必要发明新词来捕捉那些现有语言无法准确表达的智能形态。短小精炼,适合语言爱好者和认知科学感兴趣的读者。
评论点赞收藏124 天前

当代异端种种

凯文·凯利整理了一份包含84条“当代异端邪说”的清单。这些观点大多来自他身边受人尊敬的人,涵盖AI、政治、生物伦理及社会制度等多个领域。 其中既有“机器人士兵优于人类”、“全民基本收入创造财富”等技术社会预测,也有“核能最安全”、“民主并非理想政体”等极具争议的政治判断。 这份列表旨在激发思考而非提供定论,许多观点看似荒谬却有其逻辑支撑,反映了前沿思想圈层对主流共识的挑战与反思。
评论点赞收藏131 天前

你的安全就是我的安全

凯文·凯利从网络安全的高度互依性出发,主张每个人都应该关心他人设备的安全状况。在高度互联的数字环境中,一个人的安全漏洞可能成为整个网络的薄弱环节。文章呼吁将安全视为一种集体责任而非纯粹的个人事务,角度务实且有现实意义。
评论点赞收藏138 天前

大地方小测验

凯文·凯利以"你生活在大地方"为开篇,引导读者做一场关于自身所处环境的地理觉察力测验。文章鼓励人们不只把目光放在远方,而是真正理解自己脚下这片土地的自然特征、生态脉络和地方知识。内容具有互动性和启发意义,适合那些想重新发现身边世界的读者。
评论点赞收藏145 天前

如何构想未来

Kevin Kelly(《连线》杂志创始主编)在本篇长文中分享了他作为未来学家的方法论框架。他认为优秀的未来学家需关注三个时间维度:过去、现在和未来。研究过去至关重要——未来大部分事物早已存在,旧技术占据我们生活90%的空间,人类古老行为模式将继续塑造未来。看清当下比想象中更难:被80亿人的噪声和自身偏见所遮蔽,他建议用"外星人视角"审视当下,追问习以为常的现象。展望未来需释放想象力,学会相信"不可能"的事物,但这种想象需要纪律:未来愿景不能太明显(否则不会发生),也不能太不可信(否则被忽视)。他提出"时间旅行者"思维练习——假设从未来得知某件事发生,反向推演中间步骤。他明确表示,目的不是预测未来(50年尺度预测几乎必定错误),而是"排练未来"——想象多种可能场景,当未来真正到来时不至于措手不及。
评论点赞收藏152 天前

认知的三种模式

Kevin Kelly 在其个人 Substack 上发文,提出构成类人智能的三种基本认知模式:知识推理(Knowledge Reasoning)、世界感知(World Sense)和持续学习(Continuous Learning)。知识推理由 LLM 代表,基于对所有书面文本的学习,在2026年已远超人类能力,擅长回答问题、研究和完成数字任务。世界感知是对真实物理世界的智能理解,通过训练视频和实际数据(如 Waymo 的驾驶数据、Tesla 的数亿小时行车视频)掌握物体在三维时空中的行为规律,这是机器人和自动驾驶的核心能力。持续学习则指从错误中学习和持续改进的能力——当前 AI 完全不具备这项能力:你纠正 ChatGPT 的错误,下轮对话它就忘了;机器人今天失败的方式明天还会同样失败。KK 认为这正是 AI 在2026年仍无法真正取代人类工作的根本原因。他预测下一次 AI 能力的飞跃将来自于持续学习机制的突破。文章最后指出,不同任务可能需要不同的认知模式组合,但真正的通用智能需要三者兼备。
评论点赞收藏153 天前

增长与演化

凯文·凯利从英语中"增长"一词包含两种不同含义这一语言现象入手,辨析了"增长"与"演化"这两个概念的根本差异。他认为,将二者混用导致了人们对组织、经济和技术发展的诸多误解。真正的演化不是简单的数量增长,而是结构性的质变和适应性的变化。文章虽短,但概念辨析清晰,对理解复杂系统有启发。
评论点赞收藏159 天前

万物唯一律

凯文·凯利在Substack上提出了"万物唯一律"(Law of Universal Uniqueness)。内容仅一句话——"我提出万物唯一律"——没有任何解释、论证或举例。这一概念本身具有哲学思辨空间:如果每个事物本质上都是唯一的,分类和归纳将面临挑战。但作为一篇独立文章,它几乎没有提供任何可读内容,更像一个尚未展开的笔记或标题草稿,缺乏信息增量。
评论点赞收藏173 天前

未来会让我们感到尴尬的事

凯文·凯利应《纽约时报》之邀,与其他人一起推测未来后代可能会对当下的哪些事情感到尴尬或难为情。文章引导读者从未来的视角回看当下的习惯、技术和文化实践,找出那些我们习以为常但在后代眼中可能"社死"的行为。这种视角转换本身就具有思辨价值,能够帮助读者更清醒地审视当代的盲区和无知。
评论点赞收藏180 天前

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