阅读，思考，写作，哪个更重要？-No.24
本期封面是写完刚拍的，顺手让 GPT P 了一下，感慨以前学 PS 的日子，当时谁会想到，不到十年，只要对着手机说句话就能做到了。
最近发生
大幅度优化 Men 的介绍页面
重新打磨了一下主页版式，logo（还得我自己画），以及文案描述。现在对新手阅读体验更加友好，很多前置概念也提前做了介绍。
然后，我目前主力 Agent 切换到 OpenCode 和 Hermes。没办法，这些工具进化太快了，好在用起来并不难。
至于为什么可以丝滑地换来换去？继续看。
构建了一个私人 AI 共享知识库
想象一下：你在电脑、笔记本、手机上分别用了好几个 AI 助手，但它们互相不认识——每次换一个新的，都要从头介绍“我是谁、我在做什么”。
这个知识库就是来解决这个问题的。
它就是一个专门给任何 AI 看的共享笔记本。 我所有不同设备上的 AI 助手都能连接到这同一个“记忆库”，谁需要了解最近发生了什么，翻一翻就知道了：我目前用什么工具、注意力在哪个项目上、最近有哪些观点、习惯和偏好。
当然，这些数据安全存放在 NAS 中，有个 AI 专门负责定时收集和整理这些信息。
我觉得这慢慢也会是 AI 时代下，未来每个人的数字基础设施，现在 token 这么便宜，越早做这件事，越容易感受到它带来的复利。
深入聊聊：阅读，思考，写作，哪个更重要
这是前两天我在知乎上回答的一个问题，感觉值得想得更透彻一点，就打算放进来写写。
先说结论：个人认为，写作，远比读书和思考更重要。
比如现在，我想到哪儿写到哪儿，看起来先读了这个问题，思考之后，写下回答。但这依然是很靠后的阶段，我们得往更早的时候去看。
大多数人认为：哎呀我得先多看书，肚子里有点水，思考思考，肚子里的水变成墨水，才好下笔写作。
最开始的那本书从哪里来的呢？ 是写的。
为什么写作更重要？我觉得可以从三个方面来理解。
写作比阅读的摩擦力更小
我上高中的时候有个「毛病」，是喜欢抄写自己认为很厉害的「金句」，然后按我的理解再把它们扩充延伸，如同站在巨人的肩膀上。
那时候我并没有「先多看书再动笔」的意识。我只是抄，然后改，改完一段继续下一段。
但回过头看，那个改的过程其实就是一种「挂自动档」的思考，并不会觉得费力。
等到上班之后不知不觉这个「毛病」又回来了。而且没时间看太多书，自然是因为经历了更多事，才有得写。
那个时候，我就断定，写作不需要先想清楚。脑子里召唤出自己遭遇的经历和故事，先挂上自动档，一脚油门轰出去。起心动念，只要落在纸上，就有了重量。
反过来看，阅读是没法这么干的。如果没有思考——只是看过，套个现在时髦的词或许可以叫作 Vibe Reading。在我看来，可以不看，就像当年死记硬背的课本，最多只能供考试一用而已。
因此，我认为，阅读通常是要比写作更耗费心神的，写的摩擦力更小。
阅读的永远是二手经验
过去抄的那批「金句」，有这么一条我印象很深：
「简中互联网有个下载文件的技巧，多数情况下，网页里那个「下载」图标越大，就越不是你要找的下载链接。 人也是，整天想着要这要那，从小被教育着如何「下载」到知识、分数、毕业证。 工作又开始「下载」薪水、名望、权利。 这个下载按钮也在越来越大，下载一个愿望的时间变得越来越漫长且乏味。」
这个下载的技巧是真的，90 后的朋友多少都知道。后半段是我脑子里蹦出来的一个「下载」和「愿望」的连结。
本质上，它是别人的二手经验加上我的一手经验——只有我这样看、这样想，才会这样写。
二手经验只能作为参考，例子，旁证，现在有 AI，获得这些信息是非常容易的。而容易的事情，一般都不会被重视。
写作是需要调动整个当下的行动
赴泰留学的时候，我对冥想好奇。问导师他平时冥想的方式是什么。
他说，写念头。
他说好比有一天非常疲惫，一个人坐下来，拿一张白纸随便写写。很快就平静了，写到最后疲惫也会随杂念消散。
我当时挺惊讶。在我认知里，冥想是要坐着、不动、深呼吸，没听说还可以写字。
后来我找机会又问了其他老师，他们的方式五花八门，骑自行车、散步、游泳、爬山，都是一些容易让自己进入「心流」的兴趣爱好。
写作和这些行为放一起我看不懂，但要加上冥想，那必然是向内求。
想这样投入整个当下，你得坐到位子上，提笔，把你自己整个人交出去——整个过程，都是和自己在对话。
阅读毫无疑问是向外求。仿佛你是一颗星球，写作是你自身就有的巨大引力。而阅读，光要做到维持阅读的状态，你首先就需要完全克服这个引力。达到那个逃逸速度，心无旁骛，才会飞向另一位作者的星球。
能不能到达，还是未知数。
推荐好物
Apple 官网排版细节鉴赏
如果你从事 UI 和平面设计，这篇非常值得一读。
我也和作者一样，每次苹果出了新品就爱去他们官网转悠，看看围绕这个新品，网页的设计他们又出了什么新花样，但从未想过他们居然为了网站单独定制了一款字体。
确实看了十几年 Apple 的网站，中英文都有一种说不出的舒服，不是那种「更加地舒适」，是「本该如此」。
更新：作者开源了相关的 Skill。
Anatomy
这是我今年看到的最强 Skill。
载入它，然后用一段提示词描述一个概念，例如「缓存」，发给 Claude。
Claude 会一条龙制作出上图这样的一个 3D 交互模型，形象生动地把这个概念用交互动画向你展示出来，非常有趣。
缓动词典
一个游戏 UI 站点，上图是它的动画参考板块，收纳了你能想到的所有图形动效。
这些动画都不是视频或动图，每个都是真实正在运行的前端代码，点开卡片有详细的讲解和控制按钮。
配饭视频
很久没看 AK 的视频了，依然干货满满，产品部分不好评价，视频里有几个观点我是认同的：
- 现状其实无论算力和存储，都在加速上云。
- 未来会存在不少人有数据本地化的需求，希望自己的数据不上云。
- 下个风口若是机器人，可预见的是，一台带有数十个传感器和摄像头的东西 24 小时在屋里走来走去，隐私会是巨大的风险问题。
下期预告
继续聊设计：谈谈 Apple 那些不够颠覆但依然影响极为广泛，被其他品牌狠狠学习的招数。
玄光专栏 · No.24 这是一份专注加速数字化生产力，覆盖知识管理、动态视觉设计、前端开发领域的电子专栏，发布频率目前为每月不少于 2 期，每期精选一个主题展开思考。 如果您在公众号阅读的本文，点击下方的阅读原文，可以获得更完善的数字化阅读体验。
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