设计中的通杀概念 - No.23

本期封面拍摄自一场夕阳下的黄金暴雨，窗户开着，金色光线撞碎在玻璃上，洒的满阳台都是。十分钟之后就消散了。

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最近发生

写作流程搬进了 Obsidian 知识库

用了 5 年在 Obsidian 里面写东西非常舒适，还是决定收紧工作流，一个仓库搞定。

以前写文章，稿子存在博客仓库，素材和参考资料散在知识库各处，改到一半常要在两个地方来回找。

现在所有长文写作统一到知识库里，输入和输出都在一个地方，昨天只是随口想起问了 Hermes 能不能写完自动发，没想到她说真的可以利用 GitHub action 做成推送检测，写完直接同步上线。

不出意外，你现在看到的这篇就是了。

Quill 更新到 0.7.0

Quill 是我自己用的写作技能，用来把一篇长文从模糊的想法，梳理成有论点、证据、受众、风格的结构。

它只会写自己的稿子，不动我的。

这次最大的改动，是动笔之前先读作者。

它现在会先读我最近 10 篇文章，把价值观、习惯、审美、偏好整理成一份画像，后面每一步都拿这份画像当依据，而不是套一套通用的 AI 腔调。

另一处改动是分流。以前不管手里有没有稿子，流程都一样走一遍，现在按状态分三条路。

• 没草稿，先聊出主题；
• 有部分草稿，先理顺行文逻辑再补厚；
• 有完整草稿，直接补全加固，不重写我已经写对的部分。

感兴趣的话，你也可以装上试试。

试用了一周 DeepSeek Harness

更新了桌面版，整体手感比 Codex 轻很多，重度用了 3 天，任务执行的速度稳定性尚可。

主力还是用 OpenCode，配合自己做的 Men 插件。OP 最新的 V2 版本提升非常大，网页端在手机平板上完成度已经很高了。Men 正在抓紧适配中。

继续完成 《AI 优雅食用指南》 系列

第二篇主题是「安全第一和数据主权」，本来不觉得多难写。但上手发现，数据安全这部分是个巨坑，涉及的认知范围超乎想象。

下一篇应该会发了。

深入聊聊：设计中的通杀概念

每个行业都有自己的「黑话」，设计行业也不例外。

黑话并不是通杀概念。

所谓通杀概念实际是我自己从业经验所得，学习总结的一堆可以跨越细分领域的基础概念。平面、三维、动效、剪辑，都能用到。

比如说叠加模式

我能想到最简单的概念就是 Photoshop 里的图像叠加模式：线性减淡（Add）。

如下图，PS 中两个颜色相同的红色，使用 Linear Dodge 叠加之后，中间重合的部分，感觉变亮了。

那个变亮的部分，本质就是两个相同的红色「相加」的计算结果。

没有 AI 的远古时期，不知道是哪位人才翻译的中文，简单的数学加法 Add 非要叫「线性减淡」，根本没法理解。 我 才知道，当年 Adobe 是为规避专利不得已为之，自己生造了个 Linear Dodge 的词，才被翻译成线性减淡。 殊不知，这类无意中生造的词汇，非常容易误导那些众多依赖中文版工具的初学者。

不要在意中文，软件是使用英语的人设计的，关心英文就好。这里的 Add 就是字面意思，两个图片的颜色相加，完事。

颜色怎么能相加呢？计算机里还真可以，其实也只能如此。

显示器都是 RGB 三色光来调配出现的各种颜色，每个颜色对应的「色号」就是红、绿、蓝三个颜色的数值，两组数值相加，就得到了「线性减淡」的效果。

但只要你的设计启蒙老师没跟你说过这件事，我相信在没有 AI 的上古时期，想破头你也想不明白到底什么叫「线性减淡」、「正片叠底」、「排除」...

相应的，其他像 screen，multiply，divide 等叠加模式，本质都是对颜色的运算。只是因为我们当初学的不是计算机专业，并不能马上想到，颜色是可以被计算的。

你看，理解一个之后就可以马上理解一串，是不是已经有「通杀」的感觉了。

设计领域的基础设施

这些词汇就像我上一期讲过的「互联网基础设施」一样，它们就是设计领域的基础设施。

无论你从事什么设计，都要和伙伴、同事、客户提前对齐的基础定义。

我随意举一些：

• 工程文件，项目文件夹，说明文档
• 素材库，moodboard，风格板
• 图片与视频编码、格式、safe-frame
• 基本单位：色域，比特，像素，分辨率，帧，帧率，采样率，位深度，码率
• 三维：模型，UV，绑定，动画，贴图，VFX，灯光，摄像机，渲染
• noise，turbulence，random，perlin，fractal，blur，glow...

几乎每个设计的细分领域都会遇到这些概念。

它们不像之前讲互联网的基础设施那样实在，可以马上使用，但我相信灵活掌握和使用它们是成为高手的必经之路，就像英文词汇中的词根一样。

因此，弄懂「通杀概念」的巨大好处，就是能够「通杀」其他细分领域。

通杀概念的复利效应

无论你是否做过设计，任何行业里，我相信如果你已经经历过跨细分领域的学习和探索，多少能感受到我在表达什么。

通杀概念是有复利效应的。

因为它们也属于基础设施，处在几乎不会变的那一层。软件工具每隔几年都会更新得翻天覆地，「线性减淡」还是「线性减淡」，像素还是像素。

这些概念就像通用的 API 接口一样，永远被反复「调用」。你今年学习平面设计了解到什么是「色彩空间」，明年做特效是不需要再学一次的。而只顾着学习钻研工具的人，换一个领域就得重来一遍。

因此，相对快速的切入一个陌生领域，就是先找到这些「通杀概念」。

对了，英文（或者任何第二语言）。在我看来是复利效应最强的工具，没有之一。

推荐好物

来吃点好的

曾经启发 《产品沉思录》 的站点，我管它叫「来吃点好的」。

里面是一批适合慢慢读的高品质长文，希望你在浮躁的世界也能永远享受沉浸阅读带来的平静愉悦。

Sam Altman：Productivity

Sam Altman 八年前的一篇文章，分享他的高效工作方式。

文中对我比较受用的是咖啡和清单。咖啡我已经从只喝热美式，变成用冻干自制拿铁，这样用更少的咖啡换来更好的效果，缺点可能是很费牛奶。

而清单，没有什么是一个清单解决不了的。

Makoto Shinkai Works

没想到新海诚老师也有自己的作品集网站。

站点做得非常朴实无华，影片、广告、短篇、展览、小说分门别类摆出来，没有花哨的交互。

说明什么呢？还是够分量的作品更重要些吧。

这里我觉得可以单开一篇聊聊作品和经历的关系，我们都知道创作来源于经历，沉淀成作品，作品本身也会成为经历的一部分。

或许这是未来更会被人类认可的东西，AI 可以无限生产的只是商品化内容，而经历是人格化且独一无二的。

配饭视频

《陈丹青：中国人的样子》

• 我生在长在山西，也修过艺术专业。
• 非常认同「中国人的样子失传」这个说法。
• 那些雕塑能传递的原始信息就算《黑神话 · 悟空》也只能拷贝一部分数字版本分发出去，而这已经是目前我所知能做到的最好程度了。

下期预告

读书，思考，写作，哪个更重要？

本专栏首发于：CG艺术实验室

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