AI 会挤掉工作岗位吗？

新旧卢德分子

根据斯廷·范·纽沃堡发布的一份新报告，“一个典型的200兆瓦级人工智能训练园区”——即用于训练ChatGPT、Claude等大型模型的数据中心——“造价约为82亿美元”。

建设这样一个中心将暂时吸纳大量建筑工人就业，并间接带动一批从事硬件和软件生产的企业，而这些硬件与软件构成了数据中心成本的主体。

然而，一旦数据中心投入运营，据普遍估算，其直接雇员数量仅为50至150人。

这一数字看似微不足道，事实的确如此。美国劳动者的平均资本装备水平远高于世界大多数国家。即便如此，每位劳动者所拥有的固定资产总额——这一概念我将在本简报稍后予以说明——也“仅”约为70万美元。

因此，在非AI领域投入80亿美元资本，平均可支撑超过1万个就业岗位；而将同样数额资金投向数据中心，则只能支撑约100个岗位。换言之，用于建设数据中心的资金平均创造的就业岗位，仅为投资于其他行业的百分之一左右。

关于人工智能可能加剧美国本已严峻的收入与财富不平等问题，各界已有广泛讨论。在本期简报中，我将提出一种我认为较为新颖的观点——尽管如我所言，我的思路实则承袭自经济学奠基人之一大卫·李嘉图。

我的论点是：迄今为止的所有证据均表明，对数据中心的投资是以牺牲其他投资为代价的。正如上周辩论，所述，人工智能正在“挤出”资本在其他领域的潜在用途。

此外，由于数据中心的用工规模极小，当前大规模的人工智能支出还将显著降低劳动力需求。

这绝非边际效应。范·纽韦尔伯赫估计，到2032年，超大规模数据中心运营商将在数据中心领域投入超过10万亿美元——而所有证据都显示，这笔资本开支将以牺牲经济其他部门的投资为代价。

鉴于数据中心的用工人数极少，粗略估算得出的结果甚至令我大吃一惊：投向数据中心的资本所创造的就业岗位，将比同等资本投向其他领域时少约一千万个。

这并不意味着失业人数会增加一千万。相反，这意味着劳动力需求的下降将压低工资水平，并进一步扭转本已偏向资本的经济权力格局。

早在人工智能兴起之前，我们就已目睹国民收入中工资份额相对于利润份额的快速下滑，以及寡头势力的不断膨胀。人工智能的反劳工效应将进一步加速这一趋势。

六月的时候曾承认，人工智能的兴起是一种“偏向资本”的技术变革，但我当时对有关人工智能将对劳动力产生重大负面影响的论点持一定怀疑态度。

此后，随着人工智能领域资本支出规模的日益凸显，以及由此创造的就业岗位数量之少令人震惊，我对数据的解读方式也发生了调整。因此，本期简报呈现出更为悲观的判断。

付费专栏中，我将探讨以下议题：

1. 人工智能与经济其他部门的资本与劳动力配置

2. 人工智能与挤出效应

3. 过去的启示：19世纪的相似之处

4. 问题的规模