Labubu:別急著追 AI!下一輪 Alpha 等 US10Y 見頂

2026 年 10 月 7 日,星期三早上 10 點。距離 Labubu 上次來到 168X 約一個月,市場已經發生明顯變化:Fed 升息 25 bps,AI 多頭依然強勢,但長端美債收益率卻一路往上,市場 Breadth 越來越差。9 月 FOMC 後,Labubu 曾經滿倉、滿槓桿做多一輪;到了現在,他反而明顯降低倉位,開始 Sell into Strength,等待一個更乾淨的 Risk-on Trigger。

本期 168X 再次請回 Labubu(@labubu_trader)。這次我們不只聊 AI,而是從整個市場最重要的變量 US10Y 開始,一路聊 MOVE Index、KRE、IWM、RKT、XLU、BTC、TLT,再回到 OpenAI、Google、AI for Science、Memory、CPU、Optical、Semicap。

Labubu 現在的判斷很清楚:AI Fundamental 沒有壞,甚至敘事正在變得更好;但這一輪最舒服的 AI 主升段已經賺過了。接下來真正值得等的,是 10 年美債收益率與債市波動見頂以後,市場從擁擠的 Winner 向高利率時代的 Loser 做一次真正的 Catch-up。

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本文目錄

  • 一、10 年債不是看 5.3 還是 5.5:真正的 Trigger 是 MOVE 先見頂
  • 二、Breadth 已經壞到極致:下一步只有 Losers 補漲或 Winners 補跌
  • 三、US10Y 一見頂,第一批會彈的是 KRE、IWM、RKT、XLU
  • 四、NFP 已經越來越像 Nonevent:真正影響股市的是長端利率
  • 五、Oil Trade 看錯地方了:現在真正的瓶頸不是 Crude,而是 Refinery
  • 六、OpenAI 700 億 ARR 現在不合理,但年底 800 至 1000 億並非不可能
  • 七、Google 最該做的不是 Coding:而是 Personal AI Agent
  • 八、AI 下一輪 Re-rating:Personal Agent 與 AI for Science 開始證明 ROIC
  • 九、Anthropic、OpenAI 一旦上市,半導體可能失去“AI 純度溢價”
  • 十、半導體進入魚尾巴:CPU 比 Optical 更有想象力,Semicap 只做 Tactical
  • 十一、利率下來第一順位不是 TLT:而是 BTC
  • 十二、為什麼把 TLT 踢出名單:MOVE 太高,Call Option 的賠率已經變差
  • 十三、未來三個月真正的 Macro Trigger:FOMC、CPI、財政部發債,比中期選舉更重要
  • 十四、當前最好的倉位可能是輕倉:9 月賺完一輪,現在等更乾淨的 Setup
  • 十五、下一個大 Trade:AI 繼續強,但真正的賠率可能在 Losers Catch Up

一、10 年債不是看 5.3 還是 5.5:真正的 Trigger 是 MOVE 先見頂

Mr. Z:你最近一直強調,要等 10 年美債收益率真正形成頂部,你才會明顯增加 Risk。為什麼 US10Y 對你這麼重要?

Labubu:其實我真正在意的不是 10 年收益率到底是 5%、5.3% 還是 5.5%。對 AI、科技股這種 EPS 增長非常快的資產來說,利率絕對值高一點,本身沒有那麼致命。只要盈利增速夠快,它還是可以覆蓋無風險利率帶來的估值壓力。

Labubu:真正關鍵的是 Volatility。我現在會看 MOVE Index,它有點像債市版本的 VIX。你可以接受 10 年收益率長期穩定在一個相對高的位置,因為市場會慢慢把這個成本 Price In;但如果它從 5.3% 突然衝到 5.6%,又快速回到 5.3%,這種劇烈波動會讓所有資產不斷重新定價。

Labubu:所以我講“10 年期見頂”,真正想看到的不是某一天打到一個價格就掉頭,而是它開始橫盤或者緩慢往下,同時 MOVE 也跟著下來。這才是我願意明顯增加 Risk 的環境。

Labubu:之前 10 年期在 5% 左右,其實債券多頭有守過一次,但沒有守住。後來往 5.35% 走,從純技術角度看,這個趨勢現在甚至還是很 Bullish。如果 5.35% 再有效突破,那市場就會開始擔心下一個區間,這個時候真正危險的是波動繼續擴張,而不是多那二三十個基點本身。

二、Breadth 已經壞到極致:下一步只有 Losers 補漲或 Winners 補跌

Mr. Z:現在最奇怪的就是指數沒很差,但 Breadth 非常爛。你怎麼看這種狀態?

Labubu:現在市場其實非常割裂。一邊是債券空頭,另一邊是 AI 多頭,這兩群人都非常有信仰。債券一有反彈就有人繼續空,AI 一有 Dip 就有人繼續買。

Labubu:結果就是資金不斷集中到真正有盈利增長、EPS 還能往上打的 Winner,其他東西越來越弱,所以 Breadth 一直惡化。

Labubu:這種結構最後其實只有兩個解法。第一是 Losers 往上補漲,把市場寬度修回來;第二是 AI Winners 往下補跌,讓市場重新收斂。

Labubu:如果你站在我的角度,這兩個 Scenario 現在都不太支持我繼續大倉位追半導體。因為如果是 Losers Catch Up,最強的 Beta 不一定在 AI;如果最後是 Winners 補跌,那你更不應該在這個位置去重倉追。

Labubu:所以我現在比較願意等。不是因為我突然 Bearish,而是賠率已經不像前面那麼單邊。

三、US10Y 一見頂,第一批會彈的是 KRE、IWM、RKT、XLU

Mr. Z:如果 US10Y 真的形成頂部,資金 Rotation 會從哪裡轉到哪裡?

Labubu:我覺得會很像過去某些階段,長端收益率突然開始往下以後,那些過去被高利率打得最慘的東西,會出現非常快的修復。

Labubu:比如 KRE 地區銀行、IWM 小型股、RKT 這種房貸相關公司、XLU 公用事業,還有房地產相關資產。這些東西很多已經跌到非常低的位置,而且空頭倉位也很擁擠。

Labubu:所以它一旦反轉,不一定全部都是 Fundamental 突然改善,裡面會有很大一部分是 Short Covering。特別是 IWM,如果期貨空頭本來就非常擠,利率環境一變,Beta 會非常大。

Labubu:但這裡有一個很重要的條件:收益率最好是穩定、緩慢地下去,而不是一天突然崩掉。

Labubu:如果 US10Y 突然暴跌,那市場會問“是不是經濟出什麼大事了?”那就變成 Recession Trade,不是我們想要的 Soft Landing Catch-up。

Labubu:最完美的情況是長端慢慢下來、MOVE 跟著下來。這樣 Utility、Financial、Small Cap、Housing 這些東西才最舒服。

四、NFP 已經越來越像 Non-event:真正影響股市的是長端利率

Mr. Z:Fed、NFP、PCE、中東、油價這麼多 Macro Noise,你真正會拿來決定倉位的到底是什麼?

Labubu:我現在越來越覺得,要看這些東西最後有沒有反映到 10 年美債。

Labubu:像最近一次偏 Soft 的 NFP,數據出來的時候 US10Y 確實先快速往下,但盤中馬上又拉回來。RKT、IWM、KRE 這些 Rate-sensitive Asset 也跟著先漲後跌。

Labubu:這說明對現在那些非常頑固的債券空頭來說,單次 NFP 已經有點接近 Non-event。他們可能只是在數據前先降風險,數據出來以後繼續把倉位加回去。

Labubu:所以很多宏觀新聞本身我沒有那麼在意。中東也好、油價也好,最終只有當它們被市場計價到長端通脹預期和 10 年收益率裡面,才真正會影響 Equity。

Labubu:Macro Noise 很多,但最終決定倉位的變量可以很少。現在我最主要就是看 US10Y 的趨勢和 MOVE。

五、Oil Trade 看錯地方了:現在真正的瓶頸不是 Crude,而是 Refinery

Mr. Z:那中東、油價這邊到底發生什麼?你之前一直說現在關鍵可能不是 Crude,而是 Refinery。

Labubu:我覺得現在原油“運不出來”本身已經不是最大的問題。霍爾木茲相關航運當然增加了一些額外成本,美國也有護航和替代路徑,所以運輸成本會上升,但油還是能出來。

Labubu:現在更麻煩的是成品油和煉廠產能。一邊是中東部分煉廠受到影響,另一邊烏克蘭又打掉了不少俄羅斯煉廠。俄羅斯本來是產油大國,但如果煉油能力下降,你一樣會看到汽油、柴油供應出現問題。

Labubu:原油短缺和成品油短缺是兩回事。真正讓經濟運轉的是柴油、汽油這些 Refined Product,而煉廠被破壞以後,恢復產能需要時間,不是原油多運幾船就能馬上解決。

Labubu:這也是為什麼債券空頭現在這麼頑固。市場擔心的不是單純 Oil Price,而是成品油價格持續往上傳導以後,通脹預期又重新黏住長端利率。

Labubu:所以如果你只看 WTI 或 Brent,可能會看錯這一次 Oil Trade。現在更值得盯的是 Refinery Capacity 和成品油。

六、OpenAI 700 億 ARR 現在不合理,但年底 800 至 1000 億並非不可能

Mr. Z:OpenAI 最近又準備融資,媒體甚至開始傳 700 億美元 ARR。你明顯不太 Buy in 這個數字?

Labubu:我不太相信它“現在”已經是 700 億美元 ARR。前面的公開估算大概還在 400 多億美元附近,如果短時間直接跳到 700 億,那隱含的月增速太誇張了。

Labubu:我覺得比較合理的節奏可能是單月 10%、15%,非常強的時候 20% 左右。如果你告訴我突然每個月 70% 那種增長,我覺得不 Make Sense。

Labubu:但這裡要分清楚時間。我不相信的是“現在已經 700 億”,不代表我覺得年底到不了。

Labubu:如果 Codex、Enterprise、Coding 這些產品繼續維持現在這種很陡的增長,我覺得年底 700 億甚至都可能偏保守。理想情況下,800 至 1000 億美元 Annualized Revenue,我覺得不是完全沒有可能。

Mr. Z:那你現在確認 AI 商業化健康,最想看什麼?

Labubu:以前我們看 ChatGPT 的 WAU,Weekly Active User;現在我更直接看 OpenAI、Anthropic 的 ARR。如果 Revenue 繼續高速增長,那上游 CapEx 就還有理由繼續被市場買單。

Labubu:AI 上游最後能拿多少估值,還是要靠下游證明這些 GPU、Data Center、Memory 最終真的能創造更多 Revenue。

七、Google 最該做的不是 Coding:而是 Personal AI Agent

Mr. Z:你最近一直說不理解 Google 為什麼不趕快做 Personal AI Agent。為什麼這件事你這麼看重?

Labubu:因為 Google 最大的優勢根本不只是模型。

Labubu:Google Search、YouTube、Gmail、Google Maps、Android,這些產品每一個都有非常恐怖的用戶規模。很多人覺得 Meta 的 Distribution 很強,但 Google 才是真的擁有一整套從 Search 到 Mobile OS 的入口。

Labubu:如果 Google 明天真的推一個 Personal Agent,它根本不用像 OpenAI 一樣重新去買流量、教育用戶。它直接就可以 Distribution 給幾十億用戶。

Labubu:第二個優勢是 Monetization。Google 已經有一整套廣告、Merchant、Conversion、Data Feedback 的基礎設施。OpenAI 如果做 Consumer Agent,要先解決 Customer Acquisition,再解決怎麼賺錢;Google 這兩件事幾十年前就已經解決了。

Labubu:第三個是成本。Google 從硬件、Data Center、Infra 到 Model 都有自己的東西,是 End-to-end。

Labubu:所以我才不理解,為什麼它把這麼多資源拿去跟別人拼 Coding。Coding 當然重要,但那不是 Google 最不可複製的優勢。Google 真正的 Moat 是 Distribution + Monetization + Infra。

Labubu:如果它把這三件事組合成 Personal AI Agent,我覺得世界上真正能跟它競爭的公司非常少。

八、AI 下一輪 Re-rating:Personal Agent 與 AI for Science 開始證明 ROIC

Mr. Z:市場現在最大的疑問其實就是 CapEx 到底能不能兌現。Coding 之外,你最近看到哪些 Use Case,真的讓你對 AI 更有信心?

Labubu:最近對 AI 多頭最重要的變化,就是大家開始看到 Coding 之外真的還有高價值場景。

Labubu:一個就是 Personal Agent。另外一個是 AI for Science,尤其是制藥、生物科技這些地方。如果 AI 能把研發週期壓縮、實驗效率提高、Drug Discovery 成本降下來,這個創造出來的價值會非常大。

Labubu:像最近一些 AI for Science、mRNA 相關故事出來以後,市場反應很強。原因不是大家突然喜歡某個新 Narrative,而是開始看到:原來 AI 下游真的有機會同時出現很多能夠 Monetize 的場景。

Labubu:以前市場的擔心是“所有錢都拿去買 GPU,最後只有 Coding 在賺錢”。現在如果 Agent、Science、Biotech、Enterprise 都開始長出來,那就完全是另外一個局面。

Labubu:這也是為什麼我現在對 AI Fundamental 其實比之前更有信心。真正能讓 AI 再次 Re-rate 的,不是 NVIDIA 再出一張更強的卡,而是下游開始證明這些 CapEx 能產生高 ROIC。

九、Anthropic、OpenAI 一旦上市,半導體可能失去“AI 純度溢價”

Mr. Z:如果 Anthropic 真的上市,為什麼你覺得反而可能短期從市場抽走流動性?

Labubu:因為現在很多人買半導體,並不是因為他們真正信仰半導體,而是因為 Public Market 裡面,半導體是目前 AI Pure Play 最直接的一批資產。

Labubu:你想 Own AI,但 OpenAI、Anthropic 又沒有上市,那你只能去 NVDA、Memory、Networking、Data Center 這些地方找 Beta。

Labubu:可是一旦 Anthropic 或 OpenAI 真正上市,市場突然會發現:我為什麼還要繞一圈買賣鏟子的公司?我現在可以直接 Own 最能夠 Monetize AI 的那一層。

Labubu:最近 AI for Science 那些股票一出來以後快速上漲,其實已經說明這個偏好。市場很想買“AI 真正創造價值”的資產,而不是永遠只能通過 CapEx Supplier 去表達。

Labubu:所以 Anthropic 上市前後,我覺得短期會有一定 Liquidity Drain。不是說半導體 Fundamental 壞了,而是 AI Pure-play Premium 會開始重新分配。

十、半導體進入魚尾巴:CPU 比 Optical 更有想象力,Semicap 只做 Tactical

Mr. Z:如果半導體再走一波,Memory、Optical、GPU、CPU、Semicap 裡面,你現在最想拿哪一層?

Labubu:我現在反而沒有很想大倉位去做半導體。前面 FOMC 後那一段我已經滿倉、滿槓桿做多過一輪,該賺的基本賺到了。

Labubu:現在 Breadth 這麼差,如果接下來是 Losers Catch Up,那半導體未必是最好的地方;如果是 Winners 補跌,那更沒必要現在追。

Labubu:如果一定要選,我覺得 CPU 這一塊反而還有一些想象力。因為 AI System 不可能永遠只看 GPU,整個 Server Architecture 還是要升級,CPU 有機會出現 Catch-up。

Labubu:Optical 我個人現在沒有那麼喜歡。這個板塊已經走了很多,而且博弈很強,很難做 Long-term。

Labubu:Semicap 我之前做過一些,像 AMAT、KLAC 這一類,包括 Packaging、Testing 現在也還有基本面。但我現在更傾向 Tactical,而不是再把它當一條全新的大主線。

Labubu:Memory 也是一樣。Micron 財報本身很好,但股價沒有特別大的反應,就是因為故事大家已經知道了。

Mr. Z:現在半導體有點進入魚尾巴。去年、今年上半年你可以吃魚頭、魚身;現在再去每個細分板塊裡面追,越來越依賴 Timing 和 Technical,而不是簡單買 Fundamental。

十一、利率下來第一順位不是 TLT:而是 BTC

Mr. Z:你之前給過一個排序,BTC、TLT、JETS、ETH、Silver、Gold、KRE、IWM。如果長端真的下來,現在第一順位還是 BTC?

Labubu:對,我覺得 BTC 還是最舒服。

Labubu:如果你只從技術結構看,在所有 Rate-sensitive Asset 裡面,Crypto 現在的 Chart 是最強的之一。它現在有點像 2023 年 FTX 爆掉以後,市場恢復元氣、重新開始走趨勢的感覺。

Labubu:我最近做 Crypto 相關資產也賺了不少,但我主要還是通過美股表達,比如 MicroStrategy,我做得最多;另外 Coinbase、Robinhood 也有做。

Labubu:如果真的直接做 Crypto,我就只會看 BTC 或 HYPE 這種比較簡單的東西,我現在不會再去鏈上掃幣,一個很現實的原因就是 Taxation 太麻煩。

Labubu:所以如果 US10Y 真正見頂,我覺得 BTC 是一個非常乾淨的表達方式。它既吃 Liquidity,又吃 Risk-on,而且自己的趨勢結構本身已經比很多 Loser 強。

Mr. Z:所以這也是為什麼這次你不是“等利率下來以後買最便宜的”,而是先拿最強的 BTC,再拿那些有 Catch-up Potential 的 Rate-sensitive Equity。

十二、為什麼把 TLT 踢出名單:MOVE 太高,Call Option 的賠率已經變差

Mr. Z:那 TLT 呢?理論上如果 US10Y 下來,它不是最直接的 Trade 嗎?

Labubu:我覺得之前把 TLT 排那麼前面是錯的,我現在會把它踢出去。

Labubu:原因就是剛才講的 MOVE。現在債券波動這麼高,TLT 的 Implied Volatility 也會很高。

Labubu:你如果只是直接買 TLT,最後漲個 2%,其實沒什麼意思。過去我喜歡用 TLT Call,是因為 MOVE 很低的時候,Option 很便宜,TLT 只要漲 1%,Call 可能就直接 Double。

Labubu:但現在完全不一樣。你買 Call 的時候 IV 已經很貴;等利率真的慢慢下來、TLT 往上漲,MOVE 又會一起下降,最後你會被 IV Crush 吃掉很多收益。

Labubu:所以同樣是做 US10Y 下行,我現在寧願買有 Fundamental、又被利率壓住的 Equity,比如 XLU、KRE,而不是拿高 IV 的 TLT Call。

Labubu:JETS 又更複雜,因為它和油價也有關係,所以不能把所有東西都簡單歸類成一個利率 Trade。

十三、未來三個月真正的 Macro Trigger:FOMC、CPI、財政部發債,比中期選舉更重要

Mr. Z:未來幾周有中期選舉、Anthropic、感恩節、聖誕節。如果看未來 3 個月,你覺得哪些 Event 真正重要?

Labubu:我現在反而覺得中期選舉本身沒有之前想象中那麼重要。

Labubu:美國公眾對 AI 和 Data Center 的反感確實越來越強。住在 Data Center 附近的人不喜歡它,白領也擔心工作被 AI 替代。但到了選舉層面,真正排在前面的議題還是 Inflation、Oil、Iran、Economy,AI 還沒有變成最核心的 Election Topic。

Labubu:所以我會更看 FOMC、CPI、財政部的發債結構。因為你想真正改變長端收益率,要麼改變對 Fed 路徑的預期,要麼改變 Treasury Supply/Demand。

Labubu:2023 年就是一個很好的例子。當時財政部調整長短債發行結構以後,長端利率從接近 5% 很快往 3.7% 附近掉,那其實也是後面 Risk Asset 大行情的重要起點。

Labubu:這次中選以後,財政部怎麼公佈下一階段 Issuance Plan,我覺得會非常關鍵。

Labubu:選舉結果也不是完全沒影響。如果民主黨真的拿下兩院,市場可能會認為對財政刺激形成更多制衡,這會壓低增長和通脹預期,對 Long-end Yield 反而是 Downward Pressure。

Labubu:所以不是“選舉漲還是跌”這麼簡單。真正要看的是選舉以後,財政政策和債券供給路徑有沒有改變。

十四、當前最好的倉位可能是輕倉:9 月賺完一輪,現在等更乾淨的 Setup

Mr. Z:聽起來你現在沒有一個非常清晰的方向,所以你倉位也是比較輕?

Labubu:對,我現在倉位非常輕。

Labubu:9 月 FOMC 後我已經滿倉、滿槓桿做多過一輪,該賺的錢先賺了。現在這種環境,我覺得沒有必要為了“必須持有東西”去硬做。

Labubu:特別是我的交易風格本來就會用比較高槓桿、Margin、Option,所以 Timing 對我非常重要。賺的時候很快,虧的時候也很快。

Labubu:現在整體 Setup 其實未必對多頭不利。債券空頭很擁擠,Russell 空頭也很擁擠,對衝基金 Long Position 又沒有特別高;AI 以外很多板塊甚至有一種“跌無可跌”的感覺。

Labubu:所以你在這個位置特別 Bearish,我覺得也不 Make Sense。除非發生一個真正大的 Macro Accident,比如歐洲、法國出現嚴重流動性問題之類,否則我覺得即使有回調,也不一定會特別深。

Labubu:但指數跌不深,不代表個股不會很慘。7 月就發生過類似事情,SPX 橫著走,但 AI 個股裡面可以一片狼藉。

Labubu:所以我現在不是 Bearish,而是覺得賠率不夠乾淨。對高槓桿交易的人來說,輕倉本身就是倉位。

十五、下一個大 Trade:AI 繼續強,但真正的賠率可能在 Losers Catch Up

Mr. Z:最後一題。如果只能選一個,下一輪最大的 Trade 是 AI 繼續創新高,還是高利率時代的 Losers 終於翻身?

Labubu:我覺得 AI 的 Narrative 其實是在越來越好,不是在越來越差。

Labubu:剛才講的下游 Monetization、Personal Agent、AI for Science 都是正向變化。另外開源和閉源模型之間的差距如果繼續擴大,對頭部 AI Company 也是 Positive。

Labubu:所以我對 AI 還是有信心。

Labubu:但有信心不代表這個位置還要用最大倉位追。AI 前面已經走了很大的主升段,現在市場 Breadth 又這麼差,你很難假設 Winner 永遠只漲不跌。

Labubu:如果 US10Y 和 MOVE 真正見頂,我覺得那個時候反而會出現一批賠率很不一樣的東西。KRE、IWM、RKT、XLU 這些長期被高利率壓制的板塊,只要從“利率繼續惡化”切換成“利率穩定下降”,它們需要的 Fundamental Improvement 沒有那麼多,光是估值和空頭倉位修復就夠走一段。

Labubu:所以現在我自己的態度就是:AI 繼續保持信心,但保持謹慎;不需要為了 FOMO 去追 Winner,等 US10Y 真正形成頂部以後,再看哪一批 Loser 最先開始搶跑。

Mr. Z:這一集最後可以收斂成 3 個判斷。第一,真正決定下一輪 Risk-on 是 US10Y 與 MOVE 有沒有真正見頂;第二,AI Fundamental 仍然強,但主升段之後繼續追半導體的 Risk/Reward 已經明顯下降;第三,如果長端穩定回落,BTC 可能是第一順位,而 KRE、IWM、RKT、XLU 會是最值得觀察的 Catch-up Basket。感謝 Labubu 再次來到 168X!


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