美图18周年，吴欣鸿披露AI创新产品进展

10月10日下午消息，在美图公司18周年生日会上，美图董事长吴欣鸿在内部讲话中分享AI创新产品创新成果与产品矩阵分级新思路。吴欣鸿透露，过去一年，美图成立了10个AI创新工作室，其中Picchi和MVLAND两个创新工作室跑出PMF，截至10月9日，ARR分别达111万美元和68万美元。

据吴欣鸿介绍，目前美图公司形成三个产品梯队，并匹配三种组织策略。第一梯队是年收入过亿的领跑型产品，比如美图秀秀、美颜相机、Wink等。“到了这个体量，必须做深商业化，加快全球化建设。这部分的组织允许更精细的分工，团队激励也会直接跟毛利、净利润等经营结果挂钩。”

第二梯队是年收入百万级到千万级的潜力型产品，比如WHEE、站酷、RoboNeo等。“这个阶段的任务很明确，聚焦跑出收入的关键增长点。组织规模会严格控制在50人以内，团队的激励直接关联ARR的增速。”

第三梯队是还在验证PMF的孵化型产品。“这里的打法是轻和快，用最小的团队规模、极短的协作链路，再加上大量使用Agent，去快速验证。只要跑通了，ARR稳定超过50万美元，就能进入第二梯队获得更多资源。 ”

吴欣鸿还表示，过去，大家想到美图，最熟悉的是帮助大众用户变美，如今美图的产品也在走进越来越多职业人群的工作场景，服务每一位认真做生意的人，覆盖电商卖家、新农人、美业店主、房产经纪、保险顾问、内容创作者等。“我们做的每一个功能、每一次优化，都有可能帮助他们多获得一位客户、多卖出一份产品，把生活过得更好。”吴欣鸿说。

以下为吴欣鸿内部讲话原文：

大家好。时间过得很快，今天是美图18岁的生日，很高兴和大家一起庆祝，也借这个机会分享一些近期的思考。

记得去年生日会，我们聊了美图在AI时代的组织进化。

当时主要分享了三件事。

一是AI创新工作室，用1000万元内部孵化预算，支持小团队快速探索新机会，为好想法提供土壤。

二是打破惯性工作流，鼓励大家成为AI多面手、互相补位、需求共创、Leader躬身入局等。

三是美图文化六边形，也就是我们的六条文化价值观。

过了一年，AI又进化了很多，我们在实践中虽然踩了不少坑，但也跑出了一些结果，很多事情比一年前想得更清楚了。

所以今天我们带来了，美图在AI时代的组织进化2.0。

先聊聊AI创新工作室。

过去一年，我们成立了10个AI创新工作室。其中有2个工作室跑出了PMF，分别是Picchi和MVLAND。Picchi已经实现了111万美金的ARR，MVLAND则为68万美金。

目前持续运营的工作室有7个，有3个已经结束探索。

如果只看数字，目前新项目验证成功率大概20%。20%到底算高还是低，现在还不好下结论。

比起这个数字，我们更在意这套机制跑下来，积累了哪些经验，又踩了哪些坑。

有的项目一路做到预算快花完，才发现PMF还是没出来。

有的方向不错，但团队和项目没那么匹配。

有的项目已经有点苗头了，却不太敢投市场，因为每花一笔推广费，都感觉在掉项目的“生命值”。

还有成熟业务里的优秀同学很想试新项目，但也会担心：我一脚迈出去，万一没跑成，奖金怎么办，原来的位置还能不能回来？

这些问题，机制写在纸上的时候很难想到。产品需要一版一版地完善，组织机制也是一样。

所以我们这一年，也是把AI创新工作室也当成一个产品来做，在实践中持续迭代。

在立项阶段，我们新增了美图产品挑战赛。

过去，项目大多由管理层自上而下发起，现在，一线的好想法也可以通过产品挑战赛冒出来，目前已经有两个创新工作室来自于此。

以前立项更多看项目本身，现在新增了更全面的团队评估，也就是BMF，确保团队的第二属性和项目的高度契合。

对于成熟项目里想做新项目的同学，我们新增了兼职孵化机制，支持在不离开原有岗位的情况下，探索新项目。

到了验证和放大阶段，我们也增加了三项机制。

项目预算消耗到300万或500万时，我们根据冷启动的情况，做一次中期校准。再决定是继续投入、调整方向，还是及时停止。

针对工作室不敢花钱推广的问题，我们新增了推广补给包，ARR达到20万美元的项目，可以获得额外的市场推广预算，而且这笔费用不计入工作室成本。

ARR达到500万美元，还可以获得美图产品矩阵的导流支持。

这些改动都围绕着一句话：找到对的人，让资源跟着结果走。

随着公司产品矩阵的扩大，我们形成了三个产品梯队，并匹配三种不同的组织策略。

第一梯队，是年收入过亿的领跑型产品，比如美图秀秀、美颜相机、Wink等。到了这个体量，我们必须做深商业化，加快全球化建设。这部分的组织允许更精细的分工，团队的激励也会直接跟毛利、净利润等经营结果挂钩。

第二梯队，是年收入百万级到千万级的潜力型产品。比如WHEE、站酷、RoboNeo等。这个阶段的任务很明确，聚焦跑出收入的关键增长点。为了保持战斗力，组织规模会严格控制在50人以内，团队的激励直接关联ARR的增速。

第三梯队，是还在验证PMF的孵化型产品。这里的打法就是轻和快，用最小的团队规模、极短的协作链路，再加上大量使用Agent，去快速验证。只要跑通了，ARR稳定超过50万美金，就能进入T2梯队获得更多资源。

不同阶段的产品要跑得快，也需要稳定的共性能力支撑。

我们的中台与职能部门，核心任务就是沉淀出可复用的基础能力，去支撑这三个不同阶段产品的增长。

所以这一年，我们开始更系统地沉淀三类共性能力。

一类是影像技术中台，比如订阅支付、图像视频的基础编辑能力、模型部署等，让共性技术能高度复用。

二是影像效果中台，覆盖效果生产、效果质量评测和效果资产库，帮助各产品打造更极致的影像效果。

我们也观察到，很多做影像产品的人都是产品技术设计出身，市场运营不是强项。

所以我们也打造了影像产品发行中台，帮产品制定全球发行策略，做社媒的口碑营销和渠道投流，让好产品更快走向全球市场。

除了中台能力的沉淀，更让我自豪的是，美图产品的价值边界也在不断拓宽。

过去，大家想到美图，最熟悉的是帮助大众用户变美。

今天，我们的产品也在走进越来越多职业人群的工作场景，服务每一位认真做生意的人。

电商卖家和新农人，用我们的产品制作商品图和营销视频；美业店主用它经营账号、展示服务；设计师和内容创作者提高创作效率；房产经纪和保险顾问则通过内容建立客户信任。

我们做的每一个功能、每一次优化，都有可能帮助他们多获得一位客户、多卖出一份产品，把生活过得更好。而这一切，都来自大家的努力和对好产品的追求。

好，接下来聊聊AI提效。过去两年，我们一直鼓励大家多用AI提升生产力。

只要看到好用的AI工具，我们基本都会第一时间接进内部系统。

目前AI生成代码占比已经超过90%，AI Coding已是美图工程师的默认工作方式。

过去一年，公司在内部AI提效上的算力投入，也已经超过千万人民币。

AI已经深度融入美图团队的日常工作。

这一年下来，AI确实提效了。

写重复代码、日常物料、分析资料，过去要花好几天的事，现在一两个小时就能出第一版。

工程师可以跨技术栈解决问题，非技术岗位也开始自己做设计、做应用，很多事情不再完全依赖专业岗位。

一个人同时能推进的事情，也明显变多了。

但同时，我们也看到一些AI带来副作用。

比如出现了很多“AI直出侠”，以前写不满三页的总结，现在人人都能写100页，信息是多了，独特观点反而少了，AI八股文增加了组织的协作成本。

还有些非技术岗位的同学沉迷于AI Coding，需求都还没想清楚，产品已经先做出来了。丢失了本职工作该有的业务判断。

甚至有些团队说：用了AI，头更大了，人更累了，但业绩纹丝不动。

回想起去年年初，我们还在担心，大家会不会用AI。

没想到大家拥抱AI的速度，比我们预想的快得多。材料都用AI写了，AI Coding会了，应用也能一口气做出N个了。公司也是在这个过程中不断学习，迭代对AI的理解。这些副作用，都是成长的必经之路。

我们依然鼓励大家多用、多试、多踩坑，在实践中找到更合理的AI使用方式。

其实这些副作用，都指向同一个归因：

执行力涨得太快，判断力没跟上。

人的判断力是没法靠AI一键提升的。

AI能帮一个不懂设计的人，一天出100张图。但他很难判断哪张真的好。

AI能帮一个没做过产品的人，一晚上做出一个应用。但他很难判断，这是不是伪需求。

也就是说，AI能让一个新手看起来像高手，但没法让他拥有高手的判断力。

这中间差的，是大量的默会知识。默会知识，就是指那些很难用语言或文字完整表述，依赖人类经验积累和直觉判断的知识。

所以，如果说美图在AI时代的组织进化1.0，是让大家学会AI、用好AI，把效率提起来。

那么接下来，我们要把关注点往前挪一步：判断什么值得做、什么不值得做。

所以我认为，美图在AI时代的组织进化2.0，是：

从卷AI提效，到卷判断。

判断力，才是美图团队在AI时代最核心的竞争力。

AI负责放大可能性，人负责做判断。

AI可以提供极致的效率、海量的知识和更多方案，但真正影响判断的用户体感、默会知识、审美品味...

这些往往要看过、想过、亲身经历过，才能慢慢长出来。

每个岗位，都有自己该卷的判断。

产品经理用AI看见更多需求信号，但哪些是真需求，还得靠专业判断，最后体现为更高的“需求命中率”。

设计师出图快了，但能判断什么效果真正有产品价值、下一波审美趋势往哪走的人，才是最稀缺的人才。

研发代码都用AI出了，真正拉开差距的是对需求和工程的判断力：判断什么值得做，选择怎样的技术路径。

运营、市场和销售离用户最近，最容易被热点和声音带跑。我们要判断什么是长期机会，什么应该忍住不追，什么值得马上跟进。

中台和职能也是，AI能帮我们更快看数据，但面对永远做不完的问题，考验的是：现在最该优先解决什么。

那判断力怎么练？

第一，看得更多。多接触用户，多看好的产品和作品，也可以借助AI快速进入不熟悉的领域，扩大自己的“认知圈”。很多时候，我们判断不出什么是好的，不是因为不会分析，而是因为见过的好东西还不够多。

第二，想得更深。不要只把AI当成一个给答案的工具。可以让它反驳你、给你挑刺、找反例，也可以让它不断追问，帮你把一个模糊的想法逐步清晰。也可以用AI帮助我们化解内耗，AI可能是离大多数人最近的一位心理辅导师了。把纠结讲出来，让它帮你分清事实、担心和自我设限，人就更容易从内耗里走出来。

第三，不断实践。很多默会知识，光靠看材料是学不会的。只有自己做过、错过、调整过，才能慢慢长出业务直觉和判断手感。

当然，公司也会创造更好的环境，帮助大家提升判断力。

比如，增加全球市场调研，通过美图挑战赛实战，也鼓励内部转岗，让大家在更真实的场景中练判断。

同时，继续砍掉内部无效的流程和会议，减少组织内耗，把更多空间留给大家思考、判断和取舍。

以及通过星火学堂、内部评审、Mentor和跨团队交流，让优秀的判断影响更多人。

好的判断也要沉淀下来。“美图文化”内部专栏会持续分享公司里的优秀案例，让更多人能够学习和借鉴。

未来，对个人和团队的评价与激励，也会紧紧围绕结果和价值创造，而不是用了多少AI。

讲到这里，还有一个问题：

是不是每个人的判断力都提高了，组织的判断力就一定会提高？

不一定。

一群很聪明的人放在一起，不一定会变成一个很聪明的组织。

个人判断力，决定每个人能给组织带来什么；

好的组织文化，决定了个人判断力能否凝聚成组织共识。

所以，在AI时代，美图更想放大一种组织文化——创作者文化。

为什么是创作者文化？

当人们只是完成任务，很多判断是可以交给领导、流程和AI的。

为什么大家看到很多AI味的材料会不舒服？因为AI写完，没过人脑发出来了。本质上，它没有作者。

而美图是一家做影像、做产品的公司，离创作很近。

当你把一件事当成自己的作品，就会主动判断方向对不对，什么值得做到极致，因为最后交出去的作品代表你。

作品背后的人，就叫创作者。

创作者，是能为作品注入灵魂的人。这样的人越多，组织的判断力就越强。

回头看，美图原来的六条价值观，本身就很像一条创作者完成作品的路径。

第一，热爱影像。热爱是一切的起点。没人要求，也会忍不住去钻研，这就是热爱。

第二，打破惯性。“大家一直这么做”，不代表它是现在最好的选择。创作者不会沿用过去的答案，而是会不断尝试新的解法。

第三，着眼全球。判断力也取决于一个人看过什么。把眼界拉到全世界，获得多元的视角和灵感。

第四，追求极致。极致不是把每件事都做到一百分，而是找到那个最值得做的点，并它做到全世界一流。

第五，求真务实。直面真实用户和反馈，让作品经得起结果检验。

最后，爱拼能赢。认定值得做的事，就投入到底，拼的不是体力，而是拼作品，拼结果。

热爱影像是初心，打破惯性、着眼全球、追求极致是做事的方法，求真务实，爱拼能赢是成事的态度。

这就是美图创作者文化：做敢于判断、创造结果的创作者。

在美图，每个岗位都可以是创作者。

产品经理做一份产品规划，是创作。工程师设计一套架构，是创作。HR设计一套制度，是创作。财务做一套经营分析，也可以是创作。...

创作是一种工作方式，是自我表达，而不是让AI替我表达。

当你把工作当创作时，没有作业，只有作品。

期待每一位美图小伙伴，始终保持创作的热情，不断做出让自己骄傲的作品。

谢谢大家！