去中心化多智能体系统DeLM在复杂编码任务上击败Claude和OpenAI

10月10日消息，斯坦福大学一篇新论文刚刚证明，去中心化多智能体系统可以在复杂编码任务上击败 Claude Code 和 Codex，运行速度高达 2.49 倍！

DeLM 解决了多智能体系统中的一个关键瓶颈：重复工作和等待其他智能体所浪费的时间。

DeLM 用共享上下文和任务队列取代了中央协调智能体。智能体独立挑选任务，在发现时即时分享成果，并基于彼此的进展构建。当一个智能体找到解决方案或遇到死胡同时，其他智能体可以立即使用这些信息。

DeLM 在 Terminal-Bench 4.0、DeepSWE v1.1 和 ProgramBench 的长时程任务上，同时在速度和准确性方面击败了最先进水平：

- 比原版 Claude Code 和 Codex 基准快高达 2.49 倍的执行速度

- 比原版 Claude Code 和 Codex 基准准确率提高高达 +19.2 个百分点

- 在相同的 120 分钟预算内，ProgramBench 测试通过率提高高达 +19.9 点

基于 Codex 和 Claude Code 构建。代码和 720 条轨迹已公开，您可以探索智能体如何协作！一个开源插件让您直接在 Codex 和 Claude Code 中试用 DeLM。