为什么美国的 AI 梦想无法启程

Ryan Cunningham 是 Edgerunner Ventures 的创始人,这是一家早期能源计算基金,并出版了 Machine Yearning Substack。
Kristy Loke是MATS研究员,专注于中国的人工智能战略和国际人工智能治理,同时是伦敦国王学院刘中国研究所即将入学的博士候选人。
2022年,美国在人工智能领域的主导地位几乎不可动摇。美国在先进模型、半导体、资本和人才方面领先。其最接近的竞争对手是中国,看起来很迷茫从切断其与全球最先进工艺节点、芯片和内存技术的出口管制。
四年后,局势似乎正在逆转。中国车型获得了全球代币的主要份额;美国科技巨头他们正关注中国的逻辑和存储芯片;美国的宏伟人工智能抱负正面临日益增长的公众反弹。
2026年前三个月,地方反对派大致阻挠或延迟1300亿美元在数据中心项目中。今年春天,71%受访的美国人中反对在居住地附近建设数据中心。
德克萨斯州是数据中心建设增长最快的州,冻结的新并网项目直到进一步的影响研究完成。数据中心已成为两党合作的机构卧铺问题为选举周期。
与此同时,美国领导人似乎与最终需要他们同意才能建设的选民脱节。随着前沿实验室准备首次公开募股,特朗普总统呼吁社区“让数据统治,”全公司AI的采用与显著的生产力提升保持 有限.
美国的问题不是资本、芯片或技术人才的短缺。而是缺乏将前沿能力与广泛共享的经济收益、公众合法性以及部署所需的能源基础设施连接起来的人工智能战略。
我们作为一名能源计算分析师和研究员,专注于中国的人工智能政策。从美国当前实体人工智能建设面临的瓶颈以及中国多方面的人工智能发展策略来看,美国在人工智能上的巨额资本支出掩盖了一个严峻的局面:美国正在资助一场大多数公民目前不愿参与的工业革命。
这种情况仍有可能改变。但以现有条件来看,情况不会改变。
美国人工智能梦
这是美国迄今为止对人工智能优先事项最清晰的阐述,美国人工智能行动计划仅仅关注“赢得竞赛”。政策制定者正寻求将美国的人工智能体系确立为“全球人工智能的黄金标准”,尽管相关的胜利指标仍不明朗。
倡导者们表示希望创造就业和提高生活水平,但对美国人生活如何改善几乎没有具体期望。
那么,人工智能的“美国梦”到底是什么?
到目前为止,已经有两个主导版本。第一个来自硅谷的版本,承诺带来一个世界无限财富以及丰度只有通过前所未有地投资前沿实验室和模范培训基础设施才能实现。
情报成本将降至极低,大多数劳动形式将不再被需要,人类得以享受休闲、求知欲和自我导向的生活。第二种,在华盛顿盛行,则不是梦想的愿景是比它更重要不可能:输掉与中国军备竞赛的噩梦。
这些愿景源自不同的制度文化,但最终都指向同一个信息:权力的垄断。在前者中,硅谷领导人以经济信念为根基——竞争是输家的事“以及一种准宗教的信念:谁先创造了机器,上帝就会抓住”宇宙中所有未来价值的光锥.”后者愿景主要将人工智能视为维护美国霸权的工具,害怕末日如果这种霸权被侵蚀的话。
简而言之,如果我们如愿,你会看到科技乌托邦的愿景;如果不如愿,则是科技反乌托邦。每种方式都能很好地融入各自的回音室。但都无法说服这些系统之外人们的生活体验。
对许多美国人来说,基本的社会契约——“如果你努力工作,你就会得到回报”——已被金融危机、无薪复苏和全球大流行所撕裂。他们目睹了平台公司建立与对儿童心理健康的严重损害.现在,许多相同的公司都在要求在自家后院建一个数据中心。
当实验室推销“后劳动力”经济时,员工们听不到的不是闲暇的承诺;他们听到的是持续的威胁——永久底层阶级.”在多次被打破承诺认为科技会普遍改善他们生活之后,他们几乎没有理由接受这次会有所不同的说法。
美国领导力承诺要么是月亮,要么是地狱。美国人说,“证明给我看。”
四种取向,而非单一
与美国对前沿人工智能的执着相比,中国的战略更加多维。自2020年以来,中国领导人围绕习近平所称的”四大方向“:技术前沿、经济发展、重大国家需求以及人民的生活与健康。
该框架在高层人工智能政策和话语中反复出现,表明北京正在优化的目标——同样重要的是,北京认为孤立下哪些目标不足。
中国寻求边疆能力,并一直致力于法律以及官僚改革旨在改善其创新环境。但它并未将前沿领导视为单一的人工智能战略。这可能是出于必要:在先进芯片、计算能力和资本方面受限,中国需要一个”够好了“这种策略在务实与技术雄心之间取得了平衡。然而,这种做法在2025年DeepSeek时刻之后依然存在。而不是处理边疆或边疆邻近的模型建造作为唯一的国家目标,北京继续推动工业扩散、技术主权和治理。
可以说,北京政策重点大多集中在经济发展上。”AI Plus“倡议”在2025年被重申和扩展,与超级智能关系不大。它设定了工业目标,导演地方政府和企业推动生产力提升和工业升级。
第三个方向侧重于构建安全的核心技术供应链。在特朗普政府2019年对华为发起反对行动后,习习近平告诉中国科学家和工程师,核心技术不可能被”借来、买来或乞求,但必须通过国内创新来巩固。
中国官员和官僚随后加大努力实现半导体供应链关键环节的本地化。中国近期芯片产量部分反映了实验以及投资这一推动推动了进程。
第四个方向要求技术发展必须同时提升公众福祉和生活质量。在ChatGPT时代之后,治理仍是正式的政策优先事项.随着自动化和岗位流失的担忧加剧,国务院注册在监管机构的同时,将这些风险的研究和准备纳入高层规划加强问责要求为由算法系统管理的工人提供服务。
当人工智能伴侣因其对青少年和弱势用户造成的伤害而受到审查时,中国网络空间监管机构迅速采取行动,最终确定了世界上一些最为危险的对象严格的规则.
虽然政府在人工智能治理上的记录远非完美,且这四种取向并非同样适用于美国,但北京的框架将工业发展、主权和治理视为并行目标,而非将它们置于前沿竞争之下。
这种对比值得深思。
比赛不是策略
中国的例子表明,包容性人工智能政策不能仅仅是限制竞争对手和加速国内企业发展。一项能够创造显著经济收益、同时带来实际社会和物理成本的技术,需要规划、协调和协调多方目标。
尽管美国拥有诸多优势——而且这些优势相当显著——美国仍面临着巨大的执行风险。如果开发商无法允许建造设施来存放或制造这些芯片,世界上最好的芯片也几乎毫无用处发电能力为他们供能。
人工智能主导地位也不应孤立追求。它可能与开放、安全、隐私、劳工保护和国际约束发生冲突。一个可信的美国人工智能梦不能仅仅通过赢得界限模糊的竞选来定义:它必须以普通美国人是否获得了能力、安全、机会和真正的自由来衡量,包括免受可避免的技术伤害。
美国需要一个更全面、更亲社会的AI梦想定义。这不是反创新;而是反脆弱。在国内,这意味着透明地将本地反馈纳入基础设施规划,为工人应对颠覆做好准备,而非将取代视为抽象,并让公众确信人工智能的成果将被广泛分享。
在全球范围内,这意味着与包括中国在内的合作伙伴和竞争对手建设性地合作,建立人工智能最理想成果的共享账户。共同框架管理其最严重的风险。
如果美国想要实现人工智能赋能的承诺丰度为了与选民保持联系,它需要迅速制定务实且包容的战略,否则它的梦想将在启动平台上夭折。