Seedance 模型的战略思考

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最新一批AI视频模型真的非常非常好。Seedance 2.5可以轻松替换一个人(不仅仅是面部切换),还能匹配素材中所有细微细节,所以整体整合得非常好。

看起来大家真的被Dylan Patel的“换脸”骗了德雷克猎豹 打印视频周末。

现在制作这些视频非常简单,周日我让Codex帮我找一些著名或有趣的视频作为基础剪辑,然后管理把Jordi和我导入模型以替换角色的整个过程。

我从来不用留下文本框,甚至也不需要上传参考照片,因为我可以直接说去网上拿,或者我存到Google Drive里的照片。效果非常好。

所以,你会期待大量表情包、传统工作流程中常见的“结束了”循环,当然还有大量混合工作,使用合适的工具完成任务。一些制作会在紧急情况下使用这种方式。

著名的例子是亨利·卡维尔在《碟中谍》中的胡须,后期制作时因重拍时间冲突不得不去除,CGI非常繁琐且明显。

所以,这是Seedance 2.5的一个有趣模型,但我对这里的相对战略和市场结构有些疑问。我们知道从高层面来看,知识产权规则......在中国相对宽松一些,但这些模型计算量极其庞大,而美国在计算量建设方面远远领先。

那么,到底发生了什么?

答案中最重要的部分是应用和与核心业务的对齐。字节跳动在TikTok/抖音、CapCut、广告、电商、推荐等平台上拥有庞大的视频业务。这对核心业务来说是直接利益,无需为视频创造新的需求。

这在美国Meta和Google/YouTube上有一定存在,但AI的“粗糙”非常不受欢迎,两家公司都在追求编码/代理/RSI。

知识产权侵权目前尚未完全成立,但有非常强有力的证据表明Seedance对好莱坞版权角色的了解程度惊人。至少,许多西方电影IP的片段会流到TikTok,甚至整部电影通过字节跳动服务器流传,尽管它们最终会被下架。

Seedance既不是开源也不是开权,这在某种叙事上违背了中国AI的默认策略。原因有几个。首先,没有人愿意在领先时开源,这一点我们已经多次见证。

其次,在编码模型中,开放权重是构建中国技术栈的一种策略,但在视频领域,字节跳动已经拥有分发权。视频播放在运行于中国制造手机上的中国视频应用上。

当你是一个需要生态系统的挑战者时,开放是合理的;如果你是分发领域的老牌,你必须关闭。

当然,仍然有一些有趣的连锁反应,主要是关于视频模型在训练类人机器人中的未来推测价值,但那还很遥远。至少在接下来的几个月里,我只期待一堆有趣的视频在互联网上流传,直到它变得过时。


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