一个 AI 内容嫌货人的自白
这是我们“人工智能规范与价值观”文档背后研究的一瞥，这些文档是在夏天开发的，最近也在我们的网站上分享了。如果你正在寻找这些文档，请点击这里：
回到我们的故事。
今年早些时候，我花了很多时间在思考为什么周围的人看起来都那么紧张和紧张。
公司一半的人对他们收到的垃圾内容大发雷霆。他们收到的不是五条简明扼要的要点，而是二十页的文件，充斥着填充和废话。他们会问同事一个问题，回答总是以“克劳德说......”开头。
这些人觉得自己的时间和注意力不仅被理所当然地剥夺，反而被滥用。
公司另一半也感到同样受伤。他们工作更快，交付了更好的成果，这不正是我们要求他们做的吗？他们更生气的是，有些人多年未更新工作流程。
哦河道他们抗议说，如果你不愿意适应，就跟不上。
大家都很生气。一方想对人工智能设限（“我真受够了审查发件人根本没看的文件！”）。另一方则希望我们强制人们使用人工智能（“我真受够了那些布满基本错误的文件，而这些错误只需一遍就能发现！”）
我曾在不同时间处于这两种阵营。
但最让我困扰的是，我经常听到“去人性化”这个词。有人说他们不再觉得和同事之间有人与人之间的联系。这是新的。
一方面，人工智能并不特别。另一方面......是吗？
我的第一反应是说，工具就是工具。作品的质量才是最重要的——成果这才是最重要的吗——而不是作品是如何制作的。我们的客户在意我们是否使用人工智能吗？
大概不会。他们更关心产品的质量和是否符合他们的需求，而不是我们是如何制作的。
所以也许我们都需要无情地以结果为导向。尽可能快地打造最好的东西。人工智能是一种强大且多功能的工具，所以我们应该尽可能地利用它，让我们的工作更好、更快完成。
真的那么简单吗？我差点说服自己这么简单，直到我注意到自己行为变得多么矛盾。
与此同时，在幕后，我开始严厉地评判每一个给我发AI垃圾的人
与此同时，我每天都在重复“制作方式不重要，关键是好不好”，同时我对AI生成的文本产生了强烈的厌恶反应。
我不确定具体是什么时候发生的。直到2025年12月，我还觉得一些克劳德式的说法挺朗朗上口且巧妙的——我注意到了AI语言，但并没有引发激烈的愤怒。
到了春天，我开始对任何收到我收件箱的可怜人发火，说“我很重视你的看法”或者“大多数领导人仍然不会做出的决定”。
一开始是私信和邮件，但并未就此结束。到了夏天，我对AI生成文本的反应已经扩展到几乎所有写作形式。如果我在看新闻通讯，感觉到AI的言论，我会删除并取消订阅。
如果我在看博客文章，我会关闭标签页;如果我在社交媒体上，我会取关或取消好友。如果这种情况反复发生，我会刻意避开那个作者。我大多尽量不去接触，但如果我有一个按钮能让我对作者发出一万伏电击，我会每次都猛按，不在乎谁看到。
更重要的是，我评判他们.是的，我看不起他们。如果他们不够在乎自己的观点去做工作和完善，如果他们不在乎我写个便条给我，那我他妈的为什么要给他们一点宝贵的关注？
当我完全意识到自己的厌恶时，这种厌恶已经相当极端了。但如果这一切都说不通，如果只关心结果。
但这说不通
我不知道你怎么想，但我的大多数见解似乎都是这样开始的：我大声坚持认为事物A是真的，同时坚持表现得好像事物B是真的，最终，经过许多辛苦、痛苦和怨恨，找到某种方式调和两者。
这真的很烦人。但正是因为如此，我开始更仔细地了解语言和底层发生的事情。
语言为我们承担着许多不同的任务
正如威廉·津瑟曾说，写作就是在纸上思考。写作是语言，被编码留给后人。但语言和写作为我们承担着许多不同的任务。
语言作为连接的方式而进化——人与人、心灵与心灵、一个心灵与多人。这是我们作为人类最古老、最奇特的神经结构之一，语言学的神经基础设施被反复使用和重复使用。
例如，在软件领域，我们将自然语言转换为计算机可用于计算的比特和字节。律师则将语言转化为法律文本和分类法。技术和专业领域充斥着语言从情感和关系工具的根源被抽象化，赋予功能性、去人格化意义的方言。
在许多这些情境下，用AI生成的语言替代是完全可以接受的。如果你使用AI生成的结构化数据，或者用AI生成的形式证明（只要准确），没人会眨眼。
那些AI使用时往往让人感到突兀、令人沮丧、愤怒，甚至背叛感的情境，这些情况下沟通的价值才不那么抽象，更偏向个人或关系性的。
语言为我们做的每一项工作要么是函数式的，要么是关系性的，或者两者的某种结合，而知道你所处的中间是哪一种，能告诉你很多关于人工智能是否属于那里，以及它可能如何被接受的
价值在于理念本身，还是某个人说过或想过什么？
市面上有很多不同的框架可以揭示人工智能在构建过程中投入了多少，我花了很长时间才明白为什么它们都没达到我的预期。那是因为这不只是关于多少人工智能正在被使用，更多关于在哪些情境下人们在使用人工智能，其次是他们是否披露并同意使用人工智能。
我衷心为又一个框架的提出而道歉，但我最近在人工智能规范与价值观“在蜂巢博客上发表文章，因为我找不到其他人用这种方式谈论它。（如果你知道有这样的帖子，告诉我！）
就是这样。左边是个人的，价值是来自某个具体的人，他有想法或感受过某件事;功能性，右边的价值是关于被传达的观点，而不是说话的人。
有时候，是的，作品质量才是最重要的。如果你我一起合作写文档或差异，我们所有的评论和编辑都是为了共同服务于让想法更好。这不是关于是谁的主意或我们用了什么工具，我们只是不断迭代和改进，直到做到最好。
这里使用人工智能只是众多工具中的一种。在这种情况下，毫不留情地以结果为导向是合适的。
有时，一篇作品的价值来自于某个人说过、想过或感受到过，或者它的价值基于你们的关系。为什么你更在意跳级对你表现的评价，而不是在意读书里的同样建议？
很可能是因为这是你认识并尊敬的人，对你的职业前景有影响力，了解你的能力并关心帮助你成功。在这种情况下，人们期待听到你的声音;如果不听，他们可能会编造各种令人恐惧的理由。
中间有很多混乱的情况，客观和主观有重叠，但人们通常非常清楚是什么 他们想要从任何一次互动中。
互动越个人化，AI生成的文本就越容易导致信任流失
当我开始和同事们交谈，试图弄明白他们为什么总是那么愤怒和沮丧时，我反复听到一句话：“我问了同事的意见，他们却回了我一个Claude的片段。我想知道他们的想法。”当有人想听你的意见时，AI生成的文本会被视为违规。
另一个常见的摩擦来源是绩效评估。“我的绩效评估显然是ChatGPT写的。我的经理有没有看过，还是只是按了个按钮就直接写出来了？如果他们根本不写我的评价，那他们到底是为了什么？”我们鼓励经理利用人工智能开发帮助他们成为更好管理者的系统，但使用AI辅助写作或编辑评价时，这明显存在风险：如果你的声音在过程中丢失，可能会破坏你们之间的信任。
我对这四个观点——个人观点、专业意见、工件、代码——有更详细的解释。在Honeycomb博客我会详细讨论这些例子，所以这里不打算全部回顾。
任何互动越是个人化或关系性的，在那种情境中使用人工智能就越容易贬值和削弱信任，除非AI被特别邀请进入这种关系情境。如果你期待人与人之间的互动，或者你特别请求个人回应，而你得到的回复看起来像是聊天机器人粘贴出来的，那会极度疏离和愤怒。
甚至——是的——去人性化。
这解释了我自己的触发点
我想这就是为什么我从觉得AI生成的文本无害，瞬间变得让人愤怒。当有人用AI向我发信息时，我不会生气（或者说，我不理解疯狂），但当有人写信自我介绍，或者请求我抽时间审阅他们的创业项目时，我会非常愤怒。
你是在用人对人的方式联系我污水?你连写句“你好”都懒得？去你妈的。
或者有人在我的帖子里发帖提问，但他们用的是AI生成的垃圾内容，我就会生气，因为他们在浪费我的时间。我已经参与过足够多的糟糕论点，知道根本没有“垃圾”论点在那里好了。
我不知道哪些部分来自它们，哪些只是毫无意义的杂物。
如果我把我宝贵而稀缺的时间给了不认识的人，我至少想知道我有在给他们他们以及他们的问题而不是追逐那些毫无意义的机器人遗骸，就像我以前做过太多次那样。
人们总说，“哦，那些是我的想法，我只是让AI帮我排版”。根据我的经验，人们大大高估了AI带来的效果，低估了AI的效果。而且，我唯一能依靠的就是我拥有的信号。
这也是我不想花时间阅读AI写的任何博客文章、通讯或社交媒体帖子的原因。我不在乎AI吐出什么。我有自己的AI，我可以随时阅读。如果我在看别人，我想知道那是他们的想法。
AI的垃圾不是完美的替代品，但它是个不错的筛选工具。而且，从美学上看，它真的非常非常，太糟糕了.如今我比以往任何时候都更看重优秀的写作。
人工智能通信中那种光滑、诡异的幽谷感
人工智能不是魔法。人工智能只是工具，我们应该在任何地方尽力使用它，以更快地完成更好的工作，并为用户带来更好的结果。
但公司同样不仅仅是一类。
每家公司存在的目的是为用户带来卓越成果，并为利益相关者带来回报。但每家公司也是一群聚集在一起，共同实现一个崇高目标的集合体，这个目标远超他们个人所能实现的。
理想情况下，这些目标是协调一致的。
关系很重要。尊重的环境也很重要。而且，代码行对其来源无关紧要，可以通过约束和测试验证，但人们对使用它们的语言高度敏感。关系维护无法自动化。
是的，人工智能只是软件。但它有一点特别：它沟通方式的光鲜亮丽、谄媚和恐怖谷感。像人类，但又不像人类，这比那些纯粹自动化的信息更让人疏离。
这就是为什么听起来像人工智能的交流会如此贬低信任。我们都知道机器替我们吐出一些废话有多容易，我们不希望被这样对待。
这意味着想要用它进行人际互动的人类必须努力弥补它带来的信任流失。这是可以做到的——并非不可能。但仅仅否认这种效果，强行向每个人灌输AI生成的生日快乐和绩效评估，是行不通的。
在2026年，这行不通。
在缺乏普遍规范的情况下，惯例将足够
我并不是说个人/主观与功能/客观的量表代表某种普遍真理，也不是说所有公司都应该采纳这样的指导方针。但我也不认为只有我一个人有这种感觉。
我认为大多数公司如果能把他们对人们当前沟通方式的期望写下来，会对他们有所帮助。
这就是为什么我们投入大量精力来记录我们的AI规范和价值观。（如果你还没关注这个系列，现在已经全部公布了：我们的经营方式,蜂窝工程的人工智能， 和人工智能规范与价值观.)
许多曾经清晰的沟通内容（比如“这是一个人写的”），现在已经不再清晰。许多受伤的感情、愤怒和挫败感在破裂中翻涌。旧的规范不再适用，新的规范也尚未被广泛制定或认可。
在这样的时候，如果有公认的惯例或标准，任何传统或标准，真的能帮上忙。
我决定在之后写这篇文章格雷戈里他也告诉我，他也开始屏蔽那些给他发垃圾介绍信息的人。大家，我们可以在这里发起一场运动！屏蔽所有垃圾发件人！
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