联合国挑战使用近500年的墨卡托地图投影

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💙阿曼达

地图投影很少成为国际新闻。所以上周对制图师来说相当激动人心。联合国支持一项决议推广准确反映大陆真实大小的地图，从而取代已有500年历史的墨卡托投影。

这一决定得到了非洲联盟的支持，几乎是一致通过的：164个国家投了赞成票，只有一个国家反对。（没错，你猜对了：典型的美国例外™️.)

“地图塑造了我们对世界的理解，”多哥外交部长罗伯特·达西在投票前表示。

近半个世纪以来，墨卡托地图塑造了西方对这一认知——以牺牲其他地方为代价，将其规模和地位抬高。

墨卡托投影是最广泛使用的投影（比如谷歌地图就用它），但它是在1569年大航海时代创建的。它主要适合海上导航。地图上画的任何直线都代表恒定的罗盘方位。

墨卡托：水手地图

但对导航有利的事物，对准确的地理表现并不那么有利。距离和面积随着远离赤道而逐渐夸张。这就是为什么格陵兰看起来大约和非洲一样大。

实际上它小了14倍。

这不成比例地膨胀了欧洲、俄罗斯和北美的规模。而且我们常常不经意地用规模作为重要性或权力的代理，这微妙地强化了北方对全球南方的优越感。

对墨卡托投影的批评并不新鲜。甚至在史上最伟大的电视剧之一《白宫风云》中也出现过。（如果你不同意，请不要给我发邮件。你错了。）

制图师在《白宫风云》中提出的投影是加尔-彼得斯投影。它通过呈现等面积视角，解决了墨卡托的核心问题，展示了墨卡托地图上最小化国家的真实相对大小。

加尔-彼得斯：“去殖民化课程”的地图

等面积视角意味着如果一个国家占据地球实际表面积的1%，那么它会占地图面积的1%。但这也存在权衡：非常奇怪。扭曲来自于试图在平面纸上表示球形地球时保持这些比例相等。

靠近极地的陆地被垂直压缩，赤道附近的陆地被垂直拉伸。

换句话说：加尔-彼得斯对大陆相对于其他大陆的大小是正确的，但形状却不对。

2017年，波士顿公立学校采纳了《白宫风云》的建议，放弃了墨卡托，转而选择了加尔-彼得斯去殖民化课程”.也许出乎意料的是，这个这在制图社区里并不受欢迎.许多人认为加尔-彼得斯——其国家分布尴尬——也不是个好选择。

这就是我们如何得出联合国最新的偏好预测：平等地球。它诞生于2018年，直接回应波士顿公立学校制图争议。

平等地球：现代时代的地图

《平等地球》保持了加尔-彼得斯投影的尺寸精度，但没有极端的畸变。《平等地球》使用直线，而《平等地球》则用曲线回应地球的真实形状。

这使得拉伸分布更均匀，尽管极地附近仍存在一定的畸变。

比较墨卡托和平等地球的预测，我们可以看到这对非洲和欧洲面积的影响有多大。

使用平等地球，非洲看起来更符合大小

所有地图都会以某种方式扭曲世界;这就是试图将地球仪投影到平面上的本质。这意味着地图是关于什么重要性的一系列选择。对于代表世界各国的联合国来说，这些选择超越了简单的地理。

正如决议本身所言：“纠正大陆尺寸的制图扭曲构成了认知正义和纪念赔偿的行为。”

让我们来记录一下这场混乱。

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没有垃圾信息。只有大量的图表。随时退订。

制图学。不行。停。

为了保持紧凑，我从主线中删减了两个地图投影。但它们太有趣了，不能不分享！

温克尔·特里佩尔（1921年）：它的设计目的是最小化三种变形：面积、方向和距离。1998年，国家地理采用了这种投影，因为它在一页平面地图上失真比例最低。

权衡？计算更复杂，且对某些国家规模过低或过高。

戴马克西恩（1943年）：终于，为那些想要无法使用的东西的人准备的地图！由巴克敏斯特·富勒创作，它将地球展开为多面体，将陆地呈现为一个连贯的系统。

实际上，人类学家喜欢这个地图，因为它有助于可视化大陆关系和历史迁徙。

读者回应

上周我建议我们都应该变得更好互相揭穿.你们中有几个说“别管我啤酒”，并把你们的反驳者指着我：

有位读者认为，我第一句话用过去时——“你还记得新冠是怎么传播的吗？”——强化了新冠已经消失的谬误。说得有道理。我改成了现在时。

我还收到了Jeremy B. Merrill的一封信，华盛顿邮报顶级数据记者，关于那些最有可能被假新闻欺骗的人背后的数据：

关于“非常自由派”人群中对错误信息的易感性最低，而“非常保守”人群中最高“的统计数据让我警觉——难道我们怀疑不够，这算是太受宠若惊了吗？于是我查了一下，我担心结果有偏差，因为底层测验要求参与者区分真实和虚假标题，这偏向熟悉（通常可靠！）主流媒体标题风格+（有时无聊的）时事焦点的人。这个背后的测验是公开的.

其次，没有左翼编码的虚假信息。我很好奇“非常自由派”的受访者是否能可靠地识别关于特朗普/俄罗斯的夸大主张，以及关于气候变化和能源使用的环保说法——或者更敏感的问题。当然，自由派不太可能被右翼编码的虚假信息所吸引！

放心，这不是酸葡萄：我测验得了20分（满分20分）。:D

这听起来是个合理的批评。2024年款31项研究的荟萃分析关于虚假信息易受性，还发现年龄较大、受教育程度更高且认同为民主党人的人，与更强的假新闻识别能力相关。

但其中许多也采用了标题法。

轮到你了
想炫耀你容易被错误信息影响（我们看到你了，Jeremy 😉），或者分享你对联合国地图更新的强烈感受？只需回复这封邮件。

来自别处

以下是我这周觉得有趣、重要或令人愉快的内容：

酒精有多危险？这是一个古老的问题，似乎有着不断变化的答案。HowTown有很棒的深度分析进入研究。我不想剧透太多，但你可能不会喜欢这些发现。

互联网的代笔作家。皮尤研究中心试图推敲网络中有多少是由人工智能编写的.AI作者的迹象可以在ChatGPT发布后发布的超过三分之一页面中发现。

"人工智能加剧了一场早有构建的危机。”台湾网络大使撰写了一篇关于抗拒优化而不是抵抗人工智能。（感谢读者Eileen的分享！）

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