Meta曾计划将工程团队裁减60%以拥抱AI

你好，我是Gergely，带来一期免费的实用工程师通讯。每一期我都会通过高级工程师和工程领导者的视角报道大型科技和初创企业。今天，我们涵盖以下四个主题中的一个本期刊。

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两个月前，我问道，当时这家社交媒体巨头报告了创纪录的收入和利润。这个问题是在公司做出两件意想不到的事情之后提出的：

1. 裁员了10%。五月份进行了大规模裁员，大约有10%的工程师被淘汰。
2. 让20-30%的工程师转向人工智能培训。大约在同一时间，基础设施和产品团队又失去了20-30%的工程师，这些工程师被重新分配到AI训练的数据标签工作。

那段时间的结果是士气低落，接连发生了一系列尴尬的中断事件，包括，任何账户——包括前美国总统巴拉克·奥巴马的——只要让AI机器人替换奥巴马的邮箱，就能被接管。

现在，感谢路透社的报道，新细节已经浮现出大规模裁员计划，但最终未能实施。新闻报道相当严厉，我想深入探讨计划中的AI裁员揭示了Meta在该历史阶段的状况，扎克伯格可能的想法，以及这对其他科技公司可能意味着什么。

让元“AI原生”：项目组织转型

该计划于今年一月制定。作为据路透社报道：

“今年一月，Meta首席执行官马克·扎克伯格和他的高级助手们在夏威夷的基地举行年度领导力退修会。在那里，他们制定了一个激进计划，重新构想这家社交媒体巨头在人工智能时代的工作方式。

该计划代号为“OT项目”——组织转型（Organization Transformation）——设想了Facebook和Instagram所有者的“AI原生”未来。AI将接管数千名人类员工的大部分日常工作。据路透社审阅的一份内部规划文件和三位熟悉该项目的人士透露，虚拟员工将由Meta内部较小、“人才密集”的人类团队监督。

该想法是通过裁员和将员工重新分配到业务其他部门，许多现有团队规模可以减少60%。其基础是AI将使这些小团队能够像以前一样高效运作。

这家社交媒体巨头的人力资源部门预测，该项目的裁员幅度将比2022-2023年25%的员工更大。新计划是在五月进行一次裁员+重组，十一月再进行一次。

我怀疑公司计划进行30%到40%的裁员。

但在最后一刻，情况发生了变化。从那里路透社（重点是我加的）：

“但在5月19日晚，就在第一波裁员前几个小时，扎克伯格眨了眨眼。根据路透社审阅的一份内部文件，Meta第二天裁员了10%，但取消了11月裁员的计划。

那时，Meta员工已公开反抗，坚信公司的AI转型计划部分目的是取代他们.”

路透社报道显示，这些员工是对的：Meta的AI举措确实旨在尽可能多地裁员，同时不改变整体生产力！

虽然这60%的裁员没有实现，但有些团队确实削减了30-40%，难以应对工作量。我还和一些关键工程师被调去做AI标签的团队聊过，这些都是拥有关键领域知识但离开后失去的开发者。

为什么Meta想要60%的小队伍？

你必须假设像Meta这样的公司整体上是理性的，基于此，值得探讨“Project OT”案例中的理由。文章提供了提示：该公司高管曾被亚洲“AI原生”企业吸引，路透社声称：

据一位熟悉此次访问的人士透露，Meta高管，包括首席数据官Alex Schultz和产品主管Naomi Gleit，去年访问了亚洲，并赞赏当地初创企业如何围绕AI构建了他们的组织架构。据一位熟悉研究和内部文件描述试点的消息人士透露，Meta高管还委托了自己的研究，了解AI初创企业的组织方式，并设立了试点项目，以确定'AI原生'在公司中的意义。”

事实上，Meta在今年二月还尝试了当时的“AI原生小组”。路透社获得的演示显示，领导层计划通过3-5人的小型“AI原生”团队，实现团队规模减少60%，完成原本10到20人的工作：

Meta 可能说得对，初创公司的工程团队规模正在大幅缩小——“AI 原生公司”规模也在缩小。但那些公司确实如此成长更慢，且从未大规模裁员。

与此同时，Meta似乎想在一年内通过残酷的裁员和突然调动，而不是自然地、逐步变小，忽视了这种突如其来的变化对公司、团队和员工的影响。

小团队的缺点

理论上，小团队可能更高效，沟通负担更小，决策更快，因此有些情况下，小团队的优势大于缺点。例如，如果有一个由资深且具备良好判断力、领域知识丰富的小团队，且不再关心职业发展。

然而，这些预期的提升会伴随着一些实际成本，主要是与失去大量经验和技能有关：

• 领域知识：很多个人领域的知识突然消失了。
• 冗余：如果有人在休假，另一个生病了，另一个有紧急约会无法更改怎么办？在10到20人的团队里，这基本上就是正常的。但在3到5人的团队里，你就只剩两个人做所有事情了！
• 值班能力：如果要执行每一次警报，健康的值班安排需要6+工程师说真的由一位主要关注随叫随到和系统稳定性的工程师设计。
• 缺乏“闲暇时间”：创新往往来自于有时间专注于其他工作，而不是去灭火。更大的团队自然会创造更多“闲暇时间”，可以用来做其他事情，比如大学招聘活动、写工程博客、与其他团队一起开发项目等。相比之下，一个最多只有5人或更少的团队，几乎没有闲暇时间。
• 职业成长：工程师会和更多开发人员搭档，也能在更大的团队中获得更多反馈。讨论更多，学习机会也更多。
• 判决：在提升技能方面，在大型团队中可以获得更多经验和指导，而在小型“AI原生”团队中，工程师花最多时间与AI相关的团队。AI的判断力到底有多好？

扎克伯格最害怕的就是被初创公司超越执行力吗？

鉴于Meta业务创纪录的收入和利润，且没有面临任何根本改变社交媒体运营的压力，值得问问的是，为什么这家社交媒体巨头急于将团队规模扩大到60%的小规模。

这对这家拥有7.5万员工的公司来说将是重大挑战，而对于一些员工不到100人的初创公司来说，这将是一大挑战。

我猜马克·扎克伯格对一家执行力更好的初创公司感到偏执，而这家初创公司最终可能会“摧毁”Meta。毕竟，这正是Facebook当年所做的。

2008年，Myspace是社交网络之王，而Facebook只是一个小玩家——但三年后，Myspace的用户数量崩溃了。《赫芬顿邮报》分析了坍塌事件（重点是我加的）当时：

“就在三年多前，2008年春天，Myspace曾是榜首。那年四月，新兴的Facebook夺得领先，从此一发不可收拾。在这三年里，Myspace每月流失超过四千万独立访客，失去了两位联合创始人，裁员了绝大多数员工，更普遍地说，Myspace已经沦为曾经权力的杂乱无章的附属品。

在接受《商业周刊》采访时，前创始人克里斯·德沃尔夫将Myspace在产品方面过于热情和执行力不足归咎于网站许多问题。

“我们尝试创造世界上所有的功能，然后说，'好吧，我们可以做到，为什么要让第三方来做？'”德沃尔夫说。“我们本应该挑出五到十个关键功能，完全专注于，其他方面让别人去创新。”

相反，Myspace发布了一系列漏洞百出、功能失调、令人困惑且让用户疏离的产品，无法跟上Facebook自身的发展步伐。

“[Myspace未能]执行产品开发，”前Facebook总裁肖恩·帕克在最近的一次采访中表示。“他们在迭代和改进产品方面没有足够成功基本上就是一堆糟糕设计的垃圾堆，持续了很多年。有一段时间，如果他们只是快速复制Facebook，我认为他们就会成为Facebook。网络效应，规模效应巨大。那里有巨大的权力。”

具有讽刺意味的是，Myspace为了挽回昔日的成功，绝望地试图模仿Facebook——一个它曾试图与之区分开来的网站。它采用了Facebook推广的新闻推送，并以一种也暗示其在视觉上借鉴扎克伯格页面的方式，将网站本身整理得更为整洁。2010年11月，该网站与Facebook Connect集成，称为“与Facebook的混搭”。

Myspace的员工人数是Facebook的两倍（当时约800人），并且在2003-2007年间增长速度超过了Facebook。但Facebook凭借更灵活和更专注的表现力，表现优于Myspace。

从那时起，Zuck的业务似乎试图像初创公司一样灵活执行，不愿给任何人像对Myspace那样打乱它的机会。

如果是这样，扎克伯格是否对今天对Meta面临类似威胁感到偏执？Myspace远非如今Meta那种拥有数十年历史的公司！它成立时仅比Facebook早六个月，早期获得了更多关注，但在成长过程中执行失误。

相比之下，Meta如今是全球市值排名第十大上市公司，估值为14万亿美元。

不过，也许扎克伯格有理由多疑：Anthropic只有五年历史，拥有Meta的二十分之一员工，而且可能要在估值接近200万美元最早可能在十月。

Anthropic并不是Meta的直接竞争对手——它不是一家社交媒体公司——但扎克伯格显然将AI公司视为Meta商业模式的竞争对手。毕竟，每当一个人花时间与像ChatGPT这样的AI聊天机器人聊天时，他们并没有花时间在Instagram、Facebook或WhatsApp上。

也许这也是导致20-30%软件工程师被迫重新分配到Meta AI模型上进行数据标记和其他训练任务的原因之一。值得称赞的是，Muse Spark是一个相当强大的模型，虽然它落后于GPT-5.6和Opus 5，但已经领先于谷歌的AI模型——这绝非易事！

最有价值的资产：人力还是显卡？

让我们来看看如果扎克伯格意识到这些情况，他会如何回应：

• 小团队在AI的配合下执行得更好
• 这些较小的团队可以超越Meta：就像Anthropic在AI模型开发上所做的那样
• Anthropic和OpenAI可能会像Facebook对Myspace那样，利用Meta带来风险

一种做法是裁员20-40%，但这会带来后果：

• 工人们拒绝被当作“牲畜”对待。Meta的“项目组织转型”假设如果团队大幅缩减并使用AI工具，生产力会提升。但这真的会发生吗？当人们意识到60%的同事因AI被调动或解雇时，他们可能会展望更远的未来：是否还有60%会因同样原因被裁员？工作可能会开始像“饥饿游戏”那样，人们只有在下一个模型发布前才有工作保障。
• 工程专业正式上是成本中心，而非盈利中心。我们之前讲过，这些公司“能带来收入，因此值得投资”。在这些公司，工程师受到良好对待;不仅是财务上，也体现在领导层如何把他们视为业务关键部分。在Meta，软件工程几乎一夜之间成为了成本中心！
• 任务，什么任务？人们常常因为自己相信的使命而加入公司，并保持动力。如果明年的使命是尽可能多裁员，或者在未来的裁员中生存下来呢？这看起来并不是一个很鼓舞人心的使命。

Meta 究竟凭什么值它那14万亿美元的估值？Meta每年创造2.28亿美元的收入和680亿美元的净利润。公司的估值是其年收入的6倍，利润是20倍，因为投资者押注其收入和利润将持续增长。

但这是如何实现的？通过广告、创新和新产品发布。

如何推动和赋能创造未来产品的创新？“AI药丸”用户可能会期待这项技术的能力提升。但能够创新的AI原生公司将更快取得成果，Meta落后于Anthropic、OpenAI和SpaceX等。

或者你培养一支由创业者和创新者组成的小型员工队伍，他们会发明这些新方法和产品。基本上，最优秀的员工需要有动力长期留在公司。

这就是大规模裁员的问题;它们促使正是如此最优秀的员工会辞职加入竞争对手，或创业。这也发生在Meta之前的裁员中，正如两周前在《当领导层宣布20-40%的员工被裁员时，很少有人感到安全，Meta工程组织的关键成员将获得AI实验室和大型科技竞争对手的录用通知》。

这就是“辞职浪潮”的起步，所有这些都是由May的裁员和强制调动引发的。

无论有意与否，Meta 营造了一种内部的“雇佣兵”文化，留下来的人更多是为了钱，别无他求。大家都知道，只要 AI 变得足够优秀，他们随时可能被裁员。

人们无法控制自己是否会被裁员，所以在等待看似不可避免的局面时，尽可能多赚钱是明智的。听起来那是个相当糟糕的工作环境。

这也可能导致劳动力中没有更好选择、其他公司需求不高的人群。

社会影响对Meta重要吗？

正如路透社报道中透露的，计划中的大幅裁员的最后一个要素是潜在的更广泛外部影响。说实话，我很惊讶Meta的领导层似乎没有考虑到这个角度。

Meta为了人工智能而进行大规模裁员，可能会促使对新兴人工智能行业进行更多监管。Meta是美国最大的科技雇主之一，Anthropic和OpenAI的CEO们曾公开预测大规模失业，并呼吁政府干预。

公平地说，其他科技公司也经历了大规模的AI相关裁员;Block在二月份裁员了约4000人。

但Meta不仅仅是另一家科技公司：它是全球领先的社交媒体公司，而且在美国输掉了一起重大诉讼指控其平台伤害儿童，并面临180亿美元罚款。

因此，它承诺降低平台的成瘾性。如果计划中的削减发生在Meta，所有员工失业，Meta会如何应对法院让产品对儿童更安全的裁决？AI能否依靠更少的人力干预实现这一目标？

鉴于最近的法律败诉，扎克伯格的公司若公然将利润置于人民之上，解雇大量员工，形象将不利。这两起事件的综合影响将造成糟糕的形象。

对此，政府可以认定Anthropic和OpenAI的CEO们关于大规模失业威胁的判断是正确的，并推出诸如此类措施：

1. 加强员工保护，特别是针对与人工智能相关的裁员。
2. 对那些用人工智能“替代”员工的公司利润征收更高税收，并将收入转用于应对普遍的白领失业问题
3. 一旦代币出售，就开始对人工智能征税，利用剩余资金来应对失业带来的社会弊病

或者政府什么都不做，把失业白领问题交给市场，通过创建足够多的新公司来雇佣高技能的软件工程师、产品经理、设计师等。

总体而言，取消的计划在这种环境下裁减数千个岗位只会加深一种没有成年人在掌控Meta的感觉。自2022年谢丽尔·桑德伯格辞去首席运营官职务及扎克伯格的“得力助手”以来，Meta的行为变得不理性、不负责任且不可预测：

• 2022-2023年：裁员25%
• 2024-2025年：立即重新招聘更多人，使2025年的裁员数回到2022年水平，这也引发了裁员到底有什么意义的问题
• 2026年：今年有望超越谷歌，成为广告收入的#1
• 2026年5月：突然裁员并强制调动工程师，同时尽量用AI替代开发者，没有明显的外部压力或竞争威胁。

我一直对Meta的工程文化持普遍积极看法，但公司领导层似乎崇拜人工智能，并轻视同事，你不得不怀疑如果有其他选择，哪个软件工程师会选择在Meta工作。

许多科技公司重视人类软件工程师，明白优秀团队造就优秀公司，AI是工具，不能替代人类的精力、动力和思考。但Meta显然不在其中。

阅读完整期上周的《脉动》,或者查看。本周的期刊涵盖：

1. 新趋势：科技公司转向开放模式。Uber、Pinterest、Stripe、Coinbase、Ramp 和 AT&T 通过放弃专有模型并采用智能模型路由，在 AI 账单上节省了大量费用。
2. 线性与人类技术的自动软件维护实验。两家初创公司都在尝试让AI代理自动修复漏洞、消除技术债务的极限。它的效果比任何人近期预期的都要好，但还没有生成可以无审查合并的代码。
3. 前沿AI实验室大战：OpenAI从SpaceX / Cursor提取模型。随着SpaceX成为前沿模型并与OpenAI和Anthropic竞争，OpenAI已将GPT模型从Cursor中撤下。这对依赖SpaceX租用的SpaceX计算器服务Claude来说是不允许的。
4. 人力资源科技初创公司的“一个开发”项目方案。一家拥有70名工程师的全远程人力资源初创公司每个项目由一名工程师负责，并表示这种方法效果良好。这种做法会在其他地方，尤其是其他全远程初创公司中采用吗？
5. 《行业脉动》。Meta为了更好地实现代理互操作性而转向Slack，Uber和PagerDuty的裁员，Anthropic因将速率限制称为“增加”而让用户不满，OpenRouter上的令牌使用量激增，AI推动了苹果Mac Mini和Mac Studio的激增需求，等等。