荒山建起数据中心，工资却没涨

钟楼是那个细节，最让人印象深刻。在中国西南部贵州省贵安新区的丘陵上，有一群建筑，采用一种欧洲大陆仿制风格：红色屋顶、拱廊立面、多拱桥和一座带钟的塔楼。2026年7月法新社访问时，整个甜点发出低沉且持续的嗡嗡声。它不是度假村或主题公园。它是华为最大的数据中心，嗡嗡声是数百兆瓦冷却和计算设备在执行计算功能时发出的声音。

在外面的路上，街头小贩在向数据中心工作人员出售午餐，横幅鼓励大家推动高质量的开发。一位名叫舒培华的店主告诉新闻社，这种变化从基层是如何感受的。舒说，这里曾经是一座荒凉的山，但随着该地区的发展，交通变得更加便利，贸易兴旺，商机不断涌现。另一位居民李希秀更直白地说：这些中心确实促进了整个地区的经济，邻里的村民现在也在附近找到工作，而以前只能去别的地方。

请记住这两句话，因为它们是真的。它们也像基层真相常常一样，是贵州发生事情的不完整叙述。在同一报告中，台湾民主社会与新兴技术研究院的研究人员在这些数字旁边又列出了另一组数字。贵州过去十年年均GDP增长率为7.4%。同期的工资增长位居全国倒数第二。而该省在建设道路、变电站和光纤方面大量借贷，成为对超大规模企业有吸引力的地方，如今却背负着中国最高的债务负担之一。

这就是谜题所在。一个增长到来而繁荣却没有的地方。

账本上实际写的内容

DSET分析值得慢慢阅读，因为它区分了助推器通常融合的两个因素。研究人员发现，数据中心推动了土地和设备的大量投资，但它们对提升本地人均收入的影响有限。投资不是收入。资本形成不是工资。贵安一间仓库里的十亿元服务器，算作省级产出，就像其他任何东西的十亿元一样，这也决定了贵州是否有一个人因此获得更高的报酬。

债务方面则更为突出。根据DSET数据，到2024年，贵州在中国省级行政辖区中债务收入比排名第三十，债务与GDP比率排名第二十七。他们共有三十一个。这不是一个涉足借贷经济边缘的省份;它从深水区进入并停留了下来。《南华早报》报道，贵州2023年未偿政府债务约占省级GDP的72%，远高于中央政府认为谨慎的60%门槛，此前多年在基础设施建设上投入大量资金，但这些项目未能完全达到地方官员的期望。

新加坡管理大学的安德鲁·斯托科尔斯向法新社提供了该发现的总体版本。他说，数据中心并不一定会对本地就业产生巨大溢出效应，而且在中国及其他地区，立竿见影的效益一直难以实现。

关键词是“别处”。贵州的故事读起来仿佛在讲中国的国家规划、省级竞争以及地方政府融资工具的特殊性，部分确实如此。但撇开中国机构家具，剩下的是一个更普遍的事实：建造成本极高，运营劳动几乎无成本，结构上不愿共享。

一个贫穷省份如何变成服务器农场

贵州并非偶然涉入此事。它开始寻找。

该省多山、内陆，历史上是中国最贫困的地区之一，改革时期大部分时间里，其主要出口是人口。喀斯特地形使农业变得困难，重工业也更加困难。它拥有海拔、凉爽稳定的气候、地质稳定、廉价土地和大量水电。2016年，北京将贵州指定为全国首个大数据综合试点区。省会贵阳开始举办年度国际大数据博览会。苹果的中国iCloud业务通过贵安的一家由国有运营商贵州云大数据建造的设施进行中转。腾讯进去了。华为也在大规模上实现了这一点。

2021年，该战略有了正式名称，2022年2月获得了预算。东数西算（东数西算）是国家发展和改革委员会提出的项目，旨在建设八个国家级计算中心和十个国家数据中心集群，将中国数字经济中计算量重、耐延迟的工作负载设在能源丰富、土地丰富、人口稀少的西部，而东部则负责客户。这些枢纽分别位于京津河北、长江三角洲、大湾区、成都-重庆走廊、内蒙古、宁夏、甘肃和贵州。国家发展委员会自身预测，这些枢纽和集群每年将带来约4000亿元人民币的投资。

这个逻辑并不愚蠢。AI训练极其耗能，且对几十毫秒的延迟几乎无动于衷。中国已下令，数据中心在本十年末前将80%的电力来自可再生能源，而西方则是风、太阳和水的聚集地。Rystad Energy的邓思孟告诉法新社，这些设施有助于吸收可再生能源的盈余，这确实是一种服务：中国西部大量限制了清洁电力，因为它无法足够快地向东转移。中国有望在五年内将数据中心容量几乎翻倍。

清洁能源的故事中存在一个值得说明的复杂问题。贵州是水电省，同时也是煤炭省份。其电网高度依赖热电，当储层不足时更为依赖。2020年至2024年间，贵州的清洁发电比例实际上下降了5个百分点，这是中国最陡峭的下降之一，因为化石产出增长速度快于总发电量。80%可再生能源目标是一个目标，而非描述。而西方数据中心应吸收的风能和太阳能受限，部分原因是西方传输不足，这正是最初让计算选址吸引人的原因。该政策优雅地循环：在电力滞留的地方建设负载，因为电力被搁浅。

对于贵州这样的省份来说，向北京和市场的推介非常直接。我们有力量。我们有土地。剩下的我们会建造。而且它确实用借来的钱建起了剩下的部分，这部分最终影响了句子。

几乎没人雇佣的机器

本月发布了关于超大规模设施对周边环境影响的最有用证据，而这根本不是关于中国的。

在2026年8月7日的工作论文中，布朗大学的Dany Bahar和加州大学默塞德分校的Greg C. Wright着手直接检验溢出矿权。他们的开场白是：一个超大规模数据中心的成本可能超过十亿美元，却只需雇佣几十个人。他们利用美国341个超大规模设施的登记册，这些设施由太平洋西北国家实验室的地图集、运营商公告、补贴记录和州级文件汇集而成，探讨了这种投资是否会通过经济学家预期的三大经典渠道向外传播：更深的共享劳动力池、更密集的供应商联系，以及企业与知识溢出的聚集。

他们的方法很优雅。由于运营商会筛查站点的电力、陆地和光纤，拥有数据中心的地区与未配备的地方系统性地不同，这破坏了天真的前后对比。因此，巴哈尔和赖特将完工设施的周边区域与同一地点的周边区域进行比较，并分别比较了341个已建成的校园与84个公开宣布但未建成的超大规模项目。卫星影像负责定年：土地清理和夜间灯光标志着施工开始的时刻。

在地块上，这种效果巨大且无可置疑。施工开始时，夜间照明在首公里内上升了38%。植被清理。这个地方明显发生了变化。然后，信号向外扩散，衰减到大约五公里的微弱。那些从未建成的已宣布项目没有类似变化，也就是控制机制完全按预期工作。

在围栏之外，发现的是持续的通缩。广告上的薪资没有上涨;作者可以排除任何超过5.5%的增长。新公司注册和企业申请数量均未增加，最高为1.6%和5.7%。供应商职位发布增长了5.9%，但置信区间从下降15%到32%不等，这其实是说数据无法准确预测。县级数据处理人员就业增长26%，企业增长27%，但该类别包括设施本身，相关行业反应不一致。计算使用企业确实在数据中心附近出现，但其中69%在最近的设施开业前就已在那里。附近的租金可能会上涨几个百分点，但幅度不够明显。多户住宅许可率没有上升。净迁移率没有上升。人流量和商业支出没有明显变化。在美国样本中，住宅电价也没有上涨。

总结一句话应当被钉在每个县规划委员会和每个省级发展办公室之上：在如此规模下，场地发生了转变，但几乎没有新的地方集群迹象。

这包括贵州7.4%的GDP增长和其倒数第二工资增长，独立得出于太平洋另一侧的卫星和招聘广告。

两种工作，以及它们之间的差距

雇佣算术并不隐藏。它只是以一种鼓励人们把错误数字加在一起的方式呈现。

超大规模建筑是一项真正规模的建筑事件。基于Uptime研究所2024年全球数据中心调查的行业人员配置分析显示，一个装机容量为100兆瓦的园区，约有850名建筑工人，整个十八个月的建设中存在。这些是行业自有的数据，由从热潮中获利的招聘人员发布，这使得他们的形象更具说服力而非更弱。这就是真正的资金流淌在本地经济中：出租房间、柴油房、午餐房、骨料、门店。而且，这也是设计上的临时的。当最后一位调试工程师离开时，一个完整的100兆瓦超大规模园区通常会保留一百到两百名常驻现场员工。

这两位人物之间的差距正是政治问题所在。社区会看到施工编号，体验施工编号，然后得到运营编号，而运营编号则小一个数量级，通常由通勤或搬迁的专业人员填补，而非曾经在山上工作的人员。

贵州有特别的理由深切感受到这一差距。三十年来，该省最可靠的出口是劳动年龄成年人，他们被送往广东和浙江的工厂带，留下了中国社会政策所称的“遗留儿童”现象。李希秀指出村民现在可以在附近找到工作，在这样的背景下，这无疑是极其重大的宣示。这也取决于你所处的项目阶段。建设数十个设施的建筑就业可以持续多年，虽然还在进行，但看起来像是对本地劳动力市场的结构性变化。它不是一个。

爱尔兰提供了世界上最清晰的例子，因为爱尔兰国家同时发表双方的观点。中央统计局发现，2024年数据中心消耗了共和国所有计量用电的22%，2025年为23%。企业部2018年的评估显示，直接就业人数约为1800人，相关建筑每年约有1900人，后者数据由建筑行业联合会提供。换取不到全国电网四分之一的直接劳动力，这些劳动力足以舒适地融入一所中型中学。就业人数比电力数字早了八年，电力行业本身就说明了哪些工作被统计。公用事业监管委员会已重写接入政策，以有利于自带调度发电或储能并能提供需求灵活性的申请者。爱尔兰对该行业并不敌视。它只是在热情耗尽之前就用完了网格。

楼敦县，以及贵州为何无法复制

有一个地方，这项交易对居民来说无疑奏效，值得我们准确理解原因，因为原因并未传达。

弗吉尼亚州劳登县拥有全球最密集的数据中心。其2027财年预算预计数据中心建筑物将征收约4.17亿美元的房地产税，以及其中服务器和设备的个人财产税约8.79亿美元，总计近13亿美元，占该县近29亿美元税收收入的45%，来自约44万人口的县。Mangum Economics为北弗吉尼亚技术委员会所做的行业相关分析估计，如果没有这笔收入，住宅物业税率将不得不上涨91%，几乎翻倍，使典型房主每年花费约5800美元。平均完工的设施雇佣约50人。

劳登不是关于劳动力溢出的故事。巴哈尔和赖特正确地预测，那里的工资影响是被抑制的。劳登讲述了一个财政联系的故事：地方政府拥有法律权力，每年对建筑内设备征收高额税收，并将所得用于自己的学校和道路建设。

几乎没有其他地方是这样安排的。在美国，至少有35个州现在专门针对数据中心提供税收优惠，根据作者根据“好工作优先”补贴追踪器统计，累计奖金接近200亿美元。Good Jobs First对十一个数据中心巨型交易的分析发现，每个永久职位的平均公共成本约为195万美元，其中北卡罗来纳州向苹果公司授予的单一补贴为640万美元，是每岗位最高的补贴。该组织建议所有州和地方补贴的总额上限为每个永久职位5万美元。相比195万，这项建议更像是一项干预措施，而非政策建议。

贵州的结构性问题在于它既没有劳登的税务控制权，也没有拒绝交易的选项。中国地方政府不征收有意义的定期财产税。他们的收入历来来自土地销售和通过地方政府融资工具进行的表外借款，这些车辆负责修建道路和变电站，并通过道路和变电站应带来的增长来偿还贷款。当一个省份通过折现电力、折现土地并自行建设电网连接来竞争超大规模化国家时，它在第一条电架通电前就已将财政挂钩从资产转变为负债。投资最终到位。债务服务到账。工资账单很小，介于两者之间，几乎不存在。

一个冷却更好的飞地

发展经济学家对这种形状有个名字，而且比云端还要古老。

阿尔伯特·赫希曼在1958年认为，一个产业的发展价值不在于规模，而在于其联系：向后，是它所拉入的供应商，向前则是为其产出增值的产业。在1977年一篇关于主食出口的文章中，他对该方案进行了推广，增加了财政联结（指工业产生的公共收入）和消费挂钩（指由其支付的工资所创造的本地需求）。飞地经济是四个都弱时的产物。典型案例是掠夺性：资本密集型矿山或油田，雇佣的劳动力相较于其产出贡献极少，进口设备、出口产品，并通过围栏周边和运输道路主要影响周边经济。联合国贸易和发展会议（UNCTAD）关于采掘产业的工作正是描述了这种组合：资本密集型、劳动力稀少、联系性差，这正是资源财富常常无法转化为地方发展的原因。

超大规模数据中心是一个异常纯净的样本。其后向连接是全球的：GPU来自少数代工厂，变压器和冷却器来自专业制造商，网络设备则来自候选名单。Bahar和Wright对供应商的不确定估计，正如你所预期的，这个行业几乎只采购混凝土、安全和园林绿化产品。其前向链路结构上是非本地的：东部数据，西方计算的整个前提是，消耗计算的增值服务停留在东部两千公里处。其消费关联被数十名工资限制。而其财政挂钩是政策唯一能设定的变量，这正是为什么司法管辖区之间的竞争往往将其推向零。

这并不是说数据中心不好。它认为它们是一个特定的类别，且该类别具有充分记录的行为，但推广文献系统性地忽视了这些行为。贵州没有误解数据中心。它把他们看作一个增长引擎，而他们确实如此，并希望他们也能成为一个发展引擎，但实际上他们大多不是。

没人租的架子

第二个贵州问题是，大量资金甚至未能交付计算。

2025年3月，《麻省理工科技评论》报道，2023年和2024年中国宣布的五百多个数据中心项目中，至少有150个已完成，本地出版物报告新计算能力中多达80%处于闲置状态。GPU租赁价格随之崩溃：一台拥有八GPU的Nvidia H100服务器，原本每月售价约18万元，如今跌至约7.5万元。

DSET研究员Angela Glowacki和Cartus Bo-Xiang You在2026年5月为澳大利亚战略政策研究所的《战略家》撰稿时，将同样的问题具体映射到了西方构建上。到2024年，已在东部数据、西方计算旗下建设并投入运行的超大规模数据中心为633个，使国家计算能力提升至268亿亿次运算。他们写道，一些西部设施空置，利用率低至20%至30%，远低于最初政策目标的60%以上。北京此后重申，所有数据中心的利用率不得低于60%，且在现有设施运营率低于50%的城市，不应建设新的大型或超大型设施。

原因平凡且富有启发性。偏远地区缺乏实时传输大量数据所需的光纤电缆，迫使运营商在传输上花费超过模型预期。西部地区的可再生能源限制仍超过30%，这削弱了廉价清洁能源的理念。许多设施的建设基于国有企业和政府机构会购买计算量的假设，而需求并未完全到位。政府间竞争导致投机性过度建设，过去十八个月中已有一百多个国家支持项目被取消，而2023年全年则有十一项被取消。

公平地说，圭安在这种分布中属于较好的一端。2026年8月的地方报告显示，截至6月底，新区域上半年电力消耗同比增长33.7%，总用电量为31.2亿千瓦时，仅大数据业务就消耗了其中19.3亿千瓦时，增长52.2%。贵安很忙。但闲置的机架和忙碌的机架会带来相同的债务服务，省份要到还清后几年才能知道自己买的是哪一个。

谁真正付账

如果收益集中在地块上，且扩散五公里后几乎消失，成本则相反。他们从包裹开始，然后旅行。

2026年，陈丹博、周子军、蔡永阳、秦嘉宏、阿尼·卡乔娃和陈磊在arXiv上发表的预印本直接建模了这一过程，将企业计算计划的语言模型分析与能源系统建模结合起来。该报告预测，六大人工智能公司的用电量将从2024年的约118太瓦时增加到2030年的239至295太瓦时，约占全球电力需求的1%，其中超过90%的新容量将流入北美、西欧和亚太地区。关键是，负担分配不均。作者构建了功率应激指数，发现俄勒冈、弗吉尼亚和爱尔兰的数值高于0.25，而德克萨斯和日本的多元化电网则更舒适地吸收负载。他们的结论是，人工智能基础设施已成为电力系统动态中的结构性组成部分，而非边际负载，这意味着它必须被规划，而不仅仅是连接。

水也遵循同样的逻辑。韩月麟、李鹏飞、亚当·维尔曼和邵任任于2026年3月修订的预印本估计，如果2024年的用水强度持续，到2030年美国数据中心总需每日6.97亿至14.51亿加仑，相当于纽约市的全部供水量。即使假设每年效率提升10%，其流量范围也在每日2.27亿至6.04亿加仑之间。相关的公共水利基础设施成本约达一百亿美元，在高速增长情景下将上升至五百八十亿美元。他们的核心观察才是关键：这些影响高度集中在拥有数据中心的社区。这个计算是全国性的。水库却不是。

孟菲斯已成为美国人对专注力失败时的代名词。NAACP、南方环境法律中心和地球司法组织于2026年4月起诉xAI，指控其在密西西比州南港运营27台未经许可的甲烷燃气轮机，实际上是一座为巨像2号设施供电的发电厂。这是一个空气隔离区，田纳西州的谢尔比县和密西西比州的德索托县都获得了美国肺脏协会臭氧F级评级。原告包括南孟菲斯怀特黑文和博克斯敦社区的居民，位于下风处。司法部此后介入支持xAI一方。与此同时，涡轮机数量从未停止增长。原告于2026年5月6日再次向法院申请紧急命令停止运营，但安装工作依然继续：到7月中旬，路透社通过公开记录请求获得的xAI环境顾问与密西西比州监管机构之间的通信记录显示，存在59台未经许可的涡轮机，其中至少57台位于南港，约为公司公开承认数量的两倍。该决议采取了最直接的形式：密西西比州许可委员会早在2026年3月就批准在同一场地上建设一座1.2吉瓦的41台涡轮机永久电站，早于诉讼提起一个月，并于7月31日同意将斯坦顿路场地的临时机器拆除，计划从2026年8月开始，至2027年7月完成。关于未经许可的临时涡轮机的争端通过将电站永久且合法地建在同一空气棚内，由同一人群呼吸，这表明这从来不是关于许可的问题。无论诉讼结果如何，争议的地理范围才是关键：模型在各地都被训练，这一代人被限制在一个邮编区，现在被允许留在那里。

问会怎样

研究画面的最后一块，而且很奇怪，这正是它有趣的地方。

在2025年11月首次发布的预印本中，吴志峰、韩月林和任任少琳探讨了大型语言模型是否可以代替数据中心项目中的社区咨询。他们构建了一个框架，根据当地人口和地理背景对人工智能代理的反应，并与真实的人类调查数据进行比较。代理人指出，水费和水电费是主要关注点，税收收入是主要的利益。回答因所用模型和假设项目所在位置而有显著差异。值得注意的是，合成的回答与实际人体调查的结果有很大高度吻合。作者提出，它作为一种高效的早期工具，可以在规划尚未成熟前，将邻里视角融入选址决策中。

你可以读到，找到两种方式，而这两种方式都让人不舒服。乐观的解读是，我们现在有一种廉价的方式，可以在首次听证会前几个月、设计还可能变动的阶段，预测社区会反对什么。悲观的解读是，行业已经找到了一种模拟同意的技术，而这种技术之所以吸引人，是因为真实的商品成本高、速度慢，而且越来越可能拒绝。

法新社引用的贵州村民未接受任何人为或人工调查。他们被路过的记者问了一个问题，并如实回答，这与在决定前被征询意见是不同的过程。东方数据、西方计算框架中没有任何要求贵安人被问及是否应该将这座山作为校园，值得注意的是，这并非中国体系的独特特征。在美国各地，同样的决定通常通过保密协议和分区规定做出，社区在批准后会了解哪些内容被批准。

还要注意代理们汇聚的方向。水。账单。税收收入。不是工资。不是职业。而不是本地劳动力市场的长期转型。即使是被引导思考数据中心的合成公众，也似乎不认为它是一个就业项目。贵州所经历的期望鸿沟很大程度上是推广者制造的，居民们在思考时并未完全认同。

舒培华所描述的

所以回到华为钟楼外马路上的店主，因为前面的章节并没有证明舒培华所说的不真实。

路是真实的。在一个喀斯特省份，一个山村距离主干线可能只有两个小时的路程，为运输变压器和冷冻水厂而建造的双车道永久改善了沿线每个人的生活。大学是真实的；一位当地供应商告诉法新社，自从设施投入使用以来，已经设立了两家。顾客是真实的，李西秀的观点也是如此，人们现在在附近找到工作，而不是登上前往广东的火车。 贵州一直是现代中国最大的农民工输出地之一，这意味着所有的社会成本，以及一个因为父母可以在离家四十分钟路程的保安工作、食堂工作或装修工作而住在一起的家庭所得到的东西，并没有出现在工资增长排名中。

证据所说的范围更窄、更难。 它说，这些收益是建筑热潮的消费联动加上新城开发的普通集聚，而且是前置的。 报告称，接下来的运营阶段不会雇佣很多人，不会显着提高当地工资，不会催生一批尚未到来的公司，而且根据美国的证据，也不会大幅改变租金、移民或零售支出。 报告称，电力、水和土地都在当地消耗，而它们生产的价值则在气候更好、工资更高的地方实现。 以贵州为例，该省表示，该省的债务融资额目前在全国排名第二，相对于收入而言，资产利用率可能只有 20% 至 30%。

这些都不是拒绝数据中心的理由。 它主张诚实地定价，并注意哪个链接在起作用。 财政渠道是东道国唯一能够可靠控制的渠道，也是辖区间竞争首先破坏的渠道。 有一些政策形式可以保留这一点：对设备进行经常性征税，而不是像劳登那样一次性征收土地收入；正如 Good Jobs First 所提议的那样，每个固定工作的补贴上限；公布利用率和负载数据，以便各省可以区分生产性资产和纪念碑；大负荷电费使运营商而非家庭为变电站付费；以及日落条款，当承诺的就业没有实现时，返还减免。

另一种选择是资源诅咒文献在铜和石油中记录了六十年的内容，现在则以钢筋混凝土和浸没式冷却的方式呈现。 一些巨大的事情到来了。 输出数字移动。 山有路，路就静了，记录成长的账本，原来永远不是衡量繁荣的账本。

舒培华说得对，这里曾经是一座荒山。 贵州尚未回答的问题是，从弗吉尼亚到基尔代尔的一百个县都在用自己的口音问，当建在山上的东西对山的需要远远超过山对它的需要时，一座山会变成什么样子。

参考文献和来源

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10. 中国负债累累的贵州在多年来斥资昂贵的项目后面临清算 – 南华早报
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12. 中国政府因担心过度建设而规划数据中心容量经销商网络 – 数据中心动态
13. 2025 年数据中心计量用电量，主要发现 – 爱尔兰中央统计局
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15. CRU 发布关于数据中心新电力连接政策的决定 – 爱尔兰公用事业监管委员会
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18. 云损失的钱：数据中心如何从州和地方政府补贴中受益 – 好工作第一
19. 广义的发展联系方法，特别涉及主食 – Albert O. Hirschman，1977 年，重印于 The Essential Hirschman，普林斯顿大学出版社
20. 采掘业：优化东道国的价值保留 – 联合国贸易和发展会议
21. 数据中心发电厂的非法污染不应危害我们的社区。 我们正在起诉 xAI。 – 地球正义
22. 马斯克未经许可的 xAI 电力项目造成的污染对黑人社区影响最严重 – Disha Raychaudhuri 和 Valerie Volcovici，路透社，来自《星报》，2026 年 7 月 14 日
23. 州政府设定了临时 xAI 涡轮机的退役日期，但允许一些涡轮机超过原定的最后期限 – 今日密西西比州，2026 年 7 月 31 日
24. 中国北方电力结构整顿南方落后 – 能源与清洁空气研究中心，2025 年 3 月 19 日
25. 数据中心创造多少就业机会？ – 数据中心极客，编制 Uptime Institute 2024 年全球数据中心调查

蒂姆·格林 英国系统理论家和独立技术作家

Tim探讨了人工智能、去中心化认知与后人类伦理的交汇点。他的作品发表于smarterarticles.co.uk挑战了主流技术进步叙事，同时提出了集体智慧和数字管理的跨学科框架。

他的文章曾在Ground News上发表，并被学术和技术界的独立研究人员分享。

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