Kimi K3实测，让我不敢相信这是国产模型

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一直用 Codex 和 Claude Code，测了 Kimi K3 后，竟有超预期惊喜，真的是强！

刚用时，不了解情况，只敢给一些简单任务，后面越用越牛逼。

后面直接给了 Kimi K3 服务器权限，一口气开发了 6 个完整项目，全部上线、免费开源。

项目覆盖前端、后端构架/数据库开发、AI 模型调用，本地已有项目优化迭代。

全都是一轮对话搞定 MVP，2-5 轮对话完成打磨、发布上线。

毫不夸张，Kimi K3 是国产模型巨大飞跃，能力直逼 Fable 5。

让大家有底气，再也不怕 A➗ 封号。

现在唯一担心，Kimi 是否备足了 GPU ，预计马上会有海量国内外用户涌入。

下面，乔帮主会先展示、后拆解，全部提示词、Skill、源码都会开源给大家，建议先收藏再看。

开发项目演示（部分）

今晚看啥：自然语言对话找片的网站，基于开源OMDB数据库，实时AI检索推荐，在线跳流媒体平台看片。

https://imdb.qiaomu.ai/

X-follow：调用第三方 xAPI，跟踪推特 KOL 最新信息，中文对照翻译，一个人免打扰刷推。

https://x.qiaomu.ai/

Mastermind：给女儿做的益智 3D 游戏，复刻自 Switch ，增加得分排行榜，高难模式。

https://mastermind.qiaomu.ai/

arXiv 论文搜索下载：每日精选 AI 论文，一键下载 PDF 与在线阅读，支持 AI 解读，自然语言对话找论文。

https://arxiv.qiaomu.ai/

初中数学公式可视化学习：给儿子开发的数学公式学习工具，秒懂勾股定理。

https://math.qiaomu.ai/

乔木提词器 iOS App 优化：找出 App 性能和交互问题，重新编译优化。

乔木 Gif 压缩 Skill：把任意录屏 Gif 压缩到能插入公众号文章的帧率、尺寸大小。

安装指令：npx skills add joeseesun/qiaomu-tiny-gif

项目解读

IMDB 电影 AI 搜索

一般视频网站都只支持电影名搜索，不知道名称就不好找片子。

我想能不能用 AI 帮推荐电影，实时检索 IMDB 库展示，最好还能在线看。

网上找到一个免费 IMDB 数据库叫 OMDB ，能免费申请 API，也可每月赞助 1 美元，获得每天 1w 次调用。

http://www.omdbapi.com/

把 API key和文档发给 Kimi K3，要求调乔木 AI PRD Skill 和 LLM Skill、网站部署Skill，写产品方案并开发上线。

执行中激活了所有要求的 Skill，思考 58 次，调用了 82 次工具。

先搭后端 sqlite 数据库，后写前端页面，甚至设计了 favicon 和 OG图，让网站看起来更正式、专业。

AI 全自动测试，很像一个人在喃喃自语，比如：“首页感觉对了。看结果页和详情弹窗”。

测试通过后上线，调用了 Vercel cli 部署， Cloudflare 解析绑定了域名。

全过程我没有做任何干预，一个完整网站就开发上线了。

后续还有两轮对话，我仅补了详情页观影地址和100个轮播提示，一次性全搞定。

最后，大家注意看页面顶部背景，竟然是用 OMDB 返回的电影海报封面拼接做的背景，前端审美果然是 Kimi 传统强项。

iOS App 乔木提词器

Kimi K3 开发前后端优秀，为了更全面测试，我直接把之前写的iOS应用Github仓库给它，让它找优化空间。

之前 Swift 代码用 GPT 5.5 开发，它觉得代码质量中上。

但依然找到 5 个高危漏洞，4个性能问题、2个构架问题和不少 UX 问题。

可能它预感工作量大，直接启动了 5 个 Subagent 修复，任务拆分合理，互不干扰。

很快修改完成，编译通过，唤起 iOS 模拟器让我体验。

Switch 3D 游戏复刻

女儿特别喜欢 Switch 上的《世界游戏大全51》中的猜颜色游戏。

每次选四个颜色，通过反馈信息（颜色和位置是否正确），用最短轮次，给出正确的颜色和顺序排列。

好像也有实体游戏机卖，大概 150 左右，如图：

原来这个游戏叫 mastermind，谷歌搜了下，也有网页版，排名第一的产品如下：

为了视觉效果和可玩性，直接上 3D 版，顺便测模型的 Threejs 建模能力。

流程类似不赘述，只需知道游戏叫 Mastermind，要求用Three.js开发，让 AI 生成 PRD 后开发。

第一版生成后就能玩，甚至还带音效，但界面需优化。

比如盒子放右侧更直观，要能支持拖拽排序，显示小球的移动轨迹等。

为增加竞争性，要求改成云端数据库，记录每个玩家的最好成绩做排行榜，成品如下：

Gif 压缩 Skill

个人觉得 Gif 是比视频更容易展示的格式，在公众号中，视频需要点击才能播放。

但公众号有一个限制，Gif 最大为 10M，不能超过 300 帧，帧率要控制在 12 - 20 fps。

本文很多演示 Gif 都超过限制，让 Kimi K3 帮写一个 Gif 压缩 Skill。

10分钟就开发完成，Skill 质量不错，能自动剪掉过长静态帧，在保证画质前提下，降低文件大小。

大家看到的本文 Gif 演示，都用这个 Skill 处理过。

指令安装地址：

npx skills add joeseesun/qiaomu-tiny-gif

Grok Build 82 万行代码分析

最近马斯克开源了 Grok Build，大概 82 万行 Rust 代码。

我同时发给 Kimi K3 和 GPT 5.6 sol Ultra 做全量代码分析、挖掘，最后生成飞书文档对比。

K3 竟然把 XOR 混淆的 System Prompt 解密了！文档信息密度极高，挖掘出不少有趣的工程设计。

GPT 5.6 sol 同样完成了任务，粗看标题很厉害，语言更流畅，但仔细读发现内容有点空洞，大家可以对比下。

Kimi K3生成的飞书文档

https://xiangyangqiaomu.feishu.cn/docx/OAoYdiZ1eoc2HTxmmZ3clWIPnLf

GPT 5.6 sol Ultra生成的文档

https://xiangyangqiaomu.feishu.cn/docx/WvgKdcEJxo9nJqxExLwcUUiKnPb

模型局限

Kimi 官方公告坦诚说了模型的一些问题，再综合一点我的感受和发现：

如果是 API 调用，模型温度 Temperture 参数默认为 1，不能修改。
因训练方式原因，与官方的 Kimi Code 匹配更好，如接入 Claude Code，效果可能会有折损。
K3 模型优化了长程、高难任务，主动性很强；遇到简单、模糊需求，反而会过度思考和发挥，如并非你想要的，需在系统提示词或AGENTS.md 中做约束。
K3 在交互、界面、视觉、空间等相关场景完全可以作为首选模型，但架构、后端等场景，仍落后于最强闭源模型 Claude Fable 5 和 GPT-5.6，感兴趣可以看官方 Benchmark。

更多官方评测图表:

https://mp.weixin.qq.com/s/V4xhEIy8xDXSMDPrPkmUAQ

总结

写到这儿，其实我自己都有点不敢相信。

Kimi K3 这个模型给我的体验，竟然比 GPT 5.5 和 Claude Opus 4.8 还好。

虽然跟最顶级的 Fable、GPT 5.6 sol Ultra还有一点点差距，但体验已经非常接近，非常不可思议。

从前后端开发、数据库、AI 调用，到 iOS 优化、3D 建模、Skill 编写，没有任何一项拉胯。

怪不得 Kimi 会把版本号直接从 2.7 直接升到 3.0，看来团队也相当有信心。

「不怕封号、放心用国产」这件事，真的开始成立了。

国产自研模型，Sonnet 级价格、Opus 级体验！我怕真的买不到会员了

按惯例，本文提到的全部项目、提示词、Skill 和源码，我都会开源出来。

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