为智能时代锁定基础设施:NVIDIA 联手 SB Energy 为 OpenAI 锁定俄亥俄州电力容量
人工智能工厂是人工智能时代的定义性基础设施——在这里,计算将能源和数据转化为驱动每个企业、行业和国家的智能。
在人工智能经济中,计算就是收入。
人工智能工厂需要完整的关键资源栈:先进的芯片、封装、内存和网络——以及土地、电力和外壳。
正如英伟达利用其规模、长期可见性和供应链合作保障关键半导体资源,我们现在也将同样的技术应用于确保仅为英伟达人工智能工厂打造的LPS产能。
如今,我们与SB Energy合作,确保位于俄亥俄州朴茨茅斯的卓越PORTS-Pike科技园区的LPS容量,用于承载NVIDIA计算。OpenAI将成为租户。
LPS:下一个战略资源
对于绝大多数NVIDIA客户来说,保障LPS一直是其基础设施战略的一部分。
全球最大的云服务提供商和投资级企业拥有资产负债表、基础设施专业知识和长期合同,能够独立保障LPS。他们利用NVIDIA加速计算、网络、系统和软件构建并运营AI工厂。
这一模式将继续代表NVIDIA的大部分业务。
但前沿的人工智能实验室则不同。
前沿人工智能实验室对训练和推理计算的需求极大,但许多实验室的增长速度超出了其资产负债表和长期信贷状况所能承受的范围。他们可能拥有强劲的客户需求和快速增长的收入,但仍缺乏数十年基础设施合同和投资级融资能力,无法独立保障人工智能工厂基础设施。
他们的增长越来越多地不再受算法或客户需求限制,而是计算能力的可用性。
对这些公司来说,更多的计算意味着更多的智能、更多的产品、更多的用户和更多的收入。NVIDIA 正在帮助提供驱动飞轮的基础设施。
PORTS-Pike:一个世代 NVIDIA 计算的网站
OpenAI将在PORTS-Pike建设并运营一座世界级的人工智能工厂。AI工厂将采用英伟达的全栈DSX AI工厂平台,包括GPU、CPU、网络和基础设施软件。
初步部署预计将提供4.25吉瓦的AI工厂产能。PORTS-Pike部署的每代NVIDIA AI工厂系统约可代表150万块NVIDIA GPU,约占1500亿美元至2000亿美元的NVIDIA收入。
经过20年的发展,该站点支持多次升级周期。
这是经济的核心:LPS承诺确保了一个长期存在的AI工厂,而内部的NVIDIA计算系统可以反复升级。每一代人都能带来更高的生产、更高的智能和更好的经济效益。
NVIDIA也可能选择将PORTS-Pike的安排延长至初始4.25吉瓦以上,以确保剩余的3.75吉瓦容量。
OpenAI与NVIDIA扩大计算机会
更广泛地说,OpenAI承诺将在2030年前大规模部署NVIDIA AI基础设施。OpenAI现有和计划中的承诺约占NVIDIA计算12吉瓦,如果NVIDIA将PORTS-Pike协议扩展至约16吉瓦,将有机会扩展至约16吉瓦。
在这些层面上,这一机会代表到2030年NVIDIA计算量约为6000亿美元。
重要问题
NVIDIA在保证什么?保证多久?
NVIDIA正在为期20年,支持PORTS-Pike的LPS基础设施,约4吉瓦,确保NVIDIA计算将独家部署的场地。
我们的支持仅限于租赁和电费的具体部分,以及特定的剩余价值承诺——而非场地的全部成本或租户的全部义务。
随着数据中心于2028年至2030年投入使用,该保证将分阶段生效。随着OpenAI支付租金并上线容量,NVIDIA剩余的曝险会下降。
为什么NVIDIA要保证PORTS-Pike?
LPS已成为AI工厂部署的关键限制。NVIDIA正在有选择地选择能够托管多代NVIDIA计算并满足客户需求的卓越场地。
该网站的生产寿命贯穿了多代NVIDIA系统,每一代都能产出比上一代更多的智能和更高的收入。
这是循环融资吗?
不。OpenAI会支付租金。
NVIDIA利用其规模和长期可见性,确保PORTS-Pike托管NVIDIA计算。这也是我们应用于供应链管理的学科:当我们能看到客户需求并实现长期生产能力时,我们会确保关键投入。
如果OpenAI未来不再使用该网站,PORTS-Pike会发生什么?
NVIDIA计算具有多功能性、可替代性且被广泛采用。这些容量可以转售给英伟达全球范围内的合格租户,涵盖云服务提供商、企业、人工智能实验室和初创企业。
CUDA让NVIDIA的计算力超越了硬件。它为开发者和NVIDIA工程师提供了一个共同平台,持续改进已安装系统。
CUDA让NVIDIA的计算变得多功能。多功能性使其具有可替代性。可替代性推动利用率和耐用性——使NVIDIA计算成为一种可租赁且可融资的生产资产。
像PORTS-Pike这样卓越的站点的价值,并不限于某个客户或一代计算。NVIDIA 标准化的平台、广泛的开发者生态系统以及庞大的潜在用户市场,支持了随着时间推移重新部署生产能力的能力。
NVIDIA将获得多少LPS?
这将是战略性和纪律性的。
大多数NVIDIA客户将继续确保自己的LPS。绝大多数托管NVIDIA计算的LPS将继续由CSP、企业、主权AI构建者及其他客户直接保障。
NVIDIA将有选择性地选择那些具有可见且持久需求的特殊站点,支持多代NVIDIA计算。
情报基础设施
PORTS-Pike代表了NVIDIA发展历程的下一步。
我们首先制造了加速计算芯片。随后我们扩展到系统、网络、CUDA和全栈人工智能工厂。如今,我们正在协助保障建设这些工厂所需的关键基础设施。
NVIDIA是全栈AI基础设施平台。
我们正在投资AI工厂的长期基础,让客户能够一代又一代地部署全球最具生产力的计算平台。
通过确保承载NVIDIA计算所需的关键资源,我们可以帮助全球最具创新力的公司建设推动智能时代的AI工厂。